基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进

基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明,该改进算法的运算量较原算法降低了1/3,能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。

基于Wigner-Ville分布的心电信号时频分析

基于Wigner-Ville分布的心电信号时频分析,采用美国麻省理工学院的MIT-BIH数据库中提供的正常窦性心律数据和心律失常数据,运用Matlab软件编程,做出了人体心电信号的Wigner-Ville分布.结果表明:通过编程仿真,可得出较好的心律正常和心律失常的Wigner-Ville分布的三维图和等高线图.对比分析它们的三维图和等高线图,能准确显现出非平稳信号的特征变化.可以为现代临床诊断提供重要的医学信息.

运动心电信号特征提取的小波变换方法

介绍了小波变换的基本原理以及基于高斯型函数的一阶导数的二进小波变换的算法，并在运动心电信号特征参数的识别中应用该小波变换方法，研究表明小波变换方法对于消除运动心电信号中基线漂移和噪声的效果是十分明显的，这为进一步研究运动心电信号的特征识别提供了新的途径。

利用小波变换提取和分析心动周期信号中子信号

为了采用小波变换提取心动周期信号(HPS)中的子信号,而分别对自愿受试者10名从卧位和站立体位采集心电信号,小波变换分解心动周期信号为一个细节成份和一个近似成份。对HPS、近似成份和细节成份都进行快速傅立叶变换,计算出了功率参数。心动周期信号的总功率从卧位到站位有显著的变化,近似成份的功率显著增加,细节成份的功率变化不明显,细节占总功率的比值显著变化。比较这两个体位的结果,其近似成份可能代表了交感神经系统的活动,而细节成份表达了副交感神经系统的调节。交感和副交感神经系统功能可分别由小波变换分解的2组成份的数字和图形参数作定量解释。

基于MSP430F149单片机的心电信号数据采集系统的设计与研究

目的设计一种低成本的便携式心电信号数据采集系统,实现长时间对心电信号进行采集与存储。方法对采集的心电信号进行放大、滤波、电平提升和模数转换后存储于Flash存储器,再通过液晶显示器显示实时心电波形。结果本系统可实现对心电信号进行长时间的数据采集和记录。结论本系统对于临床和患者应用都具有一定的实用价值。

同步脉搏心电信号的混沌特性分析

对同步脉搏信号和心电信号进行处理,获取脉搏信号和心电信号的间期序列PR及RR,采用替代数据法和Lyapunov指数判断HRV和PRV的混沌特性.结果表明,具有混沌特性的同步脉搏信号和心电信号的零假设检验显著性水平大于1.96,Lyapunov指数大于0,混沌特性一致.在心电信号不可得或不方便得到时,可利用PR代替RR对HRV进行分析.

一种消除心电信号噪声的数字滤波方法

为有效滤除心电信号的工频干扰,提出了一种FIR数字滤波器设计方法,该方法设计简单、运算量小,能实现线性相移,对有用信号的影响小。理论分析和实验均表明,即使在严重干扰的情况下,该方法能有效抑制心电信号的50Hz工频干扰。

心电信号采集电路的设计

心电信号是人类最早研究生物电信号之一,并较早的应用到医学临床。本文根据心电信号的低频率、低幅值和人体高阻抗等特点,设计了一个用于心电信号采集的电路。该电路主要由传感器电极、右腿驱动电路、前置放大电路、低通滤波电路、高通滤波电路、50Hz陷波电路以及后置放大电路组成。该电路较好的降低了共模信号的干扰以及工频干扰,可以采集到较好的心电信号。

基于SoC的新型智能临床监护仪信号采集系统的开发

通过对多参数生理信号检测方式的整合,并结合传感器技术和电子电路技术,开发出基于SoC芯片的新型智能临床监护仪。

易于硬件实现滤除ECG信号运动干扰的变步长LMS算法

针对移动心电(ECG)信号监测系统中运动干扰难以滤除的问题,提出了一种易于硬件实现的数字自适应变步长最小均方(LMS)算法。通过简化步长因子与输入信号的关系,减少了权值更新系统的运算量;分析传统LMS算法收敛性不稳定的问题,结合迭代次数优化步长因子,提高了算法的收敛性能。对比传统LMS算法,所提算法在运算量增加微小的情况下,收敛性能大幅提升,信噪比(SNR)增加大于14d B。仿真结果表明:算法在心电信号进行实时硬件集成滤除运动干扰方面具有运算量小,滤波效果好等优点。

JK-Ⅰ型心电信号电话传输系统的研究

应用JK-Ⅰ型心电信号电话传输系统进行了系统内直接传输及各类电话长短途传输对照实验,对37人次359帧心电图进行对照分析,并对5887个基本波形逐个分析比较,结果表明该系统对心电信号的传输质量稳定可靠,准确清晰。对12例心脏病或伴心律失常患者进行模拟心脏康复家庭病房的家庭—医院心电信号电话传输,初步结果显示对重危层心血管康复患者的实时应急诊断,对病情不稳定的中危层患者监测及对低危层患者的定期复查提供了迅速简便而有效的远距离监护手段,为建立心脏康复家庭病房创造了决定性条件。

高频心电信号的频窗分析及拓朴解释

近年来的研究表明，心电信号的高频成分可以提供更精细的结构信息，它对扩大心电图的诊断范围，提高诊断的准确性和预见性，有着十分重要的临床意义，本文利用家兔的慢性心肌缺血模型，分析了其心电信号的甚高频成分，同时在心电发生的拓朴学模型的基础上对结果作出了一种可能的解释。

基于边缘智能的心电信号处理方法及监测系统

边缘智能是边缘计算和人工智能相结合的产物,它的特性使其特别适合用于进行实时心电信号分析。心电图中体现的心电信号能够反映人体的心率等生理信息,通过对心电信号的分析及状态类型的分类可以检测人体是否患有心率失常等疾病。然而传统的心电信号分类研究是针对大量样本进行的单纯分类研究,并不适用于实时小样本分析的边缘智能场景。提出了一种可行的心电信号处理方法,并设计了一个基于边缘智能的心电监测系统。实验结果表明,该心电信号处理方法具有一定的实用性,能够在一定程度上满足边缘智能场景的要求。

男性心电监护服装电极最佳位置的设计研究

为了有效降低心血管病患者的死亡率,提高心电监护服装采集信号的准确性,减少由电极在服装中不适当的位置引起的运动伪迹对心电信号测量效果的影响,本文对3导联监测方法下男性心电监护服装电极的最佳位置进行了实验研究。实验在男性心电监护服装的3导联区域选择相应测试点,通过对各组位置点所采集到的心电信号质量进行比较,以及对心电图及功率谱图的分析,最终确定最佳位置点。结果发现在电极的最佳位置处,由电极不适当位置引起的运动伪迹得到明显改善。心电监护服装中电极的位置对于心电信号的日常采集至关重要,电极在最佳位置处,所采集的心电信号的稳定性得到明显提高。