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ON THE CLASS
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作者 夏明远 刘钢 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1995年第4期361-369,共9页
An infinite family of is obtained, that is,(ν)≠¢ forυ ∈ N=N1UN2 U N3 where Using(υ),we give 2-(2υ;k1,k2;k1 + k2 -υ} supplementary difference sets withυ=(k1-υ)2 + (k2 - υ)2. Finally. we prove that if there ... An infinite family of is obtained, that is,(ν)≠¢ forυ ∈ N=N1UN2 U N3 where Using(υ),we give 2-(2υ;k1,k2;k1 + k2 -υ} supplementary difference sets withυ=(k1-υ)2 + (k2 - υ)2. Finally. we prove that if there exists an orthogonal design OD(4t;t,t,t,t) and(υ) ≠¢ then a Hadamard rnatrix of order 4tυ can be constructed. 展开更多
关键词 class supplementary difference sets orthogonal design Hadamard matrix
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大数据流序列异常PSO-PFCM聚类检测算法仿真
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作者 高杨 马贺男 刘晓菲 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期437-441,共5页
大数据流序列异常检测过程中易受噪声数据的干扰,导致检测准确率和效率较低,为此提出基于改进PSO-PFCM聚类的大数据流序列异常检测算法。采用离散小波变换消除大数据中存在的噪声,避免检测过程受到噪声数据干扰,通过主成分分析法提取降... 大数据流序列异常检测过程中易受噪声数据的干扰,导致检测准确率和效率较低,为此提出基于改进PSO-PFCM聚类的大数据流序列异常检测算法。采用离散小波变换消除大数据中存在的噪声,避免检测过程受到噪声数据干扰,通过主成分分析法提取降噪后大数据流序列特征,采用基于改进PSO-PFCM算法优化大数据流序列特征的初始数目与中心,引入相似性区分矩阵模型,得到大数据流序列特征的异常数据,完成大数据流序列的异常检测。结果表明,所提方法的检测效率高,检测时间始终低于20s,检测准确率一直稳定保持在85%以上,召回率最高达到90%,能够有效检测出数据流中的异常序列,且具有较高的应用性。 展开更多
关键词 离散小波变换 主成分分析 类间差异 类内差异 合理性指标函数 隶属度矩阵
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支持向量机中核参数选择的Max-Min方法 被引量:2
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作者 薛贞霞 黄彦辉 张素玲 《河南科学》 2007年第3期469-472,共4页
通过核函数技巧,定义了高维空间中两样本点之间的距离.引入异类距离平方阵,提出了一种新的选择SVM核参数准则,并给出算法,即max-min方法.该方法利用不同类的训练样本之间的距离,而不通过SVM标准样本训练寻求最优的(或有效的)核参数,避... 通过核函数技巧,定义了高维空间中两样本点之间的距离.引入异类距离平方阵,提出了一种新的选择SVM核参数准则,并给出算法,即max-min方法.该方法利用不同类的训练样本之间的距离,而不通过SVM标准样本训练寻求最优的(或有效的)核参数,避免了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足.同时又分别以径向基核函数(RBF)和多项式函数为例进行试验,显示采用该方法的算法步骤.结合试验结果,得出关于核参数的选择问题一般在一个开集内只有有效值,不存在最优值,即是一个多目标优化问题的结论.并引用已有的实验结果充分支持我们的结论.max-min方法不仅在理论上提供了一种选择最优核参数的方法,而且对试验性选择具有指导作用. 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 核参数 异类距离平方阵
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