No-relationship Between Impossibility of Faster-Than-Light Quantum Communication and Distinction of Ensembles with the Same Density Matrix

It has been claimed in the literature that impossibility of faster-than-light quantum communication has an origin of indistinguishability of ensembles with the same density matrix. We show that the two concepts are not related.We argue that even with an ideal single-atom-precision measurement, it is generally impossible to produce two ensembles with exactly the same density matrix; or to produce ensembles with the same density matrix, classical communication is necessary. Hence the impossibility of faster-than-light communication does not imply the indistinguishability of ensembles with the same density matrix.

基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法

在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法高,具有更好的实用价值。

一种基于粗集理论不完备数据的改进算法

本文在对粗集理论进行深入研究的基础上 ,依据决策规则独立原则 ,提出了一种改进的ROUSTIDA算法 ,有效地解决了原算法可能存在的决策规则矛盾的问题。实例表明此方法是行之有效的。

基于相似关系向量的不完备数据补齐算法

针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值。

一种基于可辨识矩阵与决策规则独立原则的缺损数据知识发现方法

该文在对粗集理论进行深入研究的基础上，依据决策规则独立原则，提出了一种改进的ROUSTIDA算法，有效地解决了原算法可能存在的决策规则矛盾的问题。实例表明此方法是行之有效的。

不一致决策表的值约简方法

对目前求不一致决策表最简规则方法存在的问题进行了分析,提出了一种构造区分矩阵的方法,能更好地适用于多决策属性存在的决策表中。借助区分矩阵进行值约简,提出了一种新的规则提取算法。利用属性的重要度来描述条件属性所提供的知识对决策表的影响程度,引入规则准确度来衡量算法是否造成决策表的新的不一致规则。该算法不会破坏决策系统中一致规则和不一致规则所蕴含的信息量,保持约简前后规则的准确度不变。

一种新的不一致决策表的属性约简算法

在基于正域的不一致决策表属性约简算法中,计算正域的算法效率是关键,直接影响到属性约简算法的时间复杂度。针对这一问题,新算法改进了区分矩阵的构造过程,提出了一种有效的在二进制区分矩阵上计算负域的方法,将约简的关键转换为对负域的计算,以属性频率为启发式信息指导属性约简过程。该算法也适用于一致决策表的属性约简。最后,通过实例证明了算法的有效性。

量子力学中的密度矩阵与具有相同密度矩阵的系综的可区分性

讨论了密度矩阵的不同定义。建议使用完全密度矩阵、压缩密度矩阵和约化密度矩阵分别描写一个封闭量子体系的、一个系综中平均分子的和一个复合体系中的一个子系统的密度矩阵。强调这与现在人们认为的具有相同压缩密度矩阵的系综是完全等价的结论完全不同,具有相同压缩密度矩阵但是成分不同的系综可以通过系综整体测量来区别。作为一个应用,现在认为现有的核磁共振量子计算中没有纠缠的结论是没有根据的。

基于属性值集合链的粗糙集快速属性约简算法

在属性约简的过程中需要耗费大量的时间和计算机资源,针对如何提高粗糙集属性约简算法的运行效率问题,提出一种基于属性值集合链的快速属性约简算法。其时间复杂度为O（｜ C｜｜U/C｜）,相对于分明矩阵的粗糙集属性约简算法的时间复杂度O（｜U｜2｜C｜）,运行效率在理论上得到明显提高。具体实验分析对比结果表明,在不同数据量的数据集上,该算法的实际时间效率比传统分明矩阵算法更优。

基于Rough集的信息约简方法

本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。

一种光时分制交换时隙分配计算算法

介绍了一种专为时分复用系统设计的时院分配计算算法。这种算法中主要用到的技术是从一个话务矩阵的各行选出一个区别代表的系统方法。对于任何话务矩阵，这种算法的分配效率都能达到１００％，所产生的模式矩阵个数最多为ｎ２－２ｎ＋２个（对于ｎ×ｎ矩阵）。

基于二进制区分矩阵的属性约简方法及应用

以粗糙集理论为基础,以属性重要度为启发式信息来指导约简过程,提出了一种改进的基于二进制区分矩阵的属性约简算法。以兰州市各区县主要经济林重点病虫害发生情况为例,使用该算法对影响病虫害发生的条件属性集进行约简,为决策者提供辅助决策支持,同时验证了该算法是有效可行的。

基于Rough集的信息约简方法

本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。

粗集理论中基于差别矩阵的属性约简算法

在传统差别矩阵的基础上,提出了改进的差别矩阵属性约简算法和基于逻辑差别矩阵的属性约简算法,提高了生成差别矩阵时的效率,减少了存储差别矩阵所用的存储空间,并提出了基于回溯思想的逻辑差别矩阵属性约简算法,得到最小约简。

基于区分矩阵的校外教学点的综合评价体系研究

随着我国成人高等教育的发展和相关政策规定,选择合适和有发展前景的校外教学点以及对现有校外教学点的培养建设越来越重要.本文结合我国成人高等教育的发展过程,应用粗糙集理论中的区分矩阵算法建立了成人高教育校外教学点的综合评价体系.结合应用实例,证明了该综合评价体系的实用性,为我国成人高等教育的发展,特别是规范校外校外教学点管理等方面提供理论支持和指导.

布尔矩阵的沙因秩

本文引入了ｋ行占优布尔矩阵的定义，并且讨论了布尔矩阵沙因秩的一些性质。

基于粗集理论缺省数据的改进算法

在对粗集理论研究的基础上 ,利用对象间的属性值差异引入粗糙相似度的概念 ,提出一种改进的ROUSTIDA算法 ,指出改进后的算法使更多的数据得到科学的补齐 .实例表明此方法是比较有效的 .

数据挖掘中属性约简算法的研究

本文就粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用方法进行了较为深入系统地研究。重点研究了扩展粗糙集模型；基于连续属性的粗糙集模型及其约简算法；不完备信息系统下粗糙集模型及其约简算法；以及更一般的集值信息系统及其约简算法。

一种改进的ROUSTIDA数据填补方法

针对数据稀疏度大的信息系统提出了一种基于序数属性相似度的不完备数据分析方法。通过采用差值替代等值的方式改进可辨识矩阵,从而实现填补稀疏度较大的信息系统的目的。弥补了原算法对于某些缺失值不能填充的情况,改善了其它改进方法对于序数属性处理不准确的缺点,并通过实验证明了改进后的方法可以更精确更有效地填充缺失值。

获取卖方agent的领域知识的方法

利用模糊表技术获取卖方agent的领域知识,可用此方法从商品附带的奖励以及购买者必须履行的限制条件中来获得卖方agent的领域知识.