数据要素市场体系建构与价值实现路径探索

数据要素市场体系的顶层设计是加快推进数字要素市场化配置、推动我国数字经济高质量发展的前提基础与关键部署。通过剖析当前全国数据要素统一大市场建设面临的瓶颈与挑战,本文分析数据要素市场建设的特殊性,提出全国统一数据要素市场体系“一体两翼”“三基”“七要点”的总体架构思路,以及战略布局、结构布局和空间布局相统一的总体布局方案,并从市场体系建设新特征、内在结构与运行模式解析、数据要素市场与传统要素市场一体化联动机理揭示与场景应用示范等方面探索促进数据要素市场价值升级与高质量发展的实现路径,从而为推动数据资源化、资产化和资本化的可持续运营提供参考借鉴。

数据“利益束”:数据权益制度新论

创设排他性、利己性的数据权利不利于海量数据的高效流通与多元价值的实现,加剧了数据私权化与效用化之间的内生性冲突。在权益区分保护理论框架下,采取数据利益保护进路更具正当性和相对优势。我国宜将数据利益作为数据权益制度的中心,建构人与人之间动态灵活、有机立体的利他性数据“利益束”范式,以有效协调和整合多元主体之间复杂的数据利益关系,并在数据“利益束”范式下,充分利用Web3.0以用户为中心的开放式价值互联网效能,通过点对点的数据利益流通来构建全网络利益格局。我国还应建立合理的激励与收益实现机制,促进所有数据主体共创和共享数据红利,在数据财产行为主义保护模式基础上,建立智能化治理体系来保障数据安全,最终形成中国自主且更能适应数字经济发展规律的新型数据权益制度体系,以此推进我国数字经济的健康发展。

我国数据要素市场治理的模式、现状与对策

要推动数据要素市场高质量发展,首先需要构建科学高效的市场治理机制。本文对数据要素市场治理素现状进行了梳理,提出市场化治理、垂直型治理和关系型治理等三种治理模式,并比较其特点,分析其现状与瓶颈。在此基础上,本文指出我国需要同时采用多种治理模式,形成以市场化治理为主、垂直型治理为辅、关系型治理作为重要补充的数据要素市场治理格局,并就三种治理模式的进一步完善提出了对策建议。

数据要素价值释放研究进展

数字经济时代,数据成为重要生产要素,透过开放共享与市场化配置释放其价值。文章基于文献内容,详细探讨数据作为生产要素的特征,并深入阐述数据要素价值释放理论、路径与问题,分析目前数据要素确权、定价机制及价值释放过程,探讨政府数据、企业数据及个人数据等不同主体数据要素价值释放模式与路径,指出未来数据要素价值释放研究方向。

公共数据进入数据要素市场模式研究

公共数据是数据要素市场的重要组成部分,其如何进入数据要素市场以及其参与数据要素市场的模式分为几类,学界对此少有研究。通过梳理和比较,深入挖掘国内外公共数据参与数据要素市场的模式类型,归纳得出公共数据进入数据要素市场有两大类、五种模式,包括一级市场(授权运营)+二级市场(场内交易)模式,公共数据开发利用+场外交易模式,依托数据平台构建公共数据流通市场模式,借助数据经纪商、数据中介的交易模式,以及通过(公共)数据信托参与数据市场模式等。在此归纳基础上,演绎出公共数据进入数据要素市场的理想模式,这一理想模式分为数据获取、数据产品生产、数据产品交易三个各有其独特特征的环节,可为我国公共数据进入数据要素市场的策略选择提供参考。

用户视角下的教育数据要素交易:安全感知与建议

教育数据要素作为推动教育变革的核心动力,正通过数据要素市场交易推动教育数字化转型纵深发展。然而,目前教育数据要素市场在数据确权、市场监督以及市场交易等制度层面存在不足,阻碍教育数据要素价值的释放。用户作为数据要素市场的核心参与者,其对教育数据要素交易的安全感知与建议是推进数据要素交易有序发展的重要因素。研究面向四类不同用户群体开展了定向调查,发现用户总体对教育数据要素交易持积极态度,且具有较为全面的安全感知,不同用户群体则在教育数据要素基本态度、安全感知与安全建议上存在差异。为加快教育数据要素交易市场建设,可以从加强教育数据要素市场保障,提高高等院校用户市场参与意愿,构建教育数据要素安全体系,满足不同用户群体的安全需求,塑造多元教育数据要素交易市场,推动交易机制向需求侧转型等方面改善。

数据要素市场化推进力评价指标体系构建研究

[目的/意义]构建数据要素市场化推进力评价指标,旨在发现数据要素市场发展的关键因素与策略,推动数据要素理论与实践的发展。[研究设计/方法]通过文本分析、专家咨询等方法,对数据要素市场化推进力评价指标体系予以构建。[结论/发现]形成了以基础环境、保障支撑和执行推进为三大维度的细化至33项四级指标的评估指标体系,并立足我国实际展开应用与验证,随后就指标体系的优化提出展望。[创新/价值]从政府主导的数据要素市场化推进的视角构建评价指标体系,并融入信息资源管理的学科基础理论与方法。

数据要素市场化推进:进展、问题与对策

[目的/意义]系统地总结当前全国各地的数据要素市场化推进的实践进展及经验做法,为政策制定和实践工作提供参考,为相关领域的研究提供实证基础。[研究设计/方法]基于数据要素市场化推进力的评价指标体系,从基础环境、保障支撑、执行推进三个维度,对31个省(自治区、直辖市)的推进情况展开深入调查和综合分析。[结论/发现]我国数据要素市场化推进整体上呈三级梯队分布并呈现出显著的地域特征。各地在产业环境发展、制度保障、技术平台建设、公共数据开放与授权应用、数据流通交易方面取得了积极成效,但也存在着区域发展不平衡、公共数据制度体系不完善、场内数据交易规模不足等问题。基于此从区域间产业协调发展、制度保障体系建设和加强公共数据供给激活数据流通三个方面提出了政策建议。[创新/价值]对全国数据要素市场化推进进行了全景式的调查和研究,提炼共性问题,总结发展经验,为推动数据要素市场化向纵深发展提供借鉴。

数据要素市场化赋能银行数字化转型了吗?——来自中国城市层面的经验证据

深耕数据要素市场化沃土,以释放数据要素价值助力银行数字化转型,是做好数字金融大文章,充分发挥金融供血机能的关键举措。本文基于2010—2021年284个地级市面板数据,深入探讨数据要素市场化对银行数字化转型的影响。研究结果表明,数据要素市场化有助于推动银行数字化转型,同时这种影响在城市能级、金融韧性和商业信用环境方面表现出显著的异质性特征。作用机制分析发现,资源配置效率是数据要素市场化促进银行数字化转型的作用渠道,金融科技和银行业竞争在数据要素市场化赋能银行数字化转型过程中发挥正向调节效应。经济后果检验发现,数据要素市场化对银行数字化转型的促进效果可进一步作用于实体经济的发展。研究结果为银行数字化转型的实现路径提供了理论和实践参考。

政策工具视角下数据要素市场政策文本的结构特征与优化路径

对我国地方数据要素市场政策文本展开分析,可在政策层面为我国数据基础制度设计工作提供理论支持。研究运用政策工具,搭建以“数据二十条”中四项政策原则为基础的数据要素市场政策分析二维框架,对我国地方2019—2024年间公布的116份关于数据要素市场的政策文本进行二维交叉分析,揭示地方已公开政策文本的结构特征,进而提出优化路径。研究发现,现阶段数据要素市场政策的结构特征表现为运用环境型政策工具过溢、政策工具结构体系失衡、政策工具在政策原则上的使用不均衡、政策工具内部搭配不协调和政策工具配套设施不足。由此,提出强化供给推力与需求拉力、注重数据产权和收益分配、发挥政策原则的精准导向作用和完善政策工具应用生态体系建设等政策优化路径。

数据要素市场化、数字化转型与企业绿色创新

数据要素作为数字经济时代的关键生产要素,是推动企业绿色创新发展的新引擎。本文基于2013—2021年沪深A股上市公司数据,采用双重差分模型和中介效应模型探讨数据要素市场化通过数字化转型影响企业绿色创新的内在机理。研究发现,数据要素市场化能够促进企业绿色创新,数字化转型在二者之间发挥中介效应。异质性分析显示,数字化转型的中介效应主要体现在高数字基础设施水平组和高动态能力组。进一步研究发现,底层技术在数据要素市场化与企业绿色创新之间发挥的中介效应高于实践应用;数字化转型在数据要素市场化与激进型绿色创新之间发挥的中介效应高于其在数据要素市场化与增量型绿色创新之间发挥的中介效应。

欧盟数据要素市场培育政策、实践与模式

文章结合实地考察法与网络调研法,面向欧盟数据要素市场培育政策,围绕数据空间与数据处理基础设施建设、数据要素主体培育与数据要素市场规则制定,梳理与论述政策逻辑和内核。关于欧盟数据要素市场培育实践,基于数据价值链,从数据要素市场主体及其关系、数据要素增值模式、数据要素服务维度,探究政策实施下的市场实践现状。基于欧盟数据要素市场培育政策与实践,将欧盟模式总结为“一个宗旨、两个抓手、三条主线、四个主体、四个强化”,结合中国特色提出面向国内的针对性建议。

先进制造业发展与工业地价变化:基于土地要素市场化配置的视角

本研究分析推进新质生产力发展背景下,地方政府从“竞次策略”向发展先进制造业的“竞优策略”转变中,工业用地市场化水平提升对工业地价理性回归的影响。研究采用面板回归模型和中介效应分析,以浙江省为研究区域。研究结果表明:随着以地谋发展模式逐渐衰竭,低价引资生税的竞次策略失灵,工业地价即使越低,也无法带来更多的投资与税收;先进制造业用地出让占比提高显著促进了工业地价理性回归;工业用地市场化水平提升是先进制造业发展的潜在影响机制,先进制造业选址更看重公开透明的市场环境。研究为分析土地要素市场化配置的影响效应提供理论与事实贡献,弥补了新质生产力发展背景下先进制造业与工业地价关联的研究不足。

面向数字经济高质量发展的数据要素流通全流程场域构建研究

立足于国家数字经济深化发展的重大战略需求,构建数据要素流通全流程场域,有助于提升数据要素价值释放及其交易流通的总体效率,加快我国数据要素市场规范化建设。

数据要素市场化对中国企业全球价值链分工的影响

选取中国工业企业数据和海关贸易数据,实证考察数据要素市场化对企业全球价值链分工的影响以及作用机制。研究结果显示,数据要素市场化可显著促进企业深度参与全球价值链分工;机制检验结果表明,产业结构升级效应和技术创新效应是数据要素市场化驱动企业深度参与全球价值链分工的重要渠道;异质性检验表明,数据要素市场化对非东部地区企业全球价值链分工的促进作用更明显。有鉴于此,应持续深化数据要素市场化改革、加快建设现代产业体系、大力发展数智经济核心产业、实施差异化发展战略,以期提高企业嵌入全球价值链分工体系的附加价值。

数据要素乘数效应的逻辑解构与实现进路

数据要素作为新型生产要素在社会生产活动中发挥显著的乘数效应。数据要素不仅自身发生作用,还能与其他生产要素融合发生作用而产生乘数效应,并能够体现出国内数据乘数效应及数据开放乘数效应,以及场内交易、场外交易及其交互的乘数效应。数据要素还能够作用于生产、流通、消费、分配等社会生产过程的各环节,进而实现价值的倍增。研究表明,要夯实数据要素流通所需的基础要素建设,完善市场基础和人才基础;要持续推进数据要素交易平台、跨境要素市场的建设;要通过健全市场运行规则,完善法律法规体系,强化市场治理与监管等,探索数据要素发展的安全治理体系,构建起安全、合规且竞争有序的数据要素市场环境。

非遗元素融入文创产品设计的路径研究

目的以江苏盐城为例,探索非遗元素融入到文创产品设计中的路径,从而更好地继承和发扬中华优秀传统文化,提高文创产品设计水平。方法采用案例研究法,以江苏盐城的非物质文化遗产为案例,探索非遗元素应用于文创产品设计中的原则以及非遗元素融入文创产品设计的路径。结论为了更好地促进非遗元素与文创产品设计的融合,应积极提取“非遗”的艺术元素,融入到文创产品设计中来,重视非物质文化遗产融入到文创产品中的实用性的挖掘与体现,进行市场调查,结合市场需求找到非遗与文创产品的最佳结合点。

基于数据信托的产业数据要素流通:动力逻辑、信托纾困与模式重塑

[目的/意义]数据要素已经成为产业发展的重要生产力,我国产业健康快速发展离不开高质量的数据交易和流通。构建基于数据信托的产业数据要素流通模式,对于提升产业数据要素安全有效流通,促进产业数据要素市场建设和数据价值释放具有重大意义。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,结合产业运行实际特征,首先分析产业数据要素流通的动因,明确动力逻辑;然后提出纾解产业数据要素流通障碍之策,借力信托纾困;最后基于数据信托构建产业数据要素流通模式,完成模式重塑。[结果/结论]以“动力逻辑—信托纾困—模式重塑”为研究主线,聚焦我国产业数据要素,系统性地提出产业数据要素流通的阻碍和动力,以数据信托为基础,构建产业数据要素流通模式,以期实现高质量的产业数据要素流通,最大程度地发挥我国产业数据要素价值。

信息生态理论视角下城市数据要素市场就绪度评估

数据要素市场建设是落实数字中国和数字经济发展战略的重要基石。当前我国数据要素市场处于发展初期,数据资源储备丰富但市场发展存在高度的不均衡性,清楚认识数据要素市场发展状态具有重要的理论和实践意义。本文根据数据要素市场发展的初期性特征,提出数据要素市场就绪度概念,基于信息生态理论的“三元构成”设计指标框架,以城市为分析单元科学测度国内298个城市数据要素市场就绪度水平,进一步分析城市空间均衡性,评估区域竞争力与协调度发展水平。研究结果客观反映了当前我国数据要素市场发展的总体状况、问题和区域特征,为后续制定数据要素市场政策、推动全国数据要素市场一体化建设提供了依据。

数据要素市场化配置对数实融合的影响研究——基于数据交易平台设立的准自然实验

数字经济与实体经济深度融合将推动全国统一大市场建设和双循环新发展格局的构建,成为经济增长的新动能。基于数据交易平台设立的准自然实验,采用耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市的数字经济与实体经济融合水平,以多期双重差分法实证检验以数据交易平台设立为表征的数据要素市场化配置对数实融合的影响。研究发现:数据要素市场化配置显著促进了数字经济与实体经济的融合,该结论经一系列稳健性检验依旧成立;机制分析表明,数据要素市场化配置通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应等路径影响数字经济与实体经济的融合;异质性分析表明,数据要素市场化配置对数实融合的提升效应在产权保护程度较高、行政等级较高及市场化程度较高的城市表现更为明显;拓展性分析发现,数据要素市场化配置对数字经济与实体经济融合的影响存在空间溢出效应。因而应加强数据交易平台建设,多维度探索数实融合路径,挖掘试点政策潜力,加强区域主体的交流协作,优化数据要素市场化配置,更好推动数字经济与实体经济的融合发展。