匹配效应与溢出效应:基于夫妻教育匹配对收入影响的实证发现

目前,关于婚姻的教育匹配情况的实证研究比较少。本文从个体的收入角度出发,实证分析婚姻中的教育匹配情况对个体收入的影响。本文将教育匹配情况分为三类,"向上婚配"、"向下婚配"以及"同质婚配",研究发现,女性选择"向上婚配"和"同质婚配",男性选择"向上婚配"都有显著的正向收入效应,而男性选择"向下婚配"则有显著的负向收入效应。这些结果很好地印证了教育的溢出效应,与此同时,研究还发现女性选择"向下婚配"的机会成本显著更高。

重力归一化总梯度的稳定解法

重力归一化总梯度法是20世纪80年代兴起的一种求解重力反演的方法,其关键运算是向下延拓及求导。原有的向下延拓方法大多数是在波数域实现的,由于稳定性差,影响了归一化总梯度法的效果,从而难以推广应用。本文以原先的希尔伯特变换法求解重力归一化总梯度值为基础,采用了一种新的、稳定的向下延拓算法——迭代法,替代了原有波数域的向下延拓算子,提高了计算的精度和稳定性。模型实验和实测资料应用显示效果明显改善。

基于泰勒级数迭代的重力归一化总梯度

针对重力归一化总梯度常规计算方法中向下延拓计算的不稳定性,提出了基于泰勒级数迭代法进行快速稳定向下延拓的重力归一化总梯度场(GH场)计算模式。水平圆柱体模型试验表明:该方法的GH场表现为单一高值特征,而且极大值位置与模型体质心位置相吻合。非均匀(含油气)球冠模型表明:在油气含量较低时,Fourier级数法和Fourier变换法无法识别出"两高夹一低"的储油特征,而本文方法可以清晰地识别。这充分说明基于泰勒级数迭代的重力归一化总梯度计算方法不仅提高了计算结果的稳定性,而且还提高了异常的分辨率。

位场向下延拓的CGNR法

假定位场向下延拓的系数矩阵为正定的条件下,直接采用共轭梯度法求解位场向下延拓的第一类Fredholm型积分方程。理论模型试验表明:该方法收敛速度快,但抑噪能力较差。与位场向下延拓的积分迭代法相比,该方法收敛速度较快、发散也较快、适用性较差。为获得稳定近似解,将此不适定问题实施正则化过程,转化为最小二乘求极小值问题,再采用共轭梯度法迭代求解,实现抑噪能力较强的位场向下延拓的CGNR法。理论模型检验表明:位场向下延拓的CGNR法抑制噪声能力较强,并且相比同样具有抑制噪声能力较强的最小二乘最速下降法,CGNR法收敛速度很快,具有明显的计算优势。

海面重力异常向下延拓的两种方法

针对空间重力异常向下延拓方法不适用于海面重力异常向下延拓的问题,根据珀雷原理求地球表层内部重力的方法、海水密度及海底地形的特征,提出了两种海面重力异常向下延拓的算法。数值实验结果验证了新方法的有效性。

位场向下延拓的迭代最小二乘法

将位场向下延拓作为一种反问题,结合正则化方法和快速傅里叶算法的优点,本文提出了一种解决位场向下延拓问题的迭代最小二乘法,新方法将位场向下延拓问题转化为最小二乘问题,采用梯度下降法对最小二乘问题进行迭代求解,在迭代过程中,利用快速傅里叶变换方法解决了计算量大的问题,新方法对延拓数据中的噪声具有很好的抑制作用,利用不合噪声和含有噪声的模型数据对新方法进行了验证,结果表明新方法快速、稳定、抗干扰能力强,向下延拓距离大.

基于拉格朗日中值定理的航空重力异常向下延拓方法研究

基于拉格朗日中值定理,改进使用重力异常垂直梯度进行重力异常向下延拓的方法,通过重力异常向上延拓后差分以及线性外推,得到更加准确的应用于向下延拓的垂直梯度近似值。首先介绍利用拉格朗日中值定理计算重力异常垂直梯度并进行向下延拓的基本原理,给出进行航空重力向下延拓的基本步骤;然后基于EGM2008全球重力场模型说明重力异常垂直梯度在0~10000 m的空间范围内在垂向上与高度呈强线性关系,证明进行垂直线性外推的合理性;最后使用EGM2008模型的模拟重力异常在台湾地区进行实验,向下延拓精度达到2.34 mGal,验证方法的可行性与有效性,同时将台湾地区5156 m高度面上的实测航空重力数据向下延拓到地面的3360个地面重力观测点,精度达到10.13 mGal。

利用正则化方法计算重力归一化总梯度

针对重力归一化总梯度计算过程中向下延拓的不稳定性,将正则化因子引入到向下延拓中,提出了利用正则化方法计算重力归一化总梯度的方法。在模型试验中,对非均匀球冠模型中不同厚度油气藏进行试验分析,结果表明:选取合适的谐波数和正则化因子,可以较好识别出"两高夹一低"的储油特征,且识别能力强于常规的Fourier变换法,这说明本文方法能够提高重力归一化总梯度计算结果的稳定性和分辨率。在实例应用中,利用此方法不但清晰地显示了已有油气藏的位置,还推测了5个油气构造区。

江苏北部近海一次罕见大风天气过程成因分析

利用常规气象观测资料和自动站等非常规观测资料以及美国国家环境预报中心(NECP/NCAR 1°×1°)再分析资料,对2017年11月17—18日一次强冷空气引发的江苏省北部近海大风天气的影响系统及物理量场特征进行了诊断分析。结果表明,(1)高空横槽转竖使得强冷空气南下影响江苏省,造成气压梯度、变压梯度加大,气压梯度在大风形成的初期起主导作用,变压梯度有利于强风的维持。(2)大风期间高层深厚的冷平流自上而下形成一条后倾式冷平流传输通道,地面风场加强,冷平流区明显下传发展。(3)动量下传在此次过程中亦起了重要作用,大风形成初期,低层700-1000 hPa出现低空动量下传并影响地面风场;高空槽过境后,高空动量能够影响地面风场。

基于向下延拓Milne法的重力归一化总梯度法

重力归一化总梯度法需进行向下延拓和垂向导数的计算,这两个过程都会放大高波数成分,影响计算结果的稳定性。为此,将向下延拓Milne法及积分垂向二阶导数法引入重力归一化总梯度的计算。将该方法应用于估算无限长水平圆柱体模型的中心位置,计算结果准确。然后针对实测重力数据,利用本方法得到的矿洞中心埋深较基于泰勒级数展开的重力归一化总梯度法更准确,因此本文方法具有一定的实用性。

2017年2月下旬浙江省一次冷锋引起的大风天气过程分析

利用常规地面气象观测资料和NCEP再分析资料,对2017年2月20—21日浙江省中西部地区的一次冷空气大风天气过程进行分析。结果表明:西伯利亚冷高压与东亚大槽共同作用形成的强气压梯度是此次大风天气过程的重要成因;高空槽槽后动量下传是此次区域性大风超出一般冷锋大风强度的关键因素;200 hPa高空西风急流入流区的辐合下沉运动与冷锋前的上升运动叠加形成的次级环流是此次大风天气出现的增强条件。

2020年春季华东地区一次大范围大风天气过程分析

为揭示2020年4月12日华东地区大范围的大风天气过程成因,利用常规气象观测资料、多普勒雷达观测资料和美国国家环境预报中心(NCEP/NCAR 1°×1°)再分析资料,对此次大风天气的影响系统和物理量场特征进行诊断分析。结果显示:此次大风是混合型大风,最大阵风40.8 m/s(13级),雷暴大风和动量下传大风叠加是主要原因,地面气压梯度和变压梯度也起到一定作用;冷涡后部冷空气不断补充南下、中高层干冷空气的侵入,加强了对流发生区域的大气层结不稳定;高空冷平流和低层暖平流环境下,锋面和边界层辐合线是雷暴大风天气的触发机制;此次过程中水汽条件一般,以雷暴大风天气为主,降水较弱。本研究可为今后类似影响系统下春季大风天气预报预警提供借鉴。

大秦线延续进路处理技术方案

以大秦线玉田北站为例,介绍了长大站场下坡道处理技术。

综合物探方法在白水源测区找矿中的应用

为查明测区内的断裂及与岩体接触部位矽卡岩型矿体的分布情况,对白水源测区开展了高精度磁测和激电中梯扫面工作。受测区地层黄铁矿化及岩浆活动影响,岩矿石物性特征趋近,物探异常特征相近,异常解释存在多解性,导致矿化富集部位不能圈定。通过对磁测数据进行向上、向下延拓处理,区分深、浅部的磁异常特征。结合激电异常作出解释推断和综合评价,从而确定测区矿化体分布的范围和空间特征,推测有利的成矿地段,为地质勘查工程部署提供可验证靶区。

天津地区一次冷锋后大风过程特征及成因分析

利用常规地面气象观测资料和FNL逐6 h全球再分析资料,对2018年2月10日—11日天津地区冷锋后大风天气过程特征进行分析,探讨此次陆地大风天气过程的成因。结果表明:后倾的天气形势与强大少动的地面冷高压共同作用形成的强气压梯度为此次大风的产生提供了根本动力;大风期间建立了自上而下的冷空气传输通道,高层深厚的冷平流传送到中低层促使地面风速增大;200 hPa高空入口区辐合下沉运动造成动量下传是大风维持的重要原因;风速波动与地面变压和冷平流的时空演变、锋生作用有较好的对应,风速峰值在变压梯度峰值后6~12 h出现,而且越靠近6 h正变压中心、500 hPa和700 hPa冷平流中心,其强度、梯度越强,地面风速也越大。

一种重力异常向下延拓的球谐分析迭代方法研究

针对物理大地测量学中经典的向下延拓问题,该文尝试全球球谐分析和泰勒级数展开的思路实现航空重力异常的向下解析延拓。首先使用泰勒公式构建向下延拓的迭代结构,随后使用球谐分析方法分析了重力异常数据,并据此求解了其各阶导数,从而实现向下延拓的迭代计算。模拟实验的结果表明,在延拓高度为8000 m,且加入了标准差为2 mGal白噪声的情况下,模拟重力异常的向下延拓误差的均方差为5.58 mGal,证明了该方法的可行性与有效性;使用该方法将台湾地区5156 m高度处实测航空重力异常数据向下延拓至地面重力数据点处,向下延拓误差的均方差为9.37 mGal,该结果与加入地形改正的最小二乘配置法延拓结果的精度相当。

共轭梯度法向残差法的重力异常向下延拓研究

针对重力异常向下延拓的不适定性导致求解难度大的问题,该文采用了共轭梯度法向残差(CGNR)法与频率域积分迭代法,使用模拟重力异常数据进行向下延拓,并对两种方法的延拓效果进行对比。实验结果表明:二者均需对变量的数据进行扩边,以更好地消除边缘效应;CGNR法结合快速傅里叶变换(FFT)可以提高计算效率,有利于抑制噪声的影响,算法稳健性强且相比频率域积分迭代法具有较高的延拓精度,向下延拓深度可达20倍点距,且保持良好的延拓精度。