超声引导下弧刃针刀治疗椎间孔镜术后腰椎关节突关节源性疼痛的疗效分析

目的 观察超声引导下弧刃针刀松解责任腰椎上下关节突周围组织并注射镇痛液治疗椎板间入路椎间孔镜术后腰椎关节突关节源性疼痛的临床疗效以及安全性。方法 选取72例经椎板间入路椎间孔镜术后出现腰椎关节突关节源性疼痛的患者为研究对象,按照随机数字表法分为弧刃针组(n=36)与封闭针组(n=36)。弧刃针组采用超声引导下弧刃针刀松解责任腰椎上下关节突周围组织并注射镇痛液;封闭针组参照腰椎AP位X线片的体表投影进行定位,责任腰椎上下关节突周围徒手行局部封闭针治疗。分别记录治疗前、治疗后1 d、1个月及3个月后的视觉模拟评分法(VAS)评分和Oswestry功能障碍指数(ODI)评分,通过日本骨科学会(JOA)评分计算治疗总有效率。结果 弧刃针组穿刺时间短于封闭针组,穿刺调整次数少于封闭针组,差异有统计学意义(P<0.01)。2组治疗后1个月、3个月的VAS评分、ODI评分均优于治疗前及治疗后1 d,差异有统计学意义(P<0.05)。弧刃针组治疗后1个月和3个月的VAS评分、ODI评分优于封闭针组,差异有统计学意义(P<0.05)。弧刃针组治疗总有效率高于封闭针组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 超声引导下弧刃针刀松解腰椎上下关节突周围组织并注射镇痛液缓解椎板间入路椎间孔镜术后腰椎关节源性疼痛的效果明显,具有持续性减轻疼痛的作用,在改善患者腰部功能有积极意义。

A New Extrapolation Economy Cascadic Multigrid Method for Image Restoration Problems

In this paper, a new extrapolation economy cascadic multigrid method is proposed to solve the image restoration model. The new method combines the new extrapolation formula and quadratic interpolation to design a nonlinear prolongation operator, which provides more accurate initial values for the fine grid level. An edge preserving denoising operator is constructed to remove noise and preserve image edges. The local smoothing operator reduces the influence of staircase effect. The experiment results show that the new method not only improves the computational efficiency but also ensures good recovery quality.

基于边界特征的图像二值化方法应用研究

边界特征是图像的重要信息 ,阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用 ,将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来 ,并引入最优边缘检测算子———Canny算子 ,对图像进行二值化处理 ,提高了图像的处理质量。

基于视觉图像的机加工零部件亚像素边缘定位

首先介绍了LOG算子的快速定位方法以及二维理想图像边缘模型的空间矩亚像素细分算法的基本原理;在此基础上给出了符合实际图像采样的三级灰度图像边缘模型的空间矩算子,并推导了该算子的原理误差公式。最后利用试验对空间矩算子亚像素定位方法的有效性、精度进行了研究,并给出了该方法的亚像素定位与实测尺寸的对比结果。结果表明该方法比传统的边缘检测算子的边缘定位精度有较大提高。

早期喉癌手术阴性切缘组织中PCNA、COX-2表达与肿瘤局部复发的关系

目的探讨早期喉癌手术阴性切缘组织中PCNA、COX-2的表达与肿瘤局部复发的关系。方法选择63例经CO2激光手术治疗后的早期喉癌患者标本,对切除的肿瘤组织及切缘组织中PCNA、COX-2表达进行检测,所有患者均随访2年以上,对其生存及肿瘤复发情况进行观察。结果 63例早期喉癌患者肿瘤组织中PCNA、COX-2阳性率分别为73.02%、71.43%;切缘组织中PCNA和COX-2阳性率分别为33.33%、30.16%。肿瘤组织与切缘组织中PCNA、COX-2均阳性的患者分别为41例和13例,阳性率分别为65.08%、20.63%;63例随访病例中,局部复发17例,复发率为26.98%。PCNA阳性患者复发率为71.43%,COX-2阳性患者复发率为73.68%(P<0.05)。联合检测PCNA和COX-2阳性者复发率明显高于单独阳性者(P<0.05)。结论早期喉癌手术切缘组织中PCNA、COX-2的表达是喉癌患者预后的重要生物学标志,并可根据检查结果制定针对性的后续治疗方案,联合检测二者对术后治疗具有更可靠的指导意义。

一种改进的Sobel算子边缘检测及细化算法

针对经典的Sobel算子存在的边缘定位精度不高和边缘提取较粗等缺点,对经典Sobel算法进行了改进:在原有的两个方向模板基础上增加了135°和45°2个方向模板,并通过非极小值抑制和邻域标准差叠加获取梯度图像,提高了边缘定位精度和增强边缘强度;对梯度图像在3×3邻域内采用梯度阈值结合边缘方向进行了边缘细化处理;实验证明,该算法不仅有效地解决了Sobel算法提取边缘过粗及定位不精确的问题,而且使图像边缘更连续、清晰.

结合边缘细节局部自适应增强的直方图均衡化

在保持图像亮度的双直方图基础上,结合Canny算子提取边缘细节,并根据提取边缘的幅值结果建立自适应增强公式.实验结果表明将空间边缘信息和局部灰度信息相结合的算法在满足全图灰度均衡分布的同时增强了局部细节,并且有较强抗噪性.

一种基于Sobel算子梯度增强的边缘检测算法

针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘,得到边缘图像。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富,连续性好,边缘较细,整体效果优于传统Sobel算法,具有较高的实用价值。

结合Canny算子的图像二值化方法

用Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian、LoG和Canny算子,对图像进行了边缘检测实验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子,是图像边缘检测的一种十分有效的方法。然后,根据图像的Canny算子边缘信息,将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边缘信息的基础上融合起来,对图像进行了二值化处理。实验表明此算法在二值化图像时,能很好的保留图像的边缘信息。

图像边缘检测的改进方法

为了对sobel算子检测进行改进,使其检测的边缘连续,对二进制小波变换的图像边缘检测算法进行了改进,在进行二进制小波变换分解时,将原始分解滤波器h和g相邻系数间内插2j个"0"得到尺度j的分解滤波器hj和gj,然后再进行小波变换。改进后的算法提取了图像边缘,有效地去除图像的噪声。实验表明:改进的算法算法简单、易于编程。

基于局部特性的月球撞击坑边缘处理方法研究

针对月球撞击坑边缘检测的问题,主要研究了基于局部统计特性的各向Sobel算子的撞击坑边缘检测方法。依据撞击坑图像模型的特点,采用属性形态学方法消除噪声对边缘的干扰,并提出针对局部弱边界保留和伪边界消除的多向Sobel算子的权重调整方法,使撞击坑边缘依局部分布特性而自适应加强,较好地保持了撞击坑边缘重要细节和特征。

基于综合技术的人脸检测与识别系统

本文提出了一个完整的人脸检测与识别系统。首先利用“参考白”技术进行了光线补偿，然後利用肤色及人脸结构特徵实现了人脸检测，并考虑了类似肤色的影响，最後根据人脸图像的灰度特性和几何特性，采用投影法和人脸五官的比例关系进行定位和提取，并在多媒体数据库中实现了人脸照片的直接查询。

基于视频眼震图的瞳孔中心定位方法研究

瞳孔定位是计算机视觉领域一个重要的研究课题,涉及到生理学、心理学、人工智能、模式识别、计算机视觉、图像分析与处理等多个学科。对眼睛瞳孔中心的定位是用灰度聚类法粗定位虹膜中心,并用Canny算子进行边缘提取,然后利用Hough变换基于瞳孔的正圆特性精确定位瞳孔中心。

基于局部期望阈值分割的图像边缘检测算法

传统图像边缘特征检测通过梯度算子卷积计算获取梯度图,并根据梯度变化情况设定阈值得到边缘信息,但图像的各局部区域梯度变化不均匀,采用统一阈值分割边缘信息往往会造成获取的边缘信息不准确。本文提出一种基于图像局部区域期望的自适应阈值方法,首先采用Sobel算子获取图像梯度矩阵,然后将梯度矩阵分割为多个子区域,并计算每个子区域的局部期望作为该区域阈值,进行边缘特征提取。实验表明,提出的方法提高了图像主要目标物边缘特征的识别度,区域边缘信息划分准确。

基于边缘显著区域和结构相似度的图像视觉效果评价

图像的大部分结构信息都集中在了边缘,在进行边缘检测时滤除一些与图像计算不相关的信息,可减少计算中的数据量,使得计算更加便捷;在结构属性上也得到了很好的保留,因此边缘检测方法在图像视觉效果评估上是可行的。人眼对于一幅图像的视觉并不是每一个图像区域都具有同等的视觉重要性。可以建立一种数学方法,提取图像中的视觉重要区域,对这些区域进行视觉效果评价。选取基于结构相似度方法作为最终评价方法,得到了一种全参考图像质量评价算法。最后将实验结果与3个图像评价库的参考结果进行拟合,得到的结果与其他算法相比表明,该算法更加符合人眼的视觉效果特性。

局部能量模型边缘检测方法研究

绝大多数边缘检测算法都是基于梯度的边缘检测,但是随着纹理复杂度加深,梯度会变得模糊,在边缘图像中很难找到有用信息。提出了一种采用局部能量模型来检测健全和有用的图像边缘的新方法。该局部能量模型与人类视觉系统相关,采用非标准的感受野(Non-CRF)抑制进行感兴趣边缘检测。实验结果表明,在感兴趣的边缘检测中,新方法比梯度模型(Canny)算法取得了更好的检测效果.

一种基于Sobel算子的边缘检测算法

针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感、定位不够精确的缺点,提出了改进Sobel算子的边缘检测算法。算法基于均值计算和差分处理角度构造了5×5的梯度权值模板,通过改进的非极大抑制算法有效细化了边缘,采用局部自适应动态阈值提取边缘信息。通过实验表明,该算法不仅能够较快、较好的提取边缘信息,而且具有较强的抗噪能力。

结合全局和局部信息的水平集图像分割方法

LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感,并且只考虑了图像的局部信息,没有考虑图像的全局信息;CV模型利用图像全局信息,对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针对以上问题,在原有CV模型和LBF模型能量函数基础上,各自构造一个新的能量拟合项,增强对高斯噪声和椒盐噪声的抗噪性。采用新构造的CV模型,使用图像的全局信息得到粗分割轮廓;以粗分割轮廓作为新构造LBF模型的零水平集,利用图像的局部信息得到图像的精确分割结果。同时提出一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数,进一步提高模型的抗噪性。相较于CV和LBF模型,结合全局和局部信息的Wang和Qi模型,提出的模型能得到更优的图像分割结果,具有较强的抗噪性。

基于改进LoG算子的车牌定位识别系统实现

车牌定位在车牌识别系统中具有承上启下的地位,对是否能够正确识别车牌信息起到关键性的作用。针对利用传统边缘检测算子进行车牌定位的时间较长,精度低等局限性,提出一种改进型Lo G边缘检测算子。该算子克服传统Lo G算子在边缘检测时定位区域不够准确,识别时会产生双边缘等缺点。实验结果表明:改进型Lo G边缘检测算子比传统边缘检测算子正确定位车牌并识别的精度高,准确率达到95.03%,能够较快速进行车牌定位,提高车牌识别的精准率。

基于亚像素边缘定位的排针参数精密测量

为了提高排针参数的检测效率和精度,提出了一种利用亚像素边缘定位对排针进行非接触测量的方法。首先采用LOG算子对图像进行整像素级的边缘粗定位,在抑制噪声的同时,保持图像边缘的完整性。然后采用改进的Zernike矩进行亚像素边缘定位。最后通过最小二乘法拟合离散的边缘点得出排针的精确边缘。实验结果表明,该方法边缘定位精度高,稳定性好,满足排针在线检测的要求。