基于形态分量分析和集合经验模态分解的心电信号工频干扰消除法

针对心电信号(ECG)在采集和转换的过程中容易受到工频干扰(PLI)的问题,提出了一种基于形态分量分析(MCA)和集合经验模态分解(EEMD)的PLI消除新算法。首先根据ECG特征波形的形态差异性,利用MCA将其分解为突变成分、平滑成分和残余白噪声成分,然后对含PLI的平滑成分进行EEMD,再滤除PLI的本征模态函数(IMF),最后重构ECG信号。文中采用噪声抑制率(NSR)和信号失真率(SDR)来评价算法的降噪效果。通过实验发现,该算法不仅能够有效地滤除工频干扰,而且SDR值较小,滤波效果优于改进的Levkov算法。