一种集成WordNet到受控自然语言系统的算法

首先分析英语单词词性的分类和特性,定义出受控自然语言的词库模型;然后结合WordNet词库特性提出基于WordNet的受控自然语言词库构建方法;最后提出结合基于词库的上下文无关文法,并通过其实现词库解析算法.试验结果表明,按照本算法集成WordNet词库到ACE受控自然语言系统,能显著地提高受控自然语言的识别率,同时降低受控自然语言词库的构建和维护门槛,具有可行性和实用性.所提算法具有通用性和较强的可移植性,可以很容易移植到其他受控自然语言系统.