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信息理论框架下的神经网络构建 被引量：3
1
作者 李爱军 罗四维 +1 位作者 刘蕴辉 黄华 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期1-6,共6页
神经网络模型的构建方法是神经网络研究的重点和难点,传统的构建方法建立在实验和重复学习的基础上,本文提出了一种信息理论框架下的神经网络构建方法基于熵的神经网络(EBNN).EBNN借助于前馈网络与决策树的等价性,采用熵做为神经网络构... 神经网络模型的构建方法是神经网络研究的重点和难点,传统的构建方法建立在实验和重复学习的基础上,本文提出了一种信息理论框架下的神经网络构建方法基于熵的神经网络(EBNN).EBNN借助于前馈网络与决策树的等价性,采用熵做为神经网络构造的准则,利用决策树的构造思想和方法,建立了一种系统的神经网络构造方法.实验表明EBNN方法学习速度比传统BP网络快,但又不降低神经网络性能. 展开更多
关键词 理论框架 网络构建 信息 构建方法 神经网络模型 前馈网络 网络构造 构造思想 BP网络 构造方法 网络性能 决策树 等价性 速度比 方法学 实验 传统
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