基于对偶三角模的直觉模糊粗糙集模型

针对直觉模糊集同时考虑隶属度与非隶属度两方面的信息,使得在处理不确定信息时比传统的模糊集具有更好的表达能力和灵活性等特点,注意到无论是直觉模糊集的四则运算,还是直觉模糊集的比较排序,其隶属度和非隶属度的运算表现为一定意义下的一组对偶三角模的事实,将直觉模糊粗糙集模型在对偶三角模意义下进行了统一处理.讨论了对偶三角模剩余蕴涵及其相互转化关系;在讨论针对直觉模糊集的对偶三角模TS隶属度和非隶属度表示的基础上,给出了针对直觉模糊集且与之对应的剩余蕴涵的隶属度和非隶属度计算公式;同时,在定义二元直觉模糊关系的基础上定义和刻画了基于对偶三角模直觉模糊粗糙集模型.

基于三维网格模型的双重数字盲水印算法

为提高一重三维模型数字水印的安全性,提出一种基于三维网格模型的双重数字盲水印算法。通过改变三角网格顶点在其一环相邻顶点所确定的局部几何空间中的位置和三角面片顶点排列顺序,嵌入双重水印,使模型能抵抗严重的剪切攻击及一定程度的噪声攻击。算法在提取水印时无需原始模型。仿真结果表明,该算法能够有效抵抗平移、旋转、均匀缩放、顶点乱序、多边形乱序及剪切等攻击,具有嵌入可读水印的不可见性。