OGSA-DQP体系结构及其关键技术研究

介绍了OGSA-DAI的体系结构,分析了OGSA-DQP的功能和应用模型,详细讨论了OGSA-DQP接收和响应分布式数据查询请求的执行流程,并给出了应用关键技术的实例。

Globus3下的数据访问方法

描述了G lobus 3.2环境下的数据访问特点,介绍了基于OGSA的数据访问集成工具OGSA-DAI以及分布数据查询处理工具OGSA-DQP的原理和使用方法,给出了具体的程序例子。

分布式查询策略的选择及应用

本文介绍分布式数据库中查询处理的问题,查询优化的目标,并且通过实例分析查询策略的选择的重要性。

融合多核和MapReduce的连接聚集查询优化

连接聚集查询是大规模数据分析的核心操作算子之一,多核处理器为大规模数据的连接聚集查询操作提供了优化空间但同时也存在很大挑战.主要针对多核处理器集群环境,研究MapReduce框架下大规模数据连接聚集查询的优化算法.首先,基于传统MapReduce框架设计并实现了Map端的单线程连接聚集查询算法,基于实验分析指出MapReduce和多核处理器融合提升性能的必要性;其次,针对处理器的多核架构,设计并实现了Map端的多线程连接聚集查询算法,找出了MapReduce和多核处理器融合的性能瓶颈;进而,提出了Map端对输入分片无竞争读取的多线程连接聚集查询算法,该算法让MapReduce充分利用了多核处理器的性能优势.实验结果表明,提出的算法在大规模数据的连接聚集查询处理上充分发挥了硬件优势,具有较好的时间性能和可扩展性.

网格环境下的异构数据集成与分布式查询

介绍了OGSA-DAI与OGSA-DQP的体系结构,以异构数据集成和多节点分布式数据查询2个例子详细阐述OGSA-DAI与OGSA-DQP的编程框架,并编程实现.