威布尔分布族参数的经验Bayes检验

在"线性损失"下,文章研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,并利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度,最后给出一个有关主要结果的例子。

非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题

在一种非对称损失函数下,讨论了一类单边截断型分布族参数的经验Balyes检验问题,构造了参数的经验Bayes检验函数,证明它具有渐近最优性,并且获得了它的收敛速度。

NA样本下非对称损失函数截尾参数的经验Bayes检验

研究了负相关(NA)样本下具有非对称损失函数单边截尾参数的经验Bayes检验.其损失函数为L(θ,0θ)=k1(θ-0θ)2I(θ<θ0)+[k1(θ-0θ)2+k2(θ-0θ)]I(θ≥θ0),ki≥0,i=1,2.应用概率密度函数的核估计来构造检验函数,得到了它的收敛速率具有渐近最优性.并发现对所提出的EB检验,在某些条件下,具有渐近最优性的收敛速率,能够任意接近于1.

非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验问题

在一种非对称损失函数L(θ,θ0)=k1(θ-θ0)2Iθ<θ0+[K2(θ-θ0)2+k3(θ-θ0)]Iθ≥θ0下,构造了一类单边截断型分布族参数的渐近最优经验Bayes检验,建立了它的收敛速度,其中ki≥0,i=1,2,3。

渐近最优EB估计的一个充要条件

本文在一个正则性条件下,给出了渐近最优EB估计的一个充要条件。

冷贮备串联系统可靠性指标的估计

运用最大似然法和经验 Bayes方法 ,研究冷贮备串联系统可靠性指标的估计问题 ,分别给出了该系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计。最后利用随机模拟方法 ,对两种估计结果进行了比较 ,结果表明 ,经验 Bayes估计优于最大似然估计。

一种反延时电路的可靠性评估

针对反延时难以实现的状况,提出了用延时电路并联实现反延时的方法,并用极大似然法和经验Bayes法讨论了系统可靠性评估问题,给出了系统失效率、可靠度和平均寿命等可靠性指标的估计。利用计算机Monte-Carlo随机模拟的方法对可靠性指标的Bayes估计和极大似然估计进行比较,结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。

山区双车道公路事故预测模型研究及在安全性评价中的应用

根据采集的双车道公路的事故、线形、交通等数据,考虑公路横向干扰、路侧情况等,将双车道公路划分为普通路段、村庄路段和交叉口,分别建立了事故总数、一般以上事故次数以及碰撞、追尾和路侧等不同形态的事故次数与道路和交通要素关系的双车道公路事故预测基础模型。然后,应用统计分析方法进行了路基宽度等事故修正因子(AMF)的研究;使用基础模型经过AMF修正、经验贝叶斯过程(EB过程)、标定等进行双车道公路机体事故预测。最后,介绍了双车道公路事故预测模型在安全性评价中的应用。

加权平方损失下伽玛分布族Γ(θ,1/2)参数θ的EB估计

在加权平方损失函数下讨论了伽玛分布族T(θ,1/2)参数θ的经验Bayes(EB)估计,并讨论了EB估计的收敛速度问题,在一定条件下,收敛速度可充分接近于1.