小说的扩展性:《小说面面观》述评

在《小说面面观》中,福斯特突出了小说的艺术弹性,认为小说作为一种艺术形式具有适应不同时代需求和情感的能力。这一理念对小说的故事、人物和主题等拓展性创作提出了要求,强调了创作者需要在叙述中持续扩展并寻找新的敏感性。他的“扩展”观念呼吁小说家在创作中抛弃结构限制,不断发展和丰富故事,赋予小说更大的自由和深度。福斯特的思想对20世纪文学批评产生了深远影响,使《小说面面观》成为当今广泛研究的文学经典。

人牙周膜弹性模量的测定

作者用正常成年人的新鲜颌骨制成人牙周膜的实验标本共１３５个，其中拉伸实验试件１００个，压缩实验试件３５个，并初步测定了人牙周膜的弹性模量，得出了牙周膜的拉伸弹性模量为３．３５～４．５９ＭＰａ；压缩弹性模量为Ｏ．５４０２（土０．３４８）ＭＰａ。

基于双弹性网格的手写体汉字识别

特征提取是手写体汉字识别的关键,目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。针对通常的纵横弹性网格对汉字"撇、捺"笔画特征提取的不足,提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格,它由45°和135°的对角直线构成,将汉字图像划分为多个菱形,能够很好地适应汉字在"撇、捺"方向的变化。将这两种网格单独,以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验,实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。

脉冲载荷下球形爆炸容器的弹性响应

采用薄膜理论建立了球形爆炸容器的运动方程,运用DYTRAN三维编码模拟了作用于容器内壁的反射超压波形,比较了球形爆炸容器在三种简化脉冲载荷和模拟真实爆炸载荷作用下的弹性响应差异,分析了脉冲载荷持续时间对容器响应的影响,提出了爆炸容器工程设计应注意的几个问题。

基于CNN和随机弹性形变的相似手写汉字识别

针对手写汉字中相似汉字的识别问题,构建了一种卷积神经网络(CNN)模型,并给出了其网络拓扑结构,通过随机弹性形变对样本集进行扩展,以提高模型的泛化性能.相似手写汉字的识别实验结果表明:相对于常规的CNN模型,文中CNN模型的手写汉字识别正确率提高1.66%,特别是对于变形的手写汉字,识别正确率提高12.85%;相对于传统的手写汉字识别方法,文中方法的识别错误率降低36.47%,从而验证了文中识别方法的有效性.

基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法

网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征更加稳定。对银行支票图像大写金额的识别率达到97.64%,实验结果证明本文方法比其他网格方向特征更有效。

一种手写体汉字特征提取新方法——小波变换及弹性网格技术的应用

利用小波分析方法将汉字图象分解为横、撇、竖、捺４个方向的分量，然后结合弹性网格技术，提出了进行手写体汉字特征提取的一种新方法，实验结果显示此方法是行之有效的。

二维弹性随机介质中的波场特征

本文通过波动方程交错网格有限差分正演 ,模拟了地震波在二维弹性随机介质中的传播及其自激自收时间记录 ;在层状随机介质模型中将声波和弹性波的波场作了比较 ,结果显示两者的差别很大。为研究二维弹性随机介质模型中的波场特征 ,我们将理论记录剖面分成三个不同的时间区段 ,并在三个不同的时间区段上分别计算剖面的横向中心频率、纵向中心频率、波场能量相对值三个统计特征量。这样 ,对应每一个弹性随机介质模型 ,由计算得到 9个不同的波场特征量。通过研究介质模型发生变化时对应的波场特征量的变化特点 ,最终得出了随机介质的自相关长度、粗糙度等模型特征与记录剖面的扰动频率及能量等波场特征密切相关的结论 :在随机介质中 ,波场的统计特征量强烈地依赖于介质的统计特性 ,如自相关长度和粗糙度等 ;随机介质模型对应的地震记录存在有散射波及地震波尾等复杂波场特征。

基于弹性网格的西夏文字识别

随着国内外对西夏学研究的不断深入,收藏于世界各地的大批西夏古籍文献通过影印方式陆续出版。如何将这些西夏古籍文献数字化、文本化则有着极其重要的意义。该文采用弹性网格方法及线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对西夏文字识别进行了研究。首先对西夏影印文献进行预处理、细化,然后根据西夏文字笔画分布构造非均匀的弹性网格,将弹性网格分别作用于西夏文字的四个方向分量上,统计像素点在网格内的概率分布作为特征,最后使用LDA方法对提取的特征降维处理。对240类共9600个西夏文字做4重交叉验证,平均识别率可达87.99%,实验表明该方法是有效的。

饱和多孔介质中热弹性波传播特性研究

在饱和多孔介质热流固耦合动力响应模型基础上,建立了饱和多孔介质热流固耦合热弹性波动理论,研究了热物性参数对波的传播特性的影响。通过引入势函数,推导了饱和多孔介质体中热弹性波的弥散方程,重点分析了热膨胀系数对p1、p2、T和S波的波速的影响,结果表明:热膨胀系数对p1和p2的影响较大,热流固耦合效应不可忽视。与饱和多孔介质中弹性波的传播特性对比分析验证了本文结果的正确性。

SVM多值分类器在脱机手写体相似汉字识别中的应用

相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原因之一。论文研究了支持向量机(SVM)多值分类器在手写相似汉字识别中的应用,所提出的方法采用了小波弹性网格技术提取汉字的特征,通过实验比较了三种不同的SVM分类器组合策略的分类效果。

川东北飞仙关组岩石动力特性的试验

以川东北飞仙关组岩石(砂岩、灰岩)为实验试件,利用自行设计的声波测试装置,应用声波测试技术对川东北飞仙关组岩石的动力特性进行了室内试验研究,测出了岩石试件的弹性波速(纵波波速Vp、横波波速Vs),并获得该类岩组的一系列动弹性参数(动弹性摸量Ed、动泊松比υd、动剪切模量G、动体积模量K)。并根据试验结果分析了岩石的物理力学性质。结果表明,该实验的原理和方法可为相关工程所利用。

大民屯凹陷安福屯潜山带古构造应力场与裂缝发育特征的光弹物理模拟实验研究

裂缝的形成和演化受古构造应力场控制。根据对辽河坳陷大民屯凹陷安福屯潜山带前新生界基岩顶面构造演化的分析,认为其裂缝的形成和演化受到燕山期挤压应力场、喜马拉雅期房身泡组至沙河街组沉积期的两期拉张应力场和喜马拉雅期东营组沉积期右行剪切应力场的影响和控制。采用光弹物理模拟实验法,得到了安福屯潜山带前新生界基岩顶面这3期古构造应力场的最大主应力方向图、最大主应力和最小主应力轨迹图和应力级值分布图。依据实验结果,认为燕山期挤压应力场诱发了北东东和南西西向裂缝的形成和演化,喜马拉雅期拉张应力场导致了北北东和北北西向裂缝的出现,喜马拉雅期右行剪切应力场控制了近东西向裂缝的展布。

加筋土挡土墙动力特性分析

通过对常用数值计算方法的分析、对比及评价,运用有限元计算方法,建立了加筋土弹塑性本构模型,编制了加筋土挡土墙在动荷载作用下的通用数值计算程序。筋材与其上下表层一定厚度的填土层共同工作,视为筋—土单元,成功地解决了筋材与土介质的接触问题,较好地解决了墙面板与筋材连接处两个接触面单元的特殊问题,不仅使计算方便,而且也符合实际情况。

超大规模气动弹性数值模拟软件研制(2017)

在国家重点研发计划"数值飞行器原型系统开发"(2016YFB0200700)的支持下,超大规模气动弹性数值模拟软件的开发工作已经正式进入实施阶段。本文简要介绍了软件的研制进展情况,主要包括超大规模结构网格生成技术、基于超大规模结构网格的动网格技术、超大规模气动弹性数值模拟软件的确认以及下一步研究工作计划等方面。实现了百亿量级高质量静态结构网格生成及数值模拟,十亿量级结构网格的高质量自动变形;开展了超大规模气动弹性数值模拟软件静态结构网格生成、结构网格自动变形、气动/结构数据传递等主要功能模块的并行效率与并行一致性测试工作;结合CRM机翼/机身/平尾构型和AGARD445.6机翼两个典型三维静气动弹性问题和颤振问题,通过与相应试验结果的对比,开展了千万量级网格规模气动弹性数值模拟软件的确认工作。

不同厚度煤层AVO特征及模型研究

由弹性波动力学理论可知，当一种岩层纵、横波速度与另一种岩层纵、横波速度之比明显不同时，反射系数随入射角的变化而变化．这是ＡＶＯ的理论基础，将其运用于不同厚度煤层ＡＶＯ特征研究中．设计几种不同厚度煤层模型，绘出厚度依懒于反射、透射系数的关系，找出变化规律．试图为煤层厚度预测提供新途径．

横向各向同性介质中弹性波模拟及波场特征研究

某些结晶或含有裂隙的介质表现出与弹性波传播有关的各向异性。这一性质可以用弹性波动理论建立的质点运动方程和应力应变本构方程（即广义虎克定律）来描述。本文利用傅里叶数值方法（即伪谱法）求解该方程来模拟各向异性介质中弹性议的传播。文中建立了一套模拟算法，研究了各向异性与各向同性介质中弹性波场的特征。发现在某种条件下各向异性介质中qS波波前会产生分叉的所谓三倍效应，并讨论了产生这一效应的约束条件。在裂隙引起的介质各向异性的模拟中，发现qSs型波指示裂隙充液与否可能比qP型波更有效。

手写汉字识别弹性网格Gabor特征提取方法的研究

结合弹性网格技术来对手写体汉字提取Gabor特征,并与基于非线性归一化的Gabor特征及传统的方向特征进行了比较研究,实验结果表明:提出的弹性网格Gabor特征优于非线性归一化Gabor特征,识别性能最稳定;弹性网格Gabor特征要明显优于传统的方向线数特征;不同的非线性归一化方法及归一化的图像尺寸对特征提取的性能有较大影响。

一种基于FPGA的文字识别系统

根据目前文字识别系统的特点,提出了一种用FPGA实现文字识别系统的方案。该方案主要是利用FPGA对文字识别中识别率较高的改进的轮廓方向角方向分解的方法进行特征提取和文字识别,在进行方向分解时,直接利用水平方向分量和垂直方向分量的比值来代替原来改进的轮廓方向角中的求正切运算。通过实验发现,与传统的用软件实现的方案比较,该方案更能适合便携式文字识别设备,在保持较高的识别准确度的同时,大大提高了文字识别的处理速度。

基于霍夫变换和弹性网格的手写汉字识别方法

特征提取是手写体汉字识别的关键环节。弹性网格特征是一种较好的手写体汉字特征,但是无法体现汉字的整体结构信息,为此提出了一种采用复合特征进行手写体汉字识别的方法。该方法采用霍夫变换提取汉字图像的全局特征,并把这些全局特征与用弹性网格方法提取出的局部特征联合起来,这样得到的混合特征完整地反映了汉字全局特征和局部特征。最后通过实验证明,在进行大类别手写体汉字识别时,在特征值维数相同的情况下,采用这种复合特征的识别率明显高于单一的弹性网格特征,因此该方法是行之有效的。