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求解TSP问题的蚁群算法研究
1
作者
姜长元
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2006年第2期50-53,共4页
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点.提出了一种改进蚁群算法,利用象限近邻表构造候选集和对偶象限近邻的方法初始化信息素,可以克服上述缺陷.TSP的仿真结果表明新算法大大缩小了其搜索范围...
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点.提出了一种改进蚁群算法,利用象限近邻表构造候选集和对偶象限近邻的方法初始化信息素,可以克服上述缺陷.TSP的仿真结果表明新算法大大缩小了其搜索范围,提高了搜索精确度并减少了搜索时间.
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关键词
蚁群算法
旅行商问题
象限近邻表
对偶象限近邻方法
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职称材料
题名
求解TSP问题的蚁群算法研究
1
作者
姜长元
机构
湖州师范学院理学院
出处
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2006年第2期50-53,共4页
文摘
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点.提出了一种改进蚁群算法,利用象限近邻表构造候选集和对偶象限近邻的方法初始化信息素,可以克服上述缺陷.TSP的仿真结果表明新算法大大缩小了其搜索范围,提高了搜索精确度并减少了搜索时间.
关键词
蚁群算法
旅行商问题
象限近邻表
对偶象限近邻方法
Keywords
ant colony algorithm
traveling salesman problems
quadrant
nearest neighbor list
dual quadrant nearestneighbor method
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
求解TSP问题的蚁群算法研究
姜长元
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2006
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