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Control strategies and experimental verifications of the electromagnetic mass damper system for structural vibration control 被引量:5
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作者 张春巍 欧进萍 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2008年第2期181-192,共12页
The electromagnetic mass damper (EMD) control system, as an innovative active control system to reduce structural vibration, offers many advantages over traditional active mass driver/damper (AMD) control systems.... The electromagnetic mass damper (EMD) control system, as an innovative active control system to reduce structural vibration, offers many advantages over traditional active mass driver/damper (AMD) control systems. In this paper, studies of several EMD control strategies and bench-scale shaking table tests of a two-story model structure are described. First, two structural models corresponding to uncontrolled and Zeroed cases are developed, and parameters of these models are validated through sinusoidal sweep tests to provide a basis for establishing an accurate mathematical model for further studies. Then, a simplified control strategy for the EMD system based on the pole assignment control algorithm is proposed. Moreover, ideal pole locations are derived and validated through a series of shaking table tests. Finally, three benchmark earthquake ground motions and sinusoidal sweep waves are imposed onto the structure to investigate the effectiveness and feasibility of using this type of innovative active control system for structural vibration control. In addition, the robustness of the EMD system is examined. The test results show that the EMD system is an effective and robust system for the control of structural vibrations. 展开更多
关键词 structural vibration control electromagnetic mass damper (emd system control strategy shaking table test pole assignment control robustness
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基于EMD-ABOD的大坝异常监测数据识别方法研究
2
作者 杨兴富 刘得潭 +5 位作者 杨进 廖茂 杨川 顾昊 邵晨飞 吴斌庆 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期162-165,共4页
大坝监测数据普遍存在异常值,对异常数据进行识别和剔除,可保持模型的稳定性和可靠性,并提高模型的预测或分类性能;同时,可及时发现异常情况,以保证系统的安全运行。因此,将基于角度的异常值检测算法(ABOD)引入大坝监测异常数据识别,首... 大坝监测数据普遍存在异常值,对异常数据进行识别和剔除,可保持模型的稳定性和可靠性,并提高模型的预测或分类性能;同时,可及时发现异常情况,以保证系统的安全运行。因此,将基于角度的异常值检测算法(ABOD)引入大坝监测异常数据识别,首先通过经验模态分解(EMD)提取监测数据的高频本征函数,然后对由高频本征函数构成的新数据进行异常数据识别。对长河坝沉降监测数据的验证结果表明,与其他方法相比,EMD-ABOD可有效提升异常数据识别的准确性。 展开更多
关键词 大坝监测数据 异常数据 emd ABOD
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Electromagnetic Dam in Twin-Roll Strip Caster
3
作者 MA Yong-lin WANG Bao-feng +2 位作者 LI Bao-wei WANG Guo-dong LIU Xiang-hua 《Journal of Iron and Steel Research(International)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第2期27-29,共3页
The electromagnetic dam (EMD) in twin-roll strip caster was simulated with FEM. The results show that the direction and magnitude of Lorentz force distributing in the EMD changed in a period. The negative part is ab... The electromagnetic dam (EMD) in twin-roll strip caster was simulated with FEM. The results show that the direction and magnitude of Lorentz force distributing in the EMD changed in a period. The negative part is about 30% of the positive part, and the acting time of the negative force is about 40% of a period. In order to prevent the liquid steel from leaking efficiently, the distance between two poles should be the same from the top to the bottom of the EMD, otherwise the magnetic induction will be very small at the top and large at the bottom. 展开更多
关键词 twin-roll strip casting numerical simulation electromagnetic dam
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基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定 被引量:4
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作者 赵鲲鹏 梁嘉琛 +2 位作者 仇建春 杨景文 曹睿哲 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第10期120-122,127,共4页
为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂... 为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理。以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解(EMD)滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析。结果表明,基于EMD去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的。 展开更多
关键词 大坝 变形 监控指标 emd滤波 云模型
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基于光纤陀螺的堆石坝内部沉降分布式监测技术研究
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作者 廖铖 蔡德所 +1 位作者 李苗 林金城 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期77-86,共10页
针对传统堆石坝内部沉降监测技术已难于满足超高堆石坝内部沉降监测需求。文章开发了基于光纤陀螺仪(FOG)的堆石坝内部沉降分布式监测系统,该系统主要由监测管道、监测小车和牵引装置组成。推导FOG监测系统测量坝体内部沉降的原理,考虑... 针对传统堆石坝内部沉降监测技术已难于满足超高堆石坝内部沉降监测需求。文章开发了基于光纤陀螺仪(FOG)的堆石坝内部沉降分布式监测系统,该系统主要由监测管道、监测小车和牵引装置组成。推导FOG监测系统测量坝体内部沉降的原理,考虑监测小车不匀速问题,建立监测小车运行速度函数关系,引进经验模态(EMD)-小波混合降噪方法滤除监测小车运行过程中的振动噪声和FOG漂移误差。该监测系统成功应用于猴子岩面板堆石坝。现场监测结果表明,FOG2次独立测量结果的相关系数为0.986,说明FOG监测系统工作性能稳定,与水管式沉降仪测量结果基本一致,验证了该系统的可行性和准确性。 展开更多
关键词 堆石坝 内部沉降 光纤陀螺 分布式监测 经验模态-小波
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大坝灌浆修复过程的跨孔雷达CT可视化检测
6
作者 明攀 陆俊 +2 位作者 汤雷 张盛行 蒋辉 《无损检测》 CAS 2024年第2期33-37,共5页
为实现大坝注浆过程的实时可视化检测,采用双通道跨孔雷达和自动定位控制系统,结合实时成像算法对狮子坪大坝的分层注浆过程进行了CT检测,追踪到了浆液扩散呈现的电磁波速和衰减异常,分析了浆液扩散范围及其稳定所需要的时间。通过对注... 为实现大坝注浆过程的实时可视化检测,采用双通道跨孔雷达和自动定位控制系统,结合实时成像算法对狮子坪大坝的分层注浆过程进行了CT检测,追踪到了浆液扩散呈现的电磁波速和衰减异常,分析了浆液扩散范围及其稳定所需要的时间。通过对注浆前后电磁波速图像和衰减图像进行对比,发现注浆后介质的密实性和防渗性有较大的改善。试验结果表明,双通道跨孔雷达可实现大坝灌浆修复过程中的可视化检测,为坝体注浆过程的工程质量提供了一定保障。 展开更多
关键词 跨孔雷达 大坝渗漏 注浆检测 岩溶检测 电磁波CT
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基于EMD分解和ABC-RBF模型的混凝土平板坝变形监测模型 被引量:2
7
作者 赵鲲鹏 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期29-33,共5页
针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)的方法对混凝土平板坝水平位移监测进行分解,并采用计算信噪比最大值的方法对信号进行去噪,得到最优的去噪效果.面板坝的坝顶上下游方向水平位移... 针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)的方法对混凝土平板坝水平位移监测进行分解,并采用计算信噪比最大值的方法对信号进行去噪,得到最优的去噪效果.面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位、环境温度以及时效的影响,据此建立普通RBF和ABC-RBF神经网络模型,并对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,对比两种模型预测样本的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)以及负相关系数(R).结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测效果较好,误差比较小,该方法为分析混凝土平板坝工作性态和安全监测及预测提供一种新的方法. 展开更多
关键词 混凝土平板坝 水平位移 经验模态分解 ABC-RBF神经网络
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基于EMD分解法的大坝变形预测模型及应用 被引量:8
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作者 金盛杰 包腾飞 +1 位作者 陈迪辉 钱秋培 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期41-44,62,共5页
针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非... 针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非平稳的大坝变形时间序列平稳化,再以RVM理论为基础进行预测,核函数选用高斯核函数,并采用改进粒子群算法(IPSO)进行寻优,最终建立EMD-RVM(IPSO)大坝变形预测模型。通过实例计算得到,SVM、RVM和EMDRVM(IPSO)三种模型的平均残差分别为5.29 mm、3.13 mm、0.97 mm,并且EMD-RVM(IPSO)模型的预测值误差均控制在5%以内。这证明EMD分解法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,相比于标准SVM模型和RVM模型,EMD-RVM(IPSO)模型的预测精度更高,且结构稀疏度更好,在实际工程中具有一定的可行性。 展开更多
关键词 大坝变形 预测 emd分解法 相关向量机 改进粒子群算法
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基于EMD-RVM-Arima的大坝变形预测模型及其应用 被引量:18
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作者 曹恩华 包腾飞 +1 位作者 刘永涛 李慧 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期59-64,共6页
由于大坝变形监测数据为非平稳、非线性的时间序列,因此采用经验模态分解法(EMD)、相关向量机理论(RVM)以及Arima误差修正模型对大坝变形监测数据进行分析预测。首先利用EMD分解法对原始时间序列进行分解和重构,使原始序列平稳化,得到... 由于大坝变形监测数据为非平稳、非线性的时间序列,因此采用经验模态分解法(EMD)、相关向量机理论(RVM)以及Arima误差修正模型对大坝变形监测数据进行分析预测。首先利用EMD分解法对原始时间序列进行分解和重构,使原始序列平稳化,得到若干本征模态函数(IMF)以及残差序列,再以RVM预测模型对上述结果进行分析预测,最后利用Arima误差修正模型对预测残差进行误差修正,从而建立了以RVM为基础预测模型的EMD-RVM-Arima大坝变形预测模型。以某双曲拱坝为例,采用该模型对其变形监测数据进行分析预测,得到的平均残差为2. 89 mm,同时计算出SVM、RVM法的平均残差为11. 62 mm、9. 30 mm。可以看出,EMD-RVM-Arima模型大大提高了预测精度,该模型在大坝变形预测中具有可行性。 展开更多
关键词 大坝变形 预测精度 ARIMA emd分解法 RVM模型
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EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用 被引量:11
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作者 蔡小辉 张瀚 崔冬冬 《人民长江》 北大核心 2011年第10期91-94,104,共5页
大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自... 大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值。仿真试验表明,EMD-GM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好。因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 经验模态分解 emd-GM(1 1)模型 内在模式分量 余项 大坝安全监测
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基于EMD和RBF神经网络的大坝形变预测 被引量:21
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作者 刘思敏 徐景田 鞠博晓 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期88-91,95,共5页
利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内在规律,使用西龙池L022号站4000期数据作为训练样本,对后续80... 利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内在规律,使用西龙池L022号站4000期数据作为训练样本,对后续80期数据进行预测,并通过对预测结果与实测变形差值的统计分析评价本文方法的预测水平。结果表明,N、E、U 3个方向的RMSE分别为0.878 6、0.360 4和2.235 mm。与BP进行对比,RBF预测效果更好,受数据精度影响较小,MAE、RMSE较BP分别最高可提高63%、57%,且本文方法计算效率高,泛化能力强。 展开更多
关键词 GNSS自动化监测系统 经验模态分解(emd) RBF神经网络 大坝形变预测
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基于EMD的小波神经网络模型预测大坝变形 被引量:12
12
作者 王玉振 《水力发电》 北大核心 2018年第8期101-104,共4页
针对大坝变形预测中非平稳非线性的数据处理问题,以及小波神经网络(WNN)在预测中无法实现自适应多分辨率分析的不足,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波神经网络预测模型(EMD-WNN)。利用经验模态法将变形时间序列分解成具有不同物理... 针对大坝变形预测中非平稳非线性的数据处理问题,以及小波神经网络(WNN)在预测中无法实现自适应多分辨率分析的不足,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波神经网络预测模型(EMD-WNN)。利用经验模态法将变形时间序列分解成具有不同物理尺度特征的变形分量,以便降低其非平稳性;然后采用游程判定法对波动程度相似的分量重构为高、中和低频3个分量,并分别对其建立WNN模型;最后叠加各预测值即为最终预测结果。算例与多元回归模型、BP神经网络模型和WNN模型对比分析表明,该算法预测精度较高,可用于大坝变形预测。 展开更多
关键词 大坝变形 预测 小波神经网络 BP神经网络模型 emd-WNN预测模型
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基于EMD-EEMD-LSTM的大坝变形预测模型 被引量:11
13
作者 董泳 刘肖峰 +1 位作者 李云波 贾玉豪 《水力发电》 CAS 2022年第10期68-71,112,共5页
大坝变形监测数据通常呈强波动性,针对大坝变形信息中的高频分量,提出了EMD-EEMD-LSTM模型对其中的大坝变形信息进行分析,预测大坝变形趋势。首先,选取EMD对原始大坝变形序列进行分解,得到若干分量;针对高频分量,使用EEMD对其进行分解,... 大坝变形监测数据通常呈强波动性,针对大坝变形信息中的高频分量,提出了EMD-EEMD-LSTM模型对其中的大坝变形信息进行分析,预测大坝变形趋势。首先,选取EMD对原始大坝变形序列进行分解,得到若干分量;针对高频分量,使用EEMD对其进行分解,以挖掘蕴含其中的有效变形信息;最后以LSTM为预测模型,对上述得到的各分量进行建模分析。分析表明,EMD-EEMD模型可以有效解决了原始变形序列及高频分量的强波动性,结合LSTM在时序预测中的优越性,基于EMD-EEMD-LSTM的大坝变形预测模型具有较高精度。 展开更多
关键词 大坝变形预测 高频分量 强波动性 精度 emd Eemd LSTM
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基于EMD的重力坝变形监测统计模型及应用
14
作者 田紫圆 何佳楠 +2 位作者 吴震宇 周弭 孙燕 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第10期108-112,共5页
监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监... 监测时段的选取和统计模型各分量的构造形式会影响传统重力坝变形监测统计模型的水压分量、温度分量、时效分量的分离结果。采用经验模态分解(EMD)方法将原始监测效应量自适应地分解产生非周期性的时效分量,建立基于EMD的重力坝变形监测统计模型,将其应用于YL重力坝9#坝段位移测点。选取HTT、HST和HT_(pca)T统计模型作为传统统计模型,采用不同的评价指标对4种模型的精度和合理性进行对比。YL重力坝9#坝段位移监测结果表明,基于EMD的重力坝变形监测统计模型的预测精度更高,水压分量、温度分量和时效分量的分离更合理。 展开更多
关键词 emd 重力坝 变形监测 统计模型 分量 YL重力坝
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基于EMD-NAR神经网络的大坝变形预测 被引量:4
15
作者 杨诚 王维钰 《北京测绘》 2020年第3期386-390,共5页
为了使大坝变形的预测精度更高,针对大坝形变量的时间序列中存在着非平稳和非线性等曲线特性,使用一种经验模态分解(EMD)和非线性自回归动态神经网络(NAR)相结合的EMD-NAR模型对大坝形变时间序列进行预测。以某大坝实测的时间序列数据... 为了使大坝变形的预测精度更高,针对大坝形变量的时间序列中存在着非平稳和非线性等曲线特性,使用一种经验模态分解(EMD)和非线性自回归动态神经网络(NAR)相结合的EMD-NAR模型对大坝形变时间序列进行预测。以某大坝实测的时间序列数据为算例,分别使用BP模型、NAR模型和EMD-NAR模型进行实验对比,结果表明,BP、NAR、EMD-NAR模型预测的均方根误差(RMSE)分别为0.9449,0.6993,0.4678;模型预测的平均相对误差(MRE)分别为0.1492,0.1065和0.0688,从三种模型预测结果对比可知,组合的EMD-NAR模型预测精度最高且稳定性最好,为时间序列的大坝形变预测提供一种新的参考思路。 展开更多
关键词 大坝变形 经验模态分解(emd) 非线性自回归(NAR) 神经网络 时间序列
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基于EMD分离水压分量的重力坝变形参数反演分析 被引量:1
16
作者 张丽 田紫圆 《华电技术》 CAS 2020年第12期37-42,共6页
通过材料参数反分析建立能准确模拟大坝结构行为的数值模型,是大坝安全监控的重要手段之一。根据监测数据的水压分量进行混凝土坝参数反分析是目前常用的方法。提出了一种利用经验模态分解(EMD)剔除监测数据的时效分量后再分离水压分量... 通过材料参数反分析建立能准确模拟大坝结构行为的数值模型,是大坝安全监控的重要手段之一。根据监测数据的水压分量进行混凝土坝参数反分析是目前常用的方法。提出了一种利用经验模态分解(EMD)剔除监测数据的时效分量后再分离水压分量的方法,有助于提高水压分量分离的准确性;同时,结合响应面代理模型和遗传算法,提高了参数反分析效率。以YL重力坝为例,根据其坝顶顺河向位移和坝体应变的实测数据,对坝体和坝基的弹性模量进行了反演。结果表明,与设计参数相比,采用反演参数模拟的坝体位移水压分量与实测值更为吻合,能够更加准确地对该重力坝的工作性态进行分析和解释。 展开更多
关键词 重力坝 安全监测 经验模态分解 响应面代理模型 遗传算法 反演分析
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EMP光纤测量系统的EMD去噪方法研究
17
作者 陈锐 龙建祥 李建轩 《船电技术》 2015年第9期62-67,共6页
为提高电磁脉冲(EMP)光纤测量系统灵敏度、扩大系统动态范围,需要减少光纤传输系统的热噪声。提出一种改进的经验模式分解(EMD)去噪方法,通过最小相关系数选择噪声部分,对噪声部分估计各阶模态分量的噪声功率,采用区间阈值的方法提取高... 为提高电磁脉冲(EMP)光纤测量系统灵敏度、扩大系统动态范围,需要减少光纤传输系统的热噪声。提出一种改进的经验模式分解(EMD)去噪方法,通过最小相关系数选择噪声部分,对噪声部分估计各阶模态分量的噪声功率,采用区间阈值的方法提取高频信号分量和信号特征分量,进一步提高测量系统信噪比(SNR)。仿真实验表明,本文提出的方法与传统EMD方法相比,能更好的保持去噪后原始波形的形状,提高信噪比,尤其是在低信噪比情形下去噪效果明显,信噪比提高约9d B,均方误差约为0.021,在保留信号特征信息方面优于小波去噪。 展开更多
关键词 电磁脉冲(EMP) 光纤测量 经验模式分解(emd) 去噪
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基于电极瞬变电磁响应的故县大坝渗漏检测 被引量:2
18
作者 祝肖林 沈建国 沈永进 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2023年第10期148-152,共5页
为了准确定位坝体渗漏位置,在直流电法的基础上,提出利用激励电压导通瞬间电极激发的瞬变电磁信号检测渗漏的方法。导通瞬间电极在导电介质中激发的瞬变电磁响应包含介质电导率信息,响应信号对水层等高阻介质比较敏感,响应变化较大,这... 为了准确定位坝体渗漏位置,在直流电法的基础上,提出利用激励电压导通瞬间电极激发的瞬变电磁信号检测渗漏的方法。导通瞬间电极在导电介质中激发的瞬变电磁响应包含介质电导率信息,响应信号对水层等高阻介质比较敏感,响应变化较大,这是一种新的渗漏信息。利用该信息对坝体进行渗漏检测有助于提高渗漏点位置判断的准确性。利用电极检测系统对故县大坝进行实测,分别实现信号的廊道发射-水中接收和水中发射-廊道台阶接收,在横向和纵向判断了渗漏异常位置。对故县大坝的实测数据进行分析,结果表明在大坝的2#—3#横缝处存在渗漏,与实际渗漏情况相符。研究成果对于准确定位坝体渗漏位置有一定的参考价值。 展开更多
关键词 渗漏检测 瞬变电磁法 电极探测 大坝 直流电法
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基于相似测点残差信息挖掘的大坝变形异常值识别方法研究 被引量:1
19
作者 顾冬 郁怀光 +1 位作者 吴宇 贾玉豪 《水力发电》 CAS 2023年第4期102-106,共5页
为了提高监测数据中异常量的识别精度,提出了一种基于相似测点残差信息挖掘的大坝变形异常值识别方法。通过EMD算法进行相似测点变形的残差分离;基于变形残差与测点变形的相关性定量地研究测点间的残差权重,进而采用LSTM算法对变形测值... 为了提高监测数据中异常量的识别精度,提出了一种基于相似测点残差信息挖掘的大坝变形异常值识别方法。通过EMD算法进行相似测点变形的残差分离;基于变形残差与测点变形的相关性定量地研究测点间的残差权重,进而采用LSTM算法对变形测值进行训练得到估计变形量;最后建立异常值识别空间并分析变形中的异常值。由工程案例计算可知,该变形异常值识别方法可靠,精度高。 展开更多
关键词 大坝变形 异常值识别 变形相似测点 残差 emd LSTM
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水利工程白蚁危害综合治理中自动监测关键技术研究与应用
20
作者 沈俊峰 吴玲丽 +3 位作者 陈勃生 刘成栋 孙爱军 张大羽 《中国水利》 2023年第15期60-64,共5页
白蚁侵入泥土坝体后,在其内筑巢,在背水坡取食,在迎水坡取水,形成蚁道,严重影响坝体安全。推进水利工程白蚁防治综合治理,白蚁自动监测技术的准确率是重要基础。研究人员突破白蚁诱集触发关键技术,自主研发了电磁感应非环路技术(DEMINL)... 白蚁侵入泥土坝体后,在其内筑巢,在背水坡取食,在迎水坡取水,形成蚁道,严重影响坝体安全。推进水利工程白蚁防治综合治理,白蚁自动监测技术的准确率是重要基础。研究人员突破白蚁诱集触发关键技术,自主研发了电磁感应非环路技术(DEMINL),并由此开发白蚁远程实时监控系统。介绍了系统的研发过程、组成部分、配套技术,以及在水库堤坝白蚁防治中的应用实践。 展开更多
关键词 堤坝 白蚁 自动监测 取水 电磁感应非环路技术 白蚁远程实时监控系统
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