基于人工神经元网络的电力系统暂稳极限功率快速确定

提出用神经元网络来实现暂态能量裕度、发电机输出功率及故障切除时间三者之间的非线性映射关系，从而实现暂态稳定极限功率的快速精确求解，并将其研究范围扩大到同时考虑故障切除时间变化的影响，突破了灵敏度分析法的局限性。文中还将电力系统动态等值技术与Ｌｙａｐｕｎｏｖ直接法相结合，极大地提高了学习样本的提取速度。系统算例表明，文中所提出的暂稳极限功率确定方法速度快、精度高，并具有较强的模型适应性和较好的工程实用背景。