Spatial Disparity and Efficiency of Science and Technology Resources in China

In the knowledge economy era,science and technology(S&T) resources are getting more and more important in shaping regional competiveness and building regional innovation capacity.As such,the spatial distribution of S&T resources is a key to understanding regional development and disparities.By designing an input-output indicator system,this paper develops an evaluation model to examine the spatial distribution of S&T resources in China and assess their spatial efficiency.Moreover,the paper tries to explain spatial differences in the efficiency of S&T resources in China.Major findings are:1) the input and output of S&T resources in China shows a clear T-shaped spatial structure,i.e.,concentrated mainly in the coastal region and along the Changjiang(Yangtze) River;2) the efficiency of S&T resources in China displays strong spatial disparities,with the level of efficiency descending from the east to the west while high efficiency appearing in only several clusters;3) the utilization rates of S&T resources in most provinces are quite low,resulting in low efficiency of S&T resources allocation.The paper suggests that the utilization rate of S&T resources should be raised and the commercialization of S&T outputs should be enhanced to improve the efficiency of S&T resources in China.

Selecting method of districts with science and technology program’s priority support and its positive analysis

According to growth pole theory, this paper puts forward that when allocating regional science and technology (S&T) innovation resources based on S&T program, should abide the principle that important area receives priority support; Meanwhile, it designs method to ascertain district S&T advantage and S&T innovation resources utilizing efficiency as well as S&T developing speed by using component analysis and DEA method, and then constructs three-dimension selecting model,by which a positive research on Heilongjiang is made, the purpose of which is to offer scientific method support and decision-making foundation for making regional S&T program.

Study on High-efficiency Ecological Agricultural Development Based on Science and Technology in the Yellow River Delta

Based on the analysis of the status, characteristics and technological functions of high-efficiency ecological agricultural development in the Yellow river delta, the paper pointed out technological bottlenecks of the high-efficiency ecological agricultural development in the Yellow river delta. Some suggestions were proposed including changing the development concept, implementing nine projects, increasing capital investment, focusing on demonstration, and strengthening human resources.

Resource Allocation of Agricultural Science and Technology R&D

The status quo of resource allocation of agricultural science and technology R&D(research and development)both at home and abroad,including the amount and function of agricultural science and technology research funds,human resources in the resources of agricultural science and technology R&D,the efficiency of resource allocation of agricultural science and technology R&D,the management system of agricultural scientific innovation and the operation status of scientific funds,is analyzed.The problems in the current resource allocation of agricultural science and technology R&D are put forward,including unreasonable resource allocation;low efficiency,and low efficiency of the transformation of agricultural scientific achievements.The highly effective resource allocation of agricultural science and technology R&D is analyzed from the aspects of resource allocation structure,environment,channel,spatial layout and industrial chain.

Outlook for Oil and Gas Engineering Technology in China

In the field of global oil and gas engineering science and technology, innovative progress has been made in deep sea exploration, unconventional oil and gas exploration, deep exploration in mature areas, and improvements in recovery efficiency and supporting technologies. The oil and gas industry in China has entered the stage of "simultaneous development of both shallow and deep sea areas, conventional and unconventional oil and gas, and onshore and offshore exploration", withonshore deep areas,deep sea areas,and unconventional oil and gas as important exploration priorities. Oil and gas engineering science and technology in China has seen 14 breakthroughs made in key areas and 6 key tasks to be completed in the fields of "onshore deep exploration, deep sea exploration, unconventional oil and gas exploration, recovery efficiency improvement and supporting engineering technologies". These developments will effectively promote the orderly succession of oil and gas exploration and the efficient use of oil and gas resources to achieve a sustained and healthy development of the oil and gas industry in China and boost the development and utilization of overseas resources.

The measure and characteristics of spatial-temporal evolution of China＇s science and technology resource allocation efficiency

According to the connotation and structure of science and technology resources and some relevant data of more than 286 cities at prefecture level and above during 2001-2010, using modified method--Data Envelopment Analysis （DEA）, science and tech- nology （S＆T） resource allocation efficiency of different cities in different periods has been figured out, which, uncovers the distributional difference and change law of S＆T resource allocation efficiency from the time-space dimension. Based on that, this paper has analyzed and discussed the spatial distribution pattern and evolution trend of S＆T resource allocation efficiency in different cities by virtue of the Exploratory Spatial Data Analysis （ESDA）. It turned out that： （1） the average of S＆T resource allocation efficiency in cities at prefecture level and above has always stayed at low levels, moreover, with repeated fluctuations between high and low, which shows a decreasing trend year by year. Besides, the gap between the East and the West is widening. （2） The asymmetrical distribution of S＆T resource allocation effi- ciency presents a spatial pattern of successively decreasing from Eastern China, Central China to Western China. The cities whose S＆T resource allocation efficiency are at higher level and high level take on a cluster distribution, which fits well with the 23 forming urban agglomerations in China. （3） The coupling degree between S＆T resource allocation efficiency and economic environment assumes a certain positive correlation, but not completely the same. The differentiation of S＆T resource allocation efficiency is common in regional devel- opment, whose existence and evolution are directly or indirectly influenced by and regarded as the reflection of many elements, such as geographical location, the natural endowment and environment of S＆T resources and so on. （4） In the perspective of the evolution of spatial structure, S＆T resource allocation efficiency of the cities at prefecture level and above shows a notable spatial autocorrelation, which in every period presents a positive correlation. The spatial distribution of S＆T resource allocation efficiency in neighboring cities seems to be similar in group, which tends to escalate stepwise. Meanwhile, the whole differentiation of geographical space has a diminishing tendency. （5） Viewed from LISA agglomeration map of S＆T resource allocation efficiency in different periods, four agglomeration types have changed differently in spatial location and the range of spatial agglomeration. And the conti- nuity of S＆T resource allocation efficiency in geographical space is gradually increasing.

高校服务新质生产力发展的能力审视与评价机制改革

新质生产力以科技创新为驱动,以高层次创新型人才为支撑,以战略性新兴产业和未来产业为载体,是高效能、高质量的新质态生产力。新质生产力的持续发展要求高校为之提供新质性的人才和科技支持,但长期以来基于效率取向的高校评价模式束缚了高校的生产力和服务力。深化高校评价机制改革,构建质量取向的新评价体系,是高校解放生产力,有效参与和服务新质生产力发展的必要举措。构建新的评价体系,当务之急是塑立基于“质量与贡献”的评价标准,改革政府主导的行政性评价,促进高校评价的生态化,强化高校自我评价的发展价值。

创新链视角下地方公益农业类科研机构创新效率测度研究

文章基于创新链理论,将公益农业类科研机构划分为科技研发阶段和成果转化阶段,采用DEA-Malquist指数法测算2011—2020年21家福建省属公益农业类科研机构不同阶段科技创新效率。结果表明:10年间,科技研发阶段和成果转化阶段的创新效率均表现为退步状态,科技研发阶段创新效率下降5.10%,成果转化阶段下降3.20%,可见两阶段均有较大提升空间;21家机构不同阶段创新效率差距明显,47.62%的机构科技研发效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.756,38.10%的机构成果转化效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.919;机构创新发展模式差距大,23.81%为集约型,9.52%为粗放型,28.57%为研发高效-转化低效型,38.10%为研发低效-转化高效型。在此基础上,结合加快推进科技政策创新、科技体制改革等外部因素,引导机构形成学科布局、技术积累与产业经济发展格局相适应科研组织模式等内部因素,分类提出有针对性的对策建议。

科技金融政策能否提升城市创业活跃度——基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验

科技金融政策能否促进经济社会包容性发展,其效应如何是一项值得关注的议题。本文基于2004—2021年中国280个地级及以上城市的面板数据,将“促进科技和金融结合试点”政策视为一项准自然实验,采用双重差分法考察了科技金融政策对城市创业活跃度的影响及作用机制。研究发现:科技金融政策显著提升了城市创业活跃度,该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明,科技金融政策通过人才集聚效应、金融助推效应、科技创新效应和消费扩张效应提升城市创业活跃度。异质性分析表明,科技金融政策对东部地区城市、高市场化程度的城市,以及服务业尤其是非生产性服务业创业活跃度的提升作用更为明显。经济后果分析表明,科技金融政策所产生的创业效应能够有效转化为就业创造效应,但这一效应主要体现在第三产业。本文研究结论为有效发挥科技金融政策的创业效应,实现稳就业、促发展的目标提供了有益的政策启示。

从科学教育的目标、方法、过程看展览展品设计——科技馆教育活动实践与研究对展览展品设计的启示

近年来,科技馆教育活动的实践和研究,对展览展品的设计既提出了挑战,也带来了启示。展品如何实现体验式与探究式学习?展览如何提炼深层次科学内涵与主题?如何营造既有深层次科学内涵又能引导体验式与探究式学习的展览环境?本文从三个方面分析了当前展览展品设计面临的问题,探讨了各地科技馆教育活动的成功经验及其中蕴含的教育学理论和方法,以及上述理论与实践为展览展品设计带来的新思路、新方法。

基于DEA模型的河北省国家农业科技园区产业效率分析

以河北省15个国家农业科技园区为研究对象,通过考察调研及数据采集,筛选出影响农业科技园区产业运行的关键性投入、产出指标,基于DEA模型比较不同园区的产业运行效率,并针对有效园区进行投影分析,为提高园区运行效率提出了改进方向。结果表明:河北三河、河北唐山国家农业科技园区的DEA有效,多数园区存在投入产出效率不足的问题;技术效率上整体表现一般,投入要素的利用程度尚可;规模效率整体水平较高,但普遍存在规模偏小的现象。基于此,针对各个园区提出相应的改进方向,并深入剖析运行有效园区的创新发展策略,以期为河北省国家农业科技园区提升产业效率,谋求创新发展提供参考和借鉴。

我国新质生产力的赋能逻辑——市场有效与政府有为

新一轮科技革命与产业变革方兴未艾,大国竞争不断升级,发达经济体纷纷加大了产业政策实施力度,旨在促进前沿科技创新和未来产业发展,抢占制高点。面对严峻复杂的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,习近平总书记创造性地提出发展新质生产力的重要论断。促进新质生产力的发展需要构建与之相匹配的新型生产关系,进一步推动制度、体制、机制系统集成式改革,在发挥市场配置资源决定性作用的同时更好发挥政府的作用。政府和市场赋能新质生产力不可能是简单的线性关系。如何发挥好政府和市场两种力量不断为发展新质生产力赋能亟须系统性研究。鉴于此,本文从理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑3个方面来阐释市场有效与政府有为共同为新质生产力赋能的内在逻辑,并提出相应的建议。

川渝地区农业绿色高效用水科技攻关方向与对策建议

川渝地区农业种植面积大、从业人员多、产业份额大、战略意义强,但该地区长期面临严重的季节性干旱和工程性缺水,且农业绿色高效用水发展水平与经济发展、区域地位并不匹配,需提高农业节水抗旱减灾保产能力和水资源利用效率,推动川渝现代节水农业高质量发展。总结了川渝地区农业用水现状和高水效农业发展面临的问题,分析了该地区农业绿色高效用水的实际需求,在此基础上提出开展川渝农业绿色高效用水关键科技项目攻关、构建农业绿色高效用水专家智库、构建西南季节性干旱区农业绿色高效用水技术体系、建设特色水果产业节水科技创新中心、建立川渝农业绿色高效用水产业联盟等一系列对策建议。

财政科技投入对创业活跃度的影响研究——兼论地方政府财政策略互动行为的空间效应

财政科技投入对于地方政府贯彻新发展理念,激发地区创新创业活力具有重要意义。选取2007—2020年我国284个地级以上城市的面板数据,考察财政科技投入对创业活跃度的影响及其作用机制。研究发现:财政科技投入能够显著提升城市创业活跃度。异质性分析表明,东部发达地区的财政科技投入的效果更为显著;财政科技投入对服务业创业活跃度产生显著的正向作用,而对前期投资大、回收期长的制造业的创业活跃度未产生显著的影响。机制分析发现,财政科技投入主要是通过创新效应,引致投资效应和人才集聚效应作用于创业活跃度。进一步将地方政府竞争因素纳入分析框架后发现,在地方政府财政策略互动行为的作用下,财政科技投入促进创业的效果得到提升。

安徽省财政科技支出效益分析:地区差异与改进路径

优化地方政府财政科技支出效益在提升政府治理效能和推进经济高质量发展方面具有至关重要的作用。文章基于2016—2021年安徽省16个地级市的面板数据,运用DEA-Malmquist模型评估安徽省财政科技支出效益,并运用主成分分析法分析了各地区财政科技明细支出。研究表明:安徽省财政科技支出力度不断加大,效益总体呈上升态势;皖中地区在财政科技支出效益提升方面展现出了显著的潜力和活力;效益提升主要由技术进步以及纯技术效率改进带动,在规模效率改进方面存在着进一步提升的突破口;财政科技明细支出可简并为直接支出、间接支出和事务性支出三大方向。建议地方政府加强科技交流与合作,明确设定财政科技三大支出方向的绩效目标和指标,加强监督管理以确保财政资金使用的有效性。

城市实验室:基于新数据、新要素及新路径的批判与展望

过去十年间,颠覆性技术深刻地影响了城市各个方面,改变了城市研究与实践的方法、对象及路径,也对城市实验室这一概念的内涵与外延进行了重塑。文章基于第四次工业革命颠覆性技术的发展,从方法论、本体论及实践论层面分析了颠覆性技术对城市实验室研究工作的影响并批判了目前研究在数据分析、研究视角及实践应用方面的局限,进而通过实际案例提出并展望了城市实验室在发展主动城市感知方法、研究新的生活方式和空间结构以及通过数字创新技术赋能规划设计和管理的潜力、未来发展趋势及机遇。最后,文章呼吁整合以上三种新机遇解决社会经济发展背景下的城市更新、收缩城市等城市空间新问题和新挑战,以期为人居环境相关学科的发展提供新的视角和参考。

数字资本视角下我国省域科技创新效率研究

[目的/意义]为促进数字时代我国科技创新效率提升及区域合理布局与健康发展,尝试从数字资本视角研究我国省域科技创新效率,进一步优化各省份数字资本投入及科技创新环境。[方法/过程]梳理和提炼数字资本的广义概念内涵,构建数字资本投入下我国科技创新效率的评价指标体系。采用三阶段DEA方法及多源权威数据对我国省域的科技创新效率进行实证测评分析,借助SFA回归模型探析数字资本利用率的外部影响因素,根据调整环境因素、管理无效率和随机干扰影响前后省域科技创新效率的变化情况,分析我国省域科技创新效率的区域差异及影响机理。[结果/结论]总体上我国数字资本投入下的科技创新效率仍然有较大提升空间,原因主要在于规模效率不足;未达到最优综合技术效率的省份存在生产结构与规模不当和数字资本利用率不足问题;大部分省份为数字资本投入下科技创新发展提供了良好的外部环境。建议未达到最优综合技术效率的省份以优化数字资本投入为基点,通过发挥区位优势差异化发展,推进我国省域科技创新发展战略的有效实施。

湖北省农业科技创新体系建设与效能提升

中共十八大以来,湖北省农业科技快速进步,农业科技进步贡献率超过全国平均水平,但在体系建设和效能提升方面仍存在整体效能不足、低水平重复、转化率偏低等问题。通过借鉴全国部分农业科学院科技创新主要做法,从职责定位、协同模式、学科设置、管理机制等方面提出了建议。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

中国区域科技创新发展的非均衡性——基于省域高校的实证研究

选取我国31个省份高校科技创新发展的相关数据,创新性地从空间和结构双重视角实证探讨新世纪以来我国高校科技创新发展的非均衡性问题。研究结果表明:我国高校科技创新发展水平存在较大的不均衡性,空间非均衡特征表现得较为明显;科技创新发展差距主要产生于地区间差距,东部、西部地区高校科技创新的地区间差距最大,而西部地区高校科技创新发展的内部差距最大;产出发展差异是我国高校总体科技创新发展差异的主要结构性来源,不同维度差异的贡献存在地区异质性特征。厘清高校科技创新发展的时空分异现状与特征,助推高校科技创新均衡发展,是全面提升我国高校治理体系和治理能力现代化水平的战略选择。