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题名基于改进加权融合算法的动力定位数据融合
被引量:7
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作者
丁浩晗
冯辉
徐海祥
殷进军
龙飞
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机构
高性能舰船技术教育部重点实验室
武汉理工大学交通学院
武汉船用电力推进装置研究所
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出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2016年第4期663-669,共7页
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基金
国家自然科学基金项目资助(61301279
51479158)
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文摘
为提高动力定位的精度,装备有动力定位系统的船舶通常会配备多个相同和不同类型的传感器对其状态进行测量.针对采用不同类型传感器的场合,提出了一种改进自适应加权融合算法.该算法可以更准确地计算各个传感器的方差,提高数据融合的精度.另外,针对采用相同类型传感器的场合,提出了一种改进权值动态分配算法.利用迭代方法解决了权值动态分配法需要保存历史数据的问题,提高了算法的实时性.仿真结果表明,在传感器类型不同时,改进自适应加权融合算法的精度明显高于传统自适应加权融合算法;在传感器类型相同时,改进权值动态分配算法的精度和实时性均高于传统自适应加权融合算法和改进自适应加权融合算法.
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关键词
动力定位
数据融合
自适应加权融合
权值动态分配
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Keywords
dynamic positioning
data fusion
adaptive weighted fusion
dynamic allocation of weigh- ting factors
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分类号
U662.9
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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