Characteristic Analysis of DS18B20 Temperature Sensor in the High-voltage Transmission Lines’ Dynamic Capacity Increase

Dynamic capacity increase in high voltage electric power transmission line is currently the most economical method for solving electric power transmission bottleneck nowadays. DS18B20 temperature sensor is applied to the dynamic capacity increase of high voltage transmission lines to measure the conductor temperature and ambient temperature. The paper is focused on the experiment of DS18B20 both in the laboratory and outside. From the result of the lab temperature measurement data analysis, using 4 DS18B20’s is the most suitable plan, considering both accuracy and economical efficiency. In the experiment outside, we get four groups of conductor (uncharged) temperature and four groups of ambient temperature. The data proved that DS18B20 has good stability, and small measurement error. It is suitable for measuring the temperature of conductor and ambient in dynamic capacity increase, and helpful to improve the accuracy of the calculation of capacity increasing.

基于多体动力学建模的激光雷达误差研究

激光雷达系统扫描误差主要来源于装配误差和几何误差。由于单方面误差的累加,导致激光雷达系统扫描误差增大,使点云重建的精度降低。针对这一问题,将激光雷达系统扫描中的两种误差源整合到同一坐标系下,建立多体动力学模型,通过对数学模型的解析,完成激光雷达系统扫描误差的分析。

动态体温数据记录与分析系统的研制

介绍了动态体温数据检测与分析系统(体温HOLTER)的研究过程。重点叙述了与体温HOLTER相关的硬件及软件方面的技术。经临床初步应用,具有良好效果。

产品设计与仿真的集成信息模型与异构信息转化技术研究

针对目前产品设计与仿真分析系统之间的信息难以共享与重用,影响仿真效率等问题,提出了产品设计与仿真的集成信息模型与异构信息转化技术。分析了产品设计与仿真集成信息模型的结构组成,研究了三维几何建模系统、多体动力学系统、有限元分析系统,以及知识管理各系统之间的信息集成和数据转化技术,实现了产品设计与仿真分析的综合信息的集成。该方法已在产品开发中得到应用。

中子共振谱测温的研究和应用

本文简要回顾了中子共振测温技术发展的过程,介绍了该技术在测温特别是冲击加载条件下材料内部测温方面的进展和应用。论述了该技术的理论模型与数据分析方法,探讨了测温共振位选择,测温实验中子源选择,测温数据分析软件等多方面内容。

基于多体动力学模型的车身载荷谱获取及疲劳寿命评估

为有效地评估某轻客车身结构的疲劳寿命,首先利用Adams软件建立该车型的多体动力学模型,并根据实测数据进行了模型对标,验证了模型精度。然后基于实测道路载荷谱,综合应用虚拟迭代及疲劳寿命分析方法,复现了样车在试验场所采集的加速度、位移及力等响应信号,提取了车身与悬架各外连点的动态载荷。计算了车身的疲劳寿命,后排座椅支架加强筋圆角处存在疲劳失效风险,与道路耐久试验的失效结果基本一致,通过采用提高材料牌号的改进措施使得此车身结构通过了道路耐久的验证,表明了此分析方法的工程可行性。实践证明虚拟迭代与疲劳寿命分析相结合的方法能够有效地支持车身结构疲劳寿命的评估,具有一定的工程参考价值。

基于TC35i GSM模块的体温数据记录与分析系统的研究

本文介绍了基于TC35i的体温数据记录与分析系统的研究过程。重点叙述了与体温检测、记录、通信相关的硬件及软件方面的技术。本系统经临床初步应用,具有良好效果。

射孔动态特征测试分析系统研制及应用

在超高温超高压射孔完井中常面临射孔管柱弯曲断裂、管柱遇卡、射孔后套管变形等一系列复杂工程事故。介绍了射孔爆炸载荷响应井下测试系统和射孔动态特征分析系统。该系统可以测量射孔瞬间压力响应、加速度响应等参数;分析系统具有压力波频谱分析、压力波频谱校正、速度分析、位移分析、单位冲击力分析等功能。该测试分析系统的研制及应用,解决了超高温超高压射孔完井技术的瓶颈问题。

大流量人体红外测温筛查方法研究

首先阐述了红外测温筛查的基本概念以及红外测温筛查设备的工作原理;然后针对实际使用中遇到的不足之处,提出了基于动态数据统计的大流量人群测温筛查方法;最后结合高分辨率、大视场的红外测温筛查设备在不同季节进行的实验和实际应用,验证了这种方法在大人流量的场景下的测温准确性。

水体动态变化信息遥感监测方法研究:以秦皇岛桃林口水库为例

对水体变化信息的监测,是合理开发、利用和保护水资源的重要依据。笔者设计了一种以因子分析为理论手段,通过分析多时相遥感数据中波段序列,得出水体动态变化信息的遥感监测方法。以秦皇岛桃林口水库水位下降为例,在参考“地物波谱特性时相变化曲线”的基础上,统计了研究区内各地物类型的光谱特征变化,采用因子分析的多元统计分析方法进行定量分析,并利用方差分析方法对各因子提取水体变化信息的动态识别能力进行显著性检验,确定出能够准确表达水体变化信息的因子,根据水体变化因子构建水体变化识别指数,从而得出研究区内的水体动态变化信息。实验结果表明,在信度α=0.05下,水体变化信息与其他地物变化信息在水体变化因子上的差异性最显著,基于因子分析得到的水体变化识别指数能够准确识别研究区内的水体,并且误检区域较少,对水体变化类型的分类精度达到96.8%,说明本文方法是一种精度较高,能够有效识别水体动态变化的监测方法。

多种体温测量方法的比较

本文采用三种不同的体温测量方法,收集89例患者的体温,每种方法各收集到有效数据845个。通过对体温数据的处理分析,探索耳温、额温、肛温三者的关系。额温均数标准差:(37.12±0.32)℃;耳温的均数标准差:(37.37±0.47)℃;肛温的均数标准差(37.53±0.31)℃。

基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测

在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的数据驱动建模预测方法用来预测分解炉出口温度。通过采集的生产数据,提取影响出口温度变量的主元从而达到降维目的,将降维后的变量作为极限学习机的输入,分解炉出口温度作为极限学习机的输出。经极限学习机参数设置、训练、调整,得到出口温度预测模型。仿真验证结果表明,运用动态主元分析和极限学习机相结合的方法建立的分解炉出口温度预测模型具有良好的预测精度,且为后续出口温度的控制研究提供了依据,对水泥高效节能生产具有重要意义。

基于动态神经网络的喷雾耙供气温度数据重构

结冰风洞试验过程中,喷雾耙内气体温度传感器出现故障会导致数据缺失。结冰风洞喷雾供气系统是高耦合度的热力系统,喷雾耙供气温度受多种因素影响,很难用准确的物理模型描述。文中采用主成分分析(PCA)方法消除喷雾耙供气温度相关影响因素变量间的数据冗余,建立以喷雾耙入口温度、喷雾耙供气压力、风洞内部环境温度及喷雾耙供气温度延迟量为输入和喷雾耙供气温度为输出的动态神经网络异常数据重构模型,提出了序列排序与并行排序的数据训练方法,应用训练后的模型对喷雾耙供气温度单点异常与长期异常数据进行重构,并与真实值作对比。结果表明,采用并行排序的动态神经网络能够准确地实现喷雾耙供气温度数据重构,具有较好的泛化能力。

数据分析在涂膜问题解决中的运用——一例漆面流漆问题的解决方案

以某地涂装车间面涂流漆问题的解决为例,介绍了如何运用数据分析解决涂装现场问题。

飞机磁流变起落架系统李雅普诺夫稳定性分析

针对飞机磁流变起落架系统摆振的稳定性问题,在飞机起落架系统工作原理和关键部件结构的基础上,建立了飞机起落架系统多体动力学模型,对飞机起落架在着陆阶段的摆振特性进行分析,利用李雅普诺夫指数方法对起落架系统进行稳定性分析,构建了飞机起落架系统稳定性目标函数,最后在MATLAB/Simulink建模仿真平台构建了飞机磁流变起落架的稳定性分析模型,通过对性能参数的在线优化,不断提高起落架系统的稳定性,仿真结果表明,采用的李雅普诺夫指数方法能够提升起落架系统的稳定性,确保系统无超调。