融合知识网络嵌入特征的潜在诉讼专利预警模型

[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究方法]提取专利摘要的SAO结构建立技术领域内的知识网络,将目标专利摘要的SAO结构嵌入到先前专利构成的知识网络中计算出相关特征,与专利授权特征融合作为预测诉讼专利的特征集,利用Autogluon机器学习框架完成对潜在诉讼专利的预测。[研究结论]围绕数字信息传输技术开展实证研究,结果表明模型在融合知识网络特征后的预测性能更佳,精准率达到了76.7%,且特征向量中心性中值、PageRank中值在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

专利侵权诉讼攻防策略研究

专利侵权诉讼攻击是跨国公司近年来不断对我国企业采用的一种商业化经营策略。将专利侵权诉讼作为企业的一种商业策略,结合法律规则和企业经营法则,探讨了专利侵权诉讼的商业特征,并在此基础上阐述了企业应用专利侵权诉讼进攻和防守的各种策略。

基于行为法经济学的企业专利侵权诉讼行为分析

专利侵权诉讼风险是每个从事具有技术含量产品的企业都可能面临的一种威胁,然而由于专利权的特殊性以及专利技术的复杂性,很多企业在侵权时往往处于不知情状态,遭遇专利侵权诉讼时也往往处于被动地位。本文基于行为法经济学系统解读企业可能遭遇的专利侵权诉讼的发生原因,期望能够给予国家和企业制订全面专利侵权预警策略以有益的指引。

企业专利诉讼模式与专利战略关联性研究

企业专利诉讼不再仅仅是法律问题,也是专利资源与企业竞争战略相结合的产物。在分析专利战略和企业专利诉讼行为的基础上,针对企业间专利诉讼逐渐呈现出多样化的趋势,本文提出了专利诉讼行为的交易、掠夺、投资和防御四种模式,并进一步对四种模式的内涵、专利战略的运用、诉讼资源获取、资源集中程度、议价优势等方面进行比较分析,探索了企业专利诉讼模式与专利战略之间相互作用相互影响的动态关联性,为我国企业在国内外市场竞争中有效解决专利纠纷冲突、预防专利诉讼风险提供理论指导与方法支撑。

研发项目专利风险分析及预警方法研究

[目的/意义]旨在为专利侵权风险评估及预警提供参考。[方法/过程]将预警理论和方法引入专利风险应对策略,从宏观风险、重复研发风险和侵权风险分别梳理了专利风险分析方法,构建了一系列专利风险分析指标。[结果/结论]通过技术分支潜在重复研发风险评估、技术空白点分析、技术发展路线分析、重要专利保护范围分析,寻找研发项目突破口,从而有效规避重复研发;通过专利侵权风险评估及警戒和危机状态应对方案的运用,避免相关产品或技术进入市场后因侵犯第三方专利权而导致经济损失或信誉损失。

基于CiteSpace的我国专利诉讼研究现状与趋势分析

与传统经营风险相比,专利诉讼风险尤其是专利侵权诉讼风险对企业的危害更大。为保障我国专利司法保护与市场主体的科技创新,以1994—2020年中国知网数据库关于专利诉讼的383篇核心文献为对象,运用CiteSpace软件分析国内专利诉讼研究热点、演进趋势,并对前沿进行分析和预判。结果发现:国内早期相关研究从2004年开始增多、2016年达到顶峰,受政策与热点案件影响较大,研究脉络分为3个阶段,内容主要包括专利诉讼的基础理论、专利战略、非专利实施主体与专利诉讼信息运用等,热点以“专利诉讼”“专利侵权诉讼”“专利侵权”三大主题为中心向外发散,研究视角较多,但核心作者群尚未形成。进而提出在专利诉讼领域搭建适合于我国的相关理论研究框架、加强与其他各领域的合作研究,企业强化专利风险管理和专利诉讼信息分析利用,并重点关注企业在“出海”过程中可能遇到的专利诉讼的应对措施等。

航天运输系统专利预警分析与应对模型构建研究

在航天运输系统领域,面对国外企业在中国大面积的专利部署,有必要建立专利预警分析与应对模型,以应对可能存在的专利侵权纠纷。研究提出构建航天运输系统专利预警分析与应对模型的步骤,重点提出专利预警警度的判断方法,使其满足军工企业知识产权管理模式。

“10MW以下中高压同步发电机”产品专利战略研究

论述了产品专利战略的目的和任务,分析了国内同步发电机的专利布局状况和ABB公司、西门子公司等跨国公司在国外同步发电机的专利布局状况,探讨了10 MW以下中高压同步发电机产品专利战略方案。

基于诉讼专利情报的美国337调查风险预警研究

[目的/意义]美国337调查风险预警是重要的情报议题,对加快我国企业“走出去”、保障产业发展和维护国家安全具有现实意义。研究为如何利用专利情报来高效预警337调查提供了参考。[方法/过程]采用量化研究与案例研究相结合的方法,构建诉讼专利特征与337调查的回归模型,并将模型运用至移动通讯行业的专利侵权诉讼案件中,实现337调查情报预警。[结果/结论]337调查风险预警可以将诉讼专利作为情报源,利用概率预测模型识别出法律质量、技术质量和经济价值更高的337调查专利。企业、行业协会和政府部门可以利用情报有效规避337调查风险,满足各自的现实需求。

浅谈专利侵权诉讼时机的选择与应对

通过对企业发起专利侵权的目的以及对被诉企业的影响的分析,讨论了三个重要专利侵权诉讼发起时机与可能的结果之间的关系,提出了企业在未成熟期建立企业专利战略防范和应对侵权诉讼风险的策略,并通过迈瑞与理邦的专利侵权纠纷案例进行了具体分析。

面向专利预警的专利申请关键特征研究

近年来,专利陷阱及后续的专利诉讼对技术创新的影响日益凸显,应对这一态势的重要手段是专利预警。专利申请书是最早公开的专利文献,以此为突破口,对申请书特征字段进行分析,构建申请特征与专利诉讼的回归模型;研究表明,独立权利要求数、引用专利数和技术宽度与专利诉讼发生概率有显著的正向关系,是与专利诉讼密切相关的关键特征。因此,针对目标技术领域的相关专利,可以此回归模型为定量分析工具,筛选出易引发诉讼的高风险专利,从而利用最早公开的申请信息开展专利预警。

专利动态特征与专利诉讼:基于智能手机产业的研究

近年来专利诉讼呈现快速增长的态势,从传统的保护手段演变为新兴的竞争工具。应对这一态势的重要手段是专利预警,已有研究主要针对技术领域展开预警分析,还缺乏对单个专利信息的深入挖掘,但现实中的专利诉讼必须明确到单个专利,有必要针对单个专利开展研究。专利动态特征在其生命周期呈现动态演变,蕴含着与专利诉讼相关的信息,研究并揭示与诉讼相关的关键动态特征,有助于针对特定专利的预警分析。选取智能手机产业为研究对象,该产业涉及电子通信、新材料和先进制造等领域,能反映主流技术的发展特征。分析专利申请提交后经历专利审批、专利维持、专利失效的生命周期,提取在这一过程中呈现特征值变化的专利动态特征;建立涉及诉讼专利和未涉及诉讼专利的对照组,定量分析两组专利在动态特征上的差异;构建专利动态特征与专利诉讼的回归模型,以揭示与专利诉讼密切相关的关键动态特征。研究结果表明,审批时间、被引次数、转让次数与专利诉讼发生概率有显著正向关系,在1%的置信水平上显著,是与专利诉讼密切相关的关键动态特征;同族专利数的回归系数虽然为正值,但未通过显著性检验,在统计上不具有显著性。这意味着,审批时间、被引次数、转让次数等动态特征值高的专利相对容易发生专利诉讼,为应对快速增长的专利诉讼,必须高度警惕此类高风险专利。中国企业正成为专利诉讼的主要目标,尤其在国际化经营的过程中基于专利诉讼激增带来新的管理挑战。基于专利动态特征与专利诉讼的相关性,面向目标领域的特定专利,通过动态监测关键动态特征,利用回归模型进行风险估算,及时筛选出易引发诉讼的高风险专利,从而对潜在的专利诉讼开展专利预警。