融合情感语义与句法结构的中文开放域事理图谱构建研究

为解决大规模开放域事理图谱构建过程中缺少标注数据以及事件类型未知导致的限定域事理图谱构建方法难以迁移的问题,利用规则匹配方法高效识别开放域文本中包含的多种事件逻辑关系,融合情感语义与句法结构信息分析提高事件抽取准确性,以更好完成事理图谱的构建任务。首先,总结并扩展因果、顺承、条件、转折等多种逻辑关系抽取模板,并基于规则模板、依存句法信息筛选逻辑关系事件句;其次,创新性地引入情感语义分析方法,在句法结构信息的基础上,通过捕获事件及事件间关系的情感语义精准识别事件类型,进而抽取事件论元;再次,计算语义相似度,进行事件融合,构建<前序事件,事件逻辑关系,后序事件>三元组,得到事件事理图谱,并进一步进行事件泛化以构建抽象事理图谱;最后,以事件发展较完整的“2022年猴痘事件”为数据源,通过实证分析证明开放域事理图谱构建方法可以实现不同类型事件的识别、事件间逻辑关系的揭露,其有效性、可行性得到验证。研究不仅弥补了现有事理图谱构建理论的不足,也为决策支持、事件发展预测等提供有力的数据支持。

融合领域词典嵌入的航空不安全事件命名实体识别

针对航空不安全事件领域命名实体识别任务,以航空安全信息周报为数据源,分析并构建航空不安全事件命名实体识别数据集和领域词典。为解决传统命名实体识别模型对于捕获领域实体边界性能较差的问题,基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型提出融合领域词典嵌入的领域语义信息增强的方法。在自建数据集上进行多次对比实验,结果表明:所提出的方法可以进一步提升实体边界的识别率,相较于传统的双向长短期记忆网络-条件随机场(bi-directional long short term memory-conditional random field,BiLSTM-CRF)命名实体识别模型,性能提升约5%。

血清UⅡ和SCUBE1对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者心血管事件结局的预测价值

目的研究血清尾加压素Ⅱ(urotensinⅡ,UⅡ)和信号肽-CUB-表皮生长因子样结构域蛋白1(signal peptide,CUB domain and EGF like domain containing 1,SCUBE1)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生的预测价值。方法选取2019-02/2022-02月作者医院诊治的106例OSAHS患者(OSAHS组)和同期体检的60例健康人(对照组)为研究对象。根据睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)和夜间最低氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO_(2)),分为轻度组(n=42)、中度组(n=36)和重度组(n=28)。根据随访1年期间是否发生MACE,分为MACE组(n=32)和非MACE组(n=74)。采用酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)检测血清UⅡ、SCUBE1水平。采用Logistic回归分析和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析血清UⅡ、SCUBE1水平对OSAHS患者MACE发生的预测价值。结果OSAHS组患者血清UⅡ、SCUBE1水平均明显高于对照组,组间比较差异具有统计学意义(P均<0.001)。轻度组、中度组及重度组OSAHS患者血清UⅡ、SCUBE1水平依次升高,组间比较差异均具有统计学意义(P均<0.05)。MACE组OSAHS患者OSAHS病程、AHI、血清UⅡ水平、SCUBE1水平均明显高于非MACE组,LSaO_(2)水平低于非MACE组,组间比较差异均具有统计学意义(P均<0.05)。AHI、血清UⅡ、血清SCUBE1是影响OSAHS患者MACE发生的独立危险因素,LSaO_(2)是保护因素。血清UⅡ、SCUBE1及二者联合对预测OSAHS患者MACE发生的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.846(95%CI:0.801~0.894),0.812(95%CI:0.770~0.839),0.904(95%Cl:0.860~0.943),二者联合检测的预测效能高于血清UⅡ、SCUBE1单独检测。结论OSAHS患者血清UⅡ、SCUBE1水平升高,二者与OSAHS病情程度有关,均参与OSAHS疾病进展过程。血清UⅡ、SCUBE1联合检测对OSAHS患者MACE发生具有较高的预测价值,是新的评估MACE预后的血清标志物。

一种高速A/D转换器时域重构技术研究

A/D转换器在航空航天系统中的重要元器件,随着器件转换时钟频率不断提高而其工作环境不断恶化,如何准确测试其时间参数对于全面评价A/D转换器性能特别重要。目前对于高速A/D转换器时间参数测试,主流方法是通过示波器直接测试其输出,该方法对于示波器采样速度要求比较高。文章提出一种高速A/D转换器时域重构技术,可以通过计算机数字信号处理方法来实现高速A/D转换器时间参数测试,同时避免对示波器采样速度的依赖。同时,在研究高速A/D转换器时域重构技术方法及其应用的基础上,通过了相关试验验证。

深度多模态不确定度的短视频事件检测方法

随着短视频的快速发展,短视频事件检测任务受到越来越多的关注。现有短视频事件检测研究普遍采用深度神经网络来获得确定的检测结果,但是网络忽略了不确定度的影响从而导致错误的预测结果也会产生过度置信的决策。为了解决上述问题,本文提出了一个深度多模态不确定度网络的短视频事件检测方法。首先,该方法在传统域分离网络中嵌入变分层,用来获得预测分布;然后,将视觉模态信息和音频模态信息输入到网络中,利用该方法所构建的独立性和相关性损失可以获得包含不确定度的音频模态共、私有域预测分布以及视觉模态共、私有域预测分布;最后,提出了一个不确定度判别法则用来筛选4个域的预测分布,从而得到最终的预测结果。在公开数据集(UCF-101与HMDB51)和新构建的短视频事件检测数据集上进行了实验。实验结果表明,面对不同的深度分类方法以及不同的数据集,本文方法不仅有着更高的分类准确率,还可以对输出结果进行不确定度估计,针对音频的干扰也具有较强的鲁棒性。

基于改进小波变换的OTDR事件检测方法

针对信号中噪声影响的问题,提出了基于改进小波变换的光时域反射仪(OTDR)事件检测方法。首先通过对小波去噪算法进行改进,获得新的阈值选取方式和阈值判断函数,然后结合小波模极大值法和斜率法定位测量光纤发生事件位置和光纤始末端位置,计算事件衰减损耗的同时对事件进行分隔和误判消除。仿真和实验结果表明:所提方法的定位精准度较高,反射事件和非反射事件的计算位置偏差分别小于5 m和15 m;测量光纤的事件检测分析结果与光纤连接位置及光纤总长度相符。

基于Φ-OTDR的振动事件识别分类器研究进展

相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)凭借着传感距离长、铺设简单、耐腐蚀和抗电磁干扰等特点被广泛应用于分布式振动监测领域。随着传感任务多样化及人工智能的广泛应用,对振动事件的类型识别成为研究的热点方向。为了使读者能更好理解识别分类器研究进展和发展趋势,先后介绍了传统识别分类器和基于深度学习的神经网络识别分类器,对不同分类器性能指标、优缺点和应用场合进行了比较,最后对Φ-OTDR振动事件识别研究方向进行了展望。

体认句法的理论和实践研究

体认语言学体现了语言理论本土化的努力,体认句法是体认语言学的应有之意。本研究以“事件域认知模型”为框架,先在短语层面通过加入事件要素,在体认基础上进行短语构造以实现“现实—认知—语言”的三维互动;再在小句层面,通过基础认知和加工认知,在体认基础上进行基础结构、语序和拓展结构、语序的分析,实现相应的互动;最后,通过句法实例分析验证体认句法的可实践性。

基于事件域与动作链互动模型的动态行为语篇研究——以扬州评话《武松·斗杀西门庆》为例

扬州评话《武松》选段基于事件域与动作链互动模型对“斗杀”动态行为进行了概念构建。表演者将“斗杀”事件分为三个场景、七个回合,并使用动作链图式对各阶段的动态行为和事体概念进行概念化处理。为避免单一模式在信息建构过程的机械性和可预测性,评书表演者对不同阶段的动态行为采用多样化的概念处理方式。除了使用图式更新和图式增长策略外,表演者还通过注意力精细度调节、概念扫描方式等认知机制实现对互动模型灵活、创造性地使用,从而达到扣人心弦的艺术效果。

近70年有限区域流函数速度势算法研究的回顾和新进展

流函数和速度势能很好反映流体的涡度和散度特征,一直广泛应用于全球和区域大气和海洋环流分析、污染物扩散和资料同化等研究领域。近年发现,有限区域流函数速度势常用算法计算中小尺度系统复杂流场和复杂下垫面驱动的边界层流场时,精度显著下降。本文全面回顾上世纪五十年代以来的五类常用算法,从数学原理和物理意义两方面简述优缺点,总结其适用范围;指出常用的调和—余弦法在可解性条件方面的科学问题,并设计订正方案,以提高其在求解复杂流场问题中的适用性和计算精度;通过理想函数和实际天气过程复杂流场的多组数值试验,直观定量显示并归纳总结适于不同分辨率资料的算法。本文旨在为流函数速度势及其相关变量在极端天气气候事件机理分析和数值预报等领域的有效应用,提供科学依据。

封闭域深度学习事件抽取方法研究综述

事件抽取作为自然语言处理的研究热点之一,其可以从海量数据中提取出有价值的信息,并以结构化的形式展现给用户,在舆情监控、信息检索、金融风投等方面有着广阔的应用前景以及巨大的应用价值。随着深度学习的发展,基于深度学习的事件抽取方法受到越来越多研究人员的关注。通过事件抽取的任务定义,描述基于深度学习事件抽取现有的研究理论;通过分析不同神经网络模型构成的事件抽取方法,探究基于深度学习事件抽取的处理思路,并根据不同的处理思路,将深度学习的事件抽取方法进行分类。在每个分类中,对最经典的研究工作从其问题来源、解决方案、贡献以及缺陷不足进行详细的分析;通过事件抽取数据集的介绍,说明当前事件抽取的研究基础;通过在不同数据集上的事件抽取性能表现,归纳当前事件抽取的发展现状。在此基础上,对当前深度学习应用于事件抽取所面临的困难和挑战进行总结与分析,并对事件抽取的发展前景进行展望。

660例冠心病合并不同风险事件患者脉图时域参数分析

目的研究冠心病合并不同风险事件患者脉图参数特征。方法采用上海中医药大学研制的ZBOX-1型中医脉象数字化分析仪,采集并分析冠心病合并不同风险事件患者的脉象特征参数。结果冠心病组及其合并风险组的W/T值显著高于正常组(P<0.05);冠心病合并心衰组H3/H1、W/T显著高于其他各组(P<0.05),H5/H1显著低于其他各组(P<0.05),且T1/T、T1较大,显著高于其他各组(P<0.05);冠心病合并脑梗患者H4/H1值显著高于正常对照组、无合并症组及合并心衰组(P<0.05)。结论冠心病合并不同风险事件患者脉图参数能反映其动脉粥样硬化、外周阻力变化的特点;冠心病风险事件发生发展过程中,脉图参数呈现相应变化特点。中医脉图参数可为冠心病风险事件发生的预警和防治提供参考。

基于本体的戏曲类视频语义标注框架构建与应用研究

[目的/意义]针对戏曲类视频资源内容的管理难题,旨在构建一个戏曲类视频领域本体,以情节、事件、实体、动作、戏曲音乐等为核心要素,为戏曲类视频语义标注提供参考。[方法/过程]从分析戏曲类视频内容特征出发,确定本体应覆盖的范围;选择复用与参考已有的相关本体,在此基础上进行扩展,确定核心要素及其之间的关系,使用Protégé构建本体。[结果/结论]以豫剧和昆曲的两个经典剧目为例进行语义标注,通过SPARQL检索说明了标注框架的有效性。该本体可对戏曲类视频内容语义有效描述,将多方面的戏曲领域知识与视频内容进行关联,实现视频内容的结构化表达,为向不同类型的用户提供戏曲类视频内容检索提供关键基础。

激光时频传递中高精度事件计时器性能分析方法

自由空间激光时频传递是未来空间高精度时频传递的重要技术发展方向。高精度的事件计时器是实现自由空间激光时频传递的关键核心设备,提出了组合确定性因素和随机因素的性能评估模型,通过测量精密频率源的时序数据得到不同事件计时器基于最小二乘的频率准确度、频率漂移率,表征频率稳定度的时域方差包括Allan方差、Modified Allan方差、Time方差和Hadamard方差,依据幂律谱模型分离出事件计时器测量数据的随机游走噪声、调频白噪声、调频闪烁噪声、调相白噪声和调相闪烁噪声五种随机噪声。对比分析了性能处于同一量级的两种典型高精度事件计时器A033和GT668的性能差异,在频率测量准确度上,A033事件计时器优于7×10^(-12),而GT668事件计时器优于3.1×10^(-12),频率漂移率A033为2.096×10^(-15),而GT668则是-1.071×10^(-15),短期(1 d)稳定性Allan标准差由7×10^(-12)变化到4×10^(-12);GT668在随机游走噪声曲线走势上更为稳定,调频闪烁噪声和调频白噪声没有明显差异。实验表明,通过文中性能分析方法可以对高精度事件计时器性能进行评估分析,对其准确性和可靠性进行判定,为高精度事件计时器的使用提供分析依据。

一种面向分布式网络管理的自适应可扩展模型

本文针对大规模分布式网络的特点,提出了一种灵活、动态、自适应伸展性网络管理方案。它采用层次型体系结构,支持多个管理域的分布式网络管理,适应了大规模网络的规模可变性和弹性的特点。为了解决网络事件大量性、多样性和相关性的问题,本文将网络事件分为简单事件和复合事件两种类型,采用层次型事件处理机制和基于动态时间窗的事件合成方法,保证了事件检测的可靠性,平衡了系统负载,降低了网络资源的占用率。

一种可伸缩的分布式网络管理系统

提出了一种可伸缩的自适应分布式网络管理方案 ,它采用层次型结构 ,通过改变系统中间层管理者和代理的数量 ,适应不同规模网络的管理·消息触发机制可以使管理者及时发现网络中存在的问题并使其得到处理·事件分层过滤和合成方法 ,有效地减少了网络资源的占用率 ,防止网络事件的盲目扩散·此外 ,系统具有的管理任务自适应调整能力可以使系统根据网络的实际情况及时调整管理任务 ,大大地提高了网络管理的灵活性·

基于CORBA的扩展型事件服务模型设计

在分布式系统中,事件服务体现为事件的发送者和接收者之间实现灵活的异步或群组通信的机制。在分析了CORBA中事件服务模型的基础上,针对模型中存在的局限性,在原有模型的基础上进行了有效的功能扩展:提出了采用事件滤波机制对事件类型进行过滤,并对事件结构进行了相应的改进,一定程度上减少了分发给接收单元的事件数量;结合事件类型存储结构维持和更新事件类型,从而为事件提供者和接收者增加了额外的事件类型和包含类型属性的信息;采用事件域规格管理简化了模型编程难度,有效地提高了模型可开发性。

公共领域视角下的“华南虎事件”

2007年的"华南虎事件"成为年度舆论热点。这一事件中所体现的具有理性批判能力的公众基础以及平等参与性、批判性、公共性、观点多样性等公共领域要素都使之成为研究中国公共领域发展现状的最新案例,该事件中传统媒体和新媒体的互助相长也为中国公共领域的发展提供了前景之路。

柴达木盆地北缘30Ma左右的去顶剥蚀作用——^(40)Ar/^(39)Ar热年代学定量制约

通过对柴达木盆地北缘两个花岗质岩体的钾长石进行的氩多重扩散域理论 (MDD)模拟及年龄测定 ,得到了这些岩体的冷却历史。结果表明 ,30Ma左右这里曾发生过一次快速冷却事件 (7.5～ 9.4°C Ma) ,表示该地区此时曾发生去顶剥蚀作用 ,是该地区的抬升作用的结果。这可能和阿尔金断裂的走滑活动有关。