钢铁行业节能降耗对全社会用电量的影响

采用比较研究法和灰色关联分析法,找出钢铁行业节能潜力的主要影响因子,建立解释吨钢电耗的计量模型,并采用情景分析法预测钢铁行业未来的耗电情况。在预测钢铁行业产量的基础上,计算钢铁行业节能降耗对全社会用电量的影响,指出如能及时采取加大科技投入力度、增加钢铁行业固定资产投资和稳步提高工业电价等措施,预计2020年钢铁行业可实现节电1 430亿度,约占当年全社会用电量的1.88%。

兴澄特钢主要工序电耗和能耗研究

对兴澄特钢的一些主要工序:烧结、炼铁、炼钢和轧钢的能源物质消耗和耗能工质消耗数据进行收集、整理、分析,基于相同的统计和计算方法,得到生产每吨产品的工序电耗、能耗以及折算的全流程吨钢电耗、能耗值.特炼分厂电炉炼钢年产量2002年为79.18万t,2004年为91.60万t,增长15.69%;电炉吨钢冶炼电耗由340.20kW·h·t-1降至166.30kW·h·t-1,降幅51.12%;而全流程吨钢能耗由289.51kgce·t-1上升到615.44kgce·t-1,增长1.13倍.

烧碱装置性能状况与经济运行分析

对离子膜烧碱电解装置的性能状况优劣进行了说明,重点说明了吨碱电耗是装置性能状况的终极指标,并对性能状况与生产运行成本的关系进行了分析。说明了离子膜购买成本和电价的变化导致生产成本的构成发生的变化。强调了离子膜或电极更新年限的判定依据是性能状态和生产成本是否达到经济运行指标。

石钢50t电弧炉炼钢炉料结构对电耗的影响

用铁钢比描述二元炉料结构 ,通过SPSS统计软件对石钢 5 0t电弧炉 12 4 9炉的两批炉料结构以及废钢铁水、吨钢电耗等进行了统计学分析。用回归分析法进一步得吨钢电耗 (SEC)和铁钢比 (ISP)之间定量关系 ,第 1批SEC =4 0 2e- 0 .59ISP,第 2批SEC =32 7e- 0 .4 9ISP。结果表明 ,随炉料铁钢比由 0 .5 6增加至 1.11时 ,吨钢电耗下降 5 3kWh t。

考虑过程控制的钢铁工业负荷用能行为分析与功率特性建模

作为传统的高耗能用电大户,钢铁工业负荷的功率特性一直表现出强烈的波动性,对电网造成严重污染。电力系统以往的研究均未考虑钢铁工业的生产规律,无法解释功率波动的原因以及描述功率波动的特性,因而在含钢铁工业的小系统问题研究中,电力系统的适应性差。基于不同的冲击严重程度,将钢铁负荷分为持续型冲击负荷、间歇型冲击负荷和稳定负荷。首先,对于这三类负荷,结合其生产中的过程控制分析出了各类负荷的相关用能行为,建立不同类型负荷的功率特性时域模型。其次,将不同类型负荷模型进行时域叠加,得到钢铁工业总功率特性时域模型。最后,以国内某大型钢铁企业的实测数据进行算例分析,从时域、频域两个层次验证了建立的模型具有客观性和精确性,揭示了钢铁工业生产与功率波动之间的相互联系。

电弧炉动态无功补偿装置的研制及应用

铸钢行业重要生产设备的电弧炉是一种高耗能的熔炼设备,作者基于TCR+FC型SVC动态无功补偿及滤波装置,设计制造了HMV-FCS-450-10/235型电弧炉动态无功补偿装置以提高电效,降低电弧炉能耗。同时,改善了电网电能的质量,取得了显著的节能降耗效果。

降低生产矿井用电成本的思考

为了提高山西焦煤集团公司生产矿井原煤生产用电管理水平,降低原煤吨煤电耗和原煤电价,从而达到降低原煤生产成本的目的,通过对山西焦煤集团公司所属生产矿井用电情况统计、对比、分析,找出目前矿井用电过程中存在的主要问题,提出了合理选择基本电费缴纳方式、降容改造、避峰填谷、提高功率因素等措施,以降低原煤吨煤电耗和原煤电价,降低生产用电成本。

钢球磨煤机制粉系统的经济运行分析

在理论分析的基础上,对火力发电厂钢球磨煤机进行大小钢球不同配比对制粉系统出力的影响试验,分析钢球消耗量、制粉电耗、制粉出力间的内在联系,推荐经济的钢球配比比例。

热轧吨钢电耗影响因素的通径分析和多元回归

基于热轧生产计量数据分析了影响热轧吨钢电耗的五个因素:生产量、平均延伸系数、平均压下量、轧件宽度与裁剪质量,采用通径分析法计算出它们对吨钢电耗的直接影响系数及决策系数;通过多元非线性回归拟合出主要因素与热轧吨钢电耗的关系式,并基于多元回归做出了经济性分析。

热轧吨钢电耗预测模型建立及应用

本文基于热轧生产过程原始数据,对影响热轧吨钢电耗的影响因素利用Minitab软件中回归工具进行了相关分析,确定了影响热轧吨钢电耗的主要因素,并建立了吨钢电耗的多元线性回归模型,通过与重新选取的原始数据建立的模型进行对比,证明该预测模型具有较高的预报精度。

钢铁企业能源回收及利用模式综述

我国是一个钢铁生产大国,钢铁行业长期存在能耗高、污染重、盈利能力弱以及产品附加值低等弊端。在我国当下最严环保政策的"高压线"下,钢铁企业在粗放型发展之路上更是如履薄冰。如何通过技术优化钢铁行业的能源结构,通过多联产技术及能源二次利用等手段节能降耗,已是钢铁企业面临的一个重要问题。本文通过对钢铁企业进行走访和调研,对当前钢铁企业采取的节能降耗措施及多联产技术应用进行分析,不仅可以为企业提供能源回收相关案例的技术参考,还可通过技术优劣性对比,找出更适合企业的多联产模式。

玉米秸秆粉碎特性试验研究

对不同含水率、筛孔直径、锤片数量下玉米秸秆粉碎机的吨料电耗、锤片厚度及度电产量等性能参数进行了试验研究。结果表明:对于相同筛孔直径,随着含水率的增大,负荷输入功率基本不变,吨料电耗增加,生产率降低;对于相同含水率的玉米秸秆,随着筛孔直径的增大,吨料电耗、负荷输入功率降低;度电产量和粉碎效率随着锤片厚度的减薄而增加,当锤片厚度为4mm时,既能够保持较高的粉碎效率,又保证了一定的耐用度。

主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用

根据热轧钢板生产的统计数据,初步确定影响热轧吨钢电耗主要因素是生产量、延伸系数、轧后厚度、轧后宽度、初始长度和轧制速度。采用主成分分析法对这些因素的统计数据进行处理和分析,得到了前3个主成分的表达式。并在这个基础上建立了热轧吨钢能耗的多元线性回归模型,通过与未经处理的原始数据建立的模型进行对比,证明主成分分析法分析后的模型具有良好的预测效果。

安徽省黑色金属冶炼及压延加工业电力经济关系及用电量预测

通过对安徽省黑色金属冶炼及压延加工业经济电力数据的分析,论述黑色金属行业发展主要经济指标与行业用电量之间的动态关系,找到用电数据与经济指标变化不一致的根本原因。并通过选取合理的经济指标,给出安徽省黑色金属行业发展形势与行业用电需求变化趋势之间的量化关系,并据此对安徽省黑色金属冶炼及压延加工业用电量进行短期预测。

降低吨纱生产用电的措施与实践

探讨降低吨纱生产用电的措施和实践效果。通过抓管理、抓操作、优化和改进工艺降低纱疵,合理调整前纺工艺和生产调度,稳定并提高了各工序生产效率;严格按照各工序要求优选纺专器材、加强设备保养以减少回卷、回条、粗纱头和回花,提高制成率;合理提高锭速,采取措施降低细纱断头率,以提高细纱单产;采取提高功率因数、改进空调管理方法、实施照明日光灯、细纱吸棉风机改造、巡回风机节能运行等措施降低用电消耗。折合14.8tex吨纱生产用电从3 970kW·h降低到3 300kW·h以下。认为:通过强基础,提质量,从点滴之处节能降耗可以有效降低吨纱用电。

SVC在贵阳钢厂第一炼钢厂30T电弧炉中的应用

本文阐述了电弧炉冶炼时所产生的无功冲击、谐波电流、负序电流等对电网及电气设备的影响,并以贵阳特殊钢厂30T高功率电弧炉应用鞍山荣信SVC技术为例,阐述了SVC设置的原则,SVC主接线和SVC的控制原理等。SVC投人运行后,有效改善了非线性负荷产生的谐波电流,电压波动及闪变等引起供电电能质量的问题,提高了系统功率因数,降低了电弧炉吨钢冶炼电耗。

转炉除尘风机节电智能控制改造

从工况分析、设备选型、通讯方案、电网保护等方面介绍对柳钢转炉炼钢厂6台液力偶合器调速的除尘风机进行的变频调速改造,改造后吨钢电耗降低了9.19 kW·h。

矿井排水吨水百米电耗测量及影响因素

主排水系统作为煤矿四大机械之一,其运行的可靠性对保障矿井正常生产和人员生命安全有着至关重要的意义。针对煤矿排水系统检测检验过程中普遍出现的吨水百米电耗难以达标的问题,从具体相关参数(电功率、流量等)的测量、计算以及由计算公式出发从根本上分析了吨水百米电耗的相关影响因素。通过分析发现,一些系统本身存在的问题,可以进行整改或改进,另一些涉及到设计层面的问题,需在系统设计阶段进行优化,而排水系统设计需要考虑的因素并非只有能耗和效率的大小,因而对于标准中吨水百米电耗小于0.5 kW·h的要求提出了质疑。

降低新150t LF精炼电耗的实践

以生产记录为样本数据,分析了总体趋势、出钢至精炼通电时间间隔、起机炉次、精炼周期等因素对精炼吨钢电耗的影响程度,介绍实施的优化与改进措施,使精炼吨钢平均电耗由28.12kW·h下降到22.64kW·h。

冷连轧机组吨钢电耗综合控制技术

随着钢铁市场竞争的日益激烈与行业整体利润率的下滑,如何在不影响产品质量的前提下节能减耗已经成为现场技术攻关的焦点。为满足冷轧生产的需求,提高产品的竞争力,充分考虑到冷连轧机组的设备与工艺特点,在建立了一套吨钢电耗计算模型并分析了吨钢电耗影响因素的基础上,从轧制规程、乳化液流量、轧制速度的综合优化设定入手,以降低吨钢电耗为目标,同时考虑到机组最大轧制压力、最大轧制功率、打滑与热滑伤的防治、乳化液最大流量、乳化液综合成本、产能效益等因素的约束,提出了一套冷连轧过程吨钢效益综合控制技术,并将其推广应用到生产实践,在吨钢乳化液消耗没有增加、产能没有下降的前提下,吨钢电耗平均下降了7.53%,为机组创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用价值。