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一类小样本的统计方法建模及其可视化 被引量：2
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作者 游文杰 吉国力 +1 位作者 袁明顺 冯清 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第7期68-75,共8页
针对一类高维小样本数据,利用统计方法的非参数检验与偏最小二乘回归(PLS)构造小样本预测模型,实现基于Wilcoxon秩和检验的变量选择与基于PLS的变量压缩降维.并通过DNA序列分类问题实现基于统计方法的小样本数据建模与可视化,计算结果... 针对一类高维小样本数据,利用统计方法的非参数检验与偏最小二乘回归(PLS)构造小样本预测模型,实现基于Wilcoxon秩和检验的变量选择与基于PLS的变量压缩降维.并通过DNA序列分类问题实现基于统计方法的小样本数据建模与可视化,计算结果表明方法对小样本具有可行性、有效性. 展开更多
关键词 小样本数据 Wilcoxon检验 偏最小二乘回归 dna序列分类
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