基于高斯混合模型的采煤工作面冲击危险性评价

【目的】深入了解声发射或微震能量分布所蕴含的概率学信息,对于工作面回采过程中的冲击危险性评价具有重要意义。【方法】以陕西大佛寺煤矿4号煤层40111工作面作为工程背景,运用物理相似模拟实验、理论分析、现场监测等相关方法进行分析,研究了声发射监测数据在回采过程中的演化规律,阐明了声发射能量概率分布呈现波动性的物理意义,提出了基于高斯混合模型(Gaussianminture model,GMM)及置信区间的冲击危险性评价指标模型,并由现场微震数据进行验证。【结果和结论】结果表明:回采过程中上覆岩层周期性垮落并伴随声发射能量的集中释放。总能量的概率密度函数呈现多自由度的非对称分布,通过对比残差平方和等多项拟合效果指标,确定高斯混合模型为最佳拟合模型。基于EM(expectation maximization)算法的GMM聚类分析,将声发射事件总能量分布划分为两类:高频低能型和低频高能型,其中低频高能型与冲击事件的突发性和高能量破坏特征一致。依据概率-能量梯度变化特征,对工作面开采过程中冲击危险性进行了评估。研究成果为采煤工作面冲击危险性评价提供了概率学上的创新思路,具有在冲击地压监测预警及后续防治中的潜在应用价值。

基于TQR-EGM模型的水资源生态安全评价及动态预警

水资源的生态安全有利于人类的生存和经济社会的可持续发展。以安徽省为例,构建以TQR(威胁-质量-调控)为概念模型的水资源生态安全综合评价指标体系,借助熵权法赋权并计算2013-2018年生态安全指数来评价水资源生态安全水平,并利用障碍度模型和灰色预测模型进行障碍因素诊断和安全动态预警。研究结果表明:安徽省水资源生态安全水平呈稳步上升趋势,从较不安全上升至比较安全;质量子系统对安徽省水资源生态安全的影响最大,主要障碍因素是饮用水源水质达标率和人均污水排放量;安徽省水资源生态安全警情由“重警”到“轻警”,并在未来5年内保持在“无警”。

基于极端梯度提升及可靠性评价的磨煤机故障预警方法

磨煤机实时监测预警及可靠性评价因模型复杂而存在应用困难的问题。基于XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法建立了特征参数的实时估计模型。引入一种能适应工况变化的动态阈值确定方法,通过时间序列的不断迭代完成阈值的在线更新。进一步,采用可靠度评价方法对设备的运行状态进行实时评估,为故障后的决策指导提供可靠的依据。算例结果表明,该故障预警方法具有更高的预警准确率,可靠性评价方法正确有效,适合于工程应用。

心电图联合早期预警评分对心内科危重症患者预后的评估效果

目的 探讨动态心电图联合早期预警评分在心血管内科危重症患者病情及预后评估中的运用效果。方法 选取2022年1月至2023年12月期间山东省公共卫生临床中心心血管内科的90例危重症患者中,以患者入院编号的尾号先后的顺序进行平均分组,分为观察组和对照组。两组危重症患者均接受抢救措施,在此基础上对照组采取常规心电图检查和常规抢救护理干预来确保患者得到全面的医疗监测和及时的抢救支持。观察组采取动态心电图和早期预警评分的综合护理策略,以更全面地监测患者病情变化并实施及时的护理干预。对两组进行预检准确率、抢救成功率、护患纠纷率、心电图异常检出率以及早期预警评分、平均急诊时间、平均分诊时间和护理满意度等方面的观察和比较。结果 观察组在预检准确率、抢救成功率、护患纠纷率和心电图异常检出率方面均优于对照组(P<0.05)。在干预前,两组的早期预警评分相比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,观察组的早期预警评分低于对照组(P<0.05)。观察组的平均急诊时间和平均分诊时间均短于对照组(P<0.05)。观察组的护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论 在心血管内科重症患者治疗管理中,结合动态心电图监测与早期预警评分系统的应用,优化了患者的预诊效率和急救效果。这种综合干预措施不仅提升了心电图异常的识别能力,增加了抢救成功的可能性,还提高了患者及其家属的护理满意度。

考虑动静态指标的港口企业安全生产风险预警研究

港口作业货种多、作业区域广、作业类型杂,存在大量动态化立体交叉形式作业过程,现场作业各个环节紧密联接又相互制约,安全生产风险情况处于多因素关联的耦合状态,若一个环节出现安全问题,整个生产过程将受到影响。以T港口散杂企业为试点,基于港口企业的安全生产数据利用AHP-模糊评价法,从“动态+静态”的角度出发,综合评估分析港口企业的安全生产状态,使评价结果更客观,从而摸清安全管理薄弱环节,针对风险过高和趋势明显的行为和现象进行提前预警,防范安全生产事故。

大风浪条件下船舶风险状况动态评估预警系统

为有效减少大风浪条件下中国北方海域的恶性船舶翻沉事故的发生次数,针对目前国内缺乏个性化、可视化且具有动态显示和风险评估功能的海事气象保障服务产品的现状,根据前期建立的大风浪条件下的渤海海域重点船舶风险评估模型和船舶-大风浪区动态显示系统,在天津市气象局的"天津海洋气象精细化预报综合业务平台"上研发可在大风浪来临前对中国北方海域易发生海上事故的船舶进行海区和航线风险评估及预警的海事气象保障服务系统。实例分析表明,该系统可动态、直观、有效地给出特定船舶在某海区航行可能遇到的风险状况,可作为行之有效的船舶气象安全保障辅助决策产品供航运安全管理部门和海事安全管理部门使用。

企业财务预警方法评析

本文评析了定性预警分析、定量预警分析和定性与定量结合预警分析三大类共六种企业财务预警方法,认为在进行企业财务预警分析时,应注意定性与定量方法的综合运用。提出将"A记分"法由定性类划为定性与定量结合类,建立了一套新的方法体系,并将模糊综合评价模型引用到财务预警中,建立了一个定性与定量结合的财务预警模型。

基于模糊综合评价的电煤供应安全预警机制

为了监测电煤供应,保证电力生产的安全运行,文中研究了电煤供应的安全预警机制问题。首先依据系统动力学原理建立了电煤供应模型,分析了影响电煤供应的影响因素;然后提出了以电煤库存为主的表征电煤供应的指标体系,并在警度划分的基础上,提出了基于模糊综合评价分析的电煤供应安全预警机制;最后以某省100 MW及以上燃煤电厂电煤供应情况为例进行分析,测试结果的电煤供应警度表明了电煤供应的状态,电力市场监管机构可据此及时采取相应对策。

基于API水文模型的动态临界雨量山洪预警方法及应用

基于API水文模型的动态临界雨量计算方法及山洪预警技术,考虑前期影响雨量、累计雨量、降雨强度及降雨分布等因素对山洪灾害的共同作用,建立不同时间尺度(1、3、6h)下各影响因素与临界雨量之间的关系。将该方法应用于英那河流域山洪预警的动态临界雨量计算,并与其他临界雨量山洪预警方法进行比较。结果表明,基于API水文模型的山洪预警方法预警准确率较高,可用于山洪预警,并能为其他中小流域的山洪预警提供技术参考。

微震监测技术及其在煤矿的应用现状与展望

微震监测技术是利用煤岩破裂产生的微震信息来研究煤岩结构和稳定性的一种实时、动态、连续的地球物理监测方法,主要包含微震传感器台网优化、微震信号识别及到时拾取、波速模型、微震波形特征、震源定位与成像、震源机制、微震监测预警等。近30 a来,微震监测技术在煤矿安全高效生产中得到了广泛应用。煤岩破坏过程中的微震波形特征、震源定位、矿震活动性规律、冲击地压微震监测预警等方面取得了一系列研究成果;在煤与瓦斯突出、突水、煤岩水力压裂、井下救援的微震监测方面进行了初步研究和探索,并取得了一些有益研究结果。然而煤矿微震监测仍然有很多问题需要进行系统深入研究,主要包含如下:煤岩不同破坏类型,特别是流体作用或参与下的微震波形信号特征;高精度的微震信号自动识别和到时自动拾取;基于微震监测的被动成像理论与技术;煤岩动力灾害前兆信息智能感知和多元信息融合监控预警体系;煤岩水力压裂裂缝微震监测与定位成像技术等。同时还应加快发展和完善具有自主知识产权的高性能、高精度、高可靠性的微震监测系统。

基于TOPSIS法的反导预警系统作战效能评估

对反导预警系统进行作战效能评估可以为预警装备体系的发展和作战运用提供基础,在对反导预警作战流程分析的基础上,建立了以能力为主线的作战效能评估指标体系,并利用熵权法确定各指标的权重,然后利用改进的逼近理想解排序法对系统的作战效能进行了定量分析。通过对预警装备部署方案的仿真试验,证明了所提出的模型和算法的有效性,并得出了一些对装备部署有指导意义的结论。

安徽省区域生态安全动态评价与预警分析

随着城镇化和工业化的高速发展,经济发展和生态环境保护之间的矛盾日益加剧。客观评价区域生态安全状况、变化规律、影响因素,并适时准确进行生态安全预警,对促进区域经济社会和生态环境协调发展具有重要意义。本研究运用PSR模型构建安徽省生态安全评价指标体系,综合熵权法和层次分析法确定指标综合权重,对2008—2013年安徽省区域生态安全状况进行评价和预警。结果发现,安徽省生态安全综合指数总体呈上升趋势,大部分区域处于轻警-无警区。生态安全指数空间上呈南高北低趋势,皖南山区生态安全状况最好,江淮地区次之,皖北地区较差。从驱动因子上看,皖北地区生态安全受压力指标影响较大,江淮地区生态安全受状态指标影响较大,皖南地区生态安全受响应指标影响较大。本研究进一步丰富了省域生态安全评价实证案例和相关理论体系,为政府制定相关决策提供了技术支撑和理论依据。

支线机场安全动态预警技术研究

提升支线机场安全管理能力是中国支线机场未来发展面临的一个重大问题,为提高我国支线机场安全管理水平,本文基于系统动态的风险管理思想,针对支线机场安全风险发生随机、动态和系统的特点,结合支线机场安全管理实践,构建了支线机场三维风险识别图,以时间维为主线,空间维为基础,逻辑维为依据,多层次地识别支线机场面临的风险,以提高支线机场风险识别结果的客观性和全面性;将风险概率、风险损失、风险可预测性、风险可控制性纳入了支线机场安全风险分析过程,构建了支线机场安全多维风险评价函数,从而能更系统、全面地对支线机场面临的各种风险因素进行评价;通过上述支线机场风险管理技术的应用,可提高对支线机场安全风险的辨别、分析和控制能力,达到对支线机场安全风险进行实时、动态监控的预警目标,进而减少支线机场安全风险的潜在损失。

基于模糊模式识别的瓦斯含量指标异常预警技术

提出利用模糊模式识别技术对瓦斯涌出异常进行动态预警的新思路;通过对已知巷道的瓦斯含量监测数据和素描图进行分析,提取引起瓦斯涌出异常的前兆特征作为模式识别的特征向量,来对实时监测的巷道的工况进行判断,确定其是否存在瓦斯涌出异常的可能性。该方法将传统煤矿安全监控系统事后报警转变成事前预警,提高了系统的可用性。

中国北方海域冰区航行船舶风险评估预警系统设计与开发

在深入调查研究海事主管部门和港航企业对海冰预警产品需求的基础上,根据自然灾害风险模糊综合评价理论和技术,建立可用于中国北方海域冰区航行船舶的风险预评估模型。使用ENVI软件对NASA的海冰卫星遥感实况和国家海洋局发布的海冰预报信息进行再处理,提取有关海冰密集度和厚度信息作为风险评估的背景场,进而提出冰区航行船舶风险状况动态评估预警系统的设计方案。仿真实例分析结果表明,该系统可动态、直观、有效地给出我国北方海域冰区航行船舶未来的风险状况,可作为保障船舶冰区航行安全的辅助决策产品,供海事主管部门、航运企业和港口生产调度部门使用。

煤炭依赖型区域生态承载力安全预警评价研究——基于山西省的实证分析

煤炭依赖型区域是高生态风险区域。以该区域生态承载力运作系统为出发点,选取16项代表性技术指标,采用遗传算法优化BP神经网络设计生态承载力安全预警评价技术模型,并以山西省为实证研究对象进行预警分析。结果表明:基于GA-BP算法的预警技术有助于实现煤炭依赖型区域生态承载力风险预警;未来10年内,历史生态债务将在一定程度上削弱该区域生态风险控制的效果;必须采取进一步措施,方能降低生态承载力警情发生的可能性。

基于大数据分析的心理问题预警方法研究

针对高校大学生的心理动态管理问题,基于网络与数据库等大数据技术,文中提出了具有较高可靠性和准确性的心理预警动态管理系统。通过详细分析当今高校大学生心理问题的产生与原因,制定了科学、有效的心理动态管理机制与模式。在此基础上,利用Hadoop与HDFS技术建立了具有较优实时性的动态管理平台,同时引入SQL数据库软件技术,实现了大学生心理问题的查询、记录和预警等数据处理功能,形成了以校园网为共享平台的心理预警动态管理系统。实验与数据测试结果表明,该系统可以完整地实现设计功能且运行良好,所得出的分析结果与数据也具有较优的精确度。

组合赋权TOPSIS法反导预警系统效能评估

预警装备体系的发展和作战运用离不开反导预警系统作战效能评估,在体系作战效能层面上,以完成反导作战任务的目的作为牵引,对反导预警系统进行数学建模和量化评估。在对反导预警作战流程分析的基础上,建立反导预警系统作战效能评估指标体系,采用基于层次分析法和熵权法综合赋权的方法确定各指标的最终权重,利用改进的TOPSIS法对系统的作战效能进行了定量分析。通过对预警装备部署方案的仿真试验,证明了所提出的模型和算法的正确性和有效性,结果表明,相比于单纯使用熵权法确定权重,利用组合赋权法分析作战能力可信度更高。

煤矿事故风险动态管控技术研究与应用

对于动态风险以及静态风险来说,一系列机密相关的控制管理体系是必要的,需要企业具有完善的安全责任分工体制和统一的工作流程。本文通过对煤矿风险控制、安全信息管理、风险预警技术、应急预案风险管控法的研究,对城山煤矿事故风险动态管控应用进行分析,确定了城山煤矿的重大危险源,针对其中的危险源进行系统安全分析并作出评价。

飞机抗鸟撞的预警动力学模型

为预防鸟撞事故,根据事故发生过程和开放系统的熵演变过程有很大相似性这一特点,采用信息熵理论解释事故发生过程,进而建立鸟撞事故发生和预警的动力学模型,揭示引发事故的主要原因和预防事故的对策。在此基础上,采用基于熵的综合评价方法,对造成事故的多个因素进行对比分析和综合评价,得出鸟撞事故中飞行时间(季节和昼夜2个因素)、飞行高度、飞机的结构、遭遇的鸟类和发生区域等5大类共6个因素的熵值。结果表明,飞鸟种类的熵值最大,为0.410 6;其次是飞机结构因素。因此,预防鸟撞事故应该从飞鸟控制和飞机结构设计着手。