基于3D模型的景观建筑物全景纹理映射仿真

数据噪声和点云数据拼接效果均会影响3D模型的构建效果,为提升模型纹理映射效果,降低平面误差,提出城市景观建筑物全景3D模型纹理映射方法。对点云数据展开预处理,线扫描数据去噪后过滤离散点云数据,通过迭代操作去除噪声点,并采用ICP算法对点云数据展开精准拼接。利用半球面等比约束球面映射算法对模型展开纹理映射操作,通过不断调整倍数大小均匀控制球面纹理映射的覆盖范围,完成城市景观建筑物全景3D模型纹理映射。仿真结果表明,所提方法可以高效完成城市景观建筑物全景3D模型纹理映射,且不会出现模型缺失、扭曲、变形、失真和粗糙问题,说明该方法性能较好。

大规模点云数据的球面纹理映射方法

针对点云数据的Delaunay三角网格纹理映射速度慢、映射效果不够细腻及不适合大规模点云数据纹理映射等问题,提出一种基于球面纹理映射的点云数据重建改进方法,并在Qsplat算法的基础上进行实现。采用Qsplat算法对大规模点云数据进行模型重建,利用球面等比约束纹理映射算法建立纹理坐标、球面、点云重建模型三者之间的数学关系,实现大规模点云数据的球面纹理映射。实验结果表明,与传统的三角网格纹理映射相比,该方法可明显提高纹理映射的速度和质量,拓宽球面等比约束纹理映射方法的应用范围,适用于大规模点云数据的纹理映射。

基于剪重比敏感性的超高层结构优化设计方法

为保障建筑物最低抗震安全性的要求,地震作用下结构系统受剪承载力不应过小,GB 50011—2010《建筑抗震设计规范》中提出了剪重比指标。由于地震影响系数在长周期段下降较快,超高层结构在地震作用下的基底剪力及楼层剪力偏低,导致其剪重比指标往往无法满足规范要求。通过对剪重比约束下构件尺寸的敏感性分析,研究以最小成本满足剪重比指标的优化设计方法。依据虚功原理和等增量分析方法推导了敏感性系数公式,并以简单框架结构为例验证了两种敏感性分析方法的有效性。并将上述敏感性分析方法用于建筑高度为468 m的某超高层建筑,结果表明,以敏感性为指标对剪重比控制的超高层结构进行优化设计,共节约材料成本1141.99万元,具有较好的经济效益。