基于Agent的智能e-Education系统研究

为了在e-Education系统中充分发挥网络资源的优势,提高其智能性,实现自适应教学和个性化服务,设计并实现了基于Agent的智能e-Education系统模型.运用教学策略Agent和教学管理Agent,根据学生的学习进度,智能地选择教学策略,以实现教学的个性化,达到智能化教学的目的;使用移动Agent技术实现Agent之间的通信,提高了用户与系统的交互性.

基于Multi-Agent的个性化远程教育系统研究

以学生为中心的个性化、交互协作式教学是远程教学的本质特征。在分析远程教育的现状基础上,论文提出了基于多代理技术的个性化远程教育系统。该系统集WWW技术和Agent技术与一体,通过智能教学Agent跟踪学生学习情况,监视学习交互进程,收集并分析学生在教学各环节的信息,从而为学生提供个性化的学习建议指导。与传统的远程教育系统相比,该系统更能充分体现远程教育个性化教学特点,真正做到因材施教和提高教学质量。

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi-agent技术,提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台,为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境,实现协同远程教学.本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构及multi-agent的通信机制.

智能时代学校组织变革的管理者——教师协同关系研究:基于多主体仿真方法

运用智能技术激活教育数据价值、创新教学实践、赋能教育治理,是当前教育数字化转型与智能教育变革的实施路径。而在促进教育数字化转型成功之路上,既需要充分发挥管理者“自顶向下”的宏观决策,也需要充分调动教师群体通过“自底向上”的教学实践创新,更需要寻求二者相互融合、协同的均衡关系,以推动智能时代下学校组织的变革与重塑。为深入探究管理者与教师在学校组织变革中的协同关系,研究综合复杂性科学和组织变革理论,通过设计多主体仿真系统,以仿真实验的方法剖析二者的复杂协同作用。研究通过仿真数据分析,详细探讨了管理者他组织与教师自组织在不同初始情况、不同协同模式下,对学校组织变革产生的六类影响结果。最终,研究结论揭示:教师的自组织教学创新实践是学校人工智能变革的基础;管理者他组织的战略决策是提升学校组织变革绩效上限的关键;他组织与自组织的关系处于均衡,并更关注教师群体的实践智慧时,能够最大程度推动智能教育变革的实施。

大语言模型支持的多智能体:技术路径、教育应用与未来展望

面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程,聚焦其在教育领域的源点,并从领域、结构和场景三个角度,探讨多智能体系统教育应用的形态演化。在技术层面,本研究探讨了生成式人工智能技术如何赋能多智能体系统,构建了基于大模型的智能体“眼—脑—手”三维能力框架,并提出了多智能体系统智能性提升的内外双循环框架。在教育应用方面,本研究阐述了多智能体系统教育应用的多重角色,包括促进知识管理的百科全书型智能体、促进协作交互的智能学伴型智能体、促进学习规划的教学助手型智能体和促进学科教学的专业教师型智能体等,探讨了多智能体系统在教育应用与跨文化体系适应中的潜力。多智能体系统的教育应用也面临诸多挑战,包括如何确保系统稳定性和安全性、如何避免负面影响、如何实现与传统教育方法优势互补等。针对这些挑战,本研究提出融合教学要素、对接数字基座、变革教育范式、加强安全伦理隐私保护等对策,以期重塑多智能体教育生态,引领其稳健前行。本研究可为促进智能化教育技术的发展提供新思路,为推动教育数字化和教育高质量发展贡献新力量。

开放教育电气类课程多模态智慧学习空间的构建与实践

以开放教育电气类课程为例,研究了多模态智慧学习空间的融合途径和实践框架。借助人工智能技术,讨论了课堂行为数据采集和数据特征分析的方法,明确了多模态学习课堂的设计基础。从多空间融合的角度,列举了数字化教学资源建设、网络学习空间构建、多元化教学活动设计有效开展的途径。为了提高实践效果,提出了数据驱动的多模态智慧学习空间的实践框架,从课程教学、数据获取、智慧分析、应用服务四个层面阐述了该框架的可行性,并指出师生多模态教与学行为数据的特征提取,实现了对教师教学风格和学生学习行为的分类刻画,以便于形成定制化、个性化的学习服务,为后续教育教学的数字化转型升级提供理论参考。

人工智能时代教师教育转型:理论立场、转型方式和潜在挑战

生成式人工智能的快速发展正重塑教师教育的权威性和知识传递方式,对教师教育的深层变革和转型提出了新要求。当前学界对人工智能教育应用的隐忧主要体现在主体性危机层面,本质上反映了人类中心主义的立场,即人和人工智能二元对立。然而,在现实情境中,生成式人工智能已以其空前类人化的特性挑战我们对人机关系的传统理解。本文首先提出以“多主体网络”理论视角理解教师教育转型的必要性,将人工智能视作具有能动作用的行动主体。在此视角下,新型人工智能参与教师教育体系将触发传统教师教育颠覆、联动的转型,引发教师教育目标、课程、模式、评估等的深刻变革,为职前教师培养的理论学习、教学实践,职后教师专业发展的培训、教研和自主学习,以及职前职后教育一体化衔接带来全新变化。同时,这种转型可能导致网络不稳定,引发新兴科技教育资源的分配、技术变革与课程更新的错位以及社会对教师教育转型的理解问题等挑战,需研究者和实践者持续关注。

老年教育弥合“银色数字鸿沟”:现实观照与路径审思——基于无锡市的调研

老年教育在提升老年人智能技术水平方面发挥着不可替代的重要作用。基于无锡市的调研数据,采用逐步回归法进行二元logistic回归分析,剔除不显著影响变量,验证得到性别、年龄、居住区域、受教育程度、退休前从事的职业、对目前智能生活的焦虑程度、亲友是否使用智能手机等是影响老年人智能技术水平的显著因素,是“银色数字鸿沟”的重要成因。结合调研结果,目前老年智能技术教育还存在网络体系不完善、供给的精准度、丰富性及便捷性不够、供给主体各自为政、壁垒明显以及缺少社会融合式的支持等问题。老年教育要进一步发挥弥合“数字鸿沟”的作用,还需要进一步完善老年教育网络体系,构建超市式的服务模式,促进多体系融合供给及推动融合式的支持与保障等。

从模糊走向精准:数智化赋能循证高等教育评价

数智技术的迅速发展及循证高等教育理念的深入,促使高等教育评价从模糊走向精准,进而催生数智化赋能循证高等教育评价。其以整个高等教育实践活动过程为焦点,深入分析高等教育实践活动的投入与成效,以体现发展性评价理念。数智化赋能循证高等教育评价主要包括个性化高等教育实践、跨时空场域、多源数据异构等互融共生的要素。循证高等教育评价在理念设计上应以高等教育成效为核心,以高等教育实践从始点到终点为评价周期,以虚实相生为场景,包括高等教育实践的投入、证据、测评、优化等阶段。最后从证据来源、融合形式方面阐述了数智化赋能循证高等教育评价的多源融合,以期实现高等教育评价从模糊走向精准。

面向医学教育的多模态知识图谱构建方法及其在智能教学辅助平台中的应用

采用多模态知识图谱,利用YOLOv3-tiny模型进行目标检测训练,结合自顶向下和自底向上方法构建医学知识图谱。智能教学平台使用MVC 3层模型,MySQL和Neo4j数据库,Elasticsearch作为搜索引擎数据库。研究模型第五次训练显著提升效率,医学教学图片搜索中,模型识别精度达81.0%,运行时间2.7 s,损失函数下降至约0.25。实践证明构建的多模态知识图谱很成功,利用智能教学平台实现了对医学教学图片的高效搜索,为医学教育领域的智能化发展提供了基础。

产教融合背景下多轴数控编程与加工课程建设路径研究

为适应智能制造行业发展需求,提高职业教育人才培养质量,应对高端技能人才短缺难题,分析了目前课程建设与教学过程中存在的教学模式单一、教学内容与生产实践脱节、评价体系单一等问题。以数控技术专业核心课程“多轴数控编程与加工”为例,在产教融合背景下,重新调整课程目标,从课程思政、课程内容与资源建设、教学模式创新、课程团队建设、实训室建设、考核评价体系等方面入手,探索产教融合课程建设路径与方法,旨在提高课程建设质量,完善职业教育课程体系建设,提升数控专业高技能人才培养水平,并为智能制造相关专业课程的建设提供参考。

智能时代教育主体的失范风险归因及其多层次治理研究

智能技术在教育领域的广泛应用,引发了一系列教育主体失范问题。对此,文章首先通过对访谈数据和客观数据的概念提取与整合分析,形成了教育主体失范风险的影响因素集合,共包含41项影响因素条目。随后,文章以生成式人工智能为研究对象,依托多层次治理理论和体制复合体理论,结合影响因素分析,构建了教育领域中生成式人工智能的多层次治理模型。最后,文章从建立伦理规范、完善监管机制、推动立法进程、落实实际行动等角度,提出了实施生成式人工智能常态化治理的实践路径。文章的研究能够为国家有关部门政策的制定提供理论指导、为各类教育主体行为规制提供参照,并支持以生成式人工智能为代表的新型教育智能产品准入与评测标准的制定,推动我国实现智能教育的安全、健康、可持续发展。

建筑电气与智能化专业多校联合毕业设计实践与研究

毕业设计对培养建筑电气与智能化专业学生综合运用所学基础理论、基本知识、基本技能解决实际问题具有十分重要的作用。联合毕业设计不仅能促进高校之间的交流,而且能夯实专业建设,扩大专业影响力。通过对建筑电气与智能化专业联合毕业设计8年实践教学模式进行分析,探讨高校与高校、高校与企业等主体与各协同体互动式实践教学模式,针对存在的问题提出相应的建议,以落实教育资源共享共用理念,推动教学相长,实现多方互惠共赢,推进协同育人多维度实践教学模式的创新。

当代美国体育教学评价的改革

运用文献资料法对 2 0世纪 80年代以来美国基础教育改革中引起广泛关注的替代性评价的性质、特征及其改革的背景和理论基础进行了分析 ,同时 ,探讨了替代性评价在体育教学评价改革中的意义以及当前所面临的挑战 。

多元智力理论的职业教育学意义

本文依据多元智力理论对职业教育进行重新定位,并探讨这一理论对职业教育课程建设、教学改革和师资建设等方面的借鉴价值和指导意义。

多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用

人工智能技术的发展需求、国家人工智能发展战略规划都对智能技术的教育应用提出了迫切需求,从多元智能的视角厘清智能技术的发展程度及其教育运用显得尤为必要。文章在阐述人工智能概念与分类的基础上,分析了人工智能的计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习等六大主要领域的技术特征,以多元智能为参照,建立了人工智能与多元智能的结构对应关系,从多元智能空间结构的技术实现程度、时序结构的技术框架达成程度分析了人工智能的研究现状和未来发展的趋势,探讨了人工智能技术应用于教育的发展方向和建议。

加德纳多元智力理论对体育教学的启示

美国心理学家加德纳创立了“多元智力理论”,认为每个人都同时拥有相对独立但同等重要的七种智力,极大地拓展了传统智力的含义。本文以“多元智力理论”为指导,从体育教师的观念、知识结构与能力、体育课堂教学的手段、体育成绩的评价等方面,结合体育教学实际提出了改进的意见和观点。

基于智能体的远程教学系统

本文通过对智能体定义的评述 ,总结了智能体应具有的若干主要性质 ,提出了基于多智能体的智能远程教学系统模型 ,对系统的各个模块进行了定义。

多种智力论与素质教育

哈佛大学心理学家霍华德·加德纳认为传统学习理论和教育实践活动对智力的理解太狭窄 ,他主张采用一种更宽泛、更重实际的智力观。他把智力分为七种类型。托马斯·阿姆斯特朗等把加德纳的理论运用到课堂教学 ,讨论了开发学生七种智力的各种方法。

多元智能训练对大学生武术技能和多元智能的影响

为了研究多元智能训练法对于大学生武术技能和多元智能的影响,将40名大学生随机分为实验组和对照组,每组20人,分别采用多元智能训练法和普通训练法进行武术教学,然后评价其武术技能和多元智能状况。结果显示:训练后,实验组太极拳动作质量和刀术动作质量评分高于对照组(P<0.05),实验组太极拳表演质量和刀术表演质量评分显著高于对照组(P<0.01);实验组身体运动智能和空间智能状况显著优于对照组(P<0.01);实验组受试者的太极拳动作评分与其身体运动智能和空间智能水平显著相关(P<0.01),太极拳表演评分与其身体运动智能呈正相关(P<0.05),刀术动作评分与其空间智能水平显著相关(P<0.01),刀术表演评分与其空间智能呈正相关(P<0.05)。结果说明:相对于传统教学方法,多元智能教学法能更好地提高学生的武术成绩、提高学生身体运动智能和空间智能状况、促进学生身体运动智能和空间智能的提高。