心肌梗死心电图的新进展

心肌梗死(MI)是严重的心血管疾病之一,对患者的身心健康具有很大的危害。发生MI时,心电图(ECG)有特征性的改变且伴随有动态的演变规律,因此,其在MI的定位、定性、分类及预后评估等方面具有非常重要的作用。本文概述了MI的ECG的新进展,便于MI患者的诊治及相关研究的发展。

小波变换与概率神经网络的心电图分类

提出了一种实时高效的心电图分类理论与方法。首先对心电图进行六尺度小波分解,将含有主要噪声的尺度进行系数置零,再将剩余层进行小波重构,从而达到除噪的目的。利用数学形态学定位心电图P、Q、R、S、T波位置,并提取计算各波间距离和斜率等12个特征值作为概率神经网络的输入向量,从而实现心电图的六分类。