有序抖动半调图像压缩算法

结合有序抖动半调图像特性,针对原有矢量量化初始码书算法存在非典型码字、运算量大和空间分布不均匀等问题,提出一种能在训练集中均匀分布的初始码书生成方法,应用到LBG算法中,并结合无损压缩方法,进行二次压缩。实验表明,该方法压缩比高,实现简单,且解码后图像视觉效果得到明显改善。

ACELP语音编码算法改进与仿真

代数码激励线性预测算法(ACELP)是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O(n3).本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E-ACELP算法.通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E-ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降.基于E-ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高.

一种改进码本的运动目标检测方法

针对运动目标检测中存在的阴影及背景噪声和树枝摇摆等问题,提出一种改进型码本模型检测方法。该方法对YUV空间分通道进行处理以解决阴影问题,针对干扰和噪声等影响,在背景差分图像的基础上,对视频帧进行二维网格区域划分,然后再对各个区域进行处理。与原始码本算法及经典检测方法的对比实验表明,该算法检测效果更好,并能满足实时检测需要。

MIMO信道树形矢量量化编码反馈方法

为了进一步降低有限反馈系统的反馈量,提出了一种多输入多输出(MIMO)信道树形矢量量化编码反馈方法。对于具有时间相关性的信道,首先统计出在已知当前码字的条件下下一个码字出现的条件概率,然后根据条件概率进行条件熵编码,编码结果反馈到输入端进行波束成形。该方法利用树形码本提高最优码字的搜索效率,减少计算量;利用信道的时间相关性提高编码效率,降低反馈量。仿真结果表明,在具有时间相关性的信道中,采用所提方法能以较少的计算量和较低的反馈量获取与传统方案相近的系统性能。

一种基于改进码本的车辆检测与跟踪方法

为了解决固定摄像机下车辆跟踪过程中阴影对检测的影响,提出一种改进型码本模型的车辆检测方法。该方法直接对YUV空间的车辆序列进行处理,将采样到的背景值聚类成码本,对于新输入的像素值与其对应位置的码本作比较判断,提取出前景区域。车辆跟踪中采用Kalm an预测的方法来处理车辆遮挡问题。实验结果表明,本算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能较好地处理阴影、高亮、遮挡和背景变化等问题,且计算复杂度小,能满足实时跟踪的需要。

基于代码书的电力二次系统故障定位方法

将通信网络故障诊断中常使用的基于代码书的故障定位技术应用于电力调度中心二次系统的运行维护中。针对典型的电力调度中心二次系统结构,根据其中故障和症状的因果关系,分别建立了网络通信层、业务应用层和各个物体实体的代码书,进而给出了基于这些代码书的故障定位方法。该方法根据二次系统内的告警信息生成症状向量,再计算此症状向量与相应代码书中各列向量的Hamming距离,将与其距离最小的列向量所代表的故障定位为故障根源。此方法不但考虑了二次系统中的网络设备和其他硬件设施,还将各种软件系统和业务应用包含在监管对象之中,提高了二次系统运行维护的效率和自动化程度。

码书距离排序对索引压缩算法的性能改进

图像经过矢量量化后得到的索引图具有很强的统计相关性,从而使得邻近块的索引以较大的概率相等或偏移量较小。按照某种准则对码书进行排序,可以有效增强索引之间的相关性。基于平方欧几里得距离提出一种新的码书按距离排序方法。与传统的按均值、方差和能量等排序方法相比,距离排序能大大提高索引图的相关性,使索引之间的偏移量向值小的方向明显集中。将距离排序后的码书用于AICS(adaptive index coding scheme)算法,实现了更好的压缩性能。