二次微分小波在心电图QRS波检测中的应用

叙述将小波变换应用于ECG信号检测QRS波。利用二进Marr小波对信号按Mallat算法进行变换 ;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点 (R波峰值点 )与其小波变换模极大值的关系 ;探讨了二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异。在检测中运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力 ,提高QRS波的正确检测率。经MIT/BIH标准心律失常数据库验证 ,QRS波的正确检测率高达 99.8%。

基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法

该文提出一种基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法。首先采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多尺度分解,在每个尺度下只保留超过一定阈值的小波模极大值点,其它点置零处理。在小波分解的3,4尺度下检测QRS波群,并根据心拍节律信息和QT间期,将QRS-T波群所对应的小波模极大值点进行自适应对消,最后对包含P波的剩余信号进行非线性放大,利用小波模极大值的自适应阈值检测方法定位P波。该方法经MIT-BIH心电数据库数据验证,取得了满意的结果。

基于小波变换的QRS波检测

目的 将小波变换应用于ECG信号QRS波检测 ,提高QRS波的正确检测率。方法 利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换 ;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点 (R波峰值点 )与其小波变换模极大值的关系 ;探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异 ,在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果 经MIT/BIH标准心律失常数据库验证 ,QRS波的正确检测率高达 99 8%。结论 小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能 ;

基于小波变换与形态学运算的R波检测算法

提出了一种基于小波变换与形态学运算的R波检测算法。采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多分辨率分解,利用数学形态学运算突出信号的峰谷点特征,将小波变换模极大值检测原理与形态学峰谷检测算法相结合,不仅可以实现对R波的准确检测和精确定位,同时也具有较好的算法实时性。