中国电网自然灾害防御技术现状调查与分析

对影响中国电网的自然灾害类型及其对电网的影响、应对各类自然灾害的技术现状、灾害防御的困难与问题,以及应对自然灾害的技术需求分析等问题在10家网省级电网公司进行了问卷调查与分析,为今后相关技术、管理领域的研究收集宝贵的数据。提出从一体化的信息平台、电网外部信息的采集与存储、灾害引发电力设备故障的概率模型、灾害影响电网的分析预警与自适应控制决策技术、应对极端自然灾害的生命线工程等方面加强研究,以提升大电网抵御自然灾害的能力。

震后应急物资多方式供应的模糊动态LRP

研究震后应急物资多方式供应中的多层次设施定位-路线规划问题(LRP),综合考虑应急物流网络中的多周期应急物资模糊需求、时间窗限制、部分路网损毁与动态恢复、车辆随机行驶时间、大需求点采用需求分割策略同时进行运输与配送等特性,以应急物资总供应时间最短为目标,构建了一个震后应急物资多方式供应的多周期模糊LRP优化模型,并根据模型特点设计了一种贪婪算法结合蚁群算法的混合启发式算法予以求解.最后,通过算例验证了本文模型和算法的可行性与有效性.

基于模糊AHP-DEMATEL的北极冰区船舶冰困风险评价

针对风险因素识别过程中面临的不确定性和相关性问题,本文提出一种基于决策与实验室评估的模糊层次分析方法来确定风险因素重要度。考虑到风险评估中面临的模糊性和随机性问题,采用基于云模型的模糊综合评价法量化船舶冰困风险。研究结果表明:人为失误和船舶故障是导致船舶发生冰困的主要因素,海冰厚度和海冰密集度等环境因素是事故发生的重要条件;通航期北极冰区船舶冰困风险等级为中等,风险可接受。

输电线路覆冰监测系统应用现状及效果

分析了输电线路覆冰监测系统功能、实现手段,介绍了目前国内输电线路覆冰监测系统应用现状和在维护电网安全运行、应对大面积自然灾害方面发挥的作用和取得的效果。指出通过输电线路覆冰监测系统的实施,可达到记录现场覆冰过程;预警;为除冰融冰提供指导、辅助决策;降低人员工作强度;绘制电网覆冰分布图、为设计提供依据等功能。提出了今后建立和完善输电线路覆冰监测系统的工作重点。

黄河防洪防凌调度决策会商系统建设

为弥补黄河上游防洪防凌会商工作短板,搭建了黄河防洪防凌调度决策会商系统,融合汇聚黄委防汛数据及服务资源。系统基于SOA全息管理架构,采用多源数据融合技术,搭建了流域三维地貌平台。结合会商业务流程,完全覆盖了日常防汛例会会商、防汛部署会商、洪水调度方案会商、重大险情抢护会商、应急事件会商和防凌会商等会商主题,系统实现了对黄河防汛会商流程的全过程、全阶段管理。系统的建成提高了防汛防凌会商工作的效率,对黄河流域防汛、防凌形势分析和决策支持起到了有效的支撑效果。

黄河防洪防凌决策支持系统的研制与开发

《黄河防洪防凌决策支持系统》是国家“八五”科技攻关项目《黄河治理与水资源开发利用》的一个专题。本文概要地介绍了本系统开发的背景、策略、总体功能和逻辑设计以及所包含的信息查询、暴雨洪水预报、防洪调度、灾情估计和减灾策略、防凌决策支持等五个子系统的功能和关键技术。研制成果达到了国际先进水平，并获得了国家“八五”科技攻关重大科技成果奖。

工控领域安全自主可信产品的应用

针对当前工控系统存在的网络互联、自身的通信网络、主机计算环境、集中管控等方面的风险,介绍了一种在安全防护上自主可控的安全防护体系.通过物理安全、边界安全、集中管控、网络及通信安全、主机安全、应用及数据安全角度的防护设计,全面、自主可控地保护工控系统安全.并介绍了自主可控的典型产品隔离交换产品的应用.该体系目标为实现工控系统在安全防护层面的自主可控,长期来看实现工控系统的可信计算技术应用,是解决工控系统安全的根本所在。

“雪龙2”船体监测及辅助决策系统设计

船体结构强度是影响冰区船舶航行与作业安全性的一个重要因素。我国自主建造的'雪龙2'号船上设计安装1套船体监测及辅助决策系统,利用预埋在船体各部位的光纤传感器测量结构应变、结构温度、加速度等信息,通过相应数据处理实时评估结构强度,给船员提供结构安全警示功能并给出航行作业过程中的辅助决策。该系统有利于提高'雪龙2'号船的结构安全性。文章对'雪龙2'号船上安装的船体监测及辅助决策系统设计进行详细介绍,对其他船舶安装应力监测系统有一定的工程借鉴意义。

基于控雪除冰的高速公路冰雪控制决策系统的构建——以西汉高速公路为例

冬季路面经常会出现积雪结冰现象,在车辆行驶反复荷载的作用下,积雪融化易形成薄冰层,降低了沥青路面的防滑性能.本文针对冬季雨雪天气下高速公路存在除雪困难的问题,从确定高速公路的冰雪区划入手,根据高速公路沿线的地形环境和气候条件确定其所处的冰雪区域,分析了控雪除冰的影响因素和融雪材料的不同特点,明确了融雪材料的使用时机,在此基础上根据影响因素模块、初始操作模块、后续操作模块以及处理数据存储记录模块四个模块建立了高速公路冰雪控制决策系统,并以西汉高速为例,阐明了决策系统的构建过程和实现途径.研究结果显示,根据西汉高速的地形及自然条件,合理选择融雪材料类型,使用范围,使用时机,以及是否采取除雪设备及组合形式等,确定出在不同积雪结冰条件下的控雪除冰措施.

政策决策过程的社会稳定风险识别研究

中国面临着不断升级的社会性冲突风险,而政策决策和行为成为冲突风险的主要来源。政策从制定到实施都是一个利益分配和协调的过程,这个过程非常复杂和困难,一旦出现不协调和不平衡现象,就会出现风险。显然,识别政策决策过程的风险至关重要。构建社会稳定风险识别模型,并通过实际案例分析阐释利益群体引发风险的行动逻辑,将有助于决策主体在决策过程中围绕利益群体的价值观、决策属性、决策资源、执行制度进行风险识别,不断提高决策质量。

基于直觉模糊决策算法的排课系统选择研究

针对属性信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的排课系统选择问题,构建了一种基于广义直觉模糊加权Heronian几何(GIFWHG)算子的直觉模糊多属性决策算法。该算法首先基于Archimedean范数和Heronian平均,提出了广义直觉模糊Heronian几何(GIFHG)算子,并探讨了GIFHG算子的基本性质和几种常见形式,同时引入GIFWHG算子,最后构建了新的直觉模糊多属性决策算法,通过自动排课系统的选择实例验证了该算法的可行性和有效性。

基于标准否定函数的WIC-IVIFOWA算子及其应用

首先,通过实例探究现存连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子的不足,引入标准否定函数(standard negation),构造对偶连续区间有序加权平均(DC-OWA)算子,进而提出改进的连续区间直觉模糊有序加权平均(IC-IVIFOWA)算子;然后,针对多个区间直觉模糊评价信息的集结问题,基于IC-IVIFOWA算子提出改进的加权连续区间直觉模糊有序加权平均(WIC-IVIFOWA)算子,证明了算子的相关性质;最后,运用WIC-IVIFOWA算子提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明所提出方法的有效性.

深度强化学习智能驾驶汽车增广决策模型

针对状态机决策模型不能有效处理冰雪环境下丰富的上下文信息和不确定因素影响等问题,构建了一种基于深度Q网络算法(DQN)的深度强化学习智能体。使用运动规划器对该智能体进行增广,将基于规则的决策规划模块和深度强化学习模型整合在一起,建立了DQN-planner模型,从而提高了强化学习智能体的收敛速度和驾驶能力。最后,基于CARLA模拟仿真平台对DQN模型和DQN-planner模型在低附着系数冰雪路面上的驾驶能力进行了对比实验,分别就训练过程和验证结果进行了分析。