Optimization of dynamic sequential test strategy for equipment health management

Testing is the premise and foundation of realizing equipment health management （EHM）. To address the problem that the static periodic test strategy may cause deficient test or excessive test, a dynamic sequential test strategy （DSTS） for EHM is presented. Considering the situation that equipment health state is not completely observable in reality, a DSTS optimization method based on partially observable semi-Markov decision pro- cess （POSMDP） is proposed. Firstly, an equipment health state degradation model is constructed by Markov process, and the control limit maintenance policy is also introduced. Secondly, POSMDP is formulated in great detail. And then, POSMDP is converted to completely observable belief semi-Markov decision process （BSMDP） through belief state. The optimal equation and the corresponding optimal DSTS, which minimize the long-run ex- pected average cost per unit time, are obtained with BSMDP. The results of application in complex equipment show that the proposed DSTS is feasible and effective.

Design of a Prognostics and Health Management System for Electromechanical Equipment Through Time Stress Analysis

Time stress includes all kinds of environment and operating stress such as shock, vibration, temperature and electric current that the electromechanical system suffers in the manufacture, transport and operating process. In this paper, the conception of time stress and prognostics and health management （ PHM） system are introduced. Then, in order to improve the false alarm recognition and fault prediction capabilities of the electromechanical equipment, a novel PHM architecture for electromechanical equipment is put forward based on a built-in test （BIT） system design technology and time stress analysis method. Finally, the structure, the design and implementing method and the functions of each module of this PHM system are described in detail.

Emergency management of nursing human resources and supplies to respond to coronavirus disease 2019 epidemic

Objective:To introduce the emergency management of nursing human resources and supplies of a large general hospital when facing the outbreak of coronavirus disease 2019(COVID-19).Method:The Nursing Department of the hospital fully executed its functional authority to establish a three-level echelon of sustainable support,allocate human recourses dynamically,organize pre-service training,supervise the key working steps,formulate positive incentive methods,and deploy medical supplies scientifically.Result:By taking these strategies,the hospital effectively improved the coping capacity of the nursing team and played a positive role in the prevention and treatment of COVID-19.Conclusion:The emergency management of nursing human resources and material resources for COVID-19 of the hospital is successful.But several deficiencies were identified as well,which indicated that the hospital needs to establish an efficient emergency management system,and pay attention to the practice of nursing emergency plans to enhance coping capacities in public health emergencies.

电气设备维护管理系统中的变压器健康评估与维护决策支持

电气设备维护管理系统在现代工业中起着至关重要的作用。变压器是电力系统的核心组成部分之一,其健康状态对电力系统的稳定运行至关重要。文章分析了电气设备维护管理系统的设计特点,着重关注了变压器健康评估与维护决策支持。讨论了变压器健康评估的难点和挑战,以及在电气设备维护管理系统中采用的有效策略。通过案例分析介绍了某华南化工厂变压器健康评估项目的实际应用,以期为未来电气设备维护管理系统的发展提供参考和借鉴。

知识及数据驱动的电力一次设备健康管理方法综述

电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电力一次设备健康管理方法进行综述。首先,概述知识、数据驱动及其融合驱动的关键技术;然后,分别从电力一次设备的图像识别、状态量感知与故障诊断、状态评估与运行维护3个应用场景,对3种驱动方法的研究现状进行了详细梳理;最后,从硬件条件、数据来源、知识模型构建等方面,对3种驱动方法在电力设备健康管理中的应用难点进行总结,并对未来发展给出建议。

铅蓄电池绿色工厂设计

为了实现铅蓄电池行业健康、可持续发展的绿色生产之路,总结了铅蓄电池绿色工厂设计经验,对标《绿色工厂评价通则》,汇总建筑工程、工艺设备、公用设备、环保系统、能源系统、管理系统和资源投入等设计要点,介绍了铅蓄电池绿色工厂的设计要点,为铅蓄电池行业绿色工厂设计提供参考。

面向设备健康管理的河口闸智能运维平台设计研究

针对河口闸在复杂环境中常年服役存在一定病险问题,结合设备未来管理数字化、智能化的发展趋势,提出面向河口闸设备健康管理的智能运维平台设计方案。以三汊河河口闸为研究对象,研究智能运维平台的功能需求和建设架构,根据需求设计综合展示、故障分析、维护管理和信息管理四大功能模块,提出面向设备健康管理的故障诊断关键技术,并研究智能运维平台设备和环境模型的建模方法,设计开发数据驱动方案和可视化展示界面。研究最终得到面向河口闸设备健康管理的智能运维平台设计方案,可对河口闸综合状态、设备健康、设备维护进行全面三维可视化管理,对保障河口闸安全可靠、高效经济运行有重要意义。

新形势背景下山东省CT设备合理配置规划研究

目的:探究分析新形势背景下山东省各地市大型影像设备配置使用现状,针对64排及以上CT被调出管理品目,预测分析其配置规划。方法:采用德尔菲专家咨询法确定调研问卷,通过山东省大型医用设备配置管理系统进行问卷定向发放,在山东省内进行大型医用设备摸底调研,基于卫生经济学理论对山东省各地市医疗机构现有CT设备配置及使用的经济性和检查的有效性进行分析,采用大型医用设备配置预测模型对各地市的配置规划进行预测。结果:山东省各地市医疗机构现有CT设备717台,其中三级医院427台,二级医院264台,其他医疗机构26台。山东省各地市医疗机构CT设备存在分布地域不均衡现象,人均台数最多的为济南(0.12台/万人),最少为菏泽(0.05台/万人);设备使用中患者平均等待时间最长为淄博(1.26 d),最短为东营(0.13 d);CT检查结果阳性病例数年均值为97.08万人次,年检查结果阳性病例人数最多的为济南(377.02万人次),阳性检查率为84.90%;CT日平均开机时间为17.22 h,日平均开机时间最长的为聊城(19.66 h),最短为青岛(14.93h)。基于预测模型需配置数量前3位城市分别为济南(169台)、临沂(151台)和青岛(136台)。结论:基于卫生经济学理论框架结合大型医用设备配置预测模型对新形势背景下山东省各地市的大型医用设备配置数量进行预测,能够为各医疗机构科学配置大型医疗设备和政府机构监管方案制定提供参考依据。

发电厂变压器运行维护策略研究与优化

文章旨在深入探讨发电厂变压器的运行维护策略,并详细分析其运行特性,包括变压器结构与原理、运行环境与工况以及常见故障模式与典型问题。通过对运行维护历史与现状的回顾,重点关注运行数据的收集与分析、常规维护实践以及突发故障应急处理的实际情况。在此基础上,提出了运行维护策略的优化方案,包括基于大数据的运行状态监测、预测性维护模型的建立、智能化设备健康管理以及基于风险评估的维护计划制定。通过这些策略的综合应用,实现了对发电厂变压器运行维护的全面提升,为发电厂变压器运行维护提供了科学的方法和可行的优化方案,为电力设备的可靠性与稳定性提供了有力支持。

基于EHM理念的铁路机务设备大数据健康管理系统的设计与实现

为更好地进行铁路机务设备工作状态管理,降低维修成本,设计并实现了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的铁路机务设备大数据健康管理系统。该系统通过层次分析法、自回归(AR,Autoregressive)模型、支持向量机(SVM,Support Vector Machine)模型,实现了铁路机务设备运行状态实时监测、健康趋势预测分析(准确率到达96.2%)、故障预测分析(准确率到达99.08%)、风险评估预警等功能。系统的运用有效的降低铁路机务设备维修成本,为铁路机务设备的信息化健康管理起到示范作用。

Smart healthcare: making medical care more intelligent

With the development of information technology,the concept of smart healthcare has gradually come to the fore.Smart healthcare uses a new generation of information technologies,such as the internet of things(IoT),big data,cloud computing,and artificial intelligence,to transform the traditional medical system in an all-round way,making healthcare more efficient,more convenient,and more personalized.With the aim of introducing the concept of smart healthcare,in this review,we first list the key technologies that support smart healthcare and introduce the current status of smart healthcare in several important fields.Then we expound the existing problems with smart healthcare and try to propose solutions to them.Finally,we look ahead and evaluate the future prospects of smart healthcare.

面向售后保障的导弹装备健康管理系统研究

随着战争向信息化、体系化、智能化方向发展,部队用户对导弹装备保障的需求从事后维修、定期维护向视情维修和智能保障转变,对导弹装备故障预测与健康管理提出了更高要求。通过开展导弹装备健康管理系统的需求分析,提出了面向导弹装备保障的系统总体架构、面向军厂复杂应用场景的系统物理架构和基于微服务的系统软件技术架构,采用结构化设计方法开展了系统功能模块结构设计,对系统关键技术进行了阐述和分析,并完成了面向试点型号的系统阶段性建设和应用。应用结果表明了本研究的可行性,可为其他型号装备的健康管理提供参考。

综采设备健康状态评估研究综述

综采设备逐渐趋于大型化、复杂化、智能化,定期维修与事后维修等传统设备管理模式已难以满足煤矿智能化建设对设备运行的高可靠性需求。因此,研究综采设备健康状态评估相关理论及技术对煤矿智能开采技术发展意义重大。给出了综采设备健康状态评估范畴界定及综采设备健康状态评估流程。从综采设备信号获取、特征提取及融合、健康状态等级划分、健康状态评估模型建立4个方面总结了综采设备健康状态评估方法的研究现状和发展动态。分别从综采设备信号获取及传感器优化布置、数据处理及特征提取、健康状态评估模型建立、综采设备状态评估应用等方面分析了综采设备健康状态评估相关技术目前面临的挑战。针对上述研究现状及面临的挑战,从数据采集方案及故障机理研究手段提升、大数据高性能计算平台建设、深度学习评估模型建立、综采设备健康状态动态评估模型研究、综采设备健康状态评估系统开发等方面探讨了综采设备健康状态评估技术的发展趋势,指出在煤矿智能化进程中,需确保综采设备健康状态评估理论研究、算法开发和工程应用三线齐头并进。

突发公共卫生事件下定点救治医院的医疗设备应急管理探索

医疗物资是应对突发公共卫生事件和维系人们生命健康的关键资源,医学装备处作为医疗设备的管理部门,主要负责医疗设备及医用耗材的采购供应、技术保障和管理协调等工作,在疫情防控时期发挥着重要的作用。通过对定点救治医院改扩建案例进行分析,积累了医疗设备应急管理经验,具有较强的实用性、可复制性。

新型电力系统中电力设备健康管理与智能运维关键技术探究

为保证以新能源为主的新型电力系统的安全可靠运行,提高电力设备的缺陷预警能力,对电力设备的健康管理和运维模式进行数字化和智能化的转型迫在眉睫。因此,在新型电力系统背景下,首先构建了电力设备新型的健康管理和智能运维体系架构,并对涉及其中的内容和技术进行了详细的阐述,包括边云协同技术、数字孪生模型的构建技术和知识图谱的构建技术及其典型应用。然后,基于现有的研究工作,明确了实现电力设备状态评估、故障预警和智能运维的关键方法,并对其中还需解决的问题进行了相应的阐述和探究,最后对未来实现电力设备健康管理和智能运维的发展趋势进行了展望。

船舶设备故障预测和健康管理产业发展现状及趋势研究

在对船舶设备故障预测和健康管理流程及组成进行简要概述的基础上,重点分析其技术发展现状、市场竞争格局,并从行业政策、前沿技术整合及市场需求等3个方面总结船舶设备故障预测和健康管理产业发展趋势,从而提出我国船舶设备故障预测和健康管理产业发展建议。

城市轨道交通设备智能运维系统设计及关键技术研究

针对现有城市轨道交通(简称:城轨)设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题,着眼于城轨设备综合运维管理,基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics Health Management)理念,提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架,探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据,利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎,在实现关键设备健康管理的基础上,自动生成设备运维计划,辅助设备运维管理决策,支持多业务作业协同,有助于提高城轨设备整体运维效能,提高城轨设备健康水平和性能,最小化停运时间,降低维修保障费用,保障城轨安全、可靠、高效运营。

铁路客站设备健康管理知识图谱构建与应用研究

知识图谱作为认知智能领域的主要技术,具有丰富的语义表示能力和灵活的数据关联结构。针对铁路客站设备以“人工维护、故障维修”为主的垂直化管理现状,基于知识图谱技术,构建铁路客站设备健康管理知识图谱,为设备智能化管理提供技术支撑。研究提出设备健康管理知识图谱架构及构建流程,选取京张高速铁路某客站各类设备作为研究对象,基于Protégé梳理分析设备相关本体并进行本体知识建模,结合客站设备多源信息实现对设备知识的抽取与融合处理,构建面向客站设备健康管理的领域知识图谱,并通过Neo4j进行图形化展示,以研究探索设备领域知识图谱在实际客站设备健康管理业务中的应用,进一步提高铁路客站设备管理水平,保障设备安全稳定运行。

基于OHSMS的医院后勤设备运行脆弱性研究

目的基于OHSMS建立符合医院后勤的设备安全运行管理体系。方法由专家小组围绕OHSMS职业健康安全管理体系对设备生命周期各部分进行指标量化,确定评价指标权重、脆弱性等级及区间、指标评分标准,并对各指标进行相关性分析。结果构建了医院后勤OHSMS设备安全运行脆弱性评价指标体系,识别风险点并采取有针对性措施降低脆弱性,保证安全运行。结论经实践证明,通过后勤设备OHSMS脆弱性研究,注重设备全过程风险管理,能有效识别风险,并重视风险源的削减及全过程的控制,降低后勤设备运行事故发生率,提高后勤设备运行管理安全性,为医院后勤运行的指标量化和安全管理提供了思路和借鉴。

列车运行控制系统车载设备PHM实施方案

列车运行控制系统车载设备(简称:列控车载设备)是一种高度集成化的电子设备,针对其维护难点,提出将故障预测及健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术引入列控车载设备维护。文章基于设备全生命周期管理理念,提出列控车载设备PHM实施方案,将设备功能需求与维修需求融合一体,使列控车载设备PHM系统的研发与列控车载设备的升级改造相协调,通过列控车载设备加装升级、数据处理与分析系统建设,在完善列控车载设备BIT和数据采集与分析功能的基础上,构建列控车载设备健康评估系统。并制定了列控车载设备PHM实施计划,稳步推进相关设备研制及系统研发与建设工作,使维修保障部门能够在列控车载设备健康评估系统支持下高效协同工作,实现故障处置闭环管理,推动列控车载设备维修转向视情维修模式。