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Based on data mining,the drug law of clinical treatment of chronic urticaria
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作者 Hai-Ping Duan Ming-Kai Wang +2 位作者 Hai-Die Liu Yu-Rong Zhao Li-Feng Wang 《Medical Data Mining》 2021年第1期38-47,共10页
Background:Based on clinical data mining,we introduce the medication rule and clinical application of Professor Wang Lifen in the treatment of chronic urticaria,as the reference of clinical treatment of chronic urtica... Background:Based on clinical data mining,we introduce the medication rule and clinical application of Professor Wang Lifen in the treatment of chronic urticaria,as the reference of clinical treatment of chronic urticaria.Methods:we collected 110 traditional Chinese medicine prescriptions for the treatment of chronic urticaria,and found out tastes,functions and channel tropism of Chinese medicine.After collecting and sorting,we inputted the data into excel 2010 software and established drug electronic database.We calculated the frequency of tastes,functions and channel tropism using the Spss 20.0 and analyzed the potential relationship between the drugs using Weka 3.8.We used Cytoscape 3.6.1 to draw the related network and combine it into a new prescription.Then the clinical data of prescriptions were statistically analyzed.Results:The statistical analysis showed that the high-frequency drugs for the treatment of the disease were Gancao(Glycyrrhizae radix et rhizoma),Huangqin(Radix scutellariae),Desmopeel,Jingjie(Herba schizonepetae),parsnip,etc.,accounting for more than 69.50%of the total frequency.Moreover,the combination and drug pairs with the strongest and most commonly used high-frequency drugs were found.From the point of medicinal properties of these drugs in the treatment of chronic urticaria,the main drugs are cold,followed by warm and smooth,accounting for 70.75%of the total frequency.From the perspective of the efficacy of these drugs in the treatment of chronic urticaria,heat-clearing drugs are the main ones,followed by relieving drugs and Tonic drugs,accounting for 68.25%of the total frequency.From the perspective of medicine taste,sweet taste is the most important,followed by bitter and pungent taste,accounting for 68.00%of the total frequency.From the perspective of drugs channel tropism,the meridian of spleen is the most important,followed by the meridian of lung,liver,heart,stomach,etc.,accounting for 71.62%of the total frequency.Conclusion:According to the data mining results,traditional Chinese medicine treatment of chronic urticaria is mainly based on dispelling wind,clearing heat and removing dampness,cooling blood and detoxifying,supplemented by nourishing blood and nourishing deficiency.This data mining conforms to the law and principle of traditional Chinese medicine treatment of chronic urticaria,which has certain reference and enlightenment significance for clinical treatment of chronic urticaria. 展开更多
关键词 Chronic urticaria Data mining Traditional Chinese medicine TREATMENT drug law
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Analysis on the law of differentiating and treating insomnia by physicians based on cluster analysis of drug syndrome 被引量:1
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作者 Hui Chi Ying Gao 《Journal of Hainan Medical University》 2022年第1期56-63,共8页
Objective:To explore the general differentiation and treatment of insomnia by Professor Gao Ying through drug clustering and group correspondence analysis,and provide reference for clinical diagnosis and treatment.Met... Objective:To explore the general differentiation and treatment of insomnia by Professor Gao Ying through drug clustering and group correspondence analysis,and provide reference for clinical diagnosis and treatment.Methods:Collect retrospective case data from outpatient system,use SPSS20.0 software to perform frequency and cluster analysis on high-frequency symptoms and drug data,and perform corresponding analysis on the clustered drug syndrome groups.Results:A total of 349 consultations in 204 patients were included.Cluster analysis of 35 symptoms and 40 flavors with a frequency of more than 10%resulted in a corresponding relationship between 7 symptom groups,6 drug groups and 5 drug syndrome groups.The medicine symptom group has a high degree of matching;the doctors distinguish and tre at insomnia with calming,clearing heat,nourishing yin,liver,spleen,qi and phlegm as the core treatment,with consistent decoction,two to pill,lily ground Huang Tang,Lily Zhimu Decoction,Wendan Decoction,Sini San,Xiao Chai Hu Tang,Xiaoyao San,etc.are commonly used prescriptions;the physician's experience is to add or subtract Danshen and Zao Ren drink,which has a wide range of applicability to various insomnia syndrome.Conclusion:Based on the cluster analysis of drug symptoms and group correspondence analysis,it can reveal the pathogenesis,treatment and class information hidden in the data of drug symptoms,which can reflect the general law of physicians'syndrome differentiation and treatment of insomnia.This method has a reference for the exploration of TCM clinical experience significance;The results of this study can provide feedback to guide the clinical diagnosis and treatment of insomnia. 展开更多
关键词 INSOMNIA Treatment based on syndrome differentiation law of drug symptoms Cluster analysis Data mining
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基于证候-药物的新安医家治疗咳嗽医案数据挖掘研究
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作者 王卉 丁焕章 +3 位作者 杨勤军 杨程 童佳兵 李泽庚 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第3期34-41,共8页
目的 通过数据挖掘方法研究新安医家治疗咳嗽医案的证候-药物关联规律及组方用药规律,为咳嗽病的治疗提供参考。方法 收集并归纳治疗咳嗽的新安医家医籍医案,使用频次分析、拓扑学分析、Louvain聚类分析方法,对证候、方药进行数据挖掘研... 目的 通过数据挖掘方法研究新安医家治疗咳嗽医案的证候-药物关联规律及组方用药规律,为咳嗽病的治疗提供参考。方法 收集并归纳治疗咳嗽的新安医家医籍医案,使用频次分析、拓扑学分析、Louvain聚类分析方法,对证候、方药进行数据挖掘研究,探讨咳嗽治疗医案中证候与药物的关系及组方规律。结果 共纳入525则医案,共得出风热犯肺证、痰湿蕴肺证、肺气虚证等26种证候;涉及243味药物,频次>70的药物有18味,以性寒、温、平,味甘、苦、辛,入肺经,或性平、温,味甘,入脾胃经药物居多;药物功效类别共25类,以补气药、清热药多见;得出甘草、茯苓、苦杏仁等30味核心药物及核心药物网络;证候-药物聚类分析得出外感咳嗽及内伤咳嗽实证和虚证主要证候的核心药物配伍。结论 新安医家诊治咳嗽病特色鲜明,在止咳化痰及对证治疗的基础上重视“固本培元”“养阴护阴”“培土生金”等方法的运用及经方的继承使用。 展开更多
关键词 咳嗽 证候 药物 用药规律 证候规律 核心中药 数据挖掘
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我国同情用药制度的法律机理分析及建构
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作者 千欣然 杨淑娟 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第3期289-293,共5页
文章采用文献阅读与比较分析的研究方法,综合分析我国同情用药制度的法律框架与不足之处,结合国外发展经验,建议通过合理确定申请发起的主体范围及资质要求、妥善开展以知情同意为核心的同情用药伦理审查、建立高效运转的“申请-审批-... 文章采用文献阅读与比较分析的研究方法,综合分析我国同情用药制度的法律框架与不足之处,结合国外发展经验,建议通过合理确定申请发起的主体范围及资质要求、妥善开展以知情同意为核心的同情用药伦理审查、建立高效运转的“申请-审批-监管”立体体系、确立兼顾两种法益保护的同情用药费用分配机制以及构建高效透明的同情用药信息公示制度等对策来满足少数危重症和罕见病患者群体的创新用药需求,切实保障患者的生命权、健康权、知情权与自主决定权,优化我国同情用药法律制度,推进我国医药卫生法律体系进一步发展。 展开更多
关键词 同情用药 药品管理法 知情同意
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新《中华人民共和国药品管理法》背景下混合式课堂教学效果探究
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作者 徐诗霞 张文 +2 位作者 叶兰 喻丽珍 年四辉 《皖南医学院学报》 CAS 2024年第1期83-86,共4页
目的:探讨新《中华人民共和国药品管理法》背景下混合式课堂教学效果。方法:以皖南医学院药学类专业本科生为研究对象,在线发放《药事管理学学科教学情况问卷调查》,统计分析影响药事管理学混合式课堂教学效果的因素。结果:教师素养低... 目的:探讨新《中华人民共和国药品管理法》背景下混合式课堂教学效果。方法:以皖南医学院药学类专业本科生为研究对象,在线发放《药事管理学学科教学情况问卷调查》,统计分析影响药事管理学混合式课堂教学效果的因素。结果:教师素养低、听课时间短(≤30 min)、教材滞后、课下未关注医药政策是影响新形势下药事管理学课堂教学效果的危险因素(P<0.05)。结论:药事管理学教学应从及时更新教材、关注药事动态、提高学生上课注意力和听课时间、提高教师队伍整体素质及课下多关注医药政策等角度出发进行实践,不断探索适合药事管理学科特色的方式方法,在提高课堂教学效果的同时,提升教师业务水平,促进教学相长。 展开更多
关键词 药事管理学 中华人民共和国药品管理法 教学效果 影响因素
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药品网络销售现状分析及监管对策
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作者 蒋磊 《中国药业》 2024年第3期30-33,共4页
目的促进药品网络销售的规范化管理。方法基于《药品网络销售监督管理办法》《药品经营质量管理规范附录6:药品零售配送质量管理》等相关法律法规,分析药品网络销售的现状及存在的问题,提出药品网络销售新模式下《药品经营质量管理规范... 目的促进药品网络销售的规范化管理。方法基于《药品网络销售监督管理办法》《药品经营质量管理规范附录6:药品零售配送质量管理》等相关法律法规,分析药品网络销售的现状及存在的问题,提出药品网络销售新模式下《药品经营质量管理规范》(GSP)执法实践的监管对策与建议。结果与结论互联网销售新模式下,药品网络销售存在监管难,网络“水军”虚假交易导致销售乱象,无法有效实施GSP要求的储存条件与销售流向监管,售后与不良反应信息收集难等困境。建议通过“以网管网”“以快制快”的监管手段增强监管力度,加强第三方平台企业自律意识及企业主体责任,持续提升药品流通全过程的质量安全管理能力等,规范药品网络销售市场秩序,应对药品网络销售监管难题,提升群众用药可及性。 展开更多
关键词 药品网络销售 执法实践 现状 问题 监管对策
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基于数据挖掘的藏医泻治方配伍规律及用药特点分析
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作者 扎西卓玛 才旦拉毛 +2 位作者 嘎登尼玛 贡保东知 嘎务 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期194-200,共7页
为藏医泻治方临床合理用药及新药研发提供理论依据,搜集《藏医经典文献集成》中关于历代藏医泻治方的古籍文献;共收集到92本有关藏医泻治方的古籍文献及356首藏医泻治方,应用SPPS Modeler 18软件分析法等方法,对其进行整理及分析,结果发... 为藏医泻治方临床合理用药及新药研发提供理论依据,搜集《藏医经典文献集成》中关于历代藏医泻治方的古籍文献;共收集到92本有关藏医泻治方的古籍文献及356首藏医泻治方,应用SPPS Modeler 18软件分析法等方法,对其进行整理及分析,结果发现356首藏医泻治方中使用频次最高的前10的药物依次为白狼毒、长蝝诃子、巴豆、大果大戟、硇砂、大黄、漆树脂、荜拔、斑蝥、甘青大戟.其次,应用Apriori算法的关联规则分析法,将支持度设置为5%,置信度15%条件下发现94条藏医泻治方常用药对;其中白狼毒-长蝝诃子、白狼毒-巴豆、长蝝诃子-巴豆、白狼毒-大果大戟等是藏医泻治方2399条药对中最为常用的药物组合.356首藏医泻治方剂中使用频次最高的药物及组方关联最强的核心药对都以白狼毒、长蝝诃子、巴豆、大果大戟、硇砂等毒性较强的药物为主,而藏医临床上针对这些毒性药物具有非常严格的入药条件,必须经过专业的藏医炮制工艺技术,才能入药服用;同时,提高自身临床经验,确保泻治药物质量,搞清泻治药物炮制原理,掌握泻治疗法的具体操作方法是藏医泻治疗法临床合理应用的前提和所需条件. 展开更多
关键词 藏医 藏药泻治方 数据挖掘 配伍规律
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基于数据挖掘常亚霖对治疗乳腺增生用药规律的研究
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作者 朱丽明 向雪姣 +4 位作者 马天翔 史光伟 马真 郭志文 茹爱忠 《中国现代医生》 2024年第17期76-79,83,共5页
目的运用数据挖掘技术,对常亚霖门诊治疗乳腺增生患者的处方进行分析研究,探索并归纳出其治疗乳腺增生的用药规律,为临床治疗乳腺增生提供参考和辨证用药思路。方法收集2017年1月1日至2022年12月31日在酒泉市中医院常亚霖门诊治疗乳腺... 目的运用数据挖掘技术,对常亚霖门诊治疗乳腺增生患者的处方进行分析研究,探索并归纳出其治疗乳腺增生的用药规律,为临床治疗乳腺增生提供参考和辨证用药思路。方法收集2017年1月1日至2022年12月31日在酒泉市中医院常亚霖门诊治疗乳腺增生患者处方,经归纳整理后建立数据资料表,使用Excel2019对药物频次及性味归经进行统计分析,采用SPSSModoler18.0软件Aprior算法对药物进行关联规则分析,运用SPSSStatistics进行聚类分析。结果共纳入处方184首,涵盖中药140种,使用总频次4059次,其中山萸肉、干姜、炙甘草、茯苓、大枣等为治疗乳腺增生的常用药,使用较多的前3类中药分别为补虚药、温里药、解表药。药性以温、平为主;药味以甘、辛、苦为最;药物归经以脾、肺、心经为主。关联规则分析得出炙甘草-白芍、茯苓、甘草以及山萸肉-白芍、大枣、干姜药对等。以欧式距离聚类,将常用药物分为4类。结论常亚霖治疗乳腺增生以肝脾同调、攻补兼施、痰瘀同治的核心思想贯彻始终,在组方潜药上以益气健脾药、补阴/血调肝药配伍化瘀/化痰散结药为主,针对“冷痰”、“瘀毒”又善用十八反、十九畏等相反相成之配伍,其理法方药较具特色,值得进一步研究推广。 展开更多
关键词 乳腺增生 用药规律 数据挖掘
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遏制跨境寄递毒品走私的涉外法治建设研究
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作者 刘峻含 《湖南警察学院学报》 2024年第1期31-38,共8页
近年来,跨境寄递走私毒品案件屡见不鲜,成为走私毒品新兴途径。跨境寄递毒品所具有的隐蔽性、低消耗性、境内外牵连性、网上网下交织性等特征促使该类犯罪高发,通过现代化网络平台开展跨境寄递,降低了贩毒“准入”的成本,已有的链接境... 近年来,跨境寄递走私毒品案件屡见不鲜,成为走私毒品新兴途径。跨境寄递毒品所具有的隐蔽性、低消耗性、境内外牵连性、网上网下交织性等特征促使该类犯罪高发,通过现代化网络平台开展跨境寄递,降低了贩毒“准入”的成本,已有的链接境内外犯罪人员的犯罪生态链加剧了案件的复杂程度,增加了公安机关对该类犯罪的打击难度。各国在打击跨境寄递毒品走私的过程中存在着查验难、管辖权限不清、调查取证不便等问题,打击跨境寄递毒品的法律规范缺位、合作体制难以确立、缺乏政治互信等现状使得国际警务执法合作存在困难。因此,通过完善国内法的域外适用,加强双边、多边警务合作等角度建立健全遏制跨境寄递毒品犯罪的涉外法治体系,在此基础上构建全方位、多层次、信息化、高效率的打击跨境寄递毒品合作机制成为解决当前问题的必由之路。 展开更多
关键词 涉外法治 毒品 跨境寄递
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基于“五邪相干”理论探讨《辅行诀脏腑用药法要》小补汤、小泻汤组方规律
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作者 张洲 马骏 +5 位作者 季文达 杨晓轶 赵剑波 任香霖 郑燕 李应存 《上海中医药杂志》 CSCD 2024年第1期77-80,共4页
应用“五邪相干”理论阐释《辅行诀脏腑用药法要》五行互藏理论,并结合《辅行诀脏腑用药法要》所列五行五味互含的25味药物,对《辅行诀脏腑用药法要》小补汤、小泻汤类方的配伍组方选药进行分析,认为在“五邪相干”理论指导下的《辅行... 应用“五邪相干”理论阐释《辅行诀脏腑用药法要》五行互藏理论,并结合《辅行诀脏腑用药法要》所列五行五味互含的25味药物,对《辅行诀脏腑用药法要》小补汤、小泻汤类方的配伍组方选药进行分析,认为在“五邪相干”理论指导下的《辅行诀脏腑用药法要》配伍组方选药可为临床提供新的思路。 展开更多
关键词 敦煌医学 中医理论 中药复方 五邪相干 《辅行诀脏腑用药法要》 组方规律
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治疗中风的中药专利复方的数据挖掘规律分析 被引量:1
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作者 谭琼 柏正平 +1 位作者 刘雨 龙华君 《中国现代医生》 2023年第15期54-57,63,共5页
目的运用数据挖掘软件分析近20年治疗中风的中药专利复方,对其用药规律进行归纳总结。方法收集录入国家知识产权局专利公布公告网2000年1月至2022年1月公布的治疗中风的中药专利复方,构建数据库,并应用古今医案云平台(V2.3.5)、SPSS Mod... 目的运用数据挖掘软件分析近20年治疗中风的中药专利复方,对其用药规律进行归纳总结。方法收集录入国家知识产权局专利公布公告网2000年1月至2022年1月公布的治疗中风的中药专利复方,构建数据库,并应用古今医案云平台(V2.3.5)、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Microsoft Office Excel等软件对药物进行四气五味归经、功效、频次、关联规则及聚类分析。结果共收集治疗中风的专利复方826首,涉及中药1121味,其中川芎出现频次最高,达398次。药物四气以温性为主,五味以甘、辛为主,主入肝经,其次为脾经、心经。药物功效以活血化瘀及补虚为主。关联规则分析提示支持度最高的药对是红花–川芎。聚类配伍可将高频药物大致聚分为3类。结论近20年治疗中风的中药专利复方用药多甘辛温,主入肝经;中风急性期以肝阳上亢、风火上扰证多见,治以平肝熄风为主,缓解期及后遗症期以气虚血瘀证多见,治以益气活血为主,兼顾他证。 展开更多
关键词 中风 数据挖掘分析 中药专利复方 用药规律 方证相应
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基于数据挖掘的中药治疗银屑病血燥证的处方规律研究 被引量:1
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作者 付佳俊 邹佳华 +5 位作者 袁弦 史海勇 晏娟 胡初向 龚丽萍 黄港 《环球中医药》 CAS 2023年第6期1133-1139,共7页
目的采用数据挖掘技术探讨中医药治疗银屑病血燥证的用药规律。方法以“银屑病”OR“白庀”为主题词,“血燥”OR“养血润燥”为自由词,采用主题词与自由词结合的方式检索中国知网(CNKI)、维普全文数据库(VIP)及万方数据知识服务平台,根... 目的采用数据挖掘技术探讨中医药治疗银屑病血燥证的用药规律。方法以“银屑病”OR“白庀”为主题词,“血燥”OR“养血润燥”为自由词,采用主题词与自由词结合的方式检索中国知网(CNKI)、维普全文数据库(VIP)及万方数据知识服务平台,根据纳入及排除标准,建立原始数据库,进一步规范数据后使用Microsoft Excel 2016对药物频数及性味归经进行分析,利用统计产品与服务解决方案25(Statistical Product and Service Solutions,SPSS 25)对高频药物进行聚类分析和采用IBM数据挖掘平台SPSS Modeler 18.0对高频药物进行关联规则分析。以此筛选出高频药物,从药物性味、归经、功效等角度,观察其治疗银屑病血燥证的规律;并分析药物间的相关性;得出新的核心处方。结果(1)共收集符合标准的处方共117首,涉及中药141味。(2)高频药物排名前十:生地黄、当归、土茯苓、甘草、鸡血藤、白鲜皮、麦冬、丹参、牡丹皮、川芎;药物功效分类以清热药、补虚药、活血化瘀药、解表药为主;药性以寒性、温性为主;药味以甘、苦、辛为主;归经以肝经、心经、胃经为主。(3)关联规则得出生地黄、土茯苓,生地黄、鸡血藤,当归、麦冬,当归、何首乌等核心药对。(4)聚类分析得出聚类方4个。结论中医药治疗银屑病血燥证以“润”为大法,在“润”的基础上常配合凉血、活血、补血、养阴、祛风之品,为临床用药提供思考。 展开更多
关键词 银屑病 数据挖掘 血燥 用药规律 系统聚类分析 关联规则
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大黄的临床应用规律综述 被引量:4
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作者 袁扬 翟双庆 +2 位作者 刘雨昕 张芯雨 刘婷 《中医临床研究》 2023年第3期1-5,共5页
大黄,别名将军、黄良、火参等,为蓼科植物药用大黄、唐古特大黄、掌叶大黄的干燥根和根茎,味苦,性寒,归大肠、胃、脾、心包经。大黄在临床应用的范围广泛、方法多样,针对不同的配伍、剂量和炮制方法可发挥泻下攻积、清热泻火、凉血解毒... 大黄,别名将军、黄良、火参等,为蓼科植物药用大黄、唐古特大黄、掌叶大黄的干燥根和根茎,味苦,性寒,归大肠、胃、脾、心包经。大黄在临床应用的范围广泛、方法多样,针对不同的配伍、剂量和炮制方法可发挥泻下攻积、清热泻火、凉血解毒、止血、逐瘀通经、利湿退黄等功效,用于治疗因腑气不通、食积、热邪、痰湿、瘀血、肝郁所引起的多种疾病,均取得较好疗效。然大黄药力峻猛,掌握确切用法极为关键,否则有碍其发挥疗效。基于大黄的临床常用配伍,文章总结出以下运用规律:大黄在治疗腑气不通、食积时常配伍行气消食药、扶正温阳药;治疗热邪、痰湿时常配伍清热凉血药、化痰健脾药;治疗瘀血时常配伍活血化瘀药、行气止痛药;治疗肝郁时,常配伍疏肝柔肝药、健脾开窍药。运用大黄时,不同剂量、炮制方法及煎煮时间对应的功效各异。小剂量健胃,中剂量解毒,大剂量攻逐。生大黄峻泻,熟大黄缓泻,酒大黄升散走窜,大黄炭收敛止血,醋大黄活血化瘀。大黄生用,泻下功著。若取其清扬之气,薄其重浊之味,开水渍之须臾即可。文章从临床常用药物配伍和注意要点两大方面对大黄的研究现状进行汇总,提炼配伍规律及要点,以期为大黄的临床应用提供参考。 展开更多
关键词 大黄 应用规律 药物配伍 临床要点
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基于真实世界研究探讨中医药治疗抑郁症的临床用药规律
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作者 杨喜乐 黄世敬 +4 位作者 潘菊华 张颖 李梦頔 黄超楠 韩露露 《辽宁中医杂志》 CAS 2023年第9期11-15,共5页
目的基于真实世界研究探讨抑郁症治疗的临床中药用药规律。方法采集来源于广安门医院副主任及以上医师门诊抑郁症患者中药处方,利用广安门医院名老中医研究室的“中医科研信息共享系统数据分析挖掘平台”进行中药用药规律的数据挖掘。... 目的基于真实世界研究探讨抑郁症治疗的临床中药用药规律。方法采集来源于广安门医院副主任及以上医师门诊抑郁症患者中药处方,利用广安门医院名老中医研究室的“中医科研信息共享系统数据分析挖掘平台”进行中药用药规律的数据挖掘。结果常用单味中药为茯苓、制远志、炒酸枣仁、柴胡、石菖蒲、甘草、当归等。药性结果显示以平性为主,五味中以甘味为主,苦、辛味次之,主要归肝经,其次为心、脾。中药分类以补虚药为主,其中补气药为最常用,其次为养心安神药、理气药。通过复杂网络分析法得到本次研究的核心处方为茯苓、制远志、炒酸枣仁、石菖蒲、柴胡、当归、丹参、郁金;并利用复杂网络分析法得出除去肝胆湿热型外的其余5个证型的用药结果。运用点式互信息法,得出常用药对为制巴戟天-人参、赤芍-人参、麸炒枳实-人参等。结论采用真实世界研究方法、利用大数据技术从中医临床信息中挖掘抑郁症的用药规律,为中医治疗抑郁症提供了临床参考。 展开更多
关键词 抑郁证 用药规律 中医药 真实世界研究
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新安全格局:中国式法治现代化引领下的新型毒品犯罪治理
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作者 陈永峰 张艾嘉 《江苏警官学院学报》 2023年第1期5-13,共9页
党的二十大立足于中国国情和中国现实,提出了“中国式现代化”和新国家安全观,并要求“以新安全格局保障新发展格局”。法治是保安全、促发展的重要手段,更是善治的核心。中国式法治现代化是中国式现代化在法治领域的具体表现。新型毒... 党的二十大立足于中国国情和中国现实,提出了“中国式现代化”和新国家安全观,并要求“以新安全格局保障新发展格局”。法治是保安全、促发展的重要手段,更是善治的核心。中国式法治现代化是中国式现代化在法治领域的具体表现。新型毒品犯罪治理牵涉人身财产保护、互联网犯罪以及跨国犯罪等多个安全领域,需要进一步实现路径优化。面对治理过程中存在的各种障碍和挑战,必须坚持问题导向,走中国式法治现代化道路,从习近平法治思想中汲取营养,不断优化治理路径,从而为新安全格局的构建扫清障碍。 展开更多
关键词 中国式法治现代化 新安全格局 新型毒品 治理
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《全国法院毒品案件审判工作会议纪要》若干重点问题的理解 被引量:1
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作者 何荣功 《中国应用法学》 2023年第6期73-87,共15页
《全国法院毒品案件审判工作会议纪要》对此前会议纪要的规定进行了系统的总结、发展和完善,贯彻落实宽严相济刑事政策,体现实践导向和问题导向,突出打击重点,注重打击效果。代购毒品的认定要处理好其与贩卖毒品的关系,既要避免贩卖毒... 《全国法院毒品案件审判工作会议纪要》对此前会议纪要的规定进行了系统的总结、发展和完善,贯彻落实宽严相济刑事政策,体现实践导向和问题导向,突出打击重点,注重打击效果。代购毒品的认定要处理好其与贩卖毒品的关系,既要避免贩卖毒品罪的不当扩大化认定,又要防止犯罪分子以代购毒品逃避惩罚。要注意科学区分麻精药品、药品和毒品的界限,确保行为准确定性。毒品犯罪死刑适用要重视区别行为人特点、行为性质和情节等,严格审慎地决定适用。纪要否定犯意引诱的合法性,注意准确认定“本无犯意的人”的含义。未成年人不应构成毒品犯罪的再犯。要科学、全面地理解依法从严惩处毒品犯罪的含义,确保纪要的妥当适用。 展开更多
关键词 毒品犯罪 《昆明会议纪要》 刑事政策 刑法适用
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欧盟DCP/MRP药品市场监督抽检策略研究
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作者 郗昊 朱炯 王翀 《中国药事》 CAS 2023年第4期469-479,共11页
目的:研究欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检策略,为我国完善省级药品抽检,进一步探索国抽与省抽统筹模式提供参考。方法:采用文献研究法,汇总欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检相关法规框架、程序性文... 目的:研究欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检策略,为我国完善省级药品抽检,进一步探索国抽与省抽统筹模式提供参考。方法:采用文献研究法,汇总欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检相关法规框架、程序性文件等信息,讨论并分析关键措施。结果:欧盟建立了风险评估制度框架与指导通则,形成了基于互评制度的计划管理模式,制定了针对检验协作网络的专项质管体系,搭建了单点协作的假劣药品管控平台以及多元开放的转化应用链条。结论:研究欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检采取的关键措施,对我国完善省级药品抽检管理,具有一定参考价值。 展开更多
关键词 欧盟分散审批与互认审批药品 法律法规 省级药品抽检 药品质量 市场监督
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基于数据挖掘探讨《伤科补要》治伤用药规律研究 被引量:1
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作者 周世博 赵赫 俞兴 《中国医药导报》 CAS 2023年第17期4-8,共5页
目的探讨《伤科补要》治疗骨伤用药规律。方法整理中治伤的内服及外用方剂,参考《中华人民共和国药典》及中药学对药物性味归经、功效进行归纳,使用SPSS Modeler 14.1进行复杂网络图展示并关联规则分析。统计药物使用频率,对高频中药进... 目的探讨《伤科补要》治疗骨伤用药规律。方法整理中治伤的内服及外用方剂,参考《中华人民共和国药典》及中药学对药物性味归经、功效进行归纳,使用SPSS Modeler 14.1进行复杂网络图展示并关联规则分析。统计药物使用频率,对高频中药进行聚类分析。结果共涉及95个内服方,35个外用方。内服药物中使用频率≥10次的中药共24味;外用药物≥5次的共16味;内服和外用药物多见性温,以辛、苦和甘味为主;归经多见心、肝;功效以活血化瘀和补虚为主。关联规则得出川芎-当归等13组内服核心药物,乳香-没药等5组外用核心药物;聚类分析内服药物共4类,外用药物共3类。结论该书以活血化瘀、补益气血、敛疮生肌为主要思想,运用当归、川芎等内服药物和乳香、没药等外用药物治疗骨伤科疾病,为临床治疗骨伤科疾病提供了一定的借鉴。 展开更多
关键词 《伤科补要》 骨伤科 数据挖掘 用药规律
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基于数据挖掘探讨《中医方剂大辞典》尿血用药规律
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作者 徐义峰 王茂泓 +5 位作者 晏子友 张金磊 胡琳 王钰 李福生 皮持衡 《江西中医药大学学报》 2023年第3期37-41,共5页
目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》尿血方剂的用药规律。方法:根据标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗尿血的方剂,对其进行方药名称规范,运用Ms Excel 2016进行频数统计,IBM SPSS Modeler 18.0软件、IBM SPSS Statistics 2... 目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》尿血方剂的用药规律。方法:根据标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗尿血的方剂,对其进行方药名称规范,运用Ms Excel 2016进行频数统计,IBM SPSS Modeler 18.0软件、IBM SPSS Statistics 26.0软件等进行关联分析、因子分析、聚类分析等。结果:共收集139首治疗尿血的方剂,涵盖中药140味;其中使用频次≥10次的中药涉及21味,依次为生地黄、甘草、当归、黄芩等。药物应用规律以补虚药、清热药、利水渗湿药为主,药性多寒、温、平,药味多甘、苦、辛,归经分类中,多入肝、心、肺经。选取13味高频药物(使用频次≥15次)进行关联规则分析,得到常用药对6种;因子分析提取出5个公因子,聚类分析得到5类药物组合。结论:《中医方剂大辞典》中尿血的治疗以补血活血、清热凉血、利尿通淋为主。 展开更多
关键词 中医方剂大辞典 尿血 关联分析 因子分析 聚类分析 用药规律
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基于数据挖掘的臁疮古医案内治法用药规律研究
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作者 程志新 公瑞 +2 位作者 张玥 徐家祥 匡英杰 《实用临床医药杂志》 CAS 2023年第10期25-30,共6页
目的通过数据挖掘方法探讨古医案内治臁疮的用药规律。方法运用古今医案云平台和《中华医典》检索中医内治臁疮的有效验案,经规范化数据整理,利用古今医案云平台分析方剂、药物的使用频次、药物的四气五味、归经,并进行聚类分析、复杂... 目的通过数据挖掘方法探讨古医案内治臁疮的用药规律。方法运用古今医案云平台和《中华医典》检索中医内治臁疮的有效验案,经规范化数据整理,利用古今医案云平台分析方剂、药物的使用频次、药物的四气五味、归经,并进行聚类分析、复杂网络分析,分析古代医家治疗臁疮的用药规律。结果共筛选出108篇古医案,共157诊次,涉及方剂30首,中草药179味,使用频次最高的方剂为补中益气汤,使用频次前5位的药物为甘草、当归、白术、茯苓、柴胡。药物性味以温平、甘辛居多,主要归脾经、肺经、心经。关联分析共得9个药对组合,支持度较高的是当归-白术和白术-茯苓,聚类及复杂网络分析得到以白术、当归、甘草、柴胡、茯苓、黄芪、陈皮、人参、升麻、党参、白芍、川芎、熟地黄组成的核心处方。结论古医案中治疗臁疮多以补益气血,兼以祛邪为主要治法,体现了中医学标本同治的理论思想。 展开更多
关键词 数据挖掘 古医案 臁疮 内治 用药规律 标本同治 药对
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