基于FMEA与ELECTRE-Ⅲ的CTCS-3风险评估研究

为提升中国列车运行控制系统-3（CTCS-3）的可靠性,建立一个种新的基于失效模式与影响分析（FMEA）与消去与转换法-Ⅲ（ELECTRE-Ⅲ）的风险评估模型。首先利用直觉模糊数（IFNs）刻画不确定评估信息,利用ELECTRE-Ⅲ构造不同潜在失效模式（PFMs）间的级别高于关系,进而将PFMs的风险水平排序;然后进行案例分析,并与传统FMEA方法、加权平均集结算子、多准则妥协解排序法（VIKOR）、逼近理想解排序法（TOPSIS）等方法对比。结果表明：基于FMEA与ELECTRE-Ⅲ的CTCS-3的安全评估模型的稳健性较强,并能有效克服指标间异质性的影响。

语义ELECTRE-TRI风险评估模型构建

针对信息缺乏条件下的风险评估问题,考虑评估指标的异质性与非补偿性,构建基于消去和选择转换树（ELECTRE-TRI）的风险评估模型。首先,要求评估专家利用自由语义评估信息（CFGJ）或其扩展形式可能性分布-犹豫语言集（PD-HFLTS）刻画并处理不确定风险评估信息;然后,利用ELECTRE-TRI构造潜在危险事件风险评估信息与风险等级划分阈值间的优先关系;并借助评估信息与阈值信息间的优先关系确定危险事件的风险等级;最后,通过实例检验所建模型。结果表明：CFGJ与PD-HFLTS在描述不确定风险评估信息的丰富程度以及语义信息计算精度方面具有突出优势,基于ELECTRE-TRI的风险评估模型,在处理风险评估指标间的非补偿性方面有较好的可行性与有效性。

基于改进ELECTRE法的舰船气流场方案评估方法

从气流场对舰载机作业的影响出发,构建了气流场评估指标体系。针对层次分析法一致性检验的缺陷,结合群决策特征根法(GEM)和决策熵理论,提出了结果可靠性可量化的气流场评估的赋权方法。结合模糊集理论知识,将经典ELECTRE法拓展到模糊环境下;排序计算中涉及到的指标评价值以三角模糊数的形式给出;使用改进ELECTRE法进行气流场方案的排序,模糊数计算保证了对大量模糊数据的完整处理。通过对3种不同气流场方案进行评估应用实例结果表明,所提出的舰船总体方案群决策方法具有较好的可行性,为舰船气流场方案评价提供了一种新的方法。

基于层次分析法和选择消去法Ⅲ的配电网规划辅助决策方法

结合层次分析法(AHP)和选择消去法Ⅲ(ELECTRE Ⅲ) 的优点,提出一种基于AHP／ELECTRE Ⅲ的配电网规划辅助决策方法。方法通过AHP确定准则权重,通过ELECTRE Ⅲ法中反映决策者风险态度的阈值表达不确定性,用和谐性指数和不和谐性指数从两个方面表达方案的优劣,然后综合计算赋值级别高于关系,最后提出用“净优势分值法”进行方案排序。进一步通过灵敏度分析证明了该方法的有效性。该方法思路清晰,每一步均接近人的实际决策思维或为人们所熟悉,因而易于为决策者理解和接受。该方法符合配电网规划的柔性要求,是一种实用和可行的配电网规划综合决策方法。

层次分析法和消去选择轮换法相结合的装备软件质量评优方法研究

为了在装备承制部门实施客观有效的装备软件质量评优活动,提出了一种层次分析法(AHP)与消去选择轮换法(ELECTRE)相结合的装备软件质量评价新方法。改进了AHP方法,无需进行一致性检验就可以得到各指标的权重值,避免了人为调整判断矩阵的盲目性。在ELECTRE法中定义了联合优势矩阵,得到被评价对象间的超序关系,通过超序关系图的搜索完成评价对象间的排序比较。利用该方法对某类装备的多个型号软件进行了质量评优。结果表明,与传统综合评价方法相比,提出的方法克服了被评价对象在某些指标值过高时会掩盖其它指标值而影响评价结果准确性的不足,减少了判断的主观性,更能真实地反映装备软件质量的优劣。

消去与选择转换法优选线路方案

线路方案比选应该是从技术经济和社会效益的角度进行综合决策 ,由于影响线路方案的因素具有多层次、多种类的性质 ,就迫使寻求用多目标决策理论和方法来解决问题。在建立的线路方案多目标决策系统 [8] 优选模型中 ,对文献 [6]方法作了进一步的改进 ,提出了再改进的 ELECTRE。

基于SecSLA的云供应商选择方法

当前云计算服务水平协议通常只关注性能,缺乏安全参数,并且客户需要在多家云供应商中做出选择。针对上述问题,提出一种基于SecSLA的云供应商选择方法。构建云计算安全服务水平协议(SecSLA)的指标体系,采用目标-问题-度量方法形成SecSLA的50个底层评估指标项。并将改进的ELECTRE方法引入到云供应商的选择决策过程中,结合净优势值与净劣势值的思想,简化决策过程。实例计算与分析结果表明,SecSLA较全面地覆盖了云计算事故处理、漏洞补丁管理、合规性与可用性等因素,该云供应商选择方法能消除传统选择消去法ELECTRE Ⅱ的繁琐与对经验的依赖,便于实现编程自动化处理,且最终的评价结果与ELECTRE Ⅱ、灰色关联、理想解法一致。

新建铁路基本走向决策支持系统

为了研究铁路绿色设计,必须选择合理的新建铁路基本走向方案决策方法 为此,在应用再改进的ELEC TRE于新建铁路基本走向决策支持系统中,建立新建铁路基本走向决策支持系统,编制该模型的应用软件,并将其应用到某新建铁路基本走向选择中,给出了相应的方法和步骤,确定了新建铁路基本走向方案的优先顺序,结果证明此方法和模型是有效的.

面向电子产品报废预测的特征选择方法

针对电子产品在进行报废预测的过程中出现的预测结果准确性低的问题,提出了一种用于电子产品报废预测的特征选择方法。首先,对电子产品进行报废模式和影响分析,根据电子产品潜在的报废模式以及每种报废模式可能的影响分析得到电子产品的相关特征;然后,采用选择消去方法(ELECTRE)来评价电子产品特征,在评价过程中,依据每个特征的严重程度、更新频率以及可预测程度构造弱支配关系来淘汰劣特征;最后,根据每个特征之间的优劣关系得到可用于报废预测的关键特征,以手机为例进一步解释了所提出的特征选择方法在实际中的应用。实验结果表明,与信息增益以及ReliefF特征选择算法相比,所提方法的平均预测准确性比信息增益高1.4个百分点,比ReliefF特征选择算法高6.2个百分点。

Developing a mathematical assessment model for blasting patterns management: Sungun copper mine

Blasting is one of the most important operations in the mining projects that has effective role in the whole operation physically and economically. Unsuitable blasting pattern may lead to unwanted events such as poor fragmentation, back break and fly rock. Multi attribute decision making(MADM) can be useful method for selecting the most appropriate blasting pattern among previously performed patterns. In this work, initially, from various already performed patterns, efficient and inefficient patterns are determined using data envelopment analysis(DEA). In the second step, after weighting impressive attributes using experts' opinion, elimination Et choice translating reality(ELECTRE) was used for ranking the efficient patterns and recognizing the most appropriate pattern in the Sungun Copper Mine, Iran. According to the obtained results, blasting pattern with the hole diameter of 15.24 cm, burden of 3 m, spacing of 4 m and stemming of 3.2 m has selected as the best pattern and has selected for future operation.