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动态测量精度理论研究进展与未来 被引量:28
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作者 费业泰 蒋敏兰 刘芳芳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第18期2260-2262,共3页
对动态测量精度理论的主要研究热点问题——全系统动态测量精度理论、动态测量误差分离与修正技术、动态测量误差分解与溯源理论、动态测量精度损失诊断技术与溯源理论等进行了分析介绍,并指出它们在精度理论研究领域的发展趋势和存在... 对动态测量精度理论的主要研究热点问题——全系统动态测量精度理论、动态测量误差分离与修正技术、动态测量误差分解与溯源理论、动态测量精度损失诊断技术与溯源理论等进行了分析介绍,并指出它们在精度理论研究领域的发展趋势和存在的问题,为动态测量精度理论的研究和发展提供参考。 展开更多
关键词 全系统动态精度理论 误差分离与修正技术 误差分解与溯源理论 精度损失诊断技术
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动态误差分解与溯源理论与方法研究 被引量:8
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作者 蒋敏兰 费业泰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期735-736,740,共3页
基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的“白化”或“准白化”模型,以及输出总误差的“白化”模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源。动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态... 基于全系统动态精度理论及其建模方法,建立实际测量系统的“白化”或“准白化”模型,以及输出总误差的“白化”模型,利用混合谱分析的方法对动态测试系统进行误差分解与溯源。动态误差分解与溯源是误差理论及精度理论的逆向问题,在动态测量及动态测试系统的设计中具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 全系统精度理论 动态误差分解与溯源 动态系统建模
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基于小波神经网络的动态测试误差溯源研究 被引量:8
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作者 许桢英 费业泰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期117-119,共3页
提出了一种新的动态精度理论——动态测试误差溯源理论 ,将测试系统的输出总误差分解并溯源到系统内部各组成单元以及外界干扰因素 ,并给出了其建模方法。小波神经网络是现代信号处理中一种重要的分析方法 ,它结合了小波变换和神经网络... 提出了一种新的动态精度理论——动态测试误差溯源理论 ,将测试系统的输出总误差分解并溯源到系统内部各组成单元以及外界干扰因素 ,并给出了其建模方法。小波神经网络是现代信号处理中一种重要的分析方法 ,它结合了小波变换和神经网络两者的优点。文中利用小波神经网络 ,根据系统的白化模型 ,对仿真动态测试系统的输出误差进行了溯源研究 ,并得到了理想的结果。 展开更多
关键词 小波神经网络 动态测试 测试误差 动态精度理论 建模方法 白化模型 信息处理技术
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动态测试系统精度损失的均匀一致性设计理论模型 被引量:1
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作者 刘芳芳 费业泰 蒋敏兰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期134-136,共3页
动态测试系统失效或报废时系统内部各个单元的完好情况各不相同,出现有些零件已经损坏而有些质量还较完好的情况,造成较大的资源浪费。以全系统结构动态精度理论为基础,对总动态误差进行溯源分解,按照系统等寿命设计原则,提出了动态系... 动态测试系统失效或报废时系统内部各个单元的完好情况各不相同,出现有些零件已经损坏而有些质量还较完好的情况,造成较大的资源浪费。以全系统结构动态精度理论为基础,对总动态误差进行溯源分解,按照系统等寿命设计原则,提出了动态系统均匀损失理论模型,指导系统进行均匀设计,使得系统内的各组成部分能在大致相同的时间内同时失效或损坏,以发挥生产资料的最大效率。 展开更多
关键词 动态测试 精度损失均匀一致性理论 误差分解与溯源
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电感式位移传感器测量系统精度损失诊断 被引量:1
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作者 蒋敏兰 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2005年第6期371-373,377,共4页
实际应用过程中,时间的推移和系统内外的异常因素,导致动态测量系统,尤其是带有机械结构的动态测量系统的精度无法保持。为了及时了解系统内部各结构单元的精度损失情况,并为系统的优化设计提供理论依据,利用误差分解和溯源的方法,诊断... 实际应用过程中,时间的推移和系统内外的异常因素,导致动态测量系统,尤其是带有机械结构的动态测量系统的精度无法保持。为了及时了解系统内部各结构单元的精度损失情况,并为系统的优化设计提供理论依据,利用误差分解和溯源的方法,诊断电感式位移传感器动态测量系统各组成单元的精度损失。实验结果表明:对整个测量系统总精度损失影响最大的是偏心轮的精度损失;对于位移传感器,其测量总精度损失与偏心轮的精度损失无关,放大电路倍数的损失是最主要的影响因素。 展开更多
关键词 动态测量系统 精度损失诊断 误差分解与溯源理论
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压力传感系统精度损失诊断
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作者 蒋敏兰 费业泰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2063-2065,共3页
基于全系统动态精度理论和误差分解与溯源理论,提出了动态测试系统精度损失诊断理论.用神经网络的方法对压力传感系统的精度损失进行诊断,得出了压力传感系统各主要结构单元的精度损失情况,并建立了精度损失函数模型.研究结果表明:运用... 基于全系统动态精度理论和误差分解与溯源理论,提出了动态测试系统精度损失诊断理论.用神经网络的方法对压力传感系统的精度损失进行诊断,得出了压力传感系统各主要结构单元的精度损失情况,并建立了精度损失函数模型.研究结果表明:运用该理论可以对特定的动态测量系统进行精度损失诊断;通过掌握系统的精度损失规律,找到系统中精度损失的主要单元,采取有效措施恢复和提高系统的测量精度. 展开更多
关键词 压力传感系统 精度损失诊断 全系统动态精度理论 误差分解与溯源理论 精度损失诊断理论
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基于EEMD和BPNN的动态误差溯源研究 被引量:3
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作者 李孝冲 敬伟 +1 位作者 王鹏 解孟其 《电子测量技术》 北大核心 2021年第22期69-74,共6页
针对动态测试系统在测试过程中存在误差导致精度损失的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的动态误差溯源方法。该方法在全系统动态精度理论的基础上,首先通过EEMD对动态测试系统输出总误差进行分解,对分解得到的单项误... 针对动态测试系统在测试过程中存在误差导致精度损失的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的动态误差溯源方法。该方法在全系统动态精度理论的基础上,首先通过EEMD对动态测试系统输出总误差进行分解,对分解得到的单项误差进行希尔伯特变换,分析误差信号的幅频特性,然后采用BP神经网络拟合溯源。通过仿真分析,结果表明该方法可以有效地追溯到动态测试系统中误差产生的模块,并且偏差精度达到10^(-2),比经验模态分解的方法溯源效果更好,避免了EMD存在的模态混叠等问题,具有可行性和应用性。 展开更多
关键词 动态误差溯源 集合经验模态分解 希尔伯特变换 BP神经网络
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基于EMD和误差匹配的动态测试系统误差溯源 被引量:2
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作者 邬肖敏 李世平 程双江 《电光与控制》 北大核心 2015年第4期92-94,104,共4页
为掌握动态测试系统的误差特性及传输特性,在全系统动态精度理论的基础上,提出了一种基于EMD和误差匹配相结合的方法。该方法首先采用EMD对动态测试系统的输出误差进行分解,然后根据分解结果进行误差匹配溯源。仿真结果表明,该方法能够... 为掌握动态测试系统的误差特性及传输特性,在全系统动态精度理论的基础上,提出了一种基于EMD和误差匹配相结合的方法。该方法首先采用EMD对动态测试系统的输出误差进行分解,然后根据分解结果进行误差匹配溯源。仿真结果表明,该方法能够有效地追溯到误差产生的源头,速度快,效率高,具有较强可行性和应用性。 展开更多
关键词 经验模态分解 误差匹配 动态测试系统 误差溯源
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基于Wiener过程的独立部件精度预测方法
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作者 张优 胡昌华 +3 位作者 李红增 扈晓翔 白灿 张鹏 《中国测试》 CAS 北大核心 2018年第8期8-12,共5页
针对一类内部各部件不可直接测量的动态测量设备,研究其精度退化规律,提出一种基于Wiener过程的独立部件精度预测的方法。该方法通过动态误差分解与溯源,以间接测量的方法得到精度损失的统计量。通过极大似然估计方法得到模型参数的初值... 针对一类内部各部件不可直接测量的动态测量设备,研究其精度退化规律,提出一种基于Wiener过程的独立部件精度预测的方法。该方法通过动态误差分解与溯源,以间接测量的方法得到精度损失的统计量。通过极大似然估计方法得到模型参数的初值,再采用贝叶斯理论对参数进行在线更新,进而预测系统各部件的精度。最后,以百分表精度退化实验为例,验证该模型预测的精度和可行性。 展开更多
关键词 动态测量系统 动态误差分解与溯源 WIENER过程 精度预测
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基于动态Bayesian网络的叶片加工质量监控与溯源 被引量:3
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作者 王佩 张定华 +2 位作者 陈冰 李山 王明微 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期170-181,共12页
针对叶片加工过程中质量精度不高的问题,提出了基于动态Bayesian网络的叶片加工质量监控与溯源方法。利用动态Bayesian网络建立起叶片加工工序间的相互联系,实现对整个加工过程的控制。基于Bayesian网络对影响加工工序的因素集建立因果... 针对叶片加工过程中质量精度不高的问题,提出了基于动态Bayesian网络的叶片加工质量监控与溯源方法。利用动态Bayesian网络建立起叶片加工工序间的相互联系,实现对整个加工过程的控制。基于Bayesian网络对影响加工工序的因素集建立因果联系,采用多元统计过程控制中的T2控制图完成对各工序影响因素集的监控。进行误差溯源时,根据Bayesian网络建立的因果关系对失控样本的T2统计量依据原因变量进行误差分解,并构建各分解变量的控制限,将其作为误差源判定的条件。通过对某叶片加工过程的仿真,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 叶片加工 质量监控 误差溯源 动态Bayesian网络 误差分解
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