基于IES的切削颤振孕育期信号降噪方法

切削颤振孕育期介于稳定切削与颤振爆发之间,该阶段切削力信号中颤振特征具有典型微弱信息特性。采用基于总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)与奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)相结合的方法对颤振孕育期信号进行降噪时,大多存在噪声剔除不充分或微弱目标特征信息失真等问题。首先,通过引入功率谱密度(power spectral density,简称PSD)与常相干函数(common coherency function,简称CCF)对EEMD降噪机制进行改进,使微弱目标特征所在本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量得到有效提取;其次,借助池化原理(pooling principle,简称PP)降低IMF分量复杂度,并联合SVD对其实施分块降噪,以实现对微弱目标特征中所含噪声进行有效消减;最后,耦合上述改进并重构信号,可面向微弱目标特征信号形成基于改进EEMD-SVD(improved EEMD-SVD,简称IES)的降噪方法。分别利用IES与EEMD-SVD对Rossler混沌信号进行降噪处理,并通过比较信噪比、均方误差及平滑度等降噪评价指标,对所提方法在降噪有效性及信息保真度方面的优势进行量化验证。在此基础上,再次借助所提IES方法对变轴向切深铣削实验中颤振孕育期铣削力信号进行降噪分析。结果表明,该方法能显著抑制颤振孕育期信号噪声,并能有效避免微弱颤振特征信号失真问题。

基于高频零序电流幅相归一的分布式电网单相接地故障选线方法

针对分布式电源配电网故障选线中判据求取复杂、选线步骤繁琐等问题,提出一种EEMD算法与三次样条插值法相结合提取零序电流暂态高频分量幅相归一判据的故障选线方法。利用EEMD算法自适应地将零序电流分解为若干个模态函数分量(IMF),采用三次样条插值法对IMF1进行包络处理,实现高频分量幅值相位信息归一,通过观察幅相归一包络线的第一特征峰值实现故障选线。仿真结果表明,该方法步骤简洁,选线快速准确,不受接地电阻、故障电压相位角等条件影响。

近56 a来中国东部地区雨涝事件时空演变特征

采用1961~2016年1 638站的雨涝次数和雨涝日数年值数据,利用多种数理统计方法,诊断中国东部地区雨涝事件时空演变规律。结果表明:(1)在时间上,1961~2016年中国东部地区的年总雨涝次数和雨涝日数均在波动中呈现出增加趋势。在年代际变化上,1990s的雨涝次数和雨涝日数最多,而1960s^1980s,中国东部地区的雨涝次数和雨涝日数均呈减少趋势。中国东部地区年雨涝次数和雨涝日数存在6 a和30 a的周期振荡特征,并在1991年发生突变。(2)在空间上,1961~2016年中国东部地区气候态和各年代的雨涝次数和雨涝日数主要集中分布在华南、云南西部和南部、江西北部、浙江南部、福建北部、湖南和重庆交界地区、四川北部和辽宁东部地区。(3)在变化趋势和波动特征空间分布上,1961~2016年中国东部地区雨涝次数和雨涝日数在东南沿海地区呈明显增加趋势,而1961~2016年中国东部雨涝次数和雨涝日数波动特征则呈东南低-西北高的空间分异格局。