带有回报计划的超市DCRM模型构建与实证分析

通过对忠诚计划模型的修正,以回报计划的回报率、回报极限、计划的时间范围及营销组合策略为主要变量,提出了带有回报计划的动态客户关系管理的模型。将该模型用于某超市的客户数据库中,发现模型的结果对这类客户是适用的,并给出了不同的客户状态空间对应的最优营销组合策略。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。

客户关系管理中的动态客户细分方法研究

在分析客户行为的随机性和非确定性的基础上,指出现有的确定性客户细分方法不能很好地适应客户细分问题的这些特点.为此,提出基于云模型的动态客户细分模型,该模型将客户细分过程表示为一个C过程与一个P过程,并将描述非确定关系的云模型理论引入到客户细分的P过程中,从而实现了客户细分的动态性,提高了模型对客户行为描述的客观性.文章采用来自UCI的合成数据及来自银行的实际客户数据进行了数据实验,实验结果表明了该方法的有效性.

动态客户关系管理的内涵及其模型

在分析DCRM内涵的基础上,利用随机博弈及ESDP理论,给出了DCRM建模技术及求解思路。结合实际问题提出了使客户效用及公司利润都最大的DCRM模型的三种形式,将所提模型用于超市非季节性产品的消费者数据库中,验证了所提模型是可行的、有效的,并指出研究对企业CRM实践的指导意义。

带有回报计划的动态客户关系管理模型及实验应用分析

在客户最大化效用及公司最大化CLV的动态环境下,对所提的带有回报计划的动态客户关系管理模型用于某超市的客户数据库中,发现模型的结果对这类客户是适用的,并给出了不同的客户状态空间对应的有效营销组合策略。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。

个体客户全生命周期价值的模型和实证研究

从企业的角度出发把隐马尔可夫与动态规划技术有效地结合起来,对任意单个客户的终生价值的量化、决策以及优化进行了探讨和分析,提出了个体客户全生命周期价值动态模型,并对所提模型进行了验证。该模型能以通过观察到的客户购买决策序列作为动态最优化问题的解来进行参数评估,而且还能以用所产生的客户状态序列对客户进行动态的评价和分类,判断客户与企业所处关系阶段,从而为企业进行一对一的动态客户关系管理提供了一种定量的方法,并为公司实施最优的营销策略打下基础。

客户关系管理中客户分布的动态模型及其应用

在静态的客户金字塔模型的基础上,应用马尔科夫链的基本原理,建立了动态的客户金字塔模型,包括等级分布的基本方程、客户平均转移周期方程和客户分布预测方程。通过真实的企业销售数据,说明了模型的意义和用法,并验证了该模型的正确性。

非契约型客户关系演变模型及其运用研究

由于没有契约或伙伴关系的约束,非契约型客户关系呈现出了一些特殊的性质。在管理非契约型客户关系时,不能简单地沿用目前的CRM理论。本文从客户关系的本质内涵出发,通过构建客户关系演变的动态博弈模型,揭示了不同市场竞争程度下企业收益的变化规律,从经济学角度证明了非契约型长期客户关系并不能带来高的企业利润,并运用动态博弈模型的结论,以零售企业为例,提出了非契约型客户关系的细分方法和相应的管理策略。

客户关系动态优化模型与实证研究

提出了客户关系与营销活动的动态交互模型，以长期收益最大化为目标，优化企业的营销活动。模型假设客户关系可离散为几个层级状态，并设客户关系所处状态受营销活动的影响而动态的变化，服从马尔可夫决策过程。客户关系状态所处层级不可直接观测，但其与客户购买水平有概率相关关系。提出模型参数估计的最大似然估计方法。以国内某企业的客户关系管理数据为例，说明了模型变量的定义方法，通过客户交互历史数据估计模型参数，并对客户管理策略进行优化。结果表明，最优策略管理下期望提升客户价值61％～82％。

面向CRM的动态质量体系管理数据的模型

以ISO9000质量管理体系为背景,本文详细地分析了企业质量体系管理的信息层次结构与流程,针对质量体系的制定、改版以及质量持续改进,研究了质量体系管理对数据模型的复用性、可引用性与可回朔性的要求,讨论了现有质量管理信息系统的局限性,提出了动态质量体系管理数据模型,给出了模型的结构和功能,总结了所提模型的特点。最后,给出了实例分析。

基于客户的动态企业建模与实现

为了适应企业业务流程的变化，并最大程度地提高企业的利润，文章从企业参考模型出发，讨论了企业建模的环境、建模的对象、企业模型的组成，给出了基于客户关系管理模型的动态企业模型，并利用基于组件对象模型的分布式技术实现了这种动态企业模型。

客户终生价值典型动态影响因素分析及电信业实证研究

客户终生价值(CLV)典型动态影响因素的识别对于CLV建模以及CLV提升具有指导作用。本文在已有研究成果的基础上,提出了关于CLV典型动态影响因素与CLV之间关系的11组假设。选择北京地区移动通信运营商A、B作为实证对象,通过问卷调查等方法收集481份问卷。分析结果显示,9个客户类因素和5个企业类因素均对CLV产生显著影响。其中,对CLV相关程度较高的影响因素包括性别、世代、收入水平、成就的需要和自主的需要、需求领先、使用情境、高层对客户关系管理(CRM)的规划度以及CRM技术成熟度(显著水平均小于0.001)。根据实证得出的客户类因素和企业类因素对CLV的影响关系,提出了针对电信运营商的客户关系管理建议。

动态客户关系管理模型的构建及分析

动态客户关系管理系学术界、企业界研究的焦点,但迄今大多研究都是定性的,很少依客户数据做出市场决策来真正实施关系战略。分析最优邮寄模型,提出动态客户关系管理的概念及模型,并给出求解动态客户关系管理模型的算法。将该模型用于某超市数据库中,验证了模型是可行的、有效的。

RFID技术在传统零售企业客户关系管理中的应用研究

利用RFID系统在销售现场获取顾客行为信息,根据其忠诚度水平提供相应的价格折扣,并提出了两种算法,通过动态定价实现存货周转率的合理控制。

面向CRM的动态质量体系管理模型及系统

分析了企业现有ISO9000质量体系管理系统的局限性及其管理中存在的关键问题,建立了动态质量体系管理数据模型(DQSMDM),并给出了某大型工程机械制造企业实施基于此模型的质量体系管理系统的成功应用。

基于动态聚类的证券业客户细分实证研究

在客户关系管理理论基础上,建立了一个包含13个行业特色指标的证券业客户多维细分模型,并利用聚类分析对国内某知名券商的具体客户信息和交易数据进行了实证研究,有效识别出了具有不同特征以及偏好的客户群,并在此基础上提出了相应的营销策略。

基于管理控制的客户关系管理及在就业服务中的应用

客户关系管理作为一种管理控制活动,从管理控制理论入手研究,将具有一定的实践意义。从企业与客户两方面的视角出发,探讨客户关系管理动态多级系统的协调控制问题,提出了客户关系管理的多级递阶控制方法及相应的模型,并讨论了在就业服务中的应用。

基于DEM技术的CRM系统的研究与应用

本文针对当前CRM系统存在的柔性不高、业务重组困难、工作流程自动化缺乏等问题,提出了基于动态企业建模技术的CRM系统的设计方案,并将其应用于山东烟草CRM系统的设计上。实施结果表明该方案很明显地提高了系统的柔性,满足了企业业务重组的需求,同时增加了系统工作流程的自动化,最终达到了提高企业效益的目的。

顾客关系动态管理模型研究

本文研究和建立了顾客关系动态管理模型———用于预测顾客与公司的未来关系。该模型引入了除顾客总体满意度之外的顾客未来想法变量。理解和管理顾客未来想法对于成功管理顾客动态关系是至关重要的。

基于动态客户保持的企业客户生命周期价值模型研究

在客户生命周期价值模型及研究现状分析的基础上,以客户保持率为切入点,探讨了动态客户保持率的研究方法及客户生命周期价值模型的改进策略,提出了基于动态客户保持的企业客户生命周期价值扩展模型,并通过实例分析验证了研究方法的有效性。

基于文献萃取法的客户终生价值动态影响因素研究

客户终生价值(Customer Lifetime Value,CLV)是客户关系管理的重要内容。近年来,大量的学者结合不同的管理情境,探讨了诸多影响因素,试图推动动态CLV的建模工作。但是,这些工作均是零散、独立进行的,缺乏总结和整理,因而对动态CLV建模研究的推动比较有限。本文通过对41篇文献的精读,萃取出CLV的动态影响因素,概括为四类,即客户自身的、企业相关的、关系相关的和社会环境的四类动态影响因素。企业需要适应社会环境的影响,根据客户自身的影响因素进行合理的客户细分,从企业相关的影响因素提升着手,改善客户关系,最终获得客户的终生价值。