β-Si_3N_4涂层抗脱落性及对高效多晶硅性能的影响

采用喷涂法分别制备以α-Si_3N_4粉和β-Si_3N_4粉为原料的坩埚内壁用氮化硅涂层,进行烧结和多晶硅铸锭,利用扫描电子显微镜分析铸锭前后涂层形貌、X射线衍射分析仪分析铸锭前后涂层物相、少子寿命测试仪检测硅锭少子寿命以及红区长度等。结果表明:与α-Si_3N_4涂层相比,β-Si_3N_4涂层铸锭后高温稳定性强,与石英坩埚结合牢固,几乎无脱落现象。铸锭后α-Si_3N_4涂层颗粒呈类球形、竖直堆垛于坩埚表面,而β-Si_3N_4涂层颗粒呈六方短柱体、平行叠加于坩埚表面,恰好垂直于杂质扩散方向,故更有利于阻挡杂质的扩散。在不显著影响少子寿命的基础上,β-Si_3N_4涂层坩埚铸成的硅锭边缘红区更短、成品率更高。

Sentinel-2A红边波段对湖滨带植被分类能力的评估

Sentinel-2A影像凭借其较高的空间分辨率和时间序列连续等优点被广泛应用于植被生长监测领域,其红边区域窄波段的设置保证其可精确捕获植被的光谱红边特征,为高植被覆盖区域的植被群落分类提供了可能性。以太湖竺山湾湖滨带区域的植被缓冲带为研究对象,通过构建植被红边斜率计算模型,统计不同植被群落红边斜率的年内变化趋势,评价红边斜率在湖滨带植被群落分类中的效果,辅以基于归一化植被指数的分类结果、不同分类方式下各植被群落间可分性的定量统计作为验证。研究结果显示,植被红边斜率在湖滨带植被群落分类中应用效果较佳,且在植被高覆盖时期优势更为明显。通过研究分析,可以认为Sentinel-2A的光谱红边斜率特征在植被群落分类中具有较好的应用能力。

不同Si_3N_4相涂层坩埚中全熔多晶硅锭的制备及表征

以α-Si_3N_4和β-Si_3N_4粉为原料,采用免烧结工艺在坩埚内壁上分别制备了α-Si_3N_4涂层、β-Si_3N_4涂层以及二者质量比为1∶1的复合涂层,然后在这些涂层坩埚中制备得到了多晶硅铸锭,观察了涂层和硅锭的表面形貌,测试了硅锭的表面粗糙度、晶粒大小以及红区长度。结果表明:α-Si_3N_4涂层表面粗糙不平、起伏不均匀,对应硅锭的表面粗糙度和晶粒尺寸最大,红区最长;β-Si_3N_4涂层表面较平整且起伏均匀,对应硅锭的表面粗糙度最小,晶粒尺寸较小,红区最短;复合涂层的表面粗糙度介于上述二者之间,对应硅锭的晶粒尺寸最小,红区长度介于二者之间。