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A Time-Varying Conditional Parameter Distributed Lag Model with an Application to Crude Oil Market
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作者 Amina AILIGENG Fengbin LU Shouyang WANG 《Journal of Systems Science and Information》 CSCD 2023年第5期562-579,共18页
This paper proposes a new time-varying parameter distributed lag(DL)model.In contrast to the existing methods,which assume parameters to be random walks or regime shifts,our method allows time-varying coefficients of ... This paper proposes a new time-varying parameter distributed lag(DL)model.In contrast to the existing methods,which assume parameters to be random walks or regime shifts,our method allows time-varying coefficients of lagged explanatory variables to be conditional on past information.Furthermore,a test for constant-parameter DL model is introduced.The model is then applied to examine time-varying causal effect of inventory on crude oil price and forecast weekly crude oil price.Time-varying causal effect of US commercial crude oil inventory on crude oil price return is presented.In particular,the causal effect of inventory is occasionally positive,which is contrary to some previous research.It’s also shown that the proposed model yields the best in and out-of-sample performances compared to seven alternative models including RW,ARMA,VAR,DL,autoregressive-distributed lag(ADL),time-varying parameter ADL(TVP-ADL)and DCB(dynamic conditional beta)models. 展开更多
关键词 distributed lag model time-varying conditional parameter crude oil price forecast oil inventory
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钦州市空气颗粒污染物与抑郁症发作入院的关联性
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作者 杨光 王晓敏 +1 位作者 罗忠运 覃丽 《内科》 2024年第3期262-270,共9页
目的探究空气颗粒污染物与抑郁症发作入院的关联性。方法收集2019年1月至2023年12月广西钦州市第三人民医院4654例抑郁症发作入院患者的数据,收集同期钦州市空气颗粒污染物[PM_(2.5)(细颗粒物)、PM_(10)(可吸入颗粒物)]及气象因素(平均... 目的探究空气颗粒污染物与抑郁症发作入院的关联性。方法收集2019年1月至2023年12月广西钦州市第三人民医院4654例抑郁症发作入院患者的数据,收集同期钦州市空气颗粒污染物[PM_(2.5)(细颗粒物)、PM_(10)(可吸入颗粒物)]及气象因素(平均温度、相对湿度)等数据,应用R软件建立分布滞后非线性模型(DLNM),分析PM_(2.5)、PM_(10)对抑郁症发作入院的影响与滞后效应。结果广西钦州市第三人民医院抑郁症发作入院患者共4654例,日均发作入院例数3例。性别分布:男性1696(36.44%)例,女性2958(63.56%)例;男女性别比为1∶1.74;年龄分布:?18岁1501(32.25%)例,18~60岁2836(60.94%)例,>60岁317(6.81%)例。PM_(2.5)日均浓度为25.68μg/m^(3),PM_(10)日均浓度为45.07μg/m^(3),平均温度为22.69℃,日相对湿度为81.84%。滞后18 d至26 d(lag18~lag26)时,PM_(2.5)对抑郁症发作入院的影响的相对危险度(RR)均大于1.00(均P<0.05),lag26时RR最高[1.03122(1.00148~1.06185)]。lag3~lag9时,PM_(10)对抑郁症发作入院的影响的RR均大于1.00(均P<0.05),lag3时RR值最高[1.03482(1.00175,1.06899)]。累积滞后第28天(lag0~28)时,PM_(10)对抑郁症发作入院的影响的RR最大[RR:1.94784(1.04916~3.61631)]。在PM_(2.5)暴露下,随着累积滞后天数增加,男性及女性人群、>60岁人群的抑郁症发病风险逐渐升高。在PM_(10)暴露下,随着累积滞后天数增加,男性人群、寒冷季节、>60岁人群的抑郁症发病风险逐渐升高。结论PM_(2.5)、PM_(10)暴露均会提高抑郁症发作入院风险,PM_(2.5)、PM_(10)暴露均对抑郁症发作入院风险有长期影响。 展开更多
关键词 抑郁症 分布滞后非线性模型 空气污染物 细颗粒物 可吸入颗粒物
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基于剪滞理论的纤维应力分布分析 被引量:1
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作者 沈志强 王华毕 章文燕 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第2期35-39,58,共6页
探讨拉压过程中纤维与基体之间的应力,利用弹性力学基本理论,根据Cox剪滞模型,推导轴向力和剪切力理论数学公式。在推导过程中,将径向力考虑在内,同时纤维与基体间的应力传递过程需要通过剪切应力来实现,最终求解轴向力,对轴向力和剪切... 探讨拉压过程中纤维与基体之间的应力,利用弹性力学基本理论,根据Cox剪滞模型,推导轴向力和剪切力理论数学公式。在推导过程中,将径向力考虑在内,同时纤维与基体间的应力传递过程需要通过剪切应力来实现,最终求解轴向力,对轴向力和剪切力的分布作图并进行详细分析。最终发现径向力存在的情况下,最大剪应力有所降低,降低幅度达5.25%,最大轴向力有所提升,提升幅度达3.76%。同时,在拉伸过程中发现纤维两端出现了最大剪应力,而最大轴向力出现在纤维中心处。 展开更多
关键词 应力分布 剪滞理论 剪滞模型 轴向力 剪应力 复合材料
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张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊量的影响
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作者 吴岳 石春蕊 +3 位作者 张剑虹 武奕 董继元 韩磊 《中国社会医学杂志》 2024年第4期465-470,共6页
目的研究甘肃省张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊人数的影响,为痤疮防控提供理论依据。方法收集2015-2019年张掖地区某三甲医院6305例痤疮门诊患者日就诊数据及同时期气象资料,运用分布滞后非线性模型分析气象因素和痤疮门诊就诊人数的关... 目的研究甘肃省张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊人数的影响,为痤疮防控提供理论依据。方法收集2015-2019年张掖地区某三甲医院6305例痤疮门诊患者日就诊数据及同时期气象资料,运用分布滞后非线性模型分析气象因素和痤疮门诊就诊人数的关系,并按不同性别、年龄进行分层分析。结果张掖地区气象因素对痤疮门诊就诊人数的影响是非线性的,且存在滞后效应。低温(-10.7℃)的危害发生早,高温(24.9℃)的危害时间久,两者单日滞后最大相对危险度(RR)分别为1.031(95%CI:1.001~1.061)、1.076(95%CI:1.037~1.120);低温和高温均在累积滞后21天时效应值最大,RR分别为1.806(95%CI:1.576~2.071)、1.755(95%CI:1.493~2.062);低温和高温对男性及19~<35岁人群影响较大。低湿度(22%)的保护效应(RR<1)在累积滞后21天时效应最强RR=0.564(95%CI:0.449~0.709);低湿度对女性及19~<35岁人群的保护效应最显著。结论低温和高温均增加张掖地区痤疮门诊就诊风险,男性及19~<35岁人群更敏感。低湿度主要保护女性及19~<35岁人群。 展开更多
关键词 气象因素 气温 相对湿度 痤疮 分布滞后非线性模型
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降雨量与脑卒中入院的关联性:基于分布滞后非线性模型
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作者 曾繁艳 杨学智 +5 位作者 刘星雨 莫佳丽 刘祖婷 卢依 易应萍 况杰 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第20期2458-2465,共8页
背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2... 背景脑卒中是严重危害人类健康的主要慢性病,降雨量与脑卒中发病的关系尚未明确。目的分析南昌市降雨量与脑卒中入院的关联性,为制定脑卒中综合防治策略和措施提供科学依据。方法收集江西省卫生健康委员会信息中心DRGs管理系统中南昌市2015—2019年脑卒中入院数据及全国城市空气质量实时发布平台大气污染物和南昌市气象基站数据,分析脑卒中入院患者、大气污染物及气象因素的基本特征。采用Spearman秩相关分析探究脑卒中入院例数与大气污染物和气象因素的相关性,利用分布滞后非线性模型分析降雨量与脑卒中入院的关系,并按照性别、年龄(<65岁和≥65岁)进行分层分析,lag代表滞后天数。结果2015—2019年南昌市脑卒中入院患者79523例,其中男性(49072例,61.71%)、年龄≥65岁(48092例,60.48%)的患者所占比例较大,冬(12月~次年2月)、春(3~5月)季脑卒中入院例数分别为20065例(25.23%)、20358例(25.60%)。降雨量与脑卒中入院呈非线性关系,并存在一定的滞后效应。降雨量对脑卒中入院的效应在lag1、lag2的RR值均为1.009,95%CI分别为1.000~1.019、1.001~1.016。分层分析显示:较高降雨量对男性脑卒中入院例数的主要效应为lag6,RR值为1.003;对女性脑卒中入院例数的主要效应为lag1和lag2,RR值分别为1.018(95%CI=1.004~1.031)、1.020(95%CI=1.009~1.031);对65岁以下缺血性脑卒中入院例数的主要效应为lag1(RR=1.016,95%CI=1.003~1.030)、lag2(RR=1.018,95%CI=1.007~1.029)。结论短期暴露于较高降雨量可增加脑卒中入院风险,女性、65岁以下人群对降雨暴露更为敏感,应加强对该人群的防护。 展开更多
关键词 脑卒中 降雨量 危险因素 分布滞后非线性模型 入院例数 气候和疾病 江西省
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基于分布滞后非线性模型分析体感温度对乌鲁木齐市高血压住院数的影响
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作者 周婧 潘凯 +3 位作者 张玲 聂骄阳 王琛琛 吴顺华 《环境卫生学杂志》 2024年第4期312-317,共6页
目的探讨体感温度与高血压患者住院数的关联性和滞后效应,并分析不同等级高血压与体感温度之间的影响差异。方法使用2019—2021年乌鲁木齐市10家医院高血压住院患者信息,从乌鲁木齐市气象局和环境监测站获取得到日均气压、环境温度、相... 目的探讨体感温度与高血压患者住院数的关联性和滞后效应,并分析不同等级高血压与体感温度之间的影响差异。方法使用2019—2021年乌鲁木齐市10家医院高血压住院患者信息,从乌鲁木齐市气象局和环境监测站获取得到日均气压、环境温度、相对湿度、风速、日照时长、NO2、SO2、CO、O3、PM10、PM2.5数据。采用分布滞后非线性模型探讨体感温度和高血压患者住院数之间的暴露-滞后-效应关系。结果在日均体感温度与每日不同高血压住院数总暴露反应关系中,总高血压住院数、2级高血压住院数、3级高血压住院数与日均体感温度的暴露-反应曲线均呈非线性。极端日均体感低温(P5:-17.2℃)对每日总高血压住院数、3级高血压住院数的累积滞后效应会随着滞后天数的增加逐渐增强,并在累积滞后第14天时累积相对危险度(cumulative relative risk,CRR)达到最高,分别为2.025(95%CI:1.191~3.442)、2.171(95%CI:1.268~3.716)。在极端体感高温(P_(95):25.0℃)下,日均体感温度对每日总高血压住院数、2级高血压住院数和3级高血压住院数有影响,累积滞后影响分别在第2 d、第9 d和第2 d达到最强,CRR分别为0.72(95%CI:0.55~0.94)、0.57(95%CI:0.33~0.99)、0.69(95%CI:0.53~0.91)。结论体感温度与高血压患者住院数存在负效应关系,公共卫生部门可以根据预测的体感温度制定高血压预警,提示高血压易感人群在体感温度变化时注意防范,为降低高血压发病率提供新的防治思路。 展开更多
关键词 高血压 气象因素 分布滞后非线性模型 大气污染
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昼夜温差对乌鲁木齐市慢性肾脏病日住院人次影响的时间序列分析
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作者 吴瑞凯 张莹 +2 位作者 杨浩峰 马龙 苏德奇 《医学新知》 CAS 2024年第2期137-148,共12页
目的探讨昼夜温差(diurnal temperature range,DTR)影响慢性肾脏病(chronic kidney diseases,CKD)日住院人次的影响。方法收集2019年1月1日至2020年12月31日乌鲁木齐市4所三甲医院、4所二甲医院、1所一甲医院CKD日住院人次数据,同期气... 目的探讨昼夜温差(diurnal temperature range,DTR)影响慢性肾脏病(chronic kidney diseases,CKD)日住院人次的影响。方法收集2019年1月1日至2020年12月31日乌鲁木齐市4所三甲医院、4所二甲医院、1所一甲医院CKD日住院人次数据,同期气象及污染物数据来自于乌鲁木齐市主城区的6个国控监测点,采用分布滞后非线性模型,控制星期几效应、假期效应、长期时间趋势及其它因素,分析DTR与CKD日住院人次的关系。结果CKD日住院人次与DTR(滞后0~21 d)的暴露-反应曲线呈“N”形,CKD患者住院风险随DTR的升高呈先上升后下降趋势。低度和高度DTR对CKD患者住院的影响存在一定的滞后效应,中度DTR对住院影响较小;DTR=5℃时,单日效应出现在第3天[RR=1.081,95%CI(1.020,1.145),P<0.05],最大效应出现在第21天[RR=1.090,95%CI(1.014,1.173),P<0.05];高度DTR=14℃(P_(95))时,单日效应出现在第4天[RR=1.086,95%CI(1.007,1.172),P<0.05],最大效应出现在第5天[RR=1.089,95%CI(1.009,1.176),P<0.05],累积滞后均暂未发现有统计学差异。男性和年龄<65岁的CKD患者更易受到DTR的影响,寒冷季节和四季更替时DTR变化对CKD患者住院的影响更大。结论男性与<65岁CKD患者更易受到DTR的影响,在寒冷季节和四季交替DTR变化时更应重点保护易感人群免受DTR的影响。 展开更多
关键词 昼夜温差 慢性肾脏病 分布滞后非线性模型 日住院人次 时间序列分析
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盐城市气温与居民死亡关联分析:基于分布滞后非线性模型
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作者 晁建磊 孙佳皓 +5 位作者 刘付东 孙伯超 王宇然 周文君 赵有政 黄连成 《环境卫生学杂志》 2024年第6期482-488,共7页
目的研究温度对盐城市居民死亡的健康效应。方法分别从当地疾控部门、气象局和环境监测中心收集2015—2019年盐城市居民逐日死亡数据(非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病)、气象和空气污染数据。通过建立分布滞后非线性模型,评... 目的研究温度对盐城市居民死亡的健康效应。方法分别从当地疾控部门、气象局和环境监测中心收集2015—2019年盐城市居民逐日死亡数据(非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病)、气象和空气污染数据。通过建立分布滞后非线性模型,评价气温与居民死亡关联。结果气温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈“U”型。极端低温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈现滞后性,相对危险度(RR)在暴露第3天达到最大,分别为1.03(95%CI:1.02~1.04)、1.06(95%CI:1.04~1.09)和1.02(95%CI:1.00~1.04);极端高温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈现急性效应,RR在暴露当天健康效应最大,分别为1.19(95%CI:1.14~1.24)、1.20(95%CI:1.10~1.30)和1.25(95%CI:1.17~1.33)。极端低温对非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的累计健康效应RR值均在14天后达到最大;极端高温对非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的累计健康效应分别在暴露3、7和7天后达到最大。男性死亡风险在极端低温时高于女性,在极端高温时低于女性;≥65岁人群在极端高温时的非意外总死亡和循环系统疾病死亡风险高于<65岁人群。结论非适宜温度会增加盐城市居民的死亡健康风险,且低温滞后效应的持续时间比高温长。 展开更多
关键词 气温 死亡风险 分布滞后非线性模型
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宜昌市夏季极端降水敏感性疾病和脆弱人群的筛选
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作者 郭佳 王姣 +4 位作者 李永红 王裕 何江 赵程 姚孝元 《环境卫生学杂志》 2024年第4期324-330,337,共8页
目的分析宜昌市夏季极端降水对急诊数量的影响,筛选敏感性疾病并探究脆弱人群。方法本研究利用宜昌市2014—2019年6—8月气象数据和2家综合医院急诊数据,采用泊松广义线性模型结合分布滞后非线性模型,研究夏季极端降水(≥100 mm)与不同... 目的分析宜昌市夏季极端降水对急诊数量的影响,筛选敏感性疾病并探究脆弱人群。方法本研究利用宜昌市2014—2019年6—8月气象数据和2家综合医院急诊数据,采用泊松广义线性模型结合分布滞后非线性模型,研究夏季极端降水(≥100 mm)与不同系统疾病急诊数的关系,筛选极端降水敏感性疾病,并进一步探讨对不同个体特征人群的滞后效应。结果共收集到研究期间宜昌市67492例急诊病例,极端降水对总人群、皮肤和皮下组织疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、消化系统疾病的日急诊数的影响具有统计学意义,滞后天数为14 d,累积相对风险度(the cumulative relative risk,CRR)分别为1.401(95%CI:1.108~2.772)、3.267(95%CI:1.407~7.587)、2.639(95%CI:1.170~5.953)、2.435(95%CI:1.368~4.335)。男性、女性、(18~59)岁和≥60岁年龄组的CRR分别为1.403(95%CI:1.087~1.811)、1.400(95%CI:1.046~1.873)、1.329(95%CI:1.040~1.698)、1.587(95%CI:1.075~2.343)。结论极端降水可显著增加总人群的急诊风险,皮肤和皮下组织疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、消化系统疾病为敏感性疾病,男性、女性普遍易感,18岁以上成人为脆弱人群。 展开更多
关键词 极端降水 敏感性疾病 分布滞后非线性模型
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基于分布滞后非线性模型分析巢湖市发热伴血小板减少综合征与气象因素的关系
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作者 柳坤鹏 朱启星 《热带病与寄生虫学》 CAS 2024年第3期177-182,共6页
目的研究巢湖市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)与气象因素的关系,为SFTS的防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集巢湖市2013—2022年每日SFTS发病资料,通过中国科学院资... 目的研究巢湖市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)与气象因素的关系,为SFTS的防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集巢湖市2013—2022年每日SFTS发病资料,通过中国科学院资源环境科学数据中心收集同期气象资料。以周平均气温中位数(17.4℃)、周平均气压中位数(1012.8 hPa)、周日照时数中位数(33.4 h)和周降水量最小值(0 mm)作为参考值,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析SFTS周病例数和周气象因素的关系。结果2013—2022年巢湖市共报告SFTS病例231例,年发病率为0.63/10万~5.78/10万,年均发病率2.93/10万,年发病率总体呈上升趋势(Z=3.04,P<0.01)。男性和女性报告病例数分别为113例和118例,年均发病率分别为2.90/10万和2.97/10万;各年龄组中≥60岁人群的报告病例数和发病率均最高(175例,10.54/10万)。SFTS周发病风险对周平均气温、周平均气压、周日照时数的响应曲线近似倒“V”型,对周降水量的响应曲线近似半“U”型。周平均气温为22.4℃时,SFTS发病累积相对危险度(cumulative relative risk,CRR)最大[CRR=9.210,95%CI:(0.832,118.353)];周平均气温在17.5~21.8℃时,SFTS发病风险升高(P<0.05)。周平均气压为1015.5 hPa时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.877,95%CI:(0.649,5.435)],周平均气压在998.7~1012.7 hPa和1022.1~1031.5 hPa时SFTS发病风险降低(P<0.05)。周日照时数为31.0 h时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.024,95%CI:(0.882,1.188)],在周日照时数>39.3 h时,SFTS发病风险降低(P<0.05);周降雨量越大,SFTS发病风险越大(P<0.05)。结论SFTS发病和气象因素呈现非线性关系,适宜的温度、丰沛的降雨量会增加SFTS的发生风险,较高的气压和日照时数可以降低SFTS的发生风险。 展开更多
关键词 发热伴血小板减少综合征 气象因素 分布滞后非线性模型 巢湖市
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Short-term effects of low-level PM2.5,PM10,O3,and tropical meteorological conditions on emergency department visits for respiratory diseases in Haikou,China
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作者 Jichao Peng Jun Chen +10 位作者 Xinxin Wu Jin Qian Nan Li Yang Yi Yue Huang Juncai Lu Wenxing Zhang Zhengyu Li Zhao Li Min Li Xiaoran Liu 《Asian Pacific Journal of Tropical Medicine》 SCIE CAS 2024年第7期317-328,I0010,I0011,共14页
Objective:To assess the correlation between atmospheric pollutants,meteorological factors,and emergency department visits for respiratory diseases in Haikou City.Methods:Daily data on atmospheric pollutants,meteorolog... Objective:To assess the correlation between atmospheric pollutants,meteorological factors,and emergency department visits for respiratory diseases in Haikou City.Methods:Daily data on atmospheric pollutants,meteorological factors,and emergency department visits for respiratory diseases in Haikou City from 2018 to 2021 were collected.The Spearman rank correlation test was used to analyze the correlation,and a distributed lag non-linear model was employed to analyze the health effects and lag impacts of environmental factors.Subgroup analyses were conducted based on sex and age.Results:According to the criteria of International Classification of Diseases(ICD-10:J00-J99),a total of 221913 cases were included,accounting for 21.3%of the total emergency department visits in Haikou City.For every 1℃increase in temperature,the risk of emergency department visits increased by 1.029%(95%CI 1.016%-1.042%).Relative humidity greater than 80%reduced the risk of visits,while higher atmospheric pressure(>1010 hpa)also decreased the likelihood of daily emergency department visits.Higher concentrations of PM2.5(30-50μg/m^(3)),PM10(>60μg/m^(3)),and O_(3)(75-125μg/m^(3))were associated with increased visits.Higher temperatures(>25℃)have a greater impact on females and children aged 0-14 years,while males are more sensitive to low atmospheric pressure.Individuals aged 65 and above exhibited increased sensitivity to O_(3)concentration,and the effects of PM2.5,PM10,and O_(3)are more pronounced in individuals over 14 years old.Conclusions:Short-term exposure to high temperatures,particulate matter pollutants(PM_(2.5)and PM_(10)),and ozone(O_(3))is associated with increased emergency department visits for respiratory diseases. 展开更多
关键词 distributed lag nonlinear model Meteorological factors Air pollution Emergency department visits Respiratory diseases
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基于心血管疾病死亡效应的亚热带地区最佳热浪定义研究
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作者 钟雪 郑金明 +1 位作者 何斐 詹志颖 《环境卫生学杂志》 2024年第8期634-640,666,共8页
目的本研究探索亚热带地区的热浪定义,系统评估热浪对福建省心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)及其亚型死亡率的影响。方法收集2007-2015年福建省9个市66854例心血管疾病死亡数,联合分布滞后非线性模型(distributed lag non-linea... 目的本研究探索亚热带地区的热浪定义,系统评估热浪对福建省心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)及其亚型死亡率的影响。方法收集2007-2015年福建省9个市66854例心血管疾病死亡数,联合分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)和类泊松回归模型评估热浪对各个市每日心血管疾病死亡的影响,然后用多元Meta分析计算综合效应。按CVD亚型、性别、年龄、婚姻和教育水平进行分层分析。结果热浪定义为连续≥4天日平均温度≥P 95拟合心血管疾病死亡的模型最佳。热浪效应是急剧的,热浪发生当天对CVD死亡的相对危险度为1.06(95%CI:1.01~1.12)、滞后1天为1.04(95%CI:1.00~1.07)、累计滞后0-1天相对危险度为1.10(95%CI:1.05~1.16)。热浪增加缺血性心脏病、慢性缺血性心脏病、脑血管疾病的死亡率,累计滞后0-1天的相对危险度分别为1.13(95%CI:1.04~1.23)、1.24(95%CI:1.08~1.43)和1.09(95%CI:1.02~1.16)。此外,≥65岁人群更容易受到热浪效应的影响。结论本研究认为在福建省热浪最佳定义为连续≥4天且日平均温度≥P 95,在该定义下热浪会增加CVD、缺血性心脏病、慢性缺血性心脏病、脑血管疾病的死亡率。此外,≥65岁人群是热浪对心血管疾病死亡效应的脆弱人群。 展开更多
关键词 热浪 死亡风险 心血管疾病 分布滞后非线性模型 脆弱人群
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基于百度指数的天山天池景区客流量预测研究
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作者 康梓蝶 李啸虎 《职业技术》 2024年第2期99-108,共10页
对游客数量进行预测有助于景区的可持续发展,也为景区的合理安排和规划提供依据。利用2021年新疆天山天池景区日游客量的数据,通过协整检验和格兰杰因果检验,借助ARMA模型和自回归分布滞后模型对客流量进行预测,最终将预测结果与实际游... 对游客数量进行预测有助于景区的可持续发展,也为景区的合理安排和规划提供依据。利用2021年新疆天山天池景区日游客量的数据,通过协整检验和格兰杰因果检验,借助ARMA模型和自回归分布滞后模型对客流量进行预测,最终将预测结果与实际游客量进行对比。结果表明:(1)新疆天山天池实际游客量与百度指数搜索的关键词存在长期均衡关系;(2)新疆天山天池实际游客量与百度指数搜索的关键词均存在双向的格兰杰因果关系;(3)加入百度关键词后,模型的拟合优度更高,预测效果更好;(4)预测精度越高,越能够有效判断用户对景区的关注度,通过对网络数据的搜集整理,可以为有关部门提供决策依据。 展开更多
关键词 百度指数 景区客流量 格兰杰因果检验 ARMA模型 自回归分布滞后模型
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分位数因子增广的分位数自回归分布滞后模型构建
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作者 黄玉婷 傅德印 《统计与决策》 北大核心 2024年第12期35-41,共7页
因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构... 因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维,提取不同分位点的公共因子;进一步,利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明,在数据出现异常值或厚尾分布的情境下,分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健,分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能,且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。 展开更多
关键词 分位数因子 分位数回归 因子增广回归 自回归分布滞后模型
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基于分布滞后非线性模型评估气温对缺血性脑卒中发病的影响
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作者 董意麟 何芬芬 +6 位作者 吕恒 肖莉萍 施恒远 许娟 朋文佳 于影 贾贤杰 《蚌埠医学院学报》 CAS 2024年第1期110-114,118,共6页
目的:探讨气温对居民缺血性脑卒中发病的影响。方法:收集2013-2020年山东生态队列平邑县子队列缺血性脑卒中发病数据及气象数据。采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温对全人群缺血性脑卒中发病的影响,并探讨不同性别、年龄人群间的差... 目的:探讨气温对居民缺血性脑卒中发病的影响。方法:收集2013-2020年山东生态队列平邑县子队列缺血性脑卒中发病数据及气象数据。采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温对全人群缺血性脑卒中发病的影响,并探讨不同性别、年龄人群间的差异。结果:2013-2020年共观察缺血性脑卒中病人50427例,纳入缺血性脑卒中发病病人42014例,日均发病数为14例。日均气温与缺血性脑卒中发病人数呈非线性关系。高温与缺血性脑卒中发病人数的增加有关,且高温对其发病存在即刻效应和滞后效应,高温在0~10 d滞后的累积相对危险度(RR)为1.433(95%CI:1.079~1.902)。低温和较低温对于全人群在特定累积时段存在一定保护作用,且随着时间的推移保护作用减弱,低温和较低温在0~10 d滞后的合并RR分别为0.618(95%CI:0.455~0.840)和0.712(95%CI:0.608~0.834)。分层分析结果显示,高温对男性、≥65岁人群缺血性脑卒中发病危害较大,高温累积滞后10 d时,男性组人群缺血性脑卒中发病风险达到最大,RR值为1.678(95%CI:1.193~2.361);年龄≥65岁人群缺血性脑卒中发病在高温当天RR达到最大,RR值为1.523(95%CI:1.203~1.928)。结论:气温与居民缺血性脑卒中发病呈非线性关系,高温会增加居民缺血性脑卒中的发病风险,且累积滞后效应影响较大,居民应提高在高温天气下的自我保护意识。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 气温 时间序列 分布滞后非线性模型
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中国2004—2019年狂犬病时空分布特征与气象因素驱动效应研究
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作者 秦小昂 赵海霞 邵中军 《空军军医大学学报》 CAS 2024年第5期531-536,共6页
目的了解我国2004—2019年狂犬病的疾病负担现状及其分布特点,深入分析我国国家监测点狂犬病病例的时空分布规律,探究气象因素对狂犬病发病的驱动效应,旨在为防疫策略的制定提供科学支撑。方法收集中国2004—2019年我国狂犬病的时间、... 目的了解我国2004—2019年狂犬病的疾病负担现状及其分布特点,深入分析我国国家监测点狂犬病病例的时空分布规律,探究气象因素对狂犬病发病的驱动效应,旨在为防疫策略的制定提供科学支撑。方法收集中国2004—2019年我国狂犬病的时间、地区及人群等病例数据及同期月度气象数据,描述疾病负担现状及流行特征;使用SaTScan 9.0进行时空季节扫描,探究全国各省份聚集效应。通过拟合Quasi-Poisson分布滞后非线性模型,研究月平均相对湿度、月平均相对温度、月累积降水量、日照时长对狂犬病发病的驱动效应。结果2004—2019年中国报告狂犬病共计26605例,广西壮族自治区发病数居全国首位,关于狂犬病疾病负担的年估计百分变化比皆处于下降趋势;季节性高峰集中在6~11月份,对数似然比为516.14;我国狂犬病发病多集中于南部地区,并且有向中部地区扩大蔓延;狂犬病发病在时间尺度上受相对湿度、气温、降水量和日照时长的影响显著,其月平均相对湿度为74.75%、平均气温为8.725℃、平均降水量为59.25 mm、月累计日照时长56.575 h。月平均温度对狂犬病发病率的相对危险度在滞后3个月时达到高峰,相对风险为4.48,月总计日照总时长与狂犬病发病率相对危险度在滞后2个月时达到高峰,相对风险为1.21。结论全国狂犬病全年均有发病且夏秋季高发。狂犬病疾病负担呈下降趋势,但狂犬病病例依旧存在疾病风险,且发病地区较为集中,有较明确的地域性特点,主要分布于中国中部以及南部等地。气温、日照时长等气象因素对疾病发生具有显著驱动作用。 展开更多
关键词 狂犬病 时空分析 分布滞后非线性模型 气象因素
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基于能源消纳时空特征的分布式屋顶光伏承载力测算
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作者 刘金森 张彦 +2 位作者 陈露东 罗宁 符珊 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第3期109-114,共6页
为解决大量分布式屋顶光伏接入电网,造成的电网消纳能力降低问题,研究了基于能源消纳时空特征的分布式屋顶光伏承载力测算方法,提升光伏承载力测算效果。通过空间滞后模型、空间误差模型、空间杜宾模型分析能源消纳时空特征的分布情况;... 为解决大量分布式屋顶光伏接入电网,造成的电网消纳能力降低问题,研究了基于能源消纳时空特征的分布式屋顶光伏承载力测算方法,提升光伏承载力测算效果。通过空间滞后模型、空间误差模型、空间杜宾模型分析能源消纳时空特征的分布情况;以能源消纳时空特征、远方有载调压开关分接头挡位、光伏接入容量为决策变量,以分布式屋顶光伏承载力最大值为目标函数,以潮流约束与电压概率约束等为约束条件,构建分布式屋顶光伏最大承载力测算模型;通过自适应权重粒子群算法求解该模型,得到分布式屋顶最大承载力测算结果。实验证明:在不同置信水平下,该方法均可有效测算分布式屋顶光伏最大承载力;应用该方法后,可有效降低分布式屋顶光伏发电设备的三相不平衡度,提升电网消纳能力。 展开更多
关键词 能源消纳 时空特征 分布式 光伏承载力 空间滞后模型 粒子群
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科技创新驱动经济高质量发展的效应测度研究
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作者 田雪姣 李志珍 许红丹 《中国商论》 2024年第6期130-134,共5页
本文基于“投入-产出”与“双高双优”原则分别构建科技创新与经济高质量发展的指标体系,合成科技创新景气指数和经济高质量发展景气指数,分析验证两者的波动性、时滞性及相关性;构建基于景气指数的科技创新驱动经济高质量发展自向量回... 本文基于“投入-产出”与“双高双优”原则分别构建科技创新与经济高质量发展的指标体系,合成科技创新景气指数和经济高质量发展景气指数,分析验证两者的波动性、时滞性及相关性;构建基于景气指数的科技创新驱动经济高质量发展自向量回归模型,测度驱动发展指数;最后以北京市为例进行实证研究。结果发现,北京市科技创新与经济高质量发展呈周期性波动发展,且科技创新对经济高质量发展具有强驱动作用。研究边际贡献在于提供了一种科技创新景气周期和经济高质量发展景气周期的计算方法,并提出了科技创新驱动经济高质量发展的效应测度方法。 展开更多
关键词 科技创新(TI) 经济高质量发展(ED) 景气指数 自回归分布滞后模型
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Analytical solution of vacuum preloading technology combined with electroosmosis coupling considering impacts of distribution of soil’s electrical potential 被引量:2
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作者 FENG Jian-ting SHEN Yang +1 位作者 XU Jun-hong SHI Wen 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期2544-2555,共12页
Combining vacuum preloading technology and electroosmosis can improve the treatment effect of soft soil foundation by utilizing the advantages of both methods.Many studies indicate that the soil electrical potential i... Combining vacuum preloading technology and electroosmosis can improve the treatment effect of soft soil foundation by utilizing the advantages of both methods.Many studies indicate that the soil electrical potential is non-linearly distributed in the treatment process by the combined method.However,in the previous theoretical study,the non-linear-distribution impacts of soil’s electrical potential on soft soil foundation treatment have not been considered.It is always assumed to be linear distribution,which is different from the experimental results.In this paper,the coupling consolidation model of this technology under the two-dimensional plane strain condition is initially established;and the well resistance effect,the vacuum load decreasing along the soil depth and the non-linear variation of electrical potential in the soil are considered.Then,the analytical solutions of the average excess pore water pressure and soil’s consolidation degree in the anode affected area are acquired based on the soil’s electrical potential distribution.Finally,the rationality of the analytical solution is testified by conducting an experimental model test,which proves the scientificity of the analytical solution.The analytical solution is adopted to better predict the dissipation of excess pore water pressure and soil consolidation degree when using the combined technology.This study can provide a reference with more accuracy for the engineering practices of this combined technology in the future. 展开更多
关键词 vacuum preloading-electroosmosis non-linear distribution 2D plane strain coupling consolidation model pore water pressure
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Spatiotemporal Distribution and Epidemiological Characteristics of Hospital Admissions for Carbon Monoxide Poisoning in Guangdong,China,2013-2020 被引量:1
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作者 XIAO Bin ZHANG You Miao +5 位作者 ZHOU Jing XU Cheng Dong HU Wei WEN Wei CHEN Jia Bin SUN Cheng Ye 《Biomedical and Environmental Sciences》 SCIE CAS CSCD 2022年第10期943-953,共11页
Objective This study aimed to determine the spatiotemporal distribution and epidemiological characteristics of hospital admissions for carbon monoxide poisoning(COP)in Guangdong,China,from 2013 to 2020.Methods Data on... Objective This study aimed to determine the spatiotemporal distribution and epidemiological characteristics of hospital admissions for carbon monoxide poisoning(COP)in Guangdong,China,from 2013 to 2020.Methods Data on age-and sex-specific numbers of hospital admissions due to COP in Guangdong(2013-2020)were collected.Daily temperatures were downloaded through the China Meteorological Data Sharing Service System.We analyzed temporal trends through time series decomposition and used spatial autocorrelation analysis to detect spatial clustering.The distributed lag nonlinear model was used to quantify the effects of temperature.Results There were 48,854 COP admissions over the study period.The sex ratio(male to female)was1:1.74.The concentration ratios(M)ranged from 0.73-0.82.The highest risk occurred in January(season index=3.59).Most cases were concentrated in the northern mountainous areas of Guangdong with high-high clustering.COP in the study region showed significant spatial autocorrelation,and the global Moran’s I value of average annual hospital admission rates for COP was 0.447(P<0.05).Low temperatures were associated with high hospital admission rates for COP,with a lag lasting 7 days.With a lag of 0 days,the effects of low temperatures[5th(12℃)]on COP were 2.24-3.81,as compared with the reference temperature[median(24℃)].Conclusion COP in Guangdong province showed significant temporal and spatial heterogeneity.Low temperature was associated with a high risk of COP,and the influence had a lag lasting 7 days. 展开更多
关键词 Carbon monoxide poisoning HOSPITALIZATION distributed lag nonlinear model Spatialtemporal model
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