面向典型负荷曲线的油浸式电力变压器动态载荷能力评估方法

开展油浸式电力变压器动态载荷能力评估,保障设备安全运行条件下提高设备利用率和迎峰能力,是资产精益化管理的发展方向。该文首先分析动态温升模型的热参数,使用光纤实测的绕组热点温度数据对热参数优化并对温升估算模型进行改进,最终热点温度估算最大误差不超过3K,其次结合变压器运行工况,综合考虑热点温度、顶层油温、寿命损失及套管和分接开关最大允许电流等约束,提出了一种基于负荷循环迭代的变压器动态载荷能力评估方法,并分析了典型负荷曲线及环境温度曲线的提取方法,最后针对变压器在不同场景下的多个动态载荷能力评估应用实例进行研究,确定变压器的动态载荷能力及限制因素。结果表明,套管和分接开关最大允许电流可能成为限制变压器动态载荷能力的主要因素,较额定工况,不同场景下变压器载荷能力可提升28%以上,具有较大的载荷潜力。

基于粒子群自调节的水力发电机组运行负荷动态分配研究

为了优化资源配置,提高水力供电综合效益,研究基于粒子群自调节算法的水力发电机组运行负荷动态分配。通过水力发电机组负荷变化能耗曲线拟合,了解与建立水力发电耗水量与负荷变化之间的关系;建立机组负荷经济分配数学决策模型,以水力发电耗水最低为目标函数,设置各项约束条件,修正发电机组目标期望值;基于粒子群自调节算法实现对当前发电机组运行负荷动态分配的求解。经实验分析,所提方法动态负荷分配后的负荷率较高,耗水量大大减少,有效提高了发电机组运行的经济性,满足动态负荷分配要求。

配电网无功电压集中分布控制模式下的容量匹配方法

提出了一种适用于配电网的无功补偿容量匹配方法。该方法基于无功电压集中分布控制模式,以配电站为分析对象,以电容器组搭配小容量动态补偿装置作为补偿手段,以投资成本与运行成本之和最小化为目标函数,将补偿容量的确定、集中与分布控制的容量匹配、电容器的优化分组三个问题统一起来建模。在数学模型中,提出电容器的优化分组应采用等容与不等容相结合的分组方式,并考虑了分组对投资成本的影响。通过算例验证了所提方法,丰富了集中分布控制理论,具有一定的工程指导意义。

基于实测煤耗的AGC电厂负荷优化分配

针对广东电网现有自动发电控制(AGC)电厂负荷分配方式的局限性,提出了基于实测煤耗的调度中心AGC电厂负荷优化分配方法,考虑了包括调节速率、临界负荷、机组备用在内的多种约束条件,并采用动态规划算法进行求解,在满足电网控制安全性的前提下实现了AGC电厂负荷分配的经济性。文中详细描述了AGC电厂负荷优化分配系统的总体架构、数学模型、求解算法、负荷优化分配流程等相关内容。实际应用表明,与传统的按容量分配机组负荷的方式相比,电厂负荷优化分配方法可以有效降低电厂总煤耗,提高经济效益。

基于负荷-光伏等效负荷曲线动态分段的配电线路联络开关优化配置

传统的开关配置方法不能完全适用于光伏电源并网的情况,因此基于负荷-光伏等效负荷曲线动态分段对含光伏电源的配电线路的联络开关进行优化配置。将负荷曲线和光伏出力曲线进行叠加获得各季节等效负荷曲线。考虑负荷短时激增和曲线首尾负荷相差不大的情况,以日负荷-光伏等效负荷曲线上各单调区间的积分中值作为分段点对曲线进行分段,并根据实际开关动作次数对分段进行动态修正。以损耗电量减少量和停电损失费用减少量为目标函数,以节点电压、功率平衡、可靠性、网络拓扑、开关操作次数限制和开关设备的投资为约束条件建立了联络开关优化配置数学模型,将生成树和蚁群算法相结合对模型进行求解。对IEEE 33节点系统进行算例分析,分析结果证明所提方法是可行、有效的。

配电网动态无功优化空间-时间解耦的一种新方法

离散控制设备动作次数约束造成动态无功优化问题的时空强耦合性,提出了配电网动态无功优化空间-时间解耦的一种新方法。根据全天各时段静态潮流计算得到的网损值大小,确定控制设备的预动作时间表,分配各时段的动作权限,从而找出第一个具有最大动作权限的时段。然后进行时间表的逐步动态调整,确定下一动作时段,直到满足动作控制设备的动作约束条件为止。该方法数学模型清晰简单,便于实现,且时刻保证了以网损值最小为依据分配动作时间。优化结果表明能够在完全满足动态次数约束的前提下,整体优化系统的无功,达到有效降低系统在一天内的有功损耗的目的。

计及分布式发电的动态无功优化

控制设备动作的时空耦合,分布式发电的集中接入,使得电力系统动态无功优化问题的求解显得复杂和困难。本文提出了一种考虑分布式发电动态无功优化模型及方法,以系统日负荷曲线分段为基础,结合分布式发电日功率输出曲线,通过各时段的无功优化计算获得离散控制设备的动作值,根据控制设备动作值的变化确定控制设备动作权限时刻,并通过动作设备的重新调整解决离散控制设备一天内动作次数强约束问题,实现一天内控制设备动作的时空协调和无功潮流的最优分布,从而提高系统安全稳定运行。

基于改进粒子群算法的动态无功优化研究

根据电力系统中负荷不断变化的情况,提出了动态无功优化的数学模型,并依据负荷曲线的变化特点进行智能分段。对粒子群算法进行改进,使其具有更好的收敛性和精确度,有效的避免了陷入局部最优解的情况。IEEE6节点系统算例分析表明,改进后的粒子群算法相比改进前的粒子群算法有明显的改善,能够减小系统网损。

电力系统动态负荷瓶颈分析

在电力系统优化调度领域建立了动态负荷瓶颈分析的基础，提出了表述不同梯阶数临界紧段落功率增量的瓶颈序列，详细分析了动态优化调度中，渡越临界紧段落的条件。

基于负荷曲线量化的抽水蓄能电站运行优化

在抽水蓄能电站运行优化过程中,从抽水蓄能电站参与负荷分配使火电机组运行环境改善的角度出发,提出了对火电机组承担的负荷曲线波动程度进行量化的思想和方法。以负荷曲线量化值最小为目标函数,在计及各种约束条件下运用动态规划法对抽水蓄能电站运行进行优化。并以广东省电网为例,对惠州抽水蓄能电站进行了运行优化,结果显示优化后火电机组承担的负荷曲线波动程度降低,提高了火电机组的发电负荷率,并对供电煤耗进行了校验。结论表明,对火电机组承担的负荷曲线波动程度进行定量计算的方法对抽水蓄能电站的优化运行调度有一定的指导意义。