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An Algorithm Based on Mobile Agent for Delay Constrained Least Cost Unicast Routing
1
作者 JIN Xin LIU Xian-de XIAO Shi-yuan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2005年第5期862-866,共5页
The delay constrained least cost path problem with imprecise delay information is discussed, and a distributed heuristic algorithm without any assumption of imprecise state information is presented. The algorithm empl... The delay constrained least cost path problem with imprecise delay information is discussed, and a distributed heuristic algorithm without any assumption of imprecise state information is presented. The algorithm employs mobile agents to search feasible paths in parallel and requires limited network state information kept at each node. The simulations indicate that the presented solution provides better call acceptance probability and better fairness between short paths and long paths. And the algorithm can tolerate high degree of delay imprecision. 展开更多
关键词 QoS routing delay constrained least cost problem distributed HEURISTIC
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基于颗粒粒度信息分布特征的动态光散射加权反演 被引量:6
2
作者 徐敏 申晋 +5 位作者 黄钰 徐亚南 朱新军 王雅静 刘伟 高明亮 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第13期287-301,共15页
宽分布和双峰分布颗粒的准确反演是动态光散射技术至今未能有效解决的难题,尤其峰值位置比小于2:1且含有大粒径颗粒(>350 nm)的双峰分布.造成这一难题的主要原因包括:1)单角度测量数据的粒度信息含量不足;2)常规反演方法对测量数据... 宽分布和双峰分布颗粒的准确反演是动态光散射技术至今未能有效解决的难题,尤其峰值位置比小于2:1且含有大粒径颗粒(>350 nm)的双峰分布.造成这一难题的主要原因包括:1)单角度测量数据的粒度信息含量不足;2)常规反演方法对测量数据的噪声抑制以及粒度信息利用缺乏针对性.对测量数据(即光强自相关函数)的研究发现,数据噪声主要分布在长延迟时段,而粒度信息集中分布在衰减延迟时段.基于此,本文提出了采用粒度信息分布为底数、调节参数为指数的权重系数对自相关函数进行加权反演的约束正则化方法.由于采用了与粒度信息分布一致的权重系数,该方法既充分利用了衰减延迟时段的粒度信息,又有效地抑制了长延迟时段的数据噪声.不同噪声水平下,宽分布和双峰分布颗粒体系的反演结果表明,与常规反演方法相比,这一方法可以获得更为准确的宽分布和近双峰分布的反演结果. 展开更多
关键词 动态光散射 粒度分布 反演 约束正则化
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一种基于罚函数的混合分布估计算法 被引量:7
3
作者 张金风 夏桂梅 王泰 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第1期120-123,共4页
分布估计算法是一种新型的基于概率模型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.借签罚函数根本思想,把非线性约束优化转变为无约束优化,并利用多变量相关的MIMIC算法对所得的无约束问题进化求解,提出的新算法突破了传统基于... 分布估计算法是一种新型的基于概率模型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.借签罚函数根本思想,把非线性约束优化转变为无约束优化,并利用多变量相关的MIMIC算法对所得的无约束问题进化求解,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理,且分布估计算法是基于可行解的宏观层面的随机进化算法,具有较强全局寻优能力和较高的收敛率.数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力和有效性. 展开更多
关键词 分布估计算法 罚函数 非线性约束优化
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基于分布式约束优化的多平台导弹协同航路规划 被引量:8
4
作者 雷兴明 邢昌风 +1 位作者 吴玲 卢发兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2068-2072,共5页
考虑到战场环境存在不同威胁体,引入改进型Voronoi图,完成了不同威胁集合下导弹可飞航路集的构图;建立了威胁和燃油模型,计算得到各段航路的代价.在此基础上,针对多导弹航路的总代价最小,且到达目标的最大时差最小的优化目标,将多平台... 考虑到战场环境存在不同威胁体,引入改进型Voronoi图,完成了不同威胁集合下导弹可飞航路集的构图;建立了威胁和燃油模型,计算得到各段航路的代价.在此基础上,针对多导弹航路的总代价最小,且到达目标的最大时差最小的优化目标,将多平台导弹航路规划问题建模为分布式约束优化问题,并利用分布式约束优化算法求解各弹的航路.针对典型实例进行了仿真,获得了优化的航路方案,且计算时间、通信量等指标均表明了模型方法的有效性. 展开更多
关键词 多导弹协同 改进型Voronoi图 协同航路规划 分布式约束优化问题
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基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法 被引量:6
5
作者 邱少明 胡宏章 +1 位作者 杜秀丽 吕亚娜 《现代防御技术》 2019年第6期61-67,87,共8页
针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确... 针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确保生成的解满足约束条件,最后利用蝙蝠种群进行解的迭代寻优。仿真结果表明,与蝙蝠算法、遗传算法、粒子群算法相比,改进的算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率,且更适合应用在较大规模的火力分配问题中。 展开更多
关键词 动态火力分配 蝙蝠算法 约束优化问题 动态差分进化 整数规划 收敛
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二次型0-1分配问题的遗传算法求解 被引量:2
6
作者 刘昆 颜钢锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期65-66,73,共3页
文章针对数学中一类计算非常困难的二次型0-1分配问题,提出遗传算法的求解思想,并根据问题的具体特点对算法进行改进,将复杂的约束条件包含在适应值函数中,构造非线性变化的动态适应值来求解该类问题。最后成功地运用于一个分散... 文章针对数学中一类计算非常困难的二次型0-1分配问题,提出遗传算法的求解思想,并根据问题的具体特点对算法进行改进,将复杂的约束条件包含在适应值函数中,构造非线性变化的动态适应值来求解该类问题。最后成功地运用于一个分散决策问题实例,与常规遗传算法相比该搜索算法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 二次型0-1分配问题 遗传算法 整数规划 目标函数
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粒子群优化算法在0/1背包问题的应用 被引量:21
7
作者 赵传信 季一木 《微机发展》 2005年第10期23-25,共3页
对于背包问题现有许多不同的求解方法。文中给出基于PSO的背包问题的一种新的求解方法。首先将背包问题对应到PSO算法中位置和速度的表示,建立了解决资源分配问题的随机粒子群算法,同时利用建立的算法与遗传算法比较,可见PSO得到了满意... 对于背包问题现有许多不同的求解方法。文中给出基于PSO的背包问题的一种新的求解方法。首先将背包问题对应到PSO算法中位置和速度的表示,建立了解决资源分配问题的随机粒子群算法,同时利用建立的算法与遗传算法比较,可见PSO得到了满意的计算结果。 展开更多
关键词 背包问题 粒子群算法 约束优化 资源分配
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一种求解RCPSP的协同进化分布估计算法 被引量:1
8
作者 陈旺 史彦军 滕弘飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期134-136,共3页
针对大规模资源受限项目调度问题计算复杂的特点,提出一种合作式协同进化分布估计算法(CCEDA)。将合作式协同进化框架与分布估计算法相结合,将复杂问题分解为子问题,利用改进的分布估计算法对每个子问题进行协同优化求解。为提高分布估... 针对大规模资源受限项目调度问题计算复杂的特点,提出一种合作式协同进化分布估计算法(CCEDA)。将合作式协同进化框架与分布估计算法相结合,将复杂问题分解为子问题,利用改进的分布估计算法对每个子问题进行协同优化求解。为提高分布估计算法的局部搜索能力,给出一种对解进行局部搜索的方法。将CCEDA用于求解标准问题库PSPLIB,并与GAPS、GA-DBH、GA-hybrid与GA-FBI算法进行比较,结果证明CCEDA拥有更好的求解性能。 展开更多
关键词 资源受限项目调度问题 项目调度 分解策略 协同进化 分布估计算法 合作式协同进化分布估计算法
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基于分布式约束优化的多UCAV协同任务分配 被引量:3
9
作者 吴玲 张朱峰 吴威 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第6期64-68,共5页
为解决多架无人作战飞机(UCAV)的协同任务分配问题,将多UCAV协同任务分配问题建模为分布式约束优化问题并求解。在考虑UCAV损耗程度、目标价值毁伤和UCAV飞行长度对任务分配的影响下,建立了协同分配的分布式约束优化模型,并针对典型实... 为解决多架无人作战飞机(UCAV)的协同任务分配问题,将多UCAV协同任务分配问题建模为分布式约束优化问题并求解。在考虑UCAV损耗程度、目标价值毁伤和UCAV飞行长度对任务分配的影响下,建立了协同分配的分布式约束优化模型,并针对典型实例进行了仿真,获得了最优的任务分配方案。计算结果表明了模型方法的有效性。 展开更多
关键词 多UCAV协同 协同任务分配 分布式约束优化
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基于有约束多目标进化算法的冷轧负荷分配分析 被引量:1
10
作者 孙浩 肖宏 胡庆军 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期93-100,共8页
冷轧负荷分配问题可以抽象为一个有约束多目标优化问题。为解决此问题,提出了基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标进化算法。该算法更加客观地评价了两个不同解的优劣,利用优秀不可行解加速算法收敛。以等功率裕量、最小轧制能耗... 冷轧负荷分配问题可以抽象为一个有约束多目标优化问题。为解决此问题,提出了基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标进化算法。该算法更加客观地评价了两个不同解的优劣,利用优秀不可行解加速算法收敛。以等功率裕量、最小轧制能耗、最小综合打滑函数、末机架板形良好轧制力为优化目标,利用有约束多目标进化算法得到了4个目标函数之间的定量关系,使决策者不需要掌握复杂的轧制理论知识就可以直观地掌握轧制规律,并进一步说明了多目标策略在压下负荷分配中的必要性。 展开更多
关键词 有约束多目标优化问题 约束处理技术 冷轧压下负荷分配 差分进化算法
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解非线性互补问题的约束积分水平集算法 被引量:1
11
作者 俞武扬 邬冬华 《应用数学与计算数学学报》 2004年第2期43-48,共6页
本文考虑有约束的非线性互补问题的全局最优化问题,在文[1][5]的基础上,利用数论中一致分布佳点集列,给出了以数论方法代替Monte-Caclo投点的实现算法,并证明了所给实现算法的全局收敛性.最后所给出的两个数值例子表明本算法对求非线性... 本文考虑有约束的非线性互补问题的全局最优化问题,在文[1][5]的基础上,利用数论中一致分布佳点集列,给出了以数论方法代替Monte-Caclo投点的实现算法,并证明了所给实现算法的全局收敛性.最后所给出的两个数值例子表明本算法对求非线性互补问题是有效的. 展开更多
关键词 非线性互补问题 数论方法 积分 水平集 全局收敛性 点集 全局最优化 实现算法 约束 例子
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一种改进型蚁群算法在带硬时间窗的战场车辆路径问题中的应用研究 被引量:3
12
作者 吕游 杨波 《物流科技》 2015年第10期123-126,共4页
战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即逝,各个作战单元对配送车辆服务时间和数量的要求较普通物流配送更为严格。文章以配送总路程为目标函数,... 战场物资配送活动中的车辆路径问题受到可使用车辆数量、车辆行驶速度、车辆载运能力、配送时间要求等多方面约束。作战时机稍纵即逝,各个作战单元对配送车辆服务时间和数量的要求较普通物流配送更为严格。文章以配送总路程为目标函数,以车辆载运能力、行驶速度、物资需求数量、配送时间要求等为约束条件,建立了带有硬时间窗的战场车辆配送问题多约束目标优化模型,提出了一种改进的蚁群算法。算法通过对搜索方式和信息素更新方式的优化处理,既确保计算过程中最优结果较快产生,又避免算法早熟。通过仿真实验验证了算法的合理性、可行性和有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 硬时间窗 战场物资配送 约束多目标优化
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一类CVaR约束优化问题的渐近分析
13
作者 张杰 施悦 李思颖 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期6-10,共5页
CVaR约束优化问题在经济学、金融工程和管理科学中有重要应用.在利用样本均值近似方法求解CVaR约束优化问题时,一个重要的问题是能否利用样本均值近似CVaR约束优化问题的解来构造真问题的最优解的置信域.求置信域的理论基础就涉及随机... CVaR约束优化问题在经济学、金融工程和管理科学中有重要应用.在利用样本均值近似方法求解CVaR约束优化问题时,一个重要的问题是能否利用样本均值近似CVaR约束优化问题的解来构造真问题的最优解的置信域.求置信域的理论基础就涉及随机优化问题的渐近分析.首先,针对约束的非凸性,给出了CVaR约束优化问题的一个近似问题,然后利用样本均值近似方法研究这个近似问题,给出这个近似问题样本均值近似解的渐近分析,确保CVaR约束优化问题的样本均值近似估计值依分布收敛于服从多元正态分布的变量,为进一步给出这类问题真实解的置信域提供理论基础. 展开更多
关键词 CVaR约束优化问题 渐近分析 样本均值近似 依分布收敛
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一种求解非线性约束优化的单变量边缘分布算法
14
作者 张金风 夏桂梅 《宁夏师范学院学报》 2014年第3期37-40,共4页
借鉴罚函数法思想,将建立在Gauss网络的单变量边缘分布算法应用于非线性约束优化问题,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理.且单变量边缘分布是基于搜索空间的宏观层面的进化方法,具备更强的全局搜索能力和更... 借鉴罚函数法思想,将建立在Gauss网络的单变量边缘分布算法应用于非线性约束优化问题,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理.且单变量边缘分布是基于搜索空间的宏观层面的进化方法,具备更强的全局搜索能力和更高的收敛率,从而为约束问题的求解提供了一种新的途径. 展开更多
关键词 分布估计算法 罚函数 非线性约束优化
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基于递归子问题树法的含DG配电网最优孤岛搜索 被引量:4
15
作者 倪程捷 房鑫炎 +1 位作者 胡子珩 黄媚 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第2期42-47,共6页
配电网发生大面积停电时,单个或几个分布式电源形成孤岛是保障重要负荷、提高系统可靠性的重要手段。为此,提出将孤岛搜索问题转化为若干个祖先约束背包问题(PCKP),在配电网树模型中直接引入离散可卸负荷,利用基于子问题树的递归算法求... 配电网发生大面积停电时,单个或几个分布式电源形成孤岛是保障重要负荷、提高系统可靠性的重要手段。为此,提出将孤岛搜索问题转化为若干个祖先约束背包问题(PCKP),在配电网树模型中直接引入离散可卸负荷,利用基于子问题树的递归算法求解得到初始孤岛;并对初始孤岛进行校验和融合,形成最优孤岛方案。校验中考虑了孤岛的潮流、电压和电压稳定约束。该算法能同时兼顾连通性和最优性,形成的孤岛能有效保障重要负荷不失电,且复杂度只与节点数呈线性关系。通过算例证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 最优孤岛搜索 分布式发电 祖先约束背包问题(PCKP) 子问题树 递归
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带硬时间窗的战场物资配送车辆路径优化 被引量:11
16
作者 王连锋 宋建社 +1 位作者 王正元 曹继平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期770-776,共7页
针对战场物资配送中带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立了多目标模糊期望值模型,提出了一种改进的约束多目标粒子群优化算法。算法采用基于相位空间思想的实数编码方式,提出了带优秀不可行解动态记忆机制的非... 针对战场物资配送中带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立了多目标模糊期望值模型,提出了一种改进的约束多目标粒子群优化算法。算法采用基于相位空间思想的实数编码方式,提出了带优秀不可行解动态记忆机制的非支配解构造方法,基于自适应栅格和拥挤距离的混合多样性策略维护非支配解集,改进了个体向导更新方式,提高了算法的收敛性能,同时引入局部搜索和变异算子避免算法早熟。仿真实验表明了模型的合理性和算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 战场物资配送 模糊可信性 粒子群优化 约束多目标优化
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基于局部并行搜索的分布式约束优化算法框架 被引量:1
17
作者 石美凤 杨海 +3 位作者 陈媛 肖诗川 廖鑫 何颖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2376-2380,共5页
针对当前局部搜索算法在求解大规模、高密度的分布式约束优化问题(DCOP)时,求解困难且难以跳出局部最优取得进一步优化等问题,提出一种基于局部并行搜索的分布式约束优化算法框架(LPOS),算法中agent通过自身的取值并行地搜索局部所有邻... 针对当前局部搜索算法在求解大规模、高密度的分布式约束优化问题(DCOP)时,求解困难且难以跳出局部最优取得进一步优化等问题,提出一种基于局部并行搜索的分布式约束优化算法框架(LPOS),算法中agent通过自身的取值并行地搜索局部所有邻居取值来进一步扩大对解空间的搜索,从而避免算法过早陷入局部最优。为了保证算法的收敛性与稳定性,设计了一种自适应平衡因子K来平衡算法对解的开发和继承能力,并在理论层面证明了并行搜索优化算法可以扩大对解空间的搜索,自适应平衡因子K可以实现平衡目的。综合实验结果表明,基于该算法框架的算法在求解低密度和高密度DCOP时性能都优于目前最新的算法。特别是在求解高密度DCOP中有显著的提升。 展开更多
关键词 分布式约束优化问题 多智能体系统 局部搜索算法 并行搜索优化
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变分布的量子行为粒子群优化算法求解工程约束优化问题 被引量:2
18
作者 施晓倩 陈祺东 +1 位作者 孙俊 冒钟杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1382-1388,共7页
针对工程形状设计领域中带有多个约束条件的非线性设计优化问题,提出了一种自适应的基于高斯分布的量子行为粒子群优化(AG-QPSO)算法。通过自适应地调整高斯分布,AG-QPSO算法能够在搜索的初始阶段有很强的全局搜索能力,随着搜索过程的进... 针对工程形状设计领域中带有多个约束条件的非线性设计优化问题,提出了一种自适应的基于高斯分布的量子行为粒子群优化(AG-QPSO)算法。通过自适应地调整高斯分布,AG-QPSO算法能够在搜索的初始阶段有很强的全局搜索能力,随着搜索过程的进行,算法的局部搜索能力逐渐增强,从而满足了算法在搜索过程不同阶段的需要。为了验证算法的有效性,在压力容器和张弦设计问题这两个工程约束优化问题上进行50轮独立实验。实验结果表明,在满足所有约束条件的情况下,AG-QPSO算法在压力容器设计问题上取得了5890.9315的平均解和5885.3328的最优解,在张弦设计问题上取得了0.01096的平均解和0.01096的最优解,远优于标准粒子群优化(PSO)算法、具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法和高斯量子行为粒子群(G-QPSO)算法等现有的算法的结果,同时AG-QPSO算法取得的结果的方差较小,说明该算法具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 量子行为粒子群优化算法 高斯概率分布 工程约束优化问题 非线性优化
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权重平衡有向网络下分布式约束优化的连续时间算法设计 被引量:1
19
作者 朱亚楠 温广辉 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第5期549-555,共7页
本文研究权重平衡有向网络下分布式约束优化问题的求解,其中网络的全局目标函数是由每个智能体的局部目标函数的和构成,全局的约束是由每个智能体的局部约束的交构成.为了分布式求解该问题的最优解,首先引入智能体的局部共轭函数将其转... 本文研究权重平衡有向网络下分布式约束优化问题的求解,其中网络的全局目标函数是由每个智能体的局部目标函数的和构成,全局的约束是由每个智能体的局部约束的交构成.为了分布式求解该问题的最优解,首先引入智能体的局部共轭函数将其转换为Fenchel对偶问题.其次,从Fenchel对偶问题出发,提出一类基于奇异摄动系统的分布式连续时间算法.在局部目标函数和其梯度分别满足强凸和Lipschitz(李普希兹)连续的情况下,结合凸分析方法和Lyapunov(李雅普诺夫)稳定性理论,结果表明所提算法能够获得原问题和对偶问题的最优值.最后,数值仿真进一步验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 分布式约束优化 权重平衡有向网络 Fenchel对偶问题 奇异摄动系统
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“无站点”模式配送车辆配载与路径优化方法研究
20
作者 李涛 任炳宇 +1 位作者 张晨 郑昱希 《综合运输》 2024年第8期150-156,共7页
城市中高密度布设快递配送站虽然保证了配送效率和良好的客户体验,但也带来了高昂的租赁成本和安全隐患等问题,该问题在城市中心商务区(CBD)尤为突出。针对CBD区域快递配送需求旺盛、成本效益矛盾突出的特点,本文提出了将快递配送车由... 城市中高密度布设快递配送站虽然保证了配送效率和良好的客户体验,但也带来了高昂的租赁成本和安全隐患等问题,该问题在城市中心商务区(CBD)尤为突出。针对CBD区域快递配送需求旺盛、成本效益矛盾突出的特点,本文提出了将快递配送车由传统的固定配送站改为移动配送站的“无站点”配送模式(DMWDS),并建立了考虑3D-CLP的车辆路径优化模型,设计了启发式算法。案例分析,显示采用本文提出的“无站点”配送模式,并利用基于三维装箱约束的车辆路径优化模型,可以有效提高车辆利用率,降低配送成本。本文的研究结论可以为快递企业优化CBD地区配送方案、控制运营成本提供有效支撑。 展开更多
关键词 快递配送 配送站 车辆路径问题 三维装箱约束
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