基于多元统计的不同黄瓜品种叶片矿质元素含量分析

为探明不同黄瓜品种(含品系)叶片矿质元素含量的差异,以不同黄瓜品种叶片作为试验材料,利用原子吸收分光光度计测定8种矿质元素含量,并对结果进行多元统计分析与比较。结果表明,不同黄瓜品种叶片中均具有较丰富的矿质元素,其含量分布为K>Ca>Mg>Na>Fe>Zn>Mn>Cu;K和Na元素含量最高的品种为18-津绿60,Ca和Mg元素含量最高的品种为津早圆润,Fe和Mn元素含量最高的品种为S312,Zn元素含量最高的品种为20-津绿80,Cu元素含量最高的品种为WGP91。不同黄瓜品种叶片的矿质元素比例也存在差异,其中K∶Na和Fe∶Mn差异较大,而Ca∶Mg和Zn∶Cu差异较小。20个黄瓜品种可聚类成四类:第一类K、Na、Mn、Cu、Zn、Fe含量较高,但Ca、Mg含量较低;第二类Ca、Mg含量较高,但K含量较低;第三类K含量较高,但Ca含量较低;第四类K、Ca、Mg含量较高,但品种S29的Mg含量偏低。相关分析表明,Mg和Ca、Na和K、Mn与Fe之间存在显著的正相关。主成分分析表明,品种S312、津早圆润和20-津绿60矿质元素含量综合得分排前3位,而S26、18-津绿60和19-津绿80排后3位。研究结果可为黄瓜品种选育及科学合理施肥提供理论依据和技术支撑。

室内障碍物要素图构建方法

针对当前室内地图构建过程中未充分考虑可移动障碍物的问题,提出了一种室内障碍物要素图构建方法。首先,利用PointNet++-KPConv获取室内点云的语义信息;随后,采用滤波及体素下采样进行处理;然后,通过随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法及欧式聚类对门、墙及室内障碍物点云进行提取,并提出了一种障碍物类型判别方法,将室内障碍物划分为可移动障碍物和不可移动障碍物;最后,将要素点云投影到二维平面构建室内障碍物要素图。结果表明,所提方法可以有效提取室内要素,障碍物类型判别方法的总体准确率达到97.96%,生成的障碍物要素图能够正确地表达室内环境语义信息。

基于热图和聚类分析的毛冬青18种无机元素间的相关性研究

采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定毛冬青中18种无机元素(Al、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Zn、Zr、Ba、Sn、Sb、Pb、Cu、Cd、As、Hg),并进行热图和聚类分析。样品经微波消解处理后,以Ge、In、Sc元素为内标,以黄芩标准物质作为质控标准物质,采用ICP-MS对8批不同来源的毛冬青中的18种无机元素进行测定。各元素线性关系良好,相关系数(r)均大于0.999 0,仪器检出限为0.020-106.6 39 mg/kg,方法检出限为0.002-10.66 4 mg/kg,加样回收率为82.4%-110.8%,相对标准偏差为0.67%-2.98%。8批毛冬青样品中Mn、Fe、Zn、Ba结果较高,Sb、Sn、Zr、As、Hg较低。通过聚类分析结果可见毛冬青所含18种无机元素含量存在显著的地区差异。该方法简便,灵敏度高,适用于毛冬青中无机元素的测定。本文对考察毛冬青药材有效性及安全性提供了一定帮助。

乳腺组织形态基元共焦显微拉曼光谱的研究

利用共焦显微拉曼方法,测定了乳腺组织切片的Mapping拉曼谱,光谱采样体积达到μm尺度。通过对这些共焦拉曼谱与商业提纯肌动蛋白、胶原等生化物质做出的谱的分析比较,分离出了来自细胞质、细胞间质、脂肪以及乳腺沉积物这些组织形态基元的拉曼谱;用K阶簇分析方法,还获得了细胞核基元谱;基元谱与提纯化学物质谱的相关分析印证了组织形态基元谱的来源。还分析总结了这些组织形态基元谱的特征。这些工作为深入理解组织形态与其拉曼谱的关系以及乳腺组织形态拉曼模型的建立奠定了基础。

微波消解-ICP-MS法测定10种鲜食梨中矿质元素及评价

为比较我国10种主栽品种鲜食梨矿质元素的差异,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法进行8种矿质元素(钠、镁、钾、钙、锰、铁、铜、锌)的测定,通过相关性分析、聚类分析热图、主成分分析进行了综合评价。结果表明:不同品种鲜食梨中矿质元素差异明显,变异系数范围比较大为:21.2%~96.2%之间,各矿质元素平均含量高低为钾(K)>镁(Mg)>钠(Na)>钙(Ca)>铁(Fe)>锰(Mn)>铜(Cu)>锌(Zn);相关分析表明,钙元素和锰元素之间存在极为显著正相关;聚类分析热图表明10种资源梨可以划分为3大类;利用主成分分析提取了4个主成分,建立了综合评价模型,综合评分由高到底依次为:‘丰水梨’、‘南国梨’、‘香梨’、‘丑梨’、‘水晶梨’、‘茄梨’、‘秋月梨’、‘皇冠梨’、‘雪花梨’、‘蜂蜜脆梨’。

六安—蔡河地学剖面构造岩性单元的划分

叙述了大别造山带主要岩石类型及热源体周围微量元素的分布、分配特征 ,研究了它们的影响因素和地质意义 ,并根据六安—蔡河地学剖面微量元素和收集的地球物理、同位素年龄等资料 ,对该剖面构造岩性单元进行了划分。

基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究

现有光伏发电量预测模型大多以太阳辐照度作为必要的输入,然而,由于当前国内太阳辐射站点仍较稀少且预报能力较低,因此此类预报方法难于实施。利用距离分析方法分析光伏发电量与气象因素间的相关性,确定以气温和湿度作为预报输入因子,建立反传播(back propagation,BP)神经网络的无辐照度发电量短期预报模型。此外,为适应天气突变,采用自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)由云量预报信息对天气类型聚类识别,继而对各天气类型采用相应的预测网络,避免了单神经网络的过拟合问题。通过与含辐照度输入及无天气聚类识别的预测模型做交叉对比实验,预测结果表明,天气类型聚类识别能显著提高预测精度,无辐照度光伏发电量短期预测模型有较高的精度和50%湿度抗扰动性。

基于领域映射矩阵的跨域设计实体模块化

为确定设计人员与产品对象及设计任务之间的模块化分组,表达实体间的单向信息传输,引入逆向领域映射矩阵以表达设计实体之间的逆向信息传输,在此基础上构建领域双向映射矩阵表达不同领域设计实体之间的双向信息传输;提出基于关联度多元树构建的领域映射矩阵聚类方法,通过调整多元树节点选择系数,加快聚类算法的收敛速度,并使聚类结果稳定可控。结合船舶产品协同设计,应用新的聚类方法对设计人员—产品结构的领域双向映射矩阵进行模块化,效果良好。

一种顾及属性要素的地质图接边方法

针对分幅制作的地质图在进行接边时常出现的地质界线不衔接、地质内容划分不统一等问题,提出了一种顾及属性要素的地质图接边方法。该方法综合考虑地质要素的空间邻近度和地质属性相似度,利用聚类分析的分类功能和粗糙集的权重计算功能对接边地质体进行分析计算,有助于解决地质图接边中存在的边界匹配问题。采用该方法对3幅1∶50 000地质图进行了图幅接边及匹配试验,结果表明:相较于传统地质图接边方法,所提方法考虑了接边地质体的拓扑关系、空间走向、地质属性等信息,应用范围更广,且图幅接边更准确、高效,为大比例尺地质图无缝数据库的建设提供了有力支撑。

基于知识图谱的k-modes文本聚类研究

为了提高文本聚类的性能,采用k-modes算法进行文本聚类,并采用知识图谱进行样本预分析,以提高k-modes的文本聚类适用度。采用知识图谱进行样本预处理,对待聚类的文本进行知识图谱三元分析,并生成对应概念、实体和关系的样本集合;接着建立k-modes文本聚类模型,设定簇内节点至簇中心的距离值之和为目标函数,通过轮流固定隶属矩阵和聚类簇矩阵,不断求解目标函数的最小值直至目标函数值稳定,获得簇中心,最后根据簇中心及各节点到簇中心距离来确定聚类结果。实验表明,经过知识图谱分析之后,k-modes算法能够获得更优的纯度、标准互信息和F值性能,且聚类纯度的均方根误差(Root mean squared error,RMSE)值更低;和常用文本聚类算法相比,对于UCI集和新闻集,该文算法均表现出了更高的聚类准确率。

药用和茶用菊花种质资源的矿质元素分析评价

该研究从大别山区及其周边产地收集23份药用、茶用菊花种质资源,测定并比较了13种矿质元素的含量,绘制了不同种质资源菊花及其叶片中矿质元素含量分布指纹图谱;并运用相关性分析、主成分分析、聚类分析热图,进行了综合评价。结果表明:不同种质资源菊花中各元素平均含量高低为钾(K)>氮(N)>磷(P)>镁(Mg)>钙(Ca)>铁(Fe)>锰(Mn)>锌(Zn)>铜(Cu)>镍(Ni)>铬(Cr)>铅(Pb)>镉(Cd);叶片中为钾(K)>氮(N)>钙(Ca)>镁(Mg)>磷(P)>铁(Fe)>锰(Mn)>锌(Zn)>铬(Cr)>铜(Cu)>镍(Ni)>铅(Pb)>镉(Cd);菊花花和叶片中N,P,K,Ca,Mg,Fe元素含量丰富,其中K元素变化幅度最大,N,Ca,Fe,Mg,Zn元素变化幅度较大,不同种质资源菊花叶片中各元素吸收、累积差异较大。相关性分析表明,Ca元素与Mg,Mn,Cd元素间均存在较强正相关。主成分分析发现菊花药材的代表性元素为Mn,Cr,Cu,P,K,选择前5个主成分(F1~F5)对菊花药材进行综合评价,得分排名前5的品种为杭菊-福黄菊,杭菊-小洋菊晚熟,杭菊-射阳菊晚熟,杭菊-大洋花,杭菊-苏北菊,表明从矿质元素角度考虑,上述5份菊花资源药材品质较好。PCA得分图将23份菊花资源分成4组,聚类分析热图将23份菊花资源划为5类,相同类型的菊花资源均能够较好地聚集在一起,表明菊花种质资源矿质元素含量差异同遗传因子密切相关。