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Mechanistic Drifting Forecast Model for A Small Semi-Submersible Drifter Under Tide–Wind–Wave Conditions 被引量:2
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作者 ZHANG Wei-na HUANG Hui-ming +2 位作者 WANG Yi-gang CHEN Da-ke ZHANG lin 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2018年第1期99-109,共11页
Understanding the drifting motion of a small semi-submersible drifter is of vital importance regarding monitoring surface currents and the floating pollutants in coastal regions. This work addresses this issue by esta... Understanding the drifting motion of a small semi-submersible drifter is of vital importance regarding monitoring surface currents and the floating pollutants in coastal regions. This work addresses this issue by establishing a mechanistic drifting forecast model based on kinetic analysis. Taking tide–wind–wave into consideration, the forecast model is validated against in situ drifting experiment in the Radial Sand Ridges. Model results show good performance with respect to the measured drifting features, characterized by migrating back and forth twice a day with daily downwind displacements. Trajectory models are used to evaluate the influence of the individual hydrodynamic forcing. The tidal current is the fundamental dynamic condition in the Radial Sand Ridges and has the greatest impact on the drifting distance. However, it loses its leading position in the field of the daily displacement of the used drifter. The simulations reveal that different hydrodynamic forces dominate the daily displacement of the used drifter at different wind scales. The wave-induced mass transport has the greatest influence on the daily displacement at Beaufort wind scale 5–6; while wind drag contributes mostly at wind scale 2–4. 展开更多
关键词 in situ drifting experiment mechanistic drifting forecast model tide–wind–wave coupled conditions small semi-submersible drifter daily displacement
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基于动态样本选择的概念漂移自适应预测方法
2
作者 代劲 李昊 王国胤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3228-3239,共12页
概念漂移是影响流数据挖掘性能的重要因素,当前主要通过增量更新或重训练模型进行处理,但对已有知识并未充分利用.从综合利用全体样本出发,本文构建了一种基于动态样本选择的概念漂移自适应分类方法.该方法在新样本到来时进行基于局部... 概念漂移是影响流数据挖掘性能的重要因素,当前主要通过增量更新或重训练模型进行处理,但对已有知识并未充分利用.从综合利用全体样本出发,本文构建了一种基于动态样本选择的概念漂移自适应分类方法.该方法在新样本到来时进行基于局部一致性的漂移检测,在发现漂移发生时去除区域内的噪声样本,当检测到新概念出现时,对历史相似概念进行重用.最后,对区域内不同类别样本进行多代表点归纳,并同步更新预测模型.本文在含有不同漂移类型的合成数据集上进行去噪效果验证,并在真实数据集上进行预测任务.实验结果表明,该方法可以有效去除因概念漂移而形成的漂移噪声,有效提升了预测模型性能,整体预测表现优于流行的概念漂移自适应模型. 展开更多
关键词 概念漂移 局部漂移检测 流数据 样本选择 样本去噪 自适应预测
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基于遥感数据与数值模式的浒苔漂移输运预报:以江苏近海为例
3
作者 林连杰 董昌明 +7 位作者 嵇宇翔 LIM KAM SIAN Kenny Thiam Choy 李兆鑫 蒋星亮 曹玉晗 高慧 王胜强 曹茜 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期69-82,共14页
浒苔暴发是影响全球近岸海域最为严重的海洋灾害之一,引起了社会各方的重视。该研究基于大气-波浪-海洋集合模式,根据卫星遥感数据提取浒苔位置,采用拉格朗日漂流模式对浒苔进行追踪并预报其漂移路径。与卫星观测结果对比表明,该集合模... 浒苔暴发是影响全球近岸海域最为严重的海洋灾害之一,引起了社会各方的重视。该研究基于大气-波浪-海洋集合模式,根据卫星遥感数据提取浒苔位置,采用拉格朗日漂流模式对浒苔进行追踪并预报其漂移路径。与卫星观测结果对比表明,该集合模式能够较好地预报浒苔的位置、分布及其漂移路径。此外,该研究还讨论了Stokes漂流对于模式预报的影响,结果表明考虑Stokes漂流可以修正浒苔漂移路径,有效提高预报的准确性。 展开更多
关键词 浒苔 模式预报 Stokes漂流 江苏近海
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基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型
4
作者 星宁江 周文铮 刘雨竹 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第5期38-45,共8页
针对现有的瓦斯涌出量预测方法普遍未定量分析数据自身因素影响的问题,提出一种改进量子遗传算法(IQGA)优化极限学习机(ELM)瓦斯涌出量预测模型。采用孤立森林(iForest)算法检测绝对瓦斯涌出量的概念漂移,并选择Attention机制的CNN-BiL... 针对现有的瓦斯涌出量预测方法普遍未定量分析数据自身因素影响的问题,提出一种改进量子遗传算法(IQGA)优化极限学习机(ELM)瓦斯涌出量预测模型。采用孤立森林(iForest)算法检测绝对瓦斯涌出量的概念漂移,并选择Attention机制的CNN-BiLSTM算法修正概念漂移异常值;利用相关性分析法(PCC)降维处理输入变量,确定预测模型的辅助变量;引入动态调整量子旋转角、量子交叉、量子变异及量子灾变操作获得改进量子遗传算法(IQGA),提升算法寻优能力和泛化能力,使用IQGA对ELM参数寻优。以决定系数(R 2)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)为指标进行评估,结果表明:IQGA-ELM模型测量误差最小,指标分别为0.985、0.018、0.026及2.56%,预测效果优于其他模型,预测精确度更高。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 概念漂移 量子遗传 极限学习机 预测方法
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基于TRT地震波反射成像的地下铝土矿巷道超前地质预报 被引量:2
5
作者 田维刚 《轻金属》 北大核心 2023年第7期8-12,共5页
地下铝土矿巷道地质条件复杂难预测,不良地质体是掘进施工的重大安全隐患。将TRT(True Reflection Tomography)系统应用到地下矿山巷道的掘进施工中,将能有效改善矿井安全形势。论文对TRT预报原理进行了简要介绍,对地下铝土矿巷道狭窄... 地下铝土矿巷道地质条件复杂难预测,不良地质体是掘进施工的重大安全隐患。将TRT(True Reflection Tomography)系统应用到地下矿山巷道的掘进施工中,将能有效改善矿井安全形势。论文对TRT预报原理进行了简要介绍,对地下铝土矿巷道狭窄空间条件下TRT观测方案进行了改进设计,最后结合河南省某铝土矿330中段正在掘进施工的脉外运输平巷的工程案例,对TRT技术在巷道超前地质预报的应用实践进行了详细讨论。结果表明,TRT探测系统能输出指定地质区域的地震波反射的三维层析图像,统计分析得出地震波反射能量分布规律,通过综合数据解译预报掌子面前方某区域存在不良地质构造,巷道开挖实际情况与预报结果吻合较好。TRT技术在地下铝土矿巷道的应用,能有效保障施工安全和进度,具有重要的实践指导意义和显著的经济效益。 展开更多
关键词 地下铝土矿 巷道 超前地质预报 TRT 地震波反射成像
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基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测 被引量:11
6
作者 陈伟 胡昌华 +2 位作者 曹小平 樊红东 方华元 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期135-138,共4页
研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的... 研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。 展开更多
关键词 最小二乘支撑矢量机 回归估计 陀螺仪漂移预测
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基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测 被引量:7
7
作者 暴飞虎 胡昌华 +2 位作者 刘丙杰 张伟 张豪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1398-1401,共4页
针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。将模糊理论引入预测模型中,从分类方法上对标准灰色马尔可夫模型进行改进,该算法可以有效提高灰色马尔可夫预测模型的预测精... 针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。将模糊理论引入预测模型中,从分类方法上对标准灰色马尔可夫模型进行改进,该算法可以有效提高灰色马尔可夫预测模型的预测精度。将这种方法用于某型导弹陀螺仪的漂移预测中,实验证明了这种方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 灰色马尔可夫预测模型 模糊分类 陀螺仪漂移预测
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遗忘因子最小二乘支持向量机及在陀螺仪漂移预测中的应用研究 被引量:10
8
作者 张伟 胡昌华 +1 位作者 焦李成 尚荣华 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期448-451,共4页
以陀螺仪漂移误差系数时间序列预测为对象,研究并提出了遗忘因子最小二乘支持向量机算法。构造了以多项式、径向基、小波函数为核函数的支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、遗忘因子最小二乘支持向量机(FFLSSVM),比较了它们... 以陀螺仪漂移误差系数时间序列预测为对象,研究并提出了遗忘因子最小二乘支持向量机算法。构造了以多项式、径向基、小波函数为核函数的支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、遗忘因子最小二乘支持向量机(FFLSSVM),比较了它们用于强非线性测试集的泛化性能。实验结果表明:FFLSSVM比由相应核函数构成的SVM、LSSVM自适应性强、预测精度高;三种核函数生成L2(R)子空间上完备基的能力不同,导致三个FFLSS-VM逼近任意目标函数的精度有差异;遗忘因子最小二乘小波核支持向量机可有效地用于陀螺漂移误差动态补偿、可靠性辅助决策、故障预测。 展开更多
关键词 FFLSSVM LSSVM SVM 漂移误差系数 陀螺仪 漂移预测
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青岛近海大型水母漂移集合预测方法研究 被引量:9
9
作者 吴玲娟 高松 +1 位作者 刘桂艳 白涛 《海洋预报》 2015年第2期62-71,共10页
考虑水母垂直运动等自主运动,基于集合预报和拉格朗日粒子追踪方法,建立青岛近海大型水母的集合漂移预测模型。并利用2012—2013年青岛近海水母实时监测数据和集合漂移预测模型,快速预测水母集合漂移轨迹、速度、趋势和可能影响范围等... 考虑水母垂直运动等自主运动,基于集合预报和拉格朗日粒子追踪方法,建立青岛近海大型水母的集合漂移预测模型。并利用2012—2013年青岛近海水母实时监测数据和集合漂移预测模型,快速预测水母集合漂移轨迹、速度、趋势和可能影响范围等要素。通过分析水母监测数据和数值模拟结果,在水母如何自主运动及其机理尚不十分清楚的情况下,多轨迹漂移预测结果比单轨迹的更合理、科学、可信,能够传达更多的信息量,对水母灾害的应急处置更具有指导意义。 展开更多
关键词 水母灾害 集合预报 水母垂直运动 漂移预测
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Bootstrap—自适应混沌克隆网络与陀螺漂移预测 被引量:4
10
作者 张伟 胡昌华 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2035-2040,共6页
提出一种Bootstrap—自适应混沌克隆网络建立陀螺漂移预测模型.基于统计理论的Bootstrap方法,设计了自适应混沌克隆网络训练策略,以获得统计意义下陀螺漂移时间序列小样本预测模型的最优估计;运用字符串技术生成复合函数抗体,使预测模... 提出一种Bootstrap—自适应混沌克隆网络建立陀螺漂移预测模型.基于统计理论的Bootstrap方法,设计了自适应混沌克隆网络训练策略,以获得统计意义下陀螺漂移时间序列小样本预测模型的最优估计;运用字符串技术生成复合函数抗体,使预测模型具有在复杂函数子空间逼近强非线性函数的能力;构造了一系列自适应混沌克隆网络进化算子,使复合函数抗体在具有混沌特征的进化中自适应性更强;预测建模实验表明:Bootstrap—自适应混沌克隆网络建立的预测模型训练和测试精度稳定,对比几种典型预测算法,其建模方式更灵活,自适应性更强,适于工程应用. 展开更多
关键词 BOOTSTRAP 自适应混沌克隆网络 陀螺漂移预测 复合函数抗体
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基于最小二乘支撑矢量机的陀螺漂移预测 被引量:2
11
作者 陈伟 胡昌华 +1 位作者 樊红东 方华元 《上海航天》 北大核心 2006年第1期50-52,共3页
为提高支撑矢量机(SVM)标准算法速度和解决大规模问题,研究了SVM的最小二乘回归算法,并给出了计算模型。对陀螺仪漂移预测的结果表明,最小二乘SVM算法的精度与标准算法相近,并可解决大规模数据问题,在工程实践中具有其有效性和可行性。
关键词 支撑矢量机 回归估计 最小二乘法 陀螺漂移预测
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基于新的AFCM算法的陀螺仪漂移预测 被引量:1
12
作者 王兆强 胡昌华 +1 位作者 周志杰 孔祥玉 《电光与控制》 北大核心 2011年第4期51-55,共5页
为克服模糊规则提取的盲目性和随机性,提出了一种基于新的自适应模糊C-均值聚类(AFCM)算法的T-S模糊建模方法。首先利用减法聚类来确定聚类数目的上限和初始聚类中心,然后采用改进的模糊C-均值聚类(FCM)算法进一步优化聚类中心,最后通... 为克服模糊规则提取的盲目性和随机性,提出了一种基于新的自适应模糊C-均值聚类(AFCM)算法的T-S模糊建模方法。首先利用减法聚类来确定聚类数目的上限和初始聚类中心,然后采用改进的模糊C-均值聚类(FCM)算法进一步优化聚类中心,最后通过聚类有效性评判方法自适应地确定规则数及聚类中心,同时改进的FCM算法也克服了野点数据对聚类结果的影响;进而利用加权最小二乘法估计模糊模型的结论参数。用于某型陀螺仪漂移趋势预测中,能够自适应地确定模糊规则个数,并取得了较高精度。仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 陀螺仪漂移 预测 自适应模糊C-均值聚类算法 T-S模糊模型
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基于带漂移布朗运动的航材故障预测模型 被引量:1
13
作者 赵明 尹常京 张作刚 《装备环境工程》 CAS 2013年第2期113-115,123,共4页
介绍了带漂移布朗运动理论,以航空器材为研究对象,通过分析航材故障发生趋势,建立了基于带漂移的布朗运动的预测模型,并且给出了具体算例,验证了所建模型的科学性和有效性。实例证明,该方法可操作性强,易于工程实现,为航材科学管理提供... 介绍了带漂移布朗运动理论,以航空器材为研究对象,通过分析航材故障发生趋势,建立了基于带漂移的布朗运动的预测模型,并且给出了具体算例,验证了所建模型的科学性和有效性。实例证明,该方法可操作性强,易于工程实现,为航材科学管理提供了基础。 展开更多
关键词 航空器材 带漂移布朗运动 预测
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全球定位系统BLOCKⅡF星载原子钟性能评估 被引量:7
14
作者 张清华 隋立芬 +1 位作者 贾小林 肖国瑞 《导航定位学报》 2014年第1期46-50,共5页
作为全球定位系统在轨卫星上极为重要的载荷,星载原子钟的性能会对整个导航系统的性能产生重要的影响.针对全球定位系统最新发射的三颗BLOCKⅡF卫星的星载原子钟,不仅从三个常规性能指标即准确度、漂移率和稳定性,还从预报性能共四个方... 作为全球定位系统在轨卫星上极为重要的载荷,星载原子钟的性能会对整个导航系统的性能产生重要的影响.针对全球定位系统最新发射的三颗BLOCKⅡF卫星的星载原子钟,不仅从三个常规性能指标即准确度、漂移率和稳定性,还从预报性能共四个方面进行了评估.除此之外,提出了通过统计相关分析来探索三个常规指标和预报性能之间的关系,以寻求影响钟差预报精度的本质原因.利用三颗卫星正常运行时间段的钟差数据,通过估计得到它们的性能指标:准确度为1012量级,漂移率为10-15 s/d量级,稳定度在10-14 s/d量级,短期(1 d)预报精度优于1 ns,长期预报精度分别优于30 ns(1~30d)和90 ns(1~100 d);通过相关分析发现,短期预报精度与准确度显著相关,长期预报(1~30 d)精度与漂移率和稳定性显著相关,而在1~100 d的尺度上,预报精度只与稳定性显著相关. 展开更多
关键词 星载原子钟 准确度 漂移率 稳定性 预报性能 相关分析
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陀螺随机漂移的神经网络预报方法研究 被引量:5
15
作者 陈熙源 万德钧 +1 位作者 程启明 余勇 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第5期79-83,共5页
针对惯性导航系统中陀螺仪的漂移特性,在时间序列分析及神经网络理论的基础上提出了一种时间序列神经网络结构,并采用此种网络模型对某捷联惯导系统中所用的陀螺仪漂移数据进行了预报.预测结果表明,这种预测方法对于陀螺漂移建模及... 针对惯性导航系统中陀螺仪的漂移特性,在时间序列分析及神经网络理论的基础上提出了一种时间序列神经网络结构,并采用此种网络模型对某捷联惯导系统中所用的陀螺仪漂移数据进行了预报.预测结果表明,这种预测方法对于陀螺漂移建模及预报是可行的. 展开更多
关键词 陀螺漂移 神经网络 时间序列 建模 预报 船用
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基于平稳时间序列分析方法的陀螺漂移预测 被引量:7
16
作者 丁力 胡昌华 陈伟 《战术导弹控制技术》 2006年第2期68-72,共5页
采用经典时间序列分析理论,建立了完整的时序预测模型,运用于陀螺漂移平稳时间序列的预测。通过仿真实验结果,证明了该方法的有效性和可行性。
关键词 时间序列分析 建模 陀螺漂移 预测
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基于混合参数优化的LSSVM与时间序列预测 被引量:6
17
作者 张伟 胡昌华 焦李成 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期55-59,共5页
分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此... 分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此建立了陀螺漂移误差序列预测模型。实验结果表明,该预测模型有较高的训练、泛化精度;可为陀螺仪动态补偿、可靠性辅助决策提供可靠依据。 展开更多
关键词 LSSVM 混合参数优化算法 预测模型 陀螺仪 漂移误差
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沁水煤层气井产能预测及其影响因素研究 被引量:11
18
作者 张艳玉 孙晓飞 +1 位作者 尚凡杰 孙仁远 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2012年第11期118-122,171,共5页
目前煤层气井产能预测的方法中不同程度存在适用范围较窄,所需地质、岩石流体数据量大等问题。根据沁水煤层气田某区块实际生产资料,基于多元逐步回归方法,建立了煤层气井产能预测模型,并通过通径分析定量研究套压、动液面深度和井底压... 目前煤层气井产能预测的方法中不同程度存在适用范围较窄,所需地质、岩石流体数据量大等问题。根据沁水煤层气田某区块实际生产资料,基于多元逐步回归方法,建立了煤层气井产能预测模型,并通过通径分析定量研究套压、动液面深度和井底压力等排采参数对煤层气产能的直接及间接影响规律。研究结果表明,使用上述方法建立的产能预测模型预测结果接近实际,适用范围较广,并可较准确地分析不同排采阶段各因素对产气量的影响规律及影响程度,在现场实际应用中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 煤层气 产能预测 多元逐步回归 通径分析 影响因素
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基于ORB算法的输电线路异物识别研究 被引量:8
19
作者 焦圣喜 王海洋 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第27期236-240,共5页
针对输电线路异物检测问题,通过分析航拍视频,提取关键帧并采用帧差法标注异物,使用特征点跟踪异物,从而达到输电线路异物检测的目的。将预估区域漂移法与欧式距离法融合,弥补关键帧冗余的缺陷;使用概率密度函数分析网格内异物占有率,... 针对输电线路异物检测问题,通过分析航拍视频,提取关键帧并采用帧差法标注异物,使用特征点跟踪异物,从而达到输电线路异物检测的目的。将预估区域漂移法与欧式距离法融合,弥补关键帧冗余的缺陷;使用概率密度函数分析网格内异物占有率,剔除帧差法中微小非目标区域;提出K-means算法聚类分析Oriented Brief(ORB)算子,可精简特征点提高匹配率。实验结果表明,能有效精简关键帧,并且改进帧差法可精确提取异物;同时快速准确提取ORB算子;故而可快速识别线上异物。 展开更多
关键词 预估区域漂移法 像素密度函数 ORB特征点 K-MEANS算法
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船载雷达海冰监测及预报技术在辽东湾冰区油轮外输作业中的应用 被引量:3
20
作者 肖井坤 邵秘华 张勐 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期76-79,共4页
渤海的辽东湾是世界上典型的海湾结冰区,位于冰区中的石油平台油轮外输作业中,流冰连续不断地漂移、聚集形成堆积冰,给海上油轮的外输作业安全带来严重危害。本文概述了在国内首次利用船载雷达,在该湾冰区石油平台上,现场采用雷达海冰... 渤海的辽东湾是世界上典型的海湾结冰区,位于冰区中的石油平台油轮外输作业中,流冰连续不断地漂移、聚集形成堆积冰,给海上油轮的外输作业安全带来严重危害。本文概述了在国内首次利用船载雷达,在该湾冰区石油平台上,现场采用雷达海冰监测预报技术系统,进行遥感海冰数据源的获取,图像的解译和数值化处理,得到流冰类型、冰厚度、流冰密集度、流冰速度、方向、流冰漂移轨迹等要素。同时首次现场实时计算出雷达冰漂流场矢量图,并开展了雷达海冰数值跟踪预报,在冰区油轮外输作业中得到很好应用,为雷达技术对水体和海冰监测和预报、遥感应用新领域提供科学依据。 展开更多
关键词 船载雷达 海冰预报 冰漂流 遥感系统 辽东湾
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