GM(1,1)模型在长江水质预测中的应用

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型及残差修正模型的建模方法,分别建立了长江水质预测的等维新息模型和残差修正模型。通过对模型的预测结果进行分析,并对比原数据的趋势,发现两模型在数据突变点附近有明显差别,其数据说明残差修正模型在细节方面更接近实际,其结果体现了数据的内在规律。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的城市大气环境质量预测研究

根据乌鲁木齐市2005～2011年大气环境中3种污染物(SO2、NO2、PM10)的监测值,对乌鲁木齐市大气环境质量现状进行分析评价.采用等维灰数递补动态的方法,建立GM(1,1)预测模型,对乌鲁木齐市2012～2015年SO2、NO2和PM10的浓度变化进行中短期预测分析.结果表明:近年来乌鲁木齐市主要大气污染物依然是SO2和PM10,呈现典型的煤烟型污染特征;空气综合污染指数整体呈下降趋势,空气污染程度呈逐年减轻趋势,空气质量逐步得到改善.预测结果显示,2012～2015年乌鲁木齐市大气污染物SO2和PM10浓度呈下降趋势,NO2浓度呈缓慢上升趋势.

基于等维灰色GM(1,1)模型的2A12铝板材疲劳寿命预测

以2A12铝合金板材光滑试样疲劳试验为基础,获取其应力应变曲线及S-N曲线。运用灰色系统理论建立等维灰色GM(1,1)模型(等维灰数递补GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型),将GM(1,1)模型和等维灰色GM(1,1)模型应用到2A12铝合金板材的疲劳寿命的预测中,用材料的S-N曲线来评估和比较模型寿命预测的准确性。计算结果表明,灰色系统模型预测值与S-N曲线比较接近,在多步预测中,等维灰色GM(1,1)模型与单一的GM(1,1)模型相比有较高的预测精度,可以更好地预测2A12铝板材的疲劳寿命。

基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

GM(1 ,1 )模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。文章提出了GM(1 ,1 )预测模型的两阶段优化方案,经比较,预测模型结果明显优于常规GM(1 ,1 )模型。将改进的GM(1 ,1 )模型用于交通量预测,预测效果较好。将等维递推处理技术应用于预测模型中。

GM(1,1)模型分析股价趋势

用GM (1,1)等维新陈代谢模型来分析股价短期趋势 ,并根据GM(1,1)等维新陈代谢模型显示的趋势变化 。

GM(1,1)模型中的扰动分析

用 Moore-Penrose广义逆阵来处理 GM(1 ,1 )模型中的参数 a,u,给出了 GM(1 ,1 )等维新陈代谢模型的新模型与旧模型的参数关系 ,并分析了 a,u的扰动对 GM(1 ,1 )

基于等维新息GM(1,1)模型的河南省粮食产量预测

以河南省1978—2013年的粮食产量为依据,利用灰色系统理论对河南省未来的粮食产量变化趋势进行了预测。首先在MATLAB中实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,然后把预测精度最高的7维常规GM(1,1)模型改进成等维新息GM(1,1)模型,经检验该模型精度等级为好,并预测出河南省2015—2020年的粮食产量。结果表明,等维新息GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更高的预测精度,河南省未来5年的粮食产量仍保持增长趋势,但年平均增幅为1.43%,增产潜力较低。

基于灰色GM(1,1)模型的高校餐饮盈亏趋势预测

本文针对高校食堂餐饮管理盈亏预测的需求,引入了灰色系统理论的概念,详细阐述了GM(1,1)模型的建立过程,并在传统GM(1,1)模型的基础上加入等维信息提高预测模型的精确性,最终将建立的模型应用到高校食堂餐饮的盈亏预测中。

基于GM(1,1)等维新息模型的矿山沉降预测

介绍了GM(1,1)灰色模型的建立过程及模型的精度评定方法,采用等维新息模型对某矿工业广场的沉降趋势进行了预测,并用残差序列建立GM(1,1)模型进行修正,通过与实测的结果对比表明,模型的预测具有较高的精度,模型可靠合理。

基于灰色系统理论的A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命预测

以A7N01铝合金MIG焊接试样为研究对象,通过拉伸试验和疲劳试验确定A7N01焊接接头的应力应变曲线及疲劳寿命曲线;利用灰色系统理论建立GM(1,1)模型和等维灰色递补GM(1,1)模型,将两模型运用到A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命预测中,并用试验值对两模型的预测精度进行评估。评估结果表明,GM(1,1)模型和等维灰色递补GM(1,1)模型均可对A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命进行预测,且等维灰色递补GM(1,1)模型的预测精度高于原始GM(1,1)模型,等维灰色递补GM(1,1)模型可以更好地预测A7N01焊接接头的疲劳寿命。

基于等维递补灰色GM(1,1)模型的我国农业灌溉用水预测分析

以2005—2014年的10年间我国农业灌溉用水资料为依据，应用灰色理论构建等维递补动态GM（1，1）模型对我国农业灌溉用水进行预测．统计检验和误差分析结果表明，该模型预测精度高，结果符合实际，可靠性强，为制定农业灌溉用水标准和水价提供了科学依据．

GM(1，1)幂模型的优化方法及其应用

针对灰色GM(1,1)幂模型存在的缺陷,从背景值和初始条件两个方面对GM(1,1)幂模型进行参数寻优。首先分析传统模型背景值的误差来源,从定义出发,构建优化后的背景值公式;其次指出传统预测公式中默认的已知条件是不合理的,从原始序列与其预测值的误差平方和最小原则出发,建立初始条件的选取方法;最后以等维新息原则对预测模型的构建步骤进行优化改进,并以我国天然原油产量案例验证所述模型的有效性。结果表明,基于背景值、初始条件以及等维新息原则共同改进的优化方法能够有效提高GM(1,1)幂模型的模拟精度和预测精度。

基于灰色模型的上海市职工医保统筹基金结余预测

目的预测上海市2021年—2030年职工医保统筹基金收入、支出以及累计结余,进而推断基金结余发展趋势并分析存在的问题,以期最大程度发挥职工医保基金保障功能,为基金可持续发展提供参考依据。方法根据2011年—2020年上海市职工医保统筹基金收入、支出以及累计结余建立全数据GM(1,1)与等维新息GM(1,1)预测模型,对2021年—2030年上海市职工医保统筹基金收入、支出及累计结余进行预测。结果等维新息GM(1,1)统筹基金收入及支出模型平均相对误差分别为14.74%、2.72%,其均小于全数据GM(1,1),因此,等维新息GM(1,1)模型预测精度更高。结论相较于全数据GM(1,1)预测模型,等维新息GM(1,1)预测模型预测精度更高,拟合效果更好;从2025年起上海市职工医保统筹基金开始出现当期收不抵支情况,中长期内可能出现统筹基金“穿底”问题。

基于改进灰色马尔可夫模型的花生产量预测

【目的】为了提高花生产量的中长期预测精度,提出一种改进的灰色马尔可夫模型。【方法】首先,以中国2010—2020年花生产量数据为研究样本,在传统灰色模型的基础上进行加权滑动平均处理,建立滑动灰色模型;然后,利用马尔可夫链对预测结果进行修正,得到滑动灰色马尔可夫模型;最后,采用新陈代谢的思想,对原始数据序列做等维新息处理,构建新维滑动灰色马尔可夫模型。【结果】新维滑动灰色马尔可夫模型的平均相对误差比滑动灰色模型和滑动灰色马尔可夫模型分别降低了80.00%和48.89%,并预测出未来5年中国花生产量将以2%左右的增长率增长。【结论】本研究结果可为其他农作物产量预测提供一种科学合理的思路。

时间序列的灰色建模试验

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM(1,1)和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程,并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息,提高了灰区间的白色度,预测效果最好;等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果,淡化了灰平面的灰度,使预测结果有所改善;GM(1,1)模型由于是静态地反映系统的变化趋势,预测的精度最低。因此,动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。

贵州省工业需水量预测研究

等维灰色递补模型以灰色模型为建模基础,引入贵州工业用水量历史数值,选择合适的数据序列,建立预测精度较好的GM(1,1)预测模型,从而构建灰色递补GM(1,1)预测模型。该模型预测精度等级为"好",故预测需水量具有可靠性和参考价值。灰色递补模型显著地减小了后验差比值C,弥补了灰色模型的不足,可为城市中长期供水规划提供方法选择。

结合灰度预测特征与CNNs的信息服务体育成绩预测

针对大数据体育成绩预测存在精度较低的缺陷,提出一种结合灰度预测特征与CNNs的体育成绩预测算法.通过等维动态GOM模型提取灰度特征,并构建CNNs模型完成对体育成绩时间序列的回归与预测.以百米赛跑体育成绩为研究目标,完成了体育达标人数预测和体育成绩预测两个对比实验.结果表明,等维动态GOM模型以及相应的CNNs模型分别在达标人数和成绩预测中获得了最优的预测结果.提出的算法显著优于传统算法,分别在平均精度和极端数据中获得了更好的预测结果.

铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测

铁路旅客周转量预测不仅影响铁路客运计划组织工作,它还体现了客运市场中铁路运输的市场控制力。针对灰色模型对数据的要求,采用滑动平均处理和对数化处理原始数据,并采用等维新息模型对铁路旅客周转量进行预测,通过与实际情况和GM(1,1)模型的预测效果的对比可以发现,该模型可以通过检验并且预测效果良好。