Psychological selection methods for winter-over members of the Chinese National Antarctic Research Expedition

This is the first study on the psychological selection of winter over members of the Chinese National Antarctic Research Expedition. The methods include EPQ, BPQ, 16PF, Self reported Questionnaire, test of level of stress and direct observation of behavior. According to the results of the 54 winter over candidates of the ⅩⅠⅠⅠ and ⅩⅠⅤ Team, the validity was roughly tested. This research lay a foundation for the future studies in this field.

重庆涪陵北部二叠系富有机质沉凝灰岩层系地质特征及甜点区优选

重庆涪陵北部二叠系吴家坪组二段(吴二段)沉凝灰岩是一种新型富有机质烃源岩,是非常规气藏勘探的新领域。明确吴二段沉凝灰岩层系关键甜点参数的分布是勘探评价的首要问题。通过钻测录井、实验分析及地震等资料,从沉凝灰岩层系的有机地球化学特征、岩性特征、厚度分布、地层压力及裂缝发育等成藏富集地质条件入手,聚焦岩性品质及可压缝网两个关键因素,优中选优,评价目标甜点区。研究结果表明:涪陵北部吴二段沉凝灰岩层系处于深水陆棚相,有机质丰度高,TOC含量主要为5%~6%,Ro为1.90%~2.44%,有机质类型以Ⅰ和Ⅱ型为主,TOC含量大于4%的优质沉凝灰岩段厚度在15~20 m之间,分布面积广;优质沉凝灰岩段储集空间多样,孔隙度较高,脆性矿物含量较高,地层压力系数为高—超高压级别,同时转折端发育小型—微型裂缝带,体现了良好的“自生自储”含气勘探潜力;涪陵北部吴二段沉凝灰岩层系气藏具有优质控富、超压控藏及缝网控甜的规律。结合主控因素初步建立吴二段沉凝灰岩层系甜点评价标准,优选出3个目标甜点区,面积达186.4 km2,其中研究区西北部L2-L1井区油气显示良好,可以作为近期勘探的有利目标。

中粮前海总部大楼结构选型综述

中粮前海总部大楼项目为带伸臂的钢管混凝土框架⁃钢筋混凝土核心筒结构,塔楼楼冠设有高×宽为56m×28.5m的通透单层大索网幕墙。结构选型上,钢结构用以解决标准层楼盖跨度大、楼冠大悬挑的受力问题,钢筋混凝土筒体则兼顾项目的经济性。考虑不同时期周边环境特征,通过风洞试验确定塔楼风荷载合理取值,并优化塔楼伸臂桁架道数的设计。针对伸臂桁架中斜腹杆采用箱形截面时施工困难、质量不易保证的痛点,提出了一种新型斜腹杆,并给出有限元等效模拟方法。为满足楼冠大索网幕墙的建筑效果,采用下部圆钢管混凝土柱⁃上部方钢管混凝土柱的复杂转换设计,即小截面托大截面类型的转换。通过拟静力试验验证新型圆⁃方钢管混凝土柱转换节点的合理性与可靠性。最后综合介绍整体结构的抗震性能化设计内容。项目设计思路与创新设想可供类似项目参考。

动态联盟盟员选择的决策方法

敏捷制造的关键是联盟成员的选择问题。该文根据动态联盟过程中约束条件的特点,使用模糊决策和基于协商的目标决策相结合的方法,实现了动态联盟成员选择。

一种选择性加权聚类融合算法

传统的聚类融合方法通过融合所有成员实现融合,无法彻底消除劣质聚类成员对融合质量的影响,而从聚类成员的选择和加权两方面进行聚类融合,即先采用两两融合技术代替融合所有聚类结果进行聚类成员选择,然后进行基于属性的聚类成员加权,在理论上具有更好优越性。通过对真实数据和模拟数据的实验发现,该算法能有效处理聚类成员的质量差异,比传统聚类融合能得到更好的聚类结果,具有较好可扩展性。

同伴互动小组结构对小学生创造性问题提出的影响

采用4(小组结构)*2(任务难度)混合实验设计,以149名小学四年级学生为被试,考察了在不同任务难度情景中,同伴互动小组结构对创造性问题提出的影响。结果表明:(1)与单独学习相比,同伴互动的学习方式更能促进学生创造性问题提出的发展;(2)小组结构对学生的创造性问题提出有显著影响,同质组、自选组学生的创造性问题提出得分显著高于控制组;(3)任务难度对学生的创造性问题提出有显著影响,低难度任务情境下的创造性问题提出得分显著高于在高难度情境;(4)小组结构与任务难度对学生创造性问题提出的影响存在显著的交互效应。

设计云服务平台下的网络团队成员优选决策

为了解决设计云服务平台下虚拟协同网络团队成员的优选决策问题,提出基于成员综合表现信息的成员优选方法。从设计云服务平台虚拟协同工作流程入手,分析了设计云服务平台下虚拟协同网络团队的特点以及成员选择的原则问题。综合考虑候选成员的个人能力信息与协同合作能力信息,构建了基于成员综合表现信息的优选指标体系以及多目标优化模型,采用第二代加强Pareto进化算法进行求解,得到了该选择问题的Pareto最优解。以设计云服务平台上的设计任务手持电钻的设计开发为例,验证了该决策方法和算法的可行性、有效性与实际可操作性。

自动曲线识别的电池分类系统

介绍了一个建立在向量空间模型上的电池分类系统 ,提出了一个基于模糊决策的快速完成识别电池容量和曲线一致性的计算方法。算法以提取电池充放电特性曲线上的电压、时间作为识别特征 ,并建立了目标隶属函数 ,基于阈值准则 ,完成曲线类别归属的决策 ,给出了系统的基本结构和具体实现方法。实验表明了该方法的可行性 ,当测出电池容量时 ,可以快速准确地将放电容量和充放电特性曲线一致的电池分为一类 ,分类的准确率达到 98%以上 ,为制作高性能的电池组提供了一种实用检测技术。

基于多目标优化的科研项目人力资源配置研究

以高校科技项目管理为实际背景,分析了人力资源优化的必要性,研究了在多个优化目标下科研项目和参与人员的双边匹配问题。首先给出支持成员分组的双边匹配问题的数学描述;在此基础上,以最优化合理分组的三个实际指标为目标,建立双边匹配多目标决策模型,并依据该模型的特点设计了基于多目标遗传算法的求解方法。在匹配模型的基础上,设计了基于浏览器/服务器架构的人力资源管理系统以提高实用性。最后通过一个实例验证了模型的有效性和可行性。

考虑指标期望的新产品开发交叉功能团队成员选择方法

针对具有指标期望的新产品开发交叉功能团队成员选择问题,提出了一种决策分析方法。首先,针对团队给出的综合素质指标和专业技能指标的期望值,建立指标期望的满意度函数,得到团队对每位候选人在每项指标下的满意度;然后,以团队对被选中成员在综合素质指标和专业技能指标下的总体满意度最大为目标函数,构建新产品开发交叉功能团队成员选择的优化模型,得到团队的成员组成情况。最后,通过一个实例说明了该方法的有效性和可行性。本文进一步完善了新产品开发交叉功能团队成员选择的方法,具有实际应用价值。

我国上市公司审计委员会成员遴选机制研究

审计委员会是公司治理的重要机构,其组成成员是审计委员会发挥效能的关键因素。因此,应由能代表政府意志、大股东意志和中小股东意志等多方利益的主体选择上市公司审计委员会成员。审计委员会成员实际上应该具备经理人的身份特质;作为审计委员会成员应具备相应的素质要求;其选择形式与他们的选择主体密切相关。

基于TIGGE资料的集合成员优选方法

利用2007年6月8日—8月31日东亚地区TIGGE集合预报资料中欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF）和英国气象局（United Kingdom Met Office,UKMO）两个中心的地面2 m气温资料进行集合成员优选研究。结果表明,对于24-96 h预报,集合成员优选方法能够较好地选出预报技巧较高和预报技巧较低的集合成员。个例分析表明,在极端天气出现的地区,优选集合平均的预报优势较为明显。对比ECMWF和UKMO的集合成员优选结果发现,ECMWF的预报效果优于UKMO的预报效果。

LSMA结合NDBI提取广州市部分城区不透水面的方法

以广州部分城区为研究区,选取2015年10月18日Landsat 8 OLI遥感影像,基于线性光谱混合分析(LSMA),结合归一化建筑指数(NDBI)优化不透水面盖度提取精度;并分别采用传统LSMA和优化LSMA提取了不透水面。在传统方法的基础上,优化LSMA利用纯净像元指数与手动端元相结合的方法提高了端元选取精度;解混后再利用NDBI阈值掩膜。经验证,传统LSMA提取不透水面盖度的均方根误差(RMSE)为0.306,与样本区的相关系数(R^2)为0.898,系统误差(SE)为0.21;优化LSMA的RMSE为0.125,与样本区的R^2为0.943,SE为-0.035,精度明显高于传统LSMA的提取精度,可为广州市不透水面环境效应研究提供更可信的数据支持。

基于新的成员选择方法的聚类融合算法

聚类融合是聚类分析领域的一个研究热点,它将针对同一问题产生的多个聚类成员(即聚类结果)融合成一个结果,以提高聚类算法的鲁棒性和准确性.在聚类融合过程中,聚类成员的"质量"非常重要,一些"质量"比较差的聚类成员会直接影响聚类融合的结果.在深入研究聚类融合算法基础上,提出新的加权JP(Jaccard index-Precision)聚类成员选择方法和基于该方法的聚类融合算法.在多个不同数据集上的实验结果表明,利用这种新的聚类成员选择方法可以有效地改善聚类融合算法结果的准确性和鲁棒性,性能显著提高.

基于协同信息的科技创新团队成员选择指标体系

由于科技创新存在高风险性和不确定性,高水平的科技创新取决于团队成员之间的优势互补、充分沟通和密切配合,科技创新团队对成员的选择要求是一个非常重要而且非常复杂的决策问题。因此,科技创新团队成员选择过程中,历史合作信息对于决策者具有重要价值,决策者应当优先选择历史合作好的成员组合。除个体素质方面应当考虑知识背景、学术资格、项目经验、论文水平、创新意识、反应能力、个人需求等外,还应考虑合作精神、合作论文数量、合作论文级别、合作项目数量、合作项目级别等协同信息。

创新扩散视角下众创设计社区参与者选择行为模型

首先从众创设计任务特点、成员自主性、成员异质性和社区结构层次性等方面说明社区参与人员任务选择过程具备创新扩散特点;其次,利用多主体建模与仿真研究方法对社区成员任务选择过程进行模拟;最后,以OpenIdeo社区为例进行三组仿真实验。结果表明:基于创新扩散理论的众创设计社区成员选择行为模型有效,同时,核心成员、任务复杂度及社区推荐对社区成员选择行为具有不同程度影响,研究成果为探索众创设计模式运行机制奠定了基础。

学生党员担任辅导员助理的选拔与培养

学生党员担任辅导员助理工作,既有利于学生党员实施自我教育,提高自我管理能力和增强党支部的凝聚力,又可以协助辅导员进一步开展深入细致的思想政治工作。既要做好选拔工作,又要加强教育和培养。

川中安岳气田须二段致密砂岩气藏开发有利区优选

文中针对安岳气田须二段致密砂岩气藏开展了储层甜点精细刻画,结合气井生产动态分析,明确了气藏效益开发的主要影响因素。有效储层规模是气井高产稳产的关键因素。将须二段划分为5个小层,储层甜点主要发育于工区中西部X2-5,X2-4小层的水下分流河道叠置砂体中,为中—中粗粒长石石英砂岩、岩屑石英砂岩,发育粒间溶孔、粒内溶孔和微裂缝,属于孔隙型、裂缝-孔隙型储层。确定气藏效益开发的单井储层厚度下限为9 m,含气饱和度下限为55%。裂缝发育是气井初期高产的重要因素,但高导裂缝水侵导致气井快速递减,影响开发效益。Ⅰ类气井多在孔隙型储层,尽管初期产气量中等偏低,但稳产期较长,单井EUR(Estimated Ultimate Recovery,最终可采储量)高;裂缝-孔隙型储层初期高产,但稳产期短,EUR偏低。为主动防水、控水,井位部署应避开高导裂缝带,优选射孔层位,避开含水层,控制生产压差和压裂缝高。综合EUR、气层厚度、储量丰度等因素优选3个效益开发有利区。

基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测

针对中低分辨率遥感图像中存在大量混合像元,而传统的图像分类方法存在只能将某个像元归到某一类中,不能正确反映混合像元实际情况的问题。以新疆天山典型冰川覆盖区为例,根据TM/ETM+遥感图像的光谱特征,结合天山地区地表覆盖特点,在线性混合像元分解方法基础上,设计一种符合冰川地区特点的"冰雪-植被-裸露山体-阴影"端元组分模型。通过选择合适的端元并将其反射率值代入改进后的且满足约束条件的线性混合像元分解模型,得到各端元组分丰度图,进而精确提取出冰雪信息并计算其面积。1989年TM和2000年ETM+遥感图像冰雪信息提取结果表明,运用线性混合像元分解模型能很好地监测实验区的冰雪覆盖变化情况。

农民专业合作社的成员选择与激励机制分析

高质量的成员和有效的激励机制对农民专业合作社的规范运行和可持续发展具有重要价值。基于成员异质性的客观现实,通过探讨农民专业合作社的成员选择与激励机制设计问题,分别构建了农民专业合作社的成员选择模型和激励模型。研究发现:在成员异质性条件下,农民专业合作社应首先制定好标准并根据成员发送的信号进行选择;在对留存收益、成员获得收益与其预期收益进行充分地调查和摸底的基础上,针对不同成员的利益诉求确定差别化的收益分配机制。