基于句法路径的情感评价单元识别

不同于已有的基于手工模板和规则的方法,提出了一种基于句法路径的情感评价单元自动识别方法.该方法自动获取句法路径来描述评价对象及其评价词语之间的修饰关系,并通过计算句法路径编辑距离来改进情感评价单元抽取的系统性能.实验语料来自数码相机和MP3播放器两个典型的电子产品领域.实验结果表明:(1)句法路径能够有效描述评价对象及其评价词语之间的关系,对情感评价单元的识别有很大帮助;(2)基于编辑距离的句法路径改进策略能够进一步提高情感评价单元识别的系统性能.

基于深度语义学习的智能录波器自配置方法

智能录波器的基础配置工作是将全站配置描述文件(Substation Configuration Description,SCD)中智能二次设备(Intelligent Electronic Device,IED)各运行数据输出端口的地址信息分类映射至录波器不同信息组中。目前主流配置方法是针对端口的文本描述进行人工配置。在大规模高电压等级变电站内端口文本描述繁杂,人工操作耗时长,工作量大。针对该现状,提出了基于字符级TextCNN深度语义学习的智能录波器自配置方法。首先利用word2vec模型针对高维稀疏的文本样本矩阵进行降维与稠密化处理,实现字符词向量的分布式表达。之后建立TextCNN模型,基于其多层次抽象化提取样本特征的结构特点进行文本语义挖掘与分类。依据文本分类结果实现端口地址信息的分类映射。案例分析表明,基于TextCNN模型的录波器自配置方法具有分类时间短与分类精度高的优点,提高了录波器自动化配置的准确性。

“遇见”义动词“碰”、“撞”的历时发展及地域分布

表示"遇见"义,"碰"、"撞"是一对同义词。"撞"和"碰"的语义有着相似发展轨迹。"撞"之此义见于宋代,"碰"出现于清代,二者均由"撞击"义引申而来,且"遇见"的对象都经历了从人扩展到事的过程。北方方言中"碰"对"撞"发生了彻底的替换,南方方言中"碰"对"撞"的替代并不彻底,在多个方言区都出现"撞"、"碰"的混用情况,这表明用词方面,南方用词存古,北方用词趋新。

浅议俄语中的情感-表情词汇

在俄语中,表情、情感、评价三个概念密不可分,他们经常叠加在一个词的语义中,有时表情成分在词义中占优势,有时情感、评价成分在词义中占优势。俄罗斯语言学家把语义中包含这三个成分的俄语词汇称为"情感-表情词汇"。俄语中情感-表情词汇数目众多。它们是人们表达感情、进行评价及事物的态度的重要手段。深入研究情感-表情词汇具有现实性。

以新HSK考题和经典对外汉语教材为语料基础的情感句分析

对外汉语教学的目标是培养学生的交际能力,句子情感信息的理解和表达是初级阶段交际能力培养的重要内容。以国家汉办公布的新HSK试卷文本和6套经典对外汉语教材为语料基础,以句子为单位,对语料的情感信息进行人工标注,计算情感句在不同类型语料中的分布,并进行了对比分析。结果显示,句子中显示积极评价态度、表达"吃惊/怀疑"、"关心"情感类别的频率最高,分别为38.62%、10.18%、9.31%,在情感句中非常显著。此外,还从每个情感句中抽取了情感词、短语和句式,分析其组合方式以及分布规律,发现在表达消极的情感时,多使用"否定词+积极情感词"的表达方式,相关数据和结论可为汉语国际教育领域情感句研究以及新HSK备考提供参考。

与自然语言查询表述相关的词语分析

考察在信息检索过程中用户以自然语言表述的查询语句中的词语使用情况。以一个信息需求描述颗粒度不等的查询表述语料库为素材,辅以汉语通用语料作为对照,通过词频以及词语的文本覆盖率等统计数据,按照是否需要在目标文本中直接或以其他形式出现,将查询表述语句中的词语区分为对汉语文本处理具有普遍意义的通用停用词、服务于信息检索表述用的专用停用词和与特定需求相关的信息内容词语。区分词语使用的不同性质,能为信息系统前端的自然语言查询处理增加一道剥离工序,防止将整个查询语句的分词结果全部作为检索项所造成的效率和准确率的退化。