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行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究——以基于主成分分析的Logit模型为例
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作者 朱卫东 李玲玲 刘珍珍 《工业技术经济》 北大核心 2015年第5期124-133,共10页
以2010~2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财... 以2010~2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。 展开更多
关键词 风险预警模型 主成分分析 Logistic回归 违约概率 行业预警准确度
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