基于小波分析与EMD的机车轴承故障诊断方法

机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,其振动信号各频带的能量发生相应变化。针对故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布重叠较少这一问题,将一种相似度度量earth mover’s distance(EMD)引入到故障部位分类中。该方法使用db3小波对轴承震动信号进行3层小波包分解,并计算第三层各结点能量作为该信号的特征向量。对得到的特征向量进行处理,计算特征向量间的EMD,根据EMD大小对特征向量间的相似度进行判断,并依此对故障部位进行定位。仿真结果表明,该方法诊断准确率达到98.75%,相较于传统KNN诊断方法在诊断准确率上提升了5%。该方法能够准确有效地诊断滚动轴承故障,可以应用到工业生产中。