节能减排多目标机组组合问题的模糊建模及优化

为减少温室气体排放,节能减排发电调度是一种必然。建立了多目标机组组合模型,综合考虑了一次能源消耗成本、SO2和CO2减排多个目标。通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大化满意度指标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,然后采用遗传算法求解该优化问题。对一个10机24时段的算例进行了仿真,结果表明,所提出的多目标机组组合,能在兼顾节能与SO2排放的同时,减少温室气体的排放,使机组组合的结果更合理。该内容是控制温室效应、发展低碳电力与可持续发展战略实现的有益探索。