目的应用99Tcm-DTPA SPECT肾动态显像技术评估静脉肾盂造影（IVP）示无功能肾患者的实际肾功能状态。方法回顾性分析2012年1月~2014年6月在我院进行IVP检查提示无肾功能,并同时进行了99Tcm-DTPA SPECT肾动态显像的107例泌尿外科肾疾病患...目的应用99Tcm-DTPA SPECT肾动态显像技术评估静脉肾盂造影（IVP）示无功能肾患者的实际肾功能状态。方法回顾性分析2012年1月~2014年6月在我院进行IVP检查提示无肾功能,并同时进行了99Tcm-DTPA SPECT肾动态显像的107例泌尿外科肾疾病患者,研究患侧肾双血浆法GFR测定值（GFR_（双血浆））及Gates＇法GFR测定值（GFRGates＇）,结合功能动态影像,将测量结果按GFR_（双血浆）值分成4组：（1）轻度受损组：GFR_（双血浆）≥30 m L/min;（2）中度受损组：GFR_（双血浆）介于20~30 m L/min;（3）重度受损组：GFR_（双血浆）介于10~20 m L/min;（4）无功能组：GFR_（双血浆）≤10 m L/min,计算各构成比并比较各组GFR_（双血浆）及GFRGates＇。结果 107例IVP无功能肾患者中,GFR_（双血浆）提示肾功能轻度受损、中度受损、重度受损、无功能分别为12例（11.2%）、33例（30.8%）、41例（38.3%）、21例（19.6%）,GFR_（双血浆）和GFRGates＇在肾功能轻、中度受损组中差异无统计学意义,肾功能重度受损组GFR_（双血浆）值为13.9±6.2 m L/min,低于GFRGates＇的18.8±4.2 m L/min,t=-2.73,P=0.03,差异有统计学意义;无肾功能组GFR_（双血浆）值为4.5±2.1 m L/min,低于GFRGates＇的7.2±3.2 m L/min,t=-3.81,P=0.005,差异有统计学意义。结论 IVP检查提示无功能的肾疾病患者只有58%的患者肾功能受损在重度及以下,术前需要进一步行SPECT肾动态显像检查来评估患肾的真实肾功能状态。展开更多
航空发动机叶尖间隙是监控其运行状态的有效参数,现有间隙测量方法很难满足超高转速下间隙距离的奈奎斯特采样率,因此无法有效提取精确的叶尖间隙值。本文基于压缩感知原理,针对间隙距离数据特征提出一种采用K-SVD(K-singular value dec...航空发动机叶尖间隙是监控其运行状态的有效参数,现有间隙测量方法很难满足超高转速下间隙距离的奈奎斯特采样率,因此无法有效提取精确的叶尖间隙值。本文基于压缩感知原理,针对间隙距离数据特征提出一种采用K-SVD(K-singular value decomposition)字典训练稀疏基的数据重构方法,该方法首先构建出K-SVD字典稀疏基对数据进行稀疏化表示,然后使用m序列高斯随机矩阵对数据进行压缩观测,最后基于压缩欠采样观测值使用正交匹配追踪算法对数据进行重构,进而精确提取叶尖间隙值。实验结果表明,在欠采样条件下间隙距离数据可精确恢复重构,与高采样率下的间隙数据相比,重构误差不超过0.02 mm。展开更多
文摘目的应用99Tcm-DTPA SPECT肾动态显像技术评估静脉肾盂造影（IVP）示无功能肾患者的实际肾功能状态。方法回顾性分析2012年1月~2014年6月在我院进行IVP检查提示无肾功能,并同时进行了99Tcm-DTPA SPECT肾动态显像的107例泌尿外科肾疾病患者,研究患侧肾双血浆法GFR测定值（GFR_（双血浆））及Gates＇法GFR测定值（GFRGates＇）,结合功能动态影像,将测量结果按GFR_（双血浆）值分成4组：（1）轻度受损组：GFR_（双血浆）≥30 m L/min;（2）中度受损组：GFR_（双血浆）介于20~30 m L/min;（3）重度受损组：GFR_（双血浆）介于10~20 m L/min;（4）无功能组：GFR_（双血浆）≤10 m L/min,计算各构成比并比较各组GFR_（双血浆）及GFRGates＇。结果 107例IVP无功能肾患者中,GFR_（双血浆）提示肾功能轻度受损、中度受损、重度受损、无功能分别为12例（11.2%）、33例（30.8%）、41例（38.3%）、21例（19.6%）,GFR_（双血浆）和GFRGates＇在肾功能轻、中度受损组中差异无统计学意义,肾功能重度受损组GFR_（双血浆）值为13.9±6.2 m L/min,低于GFRGates＇的18.8±4.2 m L/min,t=-2.73,P=0.03,差异有统计学意义;无肾功能组GFR_（双血浆）值为4.5±2.1 m L/min,低于GFRGates＇的7.2±3.2 m L/min,t=-3.81,P=0.005,差异有统计学意义。结论 IVP检查提示无功能的肾疾病患者只有58%的患者肾功能受损在重度及以下,术前需要进一步行SPECT肾动态显像检查来评估患肾的真实肾功能状态。
文摘航空发动机叶尖间隙是监控其运行状态的有效参数,现有间隙测量方法很难满足超高转速下间隙距离的奈奎斯特采样率,因此无法有效提取精确的叶尖间隙值。本文基于压缩感知原理,针对间隙距离数据特征提出一种采用K-SVD(K-singular value decomposition)字典训练稀疏基的数据重构方法,该方法首先构建出K-SVD字典稀疏基对数据进行稀疏化表示,然后使用m序列高斯随机矩阵对数据进行压缩观测,最后基于压缩欠采样观测值使用正交匹配追踪算法对数据进行重构,进而精确提取叶尖间隙值。实验结果表明,在欠采样条件下间隙距离数据可精确恢复重构,与高采样率下的间隙数据相比,重构误差不超过0.02 mm。
