GM(1,1)模型在长江水质预测中的应用

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型及残差修正模型的建模方法,分别建立了长江水质预测的等维新息模型和残差修正模型。通过对模型的预测结果进行分析,并对比原数据的趋势,发现两模型在数据突变点附近有明显差别,其数据说明残差修正模型在细节方面更接近实际,其结果体现了数据的内在规律。

灰色GM(1,1)模型在湖北GDP预测中的应用

通过灰色系统理论,运用GM(1,1)模型对国内生产总值进行预测的方法进行了探析,包括对离散函数光滑性判断、模型的建立、模型群中不同维GM(1,1)模型的选优及如何进行中远期预测。

杏山铁矿冲击地压预测的优化GM(1,1)模型

冲击地压作为矿山开采中最严重的自然灾害之一,给矿山生产安全及作业人员生命安全带来了严重威胁。为对冲击地压进行实时有效的预测及防治,首先在非等间隔序列GM(1,1)模型的基础上,通过残差修正的方法对模型进行了优化,然后基于残差优化模型,结合现场监测数据,进行了杏山铁矿冲击地压预测的研究。研究结果表明:相比修正前模型,残差优化模型预测精度更高、预测效果更优;对于杏山铁矿-143 m水平工作面,随时间推移,围岩应力缓慢增加,但近期仍不会达到预警临界值,无冲击地压危险。

基于等维灰色GM(1,1)模型的2A12铝板材疲劳寿命预测

以2A12铝合金板材光滑试样疲劳试验为基础,获取其应力应变曲线及S-N曲线。运用灰色系统理论建立等维灰色GM(1,1)模型(等维灰数递补GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型),将GM(1,1)模型和等维灰色GM(1,1)模型应用到2A12铝合金板材的疲劳寿命的预测中,用材料的S-N曲线来评估和比较模型寿命预测的准确性。计算结果表明,灰色系统模型预测值与S-N曲线比较接近,在多步预测中,等维灰色GM(1,1)模型与单一的GM(1,1)模型相比有较高的预测精度,可以更好地预测2A12铝板材的疲劳寿命。

基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

GM(1 ,1 )模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。文章提出了GM(1 ,1 )预测模型的两阶段优化方案,经比较,预测模型结果明显优于常规GM(1 ,1 )模型。将改进的GM(1 ,1 )模型用于交通量预测,预测效果较好。将等维递推处理技术应用于预测模型中。

数据处理的等间距化GM(1,1)模型与方法

分析数据处理的现状后,运用灰色系统理论,建立了数据处理的等间距化GM(1,1)模型,给出了精度检验方法。编制了MATLAB程序,给出了数据处理实例。该模型不仅适合于等间距建模,也适合于非等间距建模,具有精度高、使用简便等特点,值得在数据处理中推广使用。

GM(1,1)模型分析股价趋势

用GM (1,1)等维新陈代谢模型来分析股价短期趋势 ,并根据GM(1,1)等维新陈代谢模型显示的趋势变化 。

GM(1,1)模型中的扰动分析

用 Moore-Penrose广义逆阵来处理 GM(1 ,1 )模型中的参数 a,u,给出了 GM(1 ,1 )等维新陈代谢模型的新模型与旧模型的参数关系 ,并分析了 a,u的扰动对 GM(1 ,1 )

基于等维新息GM(1,1)模型的河南省粮食产量预测

以河南省1978—2013年的粮食产量为依据,利用灰色系统理论对河南省未来的粮食产量变化趋势进行了预测。首先在MATLAB中实现不同维数GM(1,1)模型相关参数的计算,然后把预测精度最高的7维常规GM(1,1)模型改进成等维新息GM(1,1)模型,经检验该模型精度等级为好,并预测出河南省2015—2020年的粮食产量。结果表明,等维新息GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更高的预测精度,河南省未来5年的粮食产量仍保持增长趋势,但年平均增幅为1.43%,增产潜力较低。

基于灰色GM(1,1)模型的高校餐饮盈亏趋势预测

本文针对高校食堂餐饮管理盈亏预测的需求,引入了灰色系统理论的概念,详细阐述了GM(1,1)模型的建立过程,并在传统GM(1,1)模型的基础上加入等维信息提高预测模型的精确性,最终将建立的模型应用到高校食堂餐饮的盈亏预测中。

基于GM(1,1)等维新息模型的矿山沉降预测

介绍了GM(1,1)灰色模型的建立过程及模型的精度评定方法,采用等维新息模型对某矿工业广场的沉降趋势进行了预测,并用残差序列建立GM(1,1)模型进行修正,通过与实测的结果对比表明,模型的预测具有较高的精度,模型可靠合理。

灰色GM(1,1）模型的拓展及其应用

为了有效的进行统计预测,在传统GM(1,1)基础上提出了一种新的拓展模型GM(1,1,dt)。为了提高预测精度,由同一白化方程得到用于预测的时间响应方程和用于参数估计的灰微分方程,并通过背景值的改造将拓展模型划分为等权GM(1,1,dt)与不等权GM(1,1,dt)。研究结果表明:拓展的两种模型对于GDP的模拟和预测皆优于传统模型。

非等时距GM(1,1)灰色模型在软土路基沉降预测中的应用

为正确估算软土地基沉降量,采用5种方法对非等时距沉降观测资料进行处理,并用GM(1,1)灰色模型进行沉降预测,在与某公路高路堤的实测沉降值进行比较后,推荐采用拉格朗日非等距数据处理方法;最后运用该模型对软土层的固结系数进行反演分析,得出一些有益结论。

基于灰色系统理论的A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命预测

以A7N01铝合金MIG焊接试样为研究对象,通过拉伸试验和疲劳试验确定A7N01焊接接头的应力应变曲线及疲劳寿命曲线;利用灰色系统理论建立GM(1,1)模型和等维灰色递补GM(1,1)模型,将两模型运用到A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命预测中,并用试验值对两模型的预测精度进行评估。评估结果表明,GM(1,1)模型和等维灰色递补GM(1,1)模型均可对A7N01铝合金焊接接头疲劳寿命进行预测,且等维灰色递补GM(1,1)模型的预测精度高于原始GM(1,1)模型,等维灰色递补GM(1,1)模型可以更好地预测A7N01焊接接头的疲劳寿命。

非等时距GM理论反演预测软基路堤沉降

应用灰色理论建模原理,建立了非等时距GM(1,1)法预测路堤沉降模型,通过对无规则的数据序列做等距处理,提出了内插法和样条曲线法变换非等时距序列理论。利用Matlab7.0平台开发了路堤沉降预测系统,然后对数据进行微分拟合,再将沉降曲线进行分析对比得到逼近最优沉降发展趋势,从而对软基路堤沉降进行较精确预测。

基于等维递补灰色GM(1,1)模型的我国农业灌溉用水预测分析

以2005—2014年的10年间我国农业灌溉用水资料为依据，应用灰色理论构建等维递补动态GM（1，1）模型对我国农业灌溉用水进行预测．统计检验和误差分析结果表明，该模型预测精度高，结果符合实际，可靠性强，为制定农业灌溉用水标准和水价提供了科学依据．

GM(1，1)幂模型的优化方法及其应用

针对灰色GM(1,1)幂模型存在的缺陷,从背景值和初始条件两个方面对GM(1,1)幂模型进行参数寻优。首先分析传统模型背景值的误差来源,从定义出发,构建优化后的背景值公式;其次指出传统预测公式中默认的已知条件是不合理的,从原始序列与其预测值的误差平方和最小原则出发,建立初始条件的选取方法;最后以等维新息原则对预测模型的构建步骤进行优化改进,并以我国天然原油产量案例验证所述模型的有效性。结果表明,基于背景值、初始条件以及等维新息原则共同改进的优化方法能够有效提高GM(1,1)幂模型的模拟精度和预测精度。

基于AHP与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型

火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案,减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时,文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理;其次建立了基于背景值优化的灰色模型和无偏优化灰色模型;而后引入了结合等维新息理论的马尔可夫模型,对经过改进的灰色模型进行预测值的残差修正;最后建立了基于层次分析法(AHP)与熵值法的主客观赋权组合模型。针对北京市2012—2019年火灾事故数据进行建模,并对后续两年的火灾发生数量进行数据预测与模型对比验证分析,根据预测结果判断未来火灾数据的变化趋势。实验结果显示,优化模型可以提高预测精度,其中结合AHP与熵值法的组合模型预测精度达到了相对残差最小为0.6105%,后验方差比为0.323%。实验结果证明,优化后的模型可以更好地应用于对火灾事故的预测。

时间序列的灰色建模试验

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.